WEBVTT NOTE Podcast: UKW Episode: UKW047 Corona Weekly: Space Karen Publishing Date: 2020-11-21T21:13:44+01:00 Podcast URL: https://ukw.fm Episode URL: https://ukw.fm/ukw047-corona-weekly-space-karen/ 00:00:31.776 --> 00:00:36.510 Hallo und herzlich willkommen zu UKW. Unsere kleine Welt. 00:00:37.232 --> 00:00:44.064 Mein Name ist Tim Britlav und heute ist wieder Freitag, also ist wieder Corona Weekly, hallo Pabel. 00:00:44.317 --> 00:00:45.332 Hallo Tim. 00:00:45.759 --> 00:00:55.968 Die wöchentliche Abklapperung aller ganzen Zahlen und sonstigen Ereignisse, die uns hier im Kontext der Koruna-Krise so ereilen, 00:00:56.154 --> 00:01:05.174 Ja und heute haben wir auf jeden Fall eine Menge zu erzählen. Das ist äh schon mal klar, unsere Notizenquellen geradezu über. 00:01:06.148 --> 00:01:11.922 Volles Programm heute, deswegen gehen wir auch ein bisschen Gas. 00:01:10.769 --> 00:01:12.372 Mhm. Noch einmal. 00:01:12.367 --> 00:01:24.565 Und würde sagen, wir steigen gleich mal in die Zahlen ein und ich fand das eigentlich ganz gut, wie wir das auch beim letzten Mal gemacht haben, so kurzen Blick auf die Welt 00:01:24.517 --> 00:01:29.264 zwo und dann irgendwo der Zoom runter nach nach Berlin. 00:01:28.964 --> 00:01:35.716 Datum müssen wir natürlich noch sagen, zwanzigster November zwanzig zwanzig ist heute. Ja. 00:01:35.959 --> 00:01:37.022 Freitag. 00:01:36.772 --> 00:01:40.807 Und alle Zahlen sind veröffentlicht für diesen Tag nehme ich an. 00:01:41.709 --> 00:01:47.093 Ja, das meiste und nicht aus allen Ländern, aber äh ja 00:01:47.057 --> 00:01:56.275 aber doch müsste es eigentlich jetzt alles da. Wie es aussieht. Gut, auf der Welt hatten wir ja beim letzten Mal glaube ich schon 00:01:56.209 --> 00:02:06.160 angekündigt, dass äh äh die USA äh bei den Neuerkrankungen Europa wieder überholen 00:02:06.118 --> 00:02:15.408 werden und das ist auch deutlich eingetreten, sowohl in der EU als auch in Europa fallen nämlich die. 00:02:15.685 --> 00:02:22.444 Neuerkrankungen ähm aber in der US, in den USA geht's steil nach oben, 00:02:22.535 --> 00:02:33.783 So ähm ja ansonsten ja Russland geht auch sogar leicht zurück. Ähm, 00:02:33.982 --> 00:02:40.075 Iran äh und Russland hatten deutliche Anstiege, aber haben jetzt heute, 00:02:40.177 --> 00:02:46.547 äh äh relativ geringe wieder geringe Zahlen gemeldet. Und ja, sieht. 00:02:46.818 --> 00:02:59.947 Amerika plätschert so vor sich hin, Tendenz ja gleichbleibend, leicht sinkend, so geht man immer wieder hoch und runter äh dort. Ja und äh was die 00:02:59.935 --> 00:03:10.986 Welt angeht, bewegt sich das jetzt äh auch ja waagerecht, also weltweit ungefähr bleiben die Zahl 00:03:10.980 --> 00:03:17.019 der Neuerkrankungen jetzt gleich so, 00:03:17.109 --> 00:03:29.884 und in Afrika und Asien nach wie vor nichts los und sogar in Indien gehen die Zahlen äh zurück seit zwei Monaten ungefähr, also die Neuerkrankungen. 00:03:29.999 --> 00:03:34.379 Ja, es ist wirklich ein westliches Problem derzeit. Das kann man echt nicht anders sagen. 00:03:34.518 --> 00:03:37.329 Ja, ja, ja, ja. Definitiv. 00:03:37.877 --> 00:03:44.666 Kann man so sagen. Und in Europa jetzt fallen. 00:03:44.907 --> 00:03:57.556 Auch die Länder so, ich würde sagen, in drei verschiedene Kategorien. Nach den habe ich die jedenfalls sortiert äh und da sind erstmal die Länder, 00:03:57.707 --> 00:04:03.727 wo entweder die Zahlen deutlich am Fallen sind oder die Zahlen soweit. 00:04:03.986 --> 00:04:15.114 Äh sind, dass man sagen kann, das ist jetzt nicht großartig, beunruhigend und sagen das schlechteste von den. 00:04:15.590 --> 00:04:23.491 Ländern ist Polen äh so. Ähm in der Schweiz sehen wir auch jetzt se. 00:04:23.882 --> 00:04:35.125 Ja zwei Wochen äh ungefähr äh einen äh ganz deutlichen Rückgang in Tschechien gehen die Zahlen seit drei Wochen zurück. So in Schweden, 00:04:35.305 --> 00:04:38.442 sehr hat sich auch so seit zehn Tagen 00:04:38.388 --> 00:04:50.910 äh der Rückgang weiter verstetigt in Belgien sind die Zahlen auch drastisch gefallen. Spanien sieht okay aus, 00:04:50.923 --> 00:04:52.214 Holland immer. 00:04:52.599 --> 00:05:06.636 Ja, hat sich jetzt so auf, ich sage mal, dreihundert äh auf eine Institanz von dreihundert runtergearbeitet. Ähm also halbiert, aber äh fällt halt nicht weiter, 00:05:06.715 --> 00:05:16.653 In der Slowakei, wo sie ja den äh die halbe Bevölkerung getestet haben und die andere Hälfte in Quarantäne geschickt. 00:05:16.473 --> 00:05:31.958 Gehen die Zahlen auch weiter runter, weil's kein so super drastischer Knick, aber scheint's halt auch gebracht zu haben und Monaco und ja, Irland, ganz leichter Anstieg, aber eine sehr niedrige Instit 00:05:31.803 --> 00:05:41.357 Das ist so, ich sage mal die Liste der Länder, die äh ja äh definitiv auf einem positiven Weg. 00:05:41.075 --> 00:05:41.819 Also 00:05:41.730 --> 00:05:51.181 zu zu Slowenien, also ich weiß nicht, was du da siehst, aber die Kurve ähm geht ja auch wieder leicht hoch, also es gab zwar diesen deutlichen sehr 00:05:51.032 --> 00:05:56.920 Knick in der Kurve, aber seitdem hat er sich nicht weiter verstätigt. Also das ist ähm. 00:05:56.620 --> 00:05:59.143 Meinte die Slowakei jetzt. 00:05:58.843 --> 00:06:04.936 Ach so, da habe ich jetzt Slowenien und Slowakei, der Klassiker äh miteinander verbunden. Äh okay, wo ist denn die. 00:06:04.636 --> 00:06:09.503 Slowakei ist die Exhälfte von äh von der CSR. 00:06:10.549 --> 00:06:19.742 Und Slowenien irgendwie so ein ja fast Stadtstaat gut bisschen größer aber Rest Jugoslawienrest 00:06:19.623 --> 00:06:26.821 ähm so. Ne, deswegen, das ist dann in der potentiell dann einer der nächsten Gruppen, 00:06:26.894 --> 00:06:36.327 Die zweite Ländergruppe äh ja, da ist auch Slowenien drin, ist, wo man sagen kann. 00:06:36.761 --> 00:06:46.729 T, die haben sich halt stabilisiert. Das ist zwar nicht wirklich gut, also es geht da nicht runter so, aber es geht da auch nicht 00:06:46.676 --> 00:06:54.841 mehr drastisch äh äh nach oben und halt sowas wie Luxemburg und, 00:06:55.052 --> 00:07:05.514 Österreich, was vielleicht so ein über den Piek rüber ist, Slowenien schon richtig sagte, die sind zwar runtergegangen dann, aber seit 00:07:05.424 --> 00:07:15.338 einer Woche, ja seit zehn Tagen oder so, steigt es da wieder ganz leicht. Rumänien auch relativ flach, 00:07:15.381 --> 00:07:16.744 Frankreich, 00:07:16.871 --> 00:07:30.728 auch äh ganz gut runtergekommen, wobei das da jetzt in den letzten Tagen stagniert. Schweden hat möglicherweise hoffentlich auch den Peak hinter sich allerdings, glaube ich, gab's da so gewisse, 00:07:30.740 --> 00:07:39.831 Porting Probleme, Kosovo auch stabil UK. Da bewegt sich zwar nicht viel, aber äh so 00:07:39.766 --> 00:07:47.980 tendenziell jetzt die letzten Tage auch eher nach unten ja Deutschland gehört auch in diese Gruppe, wo wir 00:07:47.914 --> 00:07:59.018 wird's nicht mehr richtig viel Wachstum haben so beziehungsweise den Zahlen, aber da kommen wir später noch drauf, einen leichten Rückgang. Äh ja, Lettland, gut und dann natürlich. 00:07:59.259 --> 00:08:02.738 Ja Norwegen, 00:08:02.859 --> 00:08:14.239 Irland, Finnland hat mir schon gut, die hätten eigentlich eher in die andere Gruppe äh gehört, die, weil da heißt, sind die Institutionen so niedrig. Ähm. 00:08:14.480 --> 00:08:24.160 Ja und dann vielleicht noch ein, oder wolltest du noch was dazu sagen, noch ein Blick auf unsere auf die europäischen Problemregionen. 00:08:23.926 --> 00:08:30.662 Also äh ich wollte nur mal kurz anmerken, weil wir das letzte Mal auch vergessen haben und es wurde auch zu Recht äh angemerkt, 00:08:30.861 --> 00:08:37.747 dass wir zwar uns äh und das hast du ja jetzt im Wesentlichen referiert die äh täglichen Fallzahlen 00:08:37.717 --> 00:08:44.345 anschauen oder angeschaut haben oder jetzt interpretiert haben. Aber da gehört ja im Prinzip auch noch 00:08:44.237 --> 00:08:53.160 eine zweite Zahl dazu, die man vielleicht anschauen sollte, nämlich wie groß die positiven Quote bei den Tests ist. Die ja eigentlich einen relativ. 00:08:54.404 --> 00:09:04.553 Weil sie ein guter Indikator, aber zumindest ein Indikator ist, der sagt so, ja okay, sehen wir denn überhaupt alle Fälle, ne? Und Länder, die einfach eine extrem, 00:09:04.686 --> 00:09:07.684 positiven Rate haben, also wo sozusagen. 00:09:08.472 --> 00:09:18.554 Sehr viele von denen, die getestet werden, auch positiv sind. Das zeugt ja dann oft davon, dass man gar nicht so viel testet, also sehr viele Fälle nicht sieht. 00:09:18.963 --> 00:09:22.376 Und wenn ich mir das jetzt gerade mal aufrufe, 00:09:22.563 --> 00:09:34.268 Dann ist zum Beispiel das von mir erwähnte äh Slowenien ziemlich weit oben auch äh Rumänien, auch Österreich hat noch eine extrem hohe positiven Quote, also ungefähr so um die fünfundzwanzig Prozent herum, diese drei Länder. 00:09:34.767 --> 00:09:37.892 Was einfach äh zu viel ist. 00:09:38.379 --> 00:09:45.144 Und auch in Deutschland wahrscheinlich auch aus gutem Grund geht die Zahl ja auch nach oben. Und Schweden auch. 00:09:45.349 --> 00:09:47.957 Ja. Mhm. 00:09:48.324 --> 00:09:49.177 Das sind so Asp 00:09:49.087 --> 00:10:03.532 die man auf jeden Fall nochmal mit berücksichtigen sollte, weil dieses Jahr wir haben ja wenig Fälle. Kann halt auch einfach an zu wenig Tests liegen, ne? Und wenn man so eine hohe positive Quote hat, dann äh sagt das einiges aus. Ich habe jetzt gerade äh gehört, dass 00:10:03.407 --> 00:10:10.737 Nors Jacota, also diesen relativ nördlichen Staat der USA, sie jetzt gerade irgendwie bei einer positiven Quote von, 00:10:10.948 --> 00:10:13.688 Sechsundsiebzig oder achtzig Prozent angekommen sei. 00:10:13.796 --> 00:10:14.871 Holy Shit. 00:10:14.607 --> 00:10:22.557 Ja, genau, Hoodieshit, weil das heißt im Prinzip sie sehen nicht auch nur ansatzweise, wie viele Fälle es wirklich gibt, weil sie einfach nicht genug neu zu testen. 00:10:23.002 --> 00:10:31.012 Mhm. Ja. Die Schwierigkeit halt mit den Testdaten ist, die sind halt teilweise. 00:10:31.391 --> 00:10:43.114 Nicht für alle Länder verfügbar und ja, ist aber ein guter Punkt, weil offensichtlich hat Hour World in Data jetzt irgendwie auch die von Deutschland mit drin. 00:10:43.787 --> 00:10:51.875 Allerdings immer so mit 'ner Woche zurück oder so. Und. 00:10:52.176 --> 00:10:59.687 Insofern ist das halt immer ein bisschen schwierig, weil also viele äh Testzahlen weit zurück 00:10:59.675 --> 00:11:11.675 hängen und äh insofern, ja, aber ist ein guter Hinweis noch, also mal beim nächsten Mal vielleicht nochmal genaueren Blick drauf werfen, wobei wir das für Deutschland sowieso 00:11:11.585 --> 00:11:12.997 machen werden. 00:11:13.178 --> 00:11:15.244 Ja dann mach einfach weiter. 00:11:14.950 --> 00:11:18.922 Ähm ja äh selbst die. 00:11:19.403 --> 00:11:28.386 Schlimmen Länder, da ist jetzt nichts dabei, wo es jetzt wirklich komplett durch die Decke geht in Europa, 00:11:28.483 --> 00:11:38.680 sondern dass es halt noch Luxemburg hat halt jetzt wieder mal eine deutliche Steigerung. Sacht Slowenien hat mich jetzt schon, 00:11:38.704 --> 00:11:45.506 eigentlich auch in der vorigen Gruppe, da geht's tendenziell auch nach oben, Serbien ist so ein bisschen, also Serbien, 00:11:45.567 --> 00:11:56.737 zeigt derzeit den stärksten Anstieg Portugal sieht auch nicht gut aus, als wenn die damals im Griff hätten, Kroatien arbeitet sich so langsam nach oben, 00:11:56.966 --> 00:12:02.344 Ungarn ebenfalls und ja. 00:12:02.602 --> 00:12:15.816 Polen nicht ganz so schlimm, Griechenland äh ja geht leider auch nach oben und Albanien auch und Dänemark und Istland ja und Lettland äh, 00:12:15.864 --> 00:12:23.297 So da gehen die Zahlen hoch, aber wie gesagt, mit Ausnahme von Serbien, 00:12:23.346 --> 00:12:33.765 sehe ich jetzt keinen wirklich krassen äh Anstieg, sondern die sind alle äh relativ flach und das macht sich eben dann auch äh wie gesagt in, 00:12:33.820 --> 00:12:39.648 sinkenden Zahlen sowohl für die EU als auch für, 00:12:39.829 --> 00:12:52.706 ja gesamteuropa bemerkbar, wo die Zahlen langsam runtergehen. Jedenfalls, was die Neuinfektion angeht, guckt man jetzt allerdings auf. 00:12:53.000 --> 00:13:04.147 Die Zahl der Toten sieht es nicht ganz so schön aus, wobei auch in Belgien und in Tschechien, die ja die schlimmsten Ausbrüche, 00:13:04.286 --> 00:13:08.630 hatten mittlerweile die Zahlen runtergehen. 00:13:09.141 --> 00:13:15.612 Während sie beispielsweise in Slowenien, was wir gerade hatten, noch steigen, in Polen noch steigen 00:13:15.577 --> 00:13:23.508 Ungarn ist noch gleichbleibend Schweiz, stagniert gerade. Ja, Frankreich war leichter Anstieg 00:13:23.370 --> 00:13:37.371 Rumänien leichte Ansiege in Österreich starker Anstieg noch an der Zahl der Toten. Da sieht noch nicht nicht so aus, als wird's zum Stillstand kommen während bei Portugal erstmal äh ja 00:13:37.329 --> 00:13:42.046 Ist ein bisschen Einhalt gebietet. 00:13:42.575 --> 00:13:48.872 Leichter Rückgang, aber noch ein ja auf, 00:13:49.023 --> 00:13:59.292 europäischen Durchschnittsniveau ähm Spanien sieht okay aus, Griechenland steigt deutlich. So. 00:14:00.104 --> 00:14:07.386 Also, wenn man sich, wenn man sich das Liniengewitter so im Großen anschaut, kann man schon noch sagen. 00:14:07.771 --> 00:14:17.229 Das nimmt alles noch kräftig zu. So, also das ist äh äh die Auswirkung der zweiten Welle äh sind noch nicht komplett 00:14:17.109 --> 00:14:22.127 durchgespürt und wenn locker noch zwei, drei Wochen anhalten 00:14:21.977 --> 00:14:34.673 bis sich da irgendwas Nennenswertes verbessert. Also selbst wenn jetzt die Fallzahlen insgesamt runtergehen und es nur so zwei, drei Länder gibt, die es gerade überhaupt nicht im Griff äh kriegen oder nicht in den Griff kriegen wollen. Ähm 00:14:34.662 --> 00:14:43.976 insgesamt und das sieht man ja auch in Deutschland äh haben wir es einfach jetzt noch mit sehr hohen Sterberaten zu tun und das ist auf jeden Fall in der Summe alles schlimmer als das vorher war. 00:14:45.334 --> 00:14:51.559 Definitiv und kommulativ äh sagen bei den Zahlen. 00:14:51.998 --> 00:15:01.336 Wie viele Leute jetzt wo verstorben sind, ist Belgien äh nach wie vor Spitzenreiter vor Spanien UK. 00:15:01.865 --> 00:15:11.942 Frankreich und mittlerweile Tschechien, wo man leider sagen muss, die haben in der zweiten Welle es äh leider ziemlich. 00:15:12.519 --> 00:15:13.216 Verzock. 00:15:12.916 --> 00:15:22.079 Das ist ja hatten wir auch schon mal angesprochen, dass ja, sagen wir mal, die einzig wirklich gut quantifizierbare Zahl mal ab. 00:15:21.827 --> 00:15:27.331 Vergleichbar. Also auf jeden Fall besser vergleichbar als die Institzen definitiv. 00:15:27.031 --> 00:15:41.344 Ja auch sagen wir mal qualifizierbar insofern als dass man sich was drunter vorstellen kann. Also äh Belgien hat jetzt tausenddreihundert Tote pro Million oder anders ausgedrückt, eins Komma drei Prozent der Bevölkerung. 00:15:42.637 --> 00:15:44.475 Sind an dieser Krankheit verstorben. 00:15:46.164 --> 00:15:59.179 So, das, das ist das ist die eigentliche Botschaft. Das ist Platz eins, ja. Spanien äh ist bei null Komma neun Prozent äh UK bei null Komma sieben sieben. 00:15:59.474 --> 00:16:03.764 Frankreich null Komma sieben so zum Vergleich der Schnitt in der. 00:16:04.023 --> 00:16:11.293 Europäischen Union liegt bei null Komma fünf Prozent oder Europa ein bisschen drunter insgesamt. 00:16:11.739 --> 00:16:17.266 Wir sind in Deutschland mit null Komma eins fünf Prozent da noch. 00:16:16.966 --> 00:16:22.949 Null Komma eins sechs zwo wenn man mit Rollover. 00:16:22.879 --> 00:16:28.395 Stimmt. Terbier sogar eine, bin um eine Spalte falsch geraten. Ja genau genau. 00:16:28.690 --> 00:16:37.727 So, das ist, das ist die Größenordnung, was was diese Krankheit bisher an Schaden angerichtet hat, davon ausgehend, dass man eben auch die meisten. 00:16:38.190 --> 00:16:44.193 Gestorbenen äh auch richtig klassifiziert hat. Also es mag sicherlich ja immer noch Leute geben, die, 00:16:44.422 --> 00:16:58.236 daran gestorben sind, ohne dass man's weiß und umgekehrt, aber pi mal Daumen, denke ich mal, gibt einem das schon einen ganz guten Eindruck, was hier Phase ist und es gibt vor allem einen sehr guten Eindruck davon, wie gut die Länder das jetzt insgesamt, 00:16:58.315 --> 00:17:06.415 bewältigt haben, ja? Das viel besprochene Schweden zum Beispiel liegt da ganz klar an Platz. 00:17:06.758 --> 00:17:09.185 Auch mit null Komma sechs Prozent, ne? 00:17:10.681 --> 00:17:23.042 Richtig gut im Übrigen, um das auch mal vielleicht von der Seite äh zu sehen, ist äh Finnland und zwar nicht nur gerade jetzt, sondern Finnland, 00:17:23.234 --> 00:17:27.080 kompletten Verlauf der Corona-Krise. 00:17:27.513 --> 00:17:35.961 Eigentlich nie wirklich dramatische Verhältnisse gehabt. Was wirklich bemerkenswert ist, gerade weil sie ja, sagen wir mal. 00:17:36.617 --> 00:17:48.556 Nimmt er diesen skandinavischen Raum immer gerne so als ein Kulturraum war, äh dass äh erfährt sich ja sicherlich einige nennenswerte Einschränkungen und. 00:17:48.833 --> 00:17:55.911 Man hat da wohl relativ gut äh reagiert, so wie ich das gehört habe, habe nochmal ein bisschen äh nachgefragt. 00:17:56.152 --> 00:18:04.324 Was halt äh sehr auffällig ist bei Finnland ist, dass es halt sich dabei auch wieder um eine Frau handelt, die da am Start ist, so eine ganz junge, 00:18:04.481 --> 00:18:09.900 ähm das könnte geholfen haben, obwohl ich ihr das jetzt nicht komplett alleine zuschreiben möchte. 00:18:11.535 --> 00:18:13.229 Dann schauen wir doch mal auf Deutschland. 00:18:13.314 --> 00:18:14.485 Ja 00:18:14.804 --> 00:18:28.492 Der Blick auf Deutschland. Ja, wir hatten heute einen neuen Tagesrekord bei den Neuinfektionen. Knapp dreiundzwanzigtausendsechshundert, 00:18:28.691 --> 00:18:33.660 achtundvierzig Neuinfektionen wurden heute gemeldet. 00:18:34.406 --> 00:18:46.820 Aber der sieben Tage Schnitt ist jetzt ganz leicht gesunken so in den letzten Tagen und wir sind jetzt so bei den, 00:18:46.959 --> 00:18:49.272 war ja, 00:18:49.392 --> 00:18:58.346 achtzehn etwas über achtzehntausend, achtzehn, halbtausend äh im Schnitt in den letzten äh sieben Tagen. 00:18:58.899 --> 00:19:02.540 An Neuinfektionen und. 00:19:02.853 --> 00:19:11.662 Dementsprechend ist jetzt der aus diesen Zahlen berechnete R-Wert, also auf Basis, 00:19:11.818 --> 00:19:19.954 des Veröffentlichungsdatums nicht zu verwechseln mit dem RKIRW, die auf Schätzungen 00:19:19.870 --> 00:19:30.777 und Voraussagen basieren und auf Anmeldedatum oder Krankungsdatum und nicht auf dem Veröffentlichungsdatum, wobei 00:19:30.759 --> 00:19:40.770 der Unterschied im Moment nicht groß ist, also auch die offiziellen RKI-Zahlen weisen gerade denselben R-Wert und auch dieselbe Prognose 00:19:40.722 --> 00:19:43.492 eigentlich aus, dass wir, 00:19:43.666 --> 00:19:52.710 ganz knapp unter eins liegen, also null Komma neun neun so nach meiner Lieblingsberechnungsmethode. 00:19:52.950 --> 00:20:04.878 Tatsächlich, weil sich das Testregime geändert hat, müssen wir irgendwo zwischen fünf, 00:20:05.053 --> 00:20:18.669 bis zehn Prozent eigentlich obendrauf addieren von den Zahlen, äh weil eben weniger getestet wurde, sie Tests sind um fünfzehn Prozent zurückgegangen 00:20:18.573 --> 00:20:32.586 und hätten wir genauso viel getestet oder das Testregime nicht geändert kann man sagen wahrscheinlich fünf bis zehn Prozent mehr, was halt bedeutet, dass die Zahlen nicht wirklich sinken, sondern wir immer noch knapp, 00:20:32.658 --> 00:20:42.471 über eins sind. Also es hat sich da eigentlich beim RWT nur ein bisschen was äh getan äh und das. 00:20:42.868 --> 00:20:49.513 Hängt auch ein ein Stück weit mit dem veränderten Testregime zusammen. 00:20:49.213 --> 00:20:55.703 Das veränderte Testregime ist, dass man jetzt eigentlich sagt, wir wollen jetzt nur noch Leute mit Symptomen testen. 00:20:56.587 --> 00:21:09.049 Oder zumindest bevorzugt, ich weiß nicht so ganz genau wie das jetzt konkret durchgezogen wird, gab da auch viel Diskussion dadrüber so ah wenn ich jetzt keine Symptome habe aber meine Corona Warnap sagt rot was ist dann, ne? 00:21:09.362 --> 00:21:18.543 Hab ich jetzt keine belastbaren Informationen bekommen so wie es meine rausgehört zu haben ist das aber immer noch gilt. 00:21:18.802 --> 00:21:22.803 Dass man mit so einer äh roten App dann entsprechend, 00:21:23.032 --> 00:21:30.748 auch 'n Test bezahlt bekommen, man kann natürlich immer noch auf eigene Kostentests machen, klar, diese Option gibt's natürlich immer noch. 00:21:31.151 --> 00:21:39.142 Aber ähm na ja, das ist äh natürlich insofern beunruhigend. Ich würde sagen, wir gehen einfach mal davon aus, dass wir so ein R von ungefähr eins Komma eins haben. 00:21:39.569 --> 00:21:44.478 Das bedeutet schlicht, dass die dass die Infektionen noch zunehmen. 00:21:45.260 --> 00:21:49.964 Wahrscheinlich eher so eins Komma null fünf, würde ich sagen, also ist wirklich nur ganz knapp 00:21:49.935 --> 00:22:03.791 über eins äh mal wie gesagt, aber durch wir werden's halt sehen, wenn sich das jetzt äh stabilisiert äh weiter mit den Tests, also in einer Woche ungefähr können wir das äh sehen und, 00:22:03.966 --> 00:22:13.039 dann kann man auch sehen, ob's noch weiter runter geht dann oder wieder hoch geht oder sich stabilisiert. Was man. 00:22:13.767 --> 00:22:23.273 Aber äh definitiv sehen kann ist äh dass wir jetzt ähm. 00:22:23.592 --> 00:22:26.241 Aktivität oder oder Hotspots. 00:22:26.536 --> 00:22:41.522 Überall haben oder oder in den meisten Ländern, also in äh zehn Ländern, also zehn Länder sind in der Top dreißig Risikoliste vertreten, die ich äh da immer rechne, auf Pabelmaier DEDRISG. 00:22:41.222 --> 00:22:42.382 Also Bundesländer. 00:22:43.824 --> 00:22:52.230 Ja genau, also Landkreise aus zehn verschiedenen Bundesländern sind im Moment in den Top dreißig so 00:22:52.141 --> 00:23:01.262 Normalerweise waren's eher so fünf, sechs und es gab immer einen deutlichen Spitzenreiter, so Bayern hat halt oft 00:23:01.257 --> 00:23:15.065 Jahr zehn, ich glaube sogar mal zwölf von äh ich glaube mal siebzehn von dreißig Landkreisen oder so in den Top dreißig waren bayerische Landkreise. Im Moment sind's nur sieben 00:23:14.963 --> 00:23:26.620 vier in Thüringen, vier in NRW, vielen Sachsen, drei in Berlin, zwei in Hessen, zwei in Rheinland-Pfalz, zwei in Baden-Württemberg, einen in Brandenburg und einen in Niedersachsen, also man sieht schon, 00:23:26.771 --> 00:23:34.691 ja es ist überall Kovit ist überall fast überall. 00:23:35.364 --> 00:23:45.032 Ja und äh auch interessant unser äh altbekannter Landkreis Sonneberg, der vor Monaten. 00:23:45.892 --> 00:23:57.231 Da immer mal wieder äh so in der Spitzengruppe war, von dem man lange nichts mehr gehört hat, der ist jetzt wieder ganz oben. So, da äh, 00:23:57.273 --> 00:24:05.637 ist 'n neuer Ausbruch und ansonsten Cottbus hält sich weiter an der Spitze und, 00:24:05.686 --> 00:24:14.212 ja, dann haben wir gleich zwei mit Kaufbäuren und Passau und Augsburg gleich drei bayerische Landkreise noch ganz. 00:24:14.657 --> 00:24:22.024 Ähm ja und im direkten Ländervergleich ist 00:24:21.977 --> 00:24:25.473 Berlin in der Risikoliste, also 00:24:25.468 --> 00:24:38.597 das Risikoranking vielleicht mal dazu sagen ist so eine Kombination aus Inzidenz und wie die sich verändert hat und wird sozusagen linear fortgeschrieben. Also wenn sich jetzt von der. 00:24:38.970 --> 00:24:40.352 Von. 00:24:40.779 --> 00:24:48.975 Es in den letzten sieben Tagen gegenüber den sieben Tagen davor verdoppelt hat, geht der Risikowert davon aus, dass es sich 00:24:48.921 --> 00:24:59.917 in sieben Tagen nochmal verdoppelt und nimmt das halt für das für das Ranking manchmal als Erklärung, weil das jetzt lange nicht mehr erklärt äh äh hatten und, 00:25:00.104 --> 00:25:02.225 da ist halt im Ranking. 00:25:02.604 --> 00:25:10.974 Berlin leider noch ganz oben, auch wenn's jetzt nicht das äh äh höchste Wachstum hat und auch 00:25:10.968 --> 00:25:20.114 in Berlin, gerade bei eins Komma null drei ist so ja und, 00:25:20.264 --> 00:25:26.159 Allerdings sind die Zahlen in zwölf Bundesländern rückläufig 00:25:26.081 --> 00:25:36.248 allerdings nicht so stark rückläufig, dass sie wirklich rückläufig wären, wenn man eben das Testregime äh mit einbezieht, vielleicht 00:25:36.189 --> 00:25:40.497 Bremen äh so äh mit, 00:25:40.539 --> 00:25:52.983 R von null Komma neun vier, aber selbst das ist äh ja, ja, eher fraglich. Also ich würde sagen, es sieht so aus, als würden die Zahlen zurückgehen, aber. 00:25:53.308 --> 00:25:57.082 Nicht wirklich so im Grund. 00:25:57.154 --> 00:26:00.789 In einem Maße, dass man jetzt sagen kann, oh 00:26:00.736 --> 00:26:15.073 dann können wir ja die Maßnahmen auch schnell wieder äh zurücknehmen, weil jetzt ist ja wieder alles gut. Dazu müssten wir eigentlich mal für ein oder zwei Wochen wirklich signifikant mit einem wirklich belastbaren Ehrwert 00:26:14.983 --> 00:26:16.713 unter eins liegen. 00:26:17.279 --> 00:26:20.367 Und zwar deutlich, aber da kommen wir 00:26:20.253 --> 00:26:32.980 was wirklich Tolles gefunden, was ich schon wirklich sehr lange äh haben wollte, also eine Studie, aber da kommen noch später zu, nämlich äh wie sich denn verschiedene Maßnahmen jetzt eigentlich auf, 00:26:32.980 --> 00:26:34.380 R auswirken. 00:26:34.519 --> 00:26:46.518 Vielleicht nochmal kurze Anmerkung aus der Tabelle äh heraus. Ich habe gerade mal wieder so äh anders sortiert. Das geht ja bei deiner Tabelle mal so toll, um mal so ein paar andere Gesichtspunkte rauszuholen. Ich hab's jetzt mal so nach den Todesfällen, 00:26:46.579 --> 00:26:54.270 je hunderttausend, also wie stark sind sozusagen die einzelnen Landkreise jetzt wirklich von Todesfällen betroffen gewesen 00:26:54.222 --> 00:27:03.356 Also da hatten wir ja schon hier unseren Dauer äh Brenner, ist ja der Landkreis äh Tirschenreuth, der überstrahlt nach wie vor äh alles mit äh gut zweihundert, 00:27:03.404 --> 00:27:06.715 Toten äh auf auf hunderttausend. 00:27:08.320 --> 00:27:13.499 Also zwei Prozent sozusagen der Bürger dieses Landkreises. 00:27:13.367 --> 00:27:17.561 Null Komma zwei müssten's eigentlich sein oder enttäusche ich mich da. 00:27:17.261 --> 00:27:23.083 Zweihundert null ja null Komma zwei Entschuldigung, null Komma zwei selbstverständlich. Ähm. 00:27:23.775 --> 00:27:29.549 Da ist schon der nächste bei der Hälfte, aber wenn man sich da so mal die ersten dreißig anschaut. 00:27:30.169 --> 00:27:38.424 Bayern, Bayern, Bayern, Bayern, Bayern, bisschen Baden-Württemberg bisschen Nordrhein-Westfalen, bis in Thüringen, äh aber im Wesentlichen Bayern. 00:27:39.549 --> 00:27:47.222 Okay, also ich sag zusammengefasst kann man sagen äh jetzt deutschlandweites. 00:27:47.679 --> 00:27:55.677 Ihr Größenordnung eins Komma null fünf wirklich und nicht null Komma neun neun und 00:27:55.527 --> 00:28:08.121 ein positives hat aber der Rückgang der Tests, nämlich das jetzt der Probenrückstau sich wieder reduziert hat und das ist jetzt wieder äh ungefähr wie vor einem Monat äh etwa 00:28:07.960 --> 00:28:10.639 das so pro Tag zwanzigtausend 00:28:10.598 --> 00:28:24.015 Proben liegen bleiben während das halt zwischendurch mal hunderttausend war, wobei es in Wirklichkeit auch ein bisschen mehr sind, weil nicht alle Labore unbedingt in Probenrückstau immer melden. Also da kann man wahrscheinlich noch ein bisschen was 00:28:23.896 --> 00:28:33.594 äh oben drauf packen, aber was sich auch lohnt, ab und zu mal einen Blick reinzuwerfen, ähm. 00:28:33.907 --> 00:28:42.812 Jetzt äh oder seit einiger Zeit schon ausführliche Wochenberichte zur Testung, die auch immer umfangreicher. 00:28:43.107 --> 00:28:47.264 Geworden sind und äh da. 00:28:47.589 --> 00:28:53.676 Sind halt verschiedene Auswertungen zum Beispiel wie viele Altersgruppen getestet wurden und 00:28:53.622 --> 00:29:03.898 wo getestet wird und da findet man zum Beispiel interessanten Fakt, dass die meisten Leute sich in Arztpraxen nach wie vor testen, 00:29:03.904 --> 00:29:12.118 lassen so äh als Alternative gibt's noch Krankenhaus und andere äh. 00:29:12.395 --> 00:29:16.529 Und interessanterweise sind aber auch bei den Ärzten, 00:29:16.529 --> 00:29:25.825 die Anzahl der positiven Tests höher als bei den Tests in den Kategorien Krankenhaus und andere. Wahrscheinlich sind andere 00:29:25.717 --> 00:29:35.024 Altersheime oder Einreiseteststellen, wo halt Verdachtsunabhängig getestet wird 00:29:34.887 --> 00:29:46.009 ebenso in den Krankenhäusern kann ich mir vorstellen, wird eine Menge wird mehr verdachtsunabhängig getestet werden. Wenn die Leute zum Arzt gehen und sich testen lassen, sie wahrscheinlich dann schon. 00:29:47.344 --> 00:29:51.273 Werden ja alle alle Patienten, die stationär aufgenommen werden getestet. 00:29:51.532 --> 00:29:53.935 Ist es so jetzt mittlerweile. 00:29:53.635 --> 00:30:03.435 Hatte da gerade etwas Einblick ähm wenn man da äh reinkommt und es ist klar, dass man stationär aufgenommen werden muss, also jetzt nicht wegen äh Corona, sondern aus irgendwelchen anderen Gründen 00:30:03.268 --> 00:30:10.232 Unfall, was weiß ich, Operationen, sonstige Probleme, die man haben kann. Das gibt's ja auch noch. Ähm dann 00:30:10.196 --> 00:30:15.604 ich kenne das jetzt zumindest aus einer aus einer Kinderklinik ähm dann 00:30:15.598 --> 00:30:22.003 werden in der ersten, am ersten Tag oder erste Nacht äh die Person sozusagen in Einzelzimmer gepackt, 00:30:22.058 --> 00:30:28.806 bis dann der Test äh durch ist und danach werden dann halt äh die Leute wieder zusammengelegt, wie man das kennt. 00:30:29.563 --> 00:30:33.926 Also das ist jetzt eine anekdotische Evidenz. Ja, das kann äh, 00:30:33.944 --> 00:30:42.140 auch sein, dass das woanders anders ist, aber ich meine, ist ja vollkommen klar, die wollen natürlich sich da jetzt niemanden ins Krankenhaus äh reinholen, der da alle 00:30:41.996 --> 00:30:52.974 das ganze Personal mit ansteckt, deswegen erscheint mir das ganz nachvollziehbar zu sein, was du sagst, dass es halt Praxen ist, weil da gehen die Leute hin, wenn sie wirklich Verdacht haben, wenn sie wirklich ein Problem 00:30:52.927 --> 00:31:02.553 und vor allem nur können sie dort auch eigentlich nur also die Erwartungshaltung ist wahrscheinlich dort auch da kriege ich auch nur einen Test, wenn ich jetzt wirklich Symptome habe. 00:31:02.788 --> 00:31:10.346 Ja ähm na was dann ansonsten auch noch äh drin war, was ich ähm. 00:31:10.707 --> 00:31:14.691 Auch äh immer schon mal wissen wollte, wie, 00:31:14.848 --> 00:31:23.176 verteilen sich denn die Tests auf die Bundesländer und auf die Altersgruppen. So, beim Bundesländern kann man sagen, 00:31:23.194 --> 00:31:31.781 Es ist unauffällig eher, also also da ist mir ist mir jetzt nichts aufgefallen, aber bei dem. 00:31:32.082 --> 00:31:34.136 Verlauf nach Altersgruppen. 00:31:34.774 --> 00:31:43.571 Wie gut durchgetestet äh oder wie viel durchgetestet werden, eigentlich die Altersgruppen. Da gibt es 00:31:43.541 --> 00:31:55.865 doch Unterschiede äh vom ja bis zu zweieinhalbfachen, also manche Altersgruppen, äh da werden deutlich mehr getestet und interessanterweise sind es, 00:31:55.872 --> 00:32:04.512 Altersgruppen fünfzehn bis vierunddreißig und die über Achtzigjährigen, die hal, 00:32:04.621 --> 00:32:13.604 fast doppelt so oft getestet werden wie die Altersgruppen aus welchen Gründen auch immer, 00:32:13.646 --> 00:32:24.402 was sich da aber jetzt durch die Änderung ergeben hat bei dem Testregime ist jetzt vorher waren die fünfzehn bis vierunddreißigjährigen, 00:32:24.451 --> 00:32:35.783 im alten Testregime an der Spitze und jetzt sind die über Achtzigjährigen, die die am meisten getestet werden, allerdings, 00:32:35.916 --> 00:32:43.349 ist da auch die Testrate zurückgegangen, also von vorher ungefähr auf. 00:32:43.662 --> 00:32:54.946 Achthundertfünfzig, ne achthundertneunzig neun knapp neunhundert, nicht ganz neunhundert pro hunderttausend über achtzigjährige 00:32:54.875 --> 00:33:01.755 ja, dass es halt jetzt also von neunhundert auf achthundert ungefähr achthundertneunzig auf neun, 00:33:01.851 --> 00:33:05.096 Ja? Also das Interessante ist erstmal. 00:33:05.337 --> 00:33:16.465 Das ist die positiven Rate. Die ist interessanterweise in fast allen Altersgruppen außer den null bis Vierjährigen äh läuft die. 00:33:17.168 --> 00:33:20.244 Seltsamerweise überall gleich, was. 00:33:20.539 --> 00:33:29.234 Ich sag mal für die Qualität des Testregimes sprechen könnte, weil man sagen kann okay irgendwie scheint es so. 00:33:29.944 --> 00:33:39.708 Austariert zu sein, dass die positiven Quote in allen Altersgruppen ungefähr gleich ist, ja? Aber. 00:33:40.069 --> 00:33:49.407 Die Anzahl der Tests, äh die in den Altersgruppen gemacht werden, die variieren und dadurch variiert dann natürlich auch die Inzidenz äh äh so, 00:33:49.443 --> 00:33:57.681 bei den äh in den Altersgruppen. So, während komischerweise die positiven Rate relativ nah beieinander ist. 00:33:59.063 --> 00:34:13.773 So vielleicht jetzt zum äh äh Testen äh zusammengefasst, kann man sagen. Ja, in manchen Altersgruppen wird halt bis zu zwei, zweieinhalb mal mehr getestet in null, 00:34:13.954 --> 00:34:23.712 bis äh äh vier und fünf bis vierzehn wird wenig getestet und fünfzehn bis vierunddreißig und achtzig plus wird vier getestet so. Aber, 00:34:23.851 --> 00:34:29.547 Grundsätzlich gilt halt stärker getestete Gruppen haben auch eine höhere Inzidenz. 00:34:30.052 --> 00:34:39.210 Was sich der Minum darin auswirkt, dass die positiven Quote bei allen ungefähr gleich ist. Also schon bisschen äh äh seltsam. 00:34:39.457 --> 00:34:42.322 Und ja allerdings testen wir eben auch 00:34:42.287 --> 00:34:54.833 aktuell jetzt weniger alte. Ich hätte ja erwartet, dass die Änderungen im Testregime oder dass man da so verfährt, dass man sagt, okay, aber wir müssen die Alten unbedingt schützen, deswegen testen wir da jetzt 00:34:54.780 --> 00:35:03.396 nicht weniger, aber im Endeffekt hat's dazu geführt, dass die alten auch weniger getestet werden. So, nicht gut. 00:35:03.673 --> 00:35:07.524 Finde ich. Ja. 00:35:08.011 --> 00:35:15.144 Weiß nicht, ob wir erst die Berliner Zahlen nehmen oder erst die Ergebnisse der Ministerpräsidentenkonferenz am Montag. 00:35:14.844 --> 00:35:17.181 Erstmal diese Zahl, da ist mal fertig. 00:35:16.953 --> 00:35:24.110 Okay. Ähm ja Berlin verhält sich 00:35:24.104 --> 00:35:30.221 grundsätzlich nicht sehr viel anders als der Bund, wobei wir äh in Berlin heute, 00:35:30.287 --> 00:35:40.370 keinen Rekord hatten an Neuinfektionen und der sieben Tagesschnitt etwas stärker gesunken ist äh als im Bund 00:35:40.316 --> 00:35:46.992 und äh sagen die Zahl der Toten nicht ganz so krass äh ansteigt, aber. 00:35:47.395 --> 00:35:51.859 So R ist definitiv selbst mit. 00:35:52.094 --> 00:36:05.698 Den rückläufigen Testzahlen immer noch in in Berlin definitiv über eins und jetzt im Moment deutlicher als im Bund, also eher so eins Komma eins eins Komma zwei, also, 00:36:05.783 --> 00:36:19.861 Berlin steigt noch deutlich und wenn man jetzt noch äh einbezieht, dass weniger getestet wird, kann man sagen ja sind wahrscheinlich eher eins Komma zwei fünf oder so, also in Berlin, 00:36:20.090 --> 00:36:23.509 ist noch nicht ist nichts mit Ruhe, so ist also. 00:36:23.576 --> 00:36:25.113 Berlin wird noch gefeiert. 00:36:24.916 --> 00:36:32.661 In Berlin wird noch gefeiert, beziehungsweise geshoppt halt, was man so gesehen hat, äh dass die Leute halt jetzt stat, 00:36:32.896 --> 00:36:43.297 eben ins Restaurant, gehen sie dann halt in die Shopping-Mall und trinken da einen Kaffee und treffen sich jetzt in der Shopping-Mall mit anderen Leuten ähm ja. 00:36:44.409 --> 00:36:50.508 Also nicht so richtig toll und. 00:36:50.791 --> 00:36:55.027 Berlin habe ich fallen mir auch immer die Institzen 00:36:54.949 --> 00:37:06.810 raus, da ist leider auch bei den Achtzigjährigen jetzt wieder einen deutlichen Anstieg nachdem so aussah, dass Ausbrüche in Altersheim 00:37:06.775 --> 00:37:18.408 Unter Kontrolle wären, ist nicht so neuen Ausbrüchen gekommen in der Altersgruppe und die steigt jetzt wieder am stärksten äh mit, 00:37:18.450 --> 00:37:25.481 Wir in allen anderen Altersgruppen zumindest bei den Zahlen. 00:37:25.950 --> 00:37:34.350 Leichten Institzrückgang haben, aber der teilweise auch noch Testregime äh getrieben sein kann. 00:37:34.958 --> 00:37:42.366 Ja und bei den Bezirken ja Neukölln und, 00:37:42.367 --> 00:37:52.119 Mitte immer noch mit äh abenteuerlichen Institzen. Ach ja und vielleicht, ich weiß nicht, hatten wir eigentlich beim letzten Mal schon 00:37:52.029 --> 00:38:00.471 über meine neuen Spalten geredet, die ich eingebaut hatte in die Tabelle. Ich glaube nicht. Ja, das habe ich erst danach gemach. 00:38:00.221 --> 00:38:02.719 Jedoch, das hattest du schon erwähnt. Ja, ja. 00:38:02.713 --> 00:38:12.886 Okay, ja, ich habe jetzt äh hatte für die, die es nicht mitbekommen haben, jetzt auch eingebaut. Ähm vier Spalten, wo die Felle. 00:38:13.157 --> 00:38:17.988 Oder die Inzidenzen berechnet werden, so wie das RKI sie berechnet. 00:38:18.499 --> 00:38:27.482 Nämlich alles, was länger als sieben Tage braucht, fällt unterm Tisch und habe äh dort jetzt die Quote auch, wie viel beim RKI unter den Tisch fällt. 00:38:28.102 --> 00:38:33.059 Und das ist weniger geworden. So, kann man sagen, was. 00:38:33.678 --> 00:38:43.130 Daran liegt, dass jetzt das Testen nicht mehr ganz so lange dauert. Also das sieht man da jetzt auch ganz gut, 00:38:43.154 --> 00:38:51.560 und ansonsten der Rest nimmt sich dann nicht viel. Ja, Pankow, Lichtenberg, also die Ostbezirke, 00:38:51.741 --> 00:38:58.333 halb so schlimm wie äh Neukölln und Mitte aber immer noch schlimm genug. So. 00:38:58.309 --> 00:39:00.508 Ja gut, ist derzeit nirgendswo so richtig. 00:39:02.804 --> 00:39:13.806 Mein an der Stelle vielleicht kann man auch sagen äh einmal versprochen Blick, wir machen auch noch einen Blick ins Intensivregister 00:39:13.795 --> 00:39:22.711 und da auch da steht Berlin am schlimmsten da. Einmal also jetzt, 00:39:22.935 --> 00:39:32.080 Ja, jedenfalls im Ländervergleich mit fast fünfundzwanzig Prozent Belegung der Intensivbetten durch Kurvit-Patienten 00:39:31.954 --> 00:39:46.513 es gibt zwar ein paar Landkreise sowie Oberspreewald Lausitz, da sind über fünfzig Prozent der Intensivbetten mit Kowit-Patienten belegt, aber dieser Landkreis hat nur neun Intensivbetten, also insofern 00:39:46.382 --> 00:39:54.812 ja, äh, kann man das jetzt nicht vergleichen, aber generell kann man sagen, sind fast überall noch Betten frei. 00:39:54.752 --> 00:40:05.737 Das heißt, du kannst in dem Intensiv äh Register für jeden Landkreis sehen, wie viel Intensivkapazität es da überhaupt gibt. Ah, das war ja fast aber in der Tabelle aufnehmen. 00:40:05.977 --> 00:40:12.851 Ja. Also ähm und äh was sie auch jetzt äh äh. 00:40:13.146 --> 00:40:16.198 Drin haben oder auch schon seit längerem sind halt die. 00:40:16.902 --> 00:40:24.064 Zeit rein, so wie sich das Ganze denn entwickelt und. 00:40:24.551 --> 00:40:34.310 Entwickelt sich nicht gut. Also die Zahl der intensivmedizinisch behandelten Kowit Fälle äh steigt, 00:40:34.479 --> 00:40:40.908 deutschlandweit noch exponentiell an und ist jetzt mit weit über also dreitausen, 00:40:41.010 --> 00:40:45.120 siebenhundert oder so höher als in der ersten Welle 00:40:45.024 --> 00:40:56.910 In Berlin sogar fast doppelt so hoch wie in der ersten Welle mit ja über dreihundert Patienten, die gerade intensiv medizinisch behandelt werden, 00:40:56.958 --> 00:41:03.418 und man kann auch sehen, dass die Zahl der freien äh äh Betten. 00:41:04.025 --> 00:41:11.909 Stetig zurückgeht, äh, wobei die sogenannte Notfallreserve noch unangetastet äh ist. 00:41:12.353 --> 00:41:14.577 So. Ja. 00:41:14.277 --> 00:41:21.655 Also was es mit Notfallreserve gemeint, das sind diese ganzen Notfall äh Krankenhäuser, wie jetzt hier in Berlin, in der Messehalle und sowas oder wie. Oh. 00:41:21.367 --> 00:41:25.116 Ähm ja, das sind man eigentlich. 00:41:25.399 --> 00:41:35.103 Die jetzt nicht regulär betrieben werden, sondern wo man dann äh andere Ärzte, die eigentlich. 00:41:35.530 --> 00:41:49.802 Zu deren Job das normalerweise nicht gehört dann oder andere Pfleger dann halt dorthin äh versetzt äh werden, um dann sich äh äh darum zu kümmern. 00:41:50.205 --> 00:41:52.241 Nehme ich an äh so, 00:41:52.464 --> 00:42:01.207 äh dass das dass das in der Praxis äh so läuft mit dieser Notfalllreserve, weil da gibt's halt eigentlich niemanden regulär, 00:42:01.207 --> 00:42:09.463 also kein reguläres Personal für, deswegen wird man dann für die Notfalllreserve, wenn sie in Anspruch genommen wird, irgendwelche Ärzte. 00:42:10.275 --> 00:42:14.457 Und Pfleger aus ganz anderen, von ganz anderen Stationen. 00:42:14.157 --> 00:42:21.638 Bisschen merkwürdig, wenn ihr mir diese Grafik anschaue hier mit den äh gemeldeten Intensivbetten, dass die halt seit August. 00:42:22.089 --> 00:42:28.302 Zurückgeht. Also also sozusagen ins. 00:42:28.579 --> 00:42:35.669 Insgesamt äh ich weiß nicht, hier ist keine keine Summe direkt in Zahlen angegeben, aber wir waren hier, 00:42:35.669 --> 00:42:45.794 schon mal so auf dem Weg zu fünfundvierzigtausend inklusive dieser Not äh Fallreserve, selbst wenn man die Notfallreserve weglässt, ist sozusagen die Zahl der verfügbaren Betten geht zurück. 00:42:46.318 --> 00:42:50.944 Ja. Wenn ich mir nicht so richtig erklären warum. Paar hundert. 00:42:50.728 --> 00:42:55.168 Wahrscheinlich wurde dann erst eingeführt, dass die Notfallreserve gemeldet, 00:42:55.331 --> 00:43:06.778 wird. Es gab vorher, also vor vor August gab's irgendwie diese Notfalllreservestatistik nicht, deswegen nehme ich an, aber in der Tat, gehen sie etwas zurück, aber ja, 00:43:07.000 --> 00:43:15.239 Vielleicht nehmen Leute jetzt auch Urlaub oder sind in Quarantäne oder ähm erkrankt oder. 00:43:14.939 --> 00:43:22.714 Also es ist sozusagen eher am Personal liegt als an den tatsächlichen Betten, ja. Okay. 00:43:21.002 --> 00:43:31.132 Ja, ja, ja, ja, ja. Davon äh gehe ich mal aus. Also, ich gehe mal aus, dass es um betreibbare Betten äh äh geht. 00:43:31.710 --> 00:43:37.376 Da ist eh die Frage, inwiefern die Notfallreserve dann auch wirklich das hält, was sie verspricht, sollten wir sie denn nochmal. 00:43:37.971 --> 00:43:44.996 Gebrauchen. So oder so ähm diese Woche gab's einen neuen Gipfel. 00:43:45.741 --> 00:43:57.266 Da haben sich also die Politikerinnen und Politiker wieder zusammengefunden, vor allem halt die Kanzlerin und all die ganzen Länder Chefs und Chefinnen, ich weiß gar nicht, wie es gerade 00:43:57.182 --> 00:44:06.027 Frauenquote bei Ministerpräsidentinnen, also gar nicht besonders hoch auf nicht hoch genug. Nicht ausreichend hoch. Ähm am sechzehnten. 00:44:06.316 --> 00:44:08.250 November, also vor vier Tagen. 00:44:08.510 --> 00:44:10.047 Am Montag. 00:44:09.759 --> 00:44:15.035 Irgendwie irgendwie ist nichts passiert. 00:44:14.849 --> 00:44:29.319 Ja, keine Verschärfungen. Also das Ergebnis ist Appell an alle Bürger, die Kontakte doch zu minimieren, auf private Feiern zu verzichten und Kontakte auf einen festen Hausstand zu 00:44:29.289 --> 00:44:39.798 begrenzen, was auch immer das heißen mag. Ist das jetzt auf dem Hausstand oder äh was ist jetzt mit festen Hausstand, 00:44:39.817 --> 00:44:47.700 gemeint, gibt's auch ein variablen Hausstand oder nicht festen Hausstand oder, 00:44:47.707 --> 00:44:55.860 soll man sich jetzt gar nicht mehr mit Freunden treffen, äh vermute mal, das ist gemeint. Keine Treffen mit gar keinem. 00:44:57.603 --> 00:44:59.003 Aber Appell. 00:44:58.703 --> 00:45:03.396 Wenn man appelliert, also man will das irgendwie, aber man traut sich nicht, dass du so so richtig vorzuschreiben. 00:45:04.093 --> 00:45:15.907 Und das geht so ein bisschen davon aus, dass das schon irgendwie äh es genug Leute gibt, die da mitmachen. Aber ich habe so ein bisschen meine Zweifel, dass es stattfindet, weil dann würden unsere Zahlen noch spürbarer zurückgehen. 00:45:17.031 --> 00:45:28.466 Und die Kanzlerin hat wohl angekündigt, dass ein längerfristiges Konzept geplant ist, was halt bis ins neue Jahr gelten soll und das soll dann nächsten Mittwoch, am fünfundzwanzigsten November, 00:45:28.568 --> 00:45:38.146 bekannt gegeben werden. Das war auch ein Ergebnis. Also da ist noch was ähm Söder wird zitiert mit, es reicht noch nicht, 00:45:38.225 --> 00:45:48.446 ähm so und da muss ich ihm dann mal nicht sagen, ausnahmsweise aber mal Recht geben. Es reicht nicht, 00:45:48.663 --> 00:45:51.492 und ich würde sogar sagen. 00:45:51.763 --> 00:46:05.428 Eigentlich ist es ein Skandal, was da am Montag passiert ist. Weil es ist mittlerweile absehbar, dass die Maßnahmen nicht ausreichen. Guten Montag war es vielleicht noch ein bisschen, 00:46:05.608 --> 00:46:08.222 weniger absehbar. 00:46:08.625 --> 00:46:18.125 Aber es war auch schon am Montag absehbar. Und jetzt ist es endgültig absehbar, dass Verschärfungen unausweichlich sind und. 00:46:18.426 --> 00:46:32.444 Es kommt zu spät äh einfach, ja. Was die Ministerpräsidenten faktisch am Montag gemacht haben bedeutet ja, ein Todesurteil für Tausende vor allem älterer Menschen. 00:46:33.484 --> 00:46:44.204 Die halt jetzt äh sterben werden, weil nicht gehandelt wurde und die ziemlich sicher nicht gestorben wäre, wenn man gehandelt hätte und noch, 00:46:44.397 --> 00:46:45.460 weniger. 00:46:45.947 --> 00:46:59.287 Menschen werden gestorben, wenn man halt vor vier Wochen oder vor acht Wochen geplant hätte und am Montag wurden jetzt hunderttausende zusätzlicher Infektionen in Kauf genommen. Ja, muss man 00:46:59.221 --> 00:47:09.220 auch sagen, so wenn man das allein in Kosten macht so ein Kobit-Fall kostet, äh, man vielleicht fürs nächste Mal mal berechnen, was kostet denn 00:47:09.160 --> 00:47:18.336 wirtschaftlich so ein infizierter uns eigentlich, was das äh für ein äh wirtschaftlicher Schaden ist. Es ist ähm. 00:47:18.877 --> 00:47:27.794 Sagen denn echter Skandal. Und in dem Zusammenhang äh wird's vielleicht auch nochmal Sinn machen, warum, 00:47:27.830 --> 00:47:36.681 es sich um den Skandal äh handelt, äh weil es eigentlich mittlerweile bekannt ist in etwa, 00:47:36.796 --> 00:47:40.930 wie sich so typische Maßnahmen auswirken, 00:47:41.044 --> 00:47:51.031 Und ich habe da eine recht interessante Studie gefunden aus dem Landset, also ein renommiertes Magazin und, 00:47:51.133 --> 00:47:54.312 in dieser Studie wurde 00:47:54.234 --> 00:48:01.342 ich glaube hundertzweiunddreißig Länder wurden angeschaut, welche Maßnahmen hat man dort wann getroffen und, 00:48:01.361 --> 00:48:13.222 Wie hat sich dann daraufhin die Infektionen entwickelt und hat dann mit bestimmten mathematischen Methoden äh versucht, rauszurechnen, wie sich denn, 00:48:13.397 --> 00:48:18.637 die Maßnahmen ausgewirkt haben und zwar über die. 00:48:19.136 --> 00:48:24.051 Ersten achtundzwanzig Tage, nachdem so eine Maßnahme eingeführt wurde. 00:48:25.349 --> 00:48:35.306 Und das Ergebnis ist wirklich sehr interessant, nicht alles ist überraschend, aber es gibt äh schon so ein paar. 00:48:35.973 --> 00:48:47.762 Überraschungen. Vielleicht ja macht es mal Sinn, die einzelnen Maßnahmen äh mal zumindest anzusprechen und, 00:48:47.907 --> 00:48:57.630 zu quantifizieren oder zu sehen, auf was die denn da dort gekommen sind in der in der Studie und wir haben also sowohl versucht, 00:48:57.864 --> 00:49:08.884 die Wirkung einzelner Maßnahmen rauszurechnen als auch dann Maßnahmen in Kombination, was wie viel bringt es, wenn man sagen die Maßnahme draufsattelt auf, 00:49:09.095 --> 00:49:15.302 andere Maßnahmen, wie viel geht es dann zurück? Und das Ergebnis ist so in. 00:49:16.066 --> 00:49:23.066 Einem Prozentsatz oder einem Verhältnis, um wie viel äh R. 00:49:24.058 --> 00:49:32.692 Vergrößert oder verkleinert wurde durch eine entsprechende Maßnahme und zwar in Prozent. 00:49:33.023 --> 00:49:42.854 Und da kann man äh definitiv sagen, öffentliche Veranstaltungen ähm also Großveranstaltungen haben, 00:49:43.082 --> 00:49:45.564 die größte Wirkung. 00:49:45.835 --> 00:49:58.904 Ach so und es wurde geguckt, okay, um wie viel gehen die Zahlen runter, wenn eine Maßnahme eingeführt wird und um wie viel gehen die Zahlen rauf, wenn eine Maßnahme abgeschafft wird, weil das, 00:49:59.012 --> 00:50:11.860 ist nämlich interessanterweise auch nicht identisch. So ist es nicht so, dass eine eine Einführung einer Maßnahme und eine Abschaffung einer Maßnahme wirken sich nicht symmetrisch aus, 00:50:11.956 --> 00:50:20.194 so dass es vielleicht auch eine wichtige Erkenntnis und öffentliche Veranstaltungen verbieten, 00:50:20.363 --> 00:50:34.411 kann so im Schnitt den RWT auf fünfundsiebzig Prozent ungefähr sechsundsiebzig Prozent als einzelne Maßnahmen senken gegenüber, wenn man gar nichts macht. 00:50:34.905 --> 00:50:43.575 Das heißt halt äh wenn ich vorher einen R von eins Komma fünf habe, so und, 00:50:43.750 --> 00:50:52.968 ich hab jetzt fünfundsiebzig Prozent so, dann lande ich bei 'nem R von eins Komma eins zwei fünf. 00:50:53.593 --> 00:50:56.849 Ja. So, nur durch. 00:50:57.259 --> 00:51:11.199 Großveranstaltungen äh äh verbieten. Aber nicht unbedingt in allen Fällen, also sie haben dort auch eine eine Fehler angegeben und das Interessante ist, wenn ich dann öffentliche Veranstaltungen wieder zulasse, so, 00:51:11.253 --> 00:51:18.800 steigt es nicht ganz so stark an am äh Ende der achtundzwanzig Tage so habe ich. 00:51:19.047 --> 00:51:27.153 Sagen, dass dann das eins Komma zwei eins Fache äh wieder anere. So, also fast wieder da, wo ich vorher war. 00:51:27.070 --> 00:51:28.373 Das heißt. 00:51:29.082 --> 00:51:42.843 Klar, wenn die Veranstaltung abgesagt haben, werden dann nimmt erstmal keiner dran teil. So, das ist mehr oder weniger ja für alle dann sofort der Effekt, aber in dem Moment, wo sie dann wieder stattfinden, heißt es ja nicht, dass auch alle, die vorher hingegangen werden, auch sofort dahin rennen. 00:51:43.096 --> 00:51:44.688 So kann man das glaube ich lesen, ne? 00:51:44.472 --> 00:51:53.665 Ja, aber auf jeden Fall ist es aber ungefähr symmetrisch. Äh so als zwei. 00:51:54.290 --> 00:52:01.843 Stärkste Maßnahme äh wirkt sich und das Schließen von, 00:52:02.054 --> 00:52:11.608 Schulen aus. Ungefähr nach Schulschließung, so achtundzwanzig Tage später äh ist der Wert auf fünfundachtzig Prozent. 00:52:12.372 --> 00:52:18.663 Aber das Öffnen von Schulen äh vergrößert interessanterweise 00:52:18.615 --> 00:52:32.346 um vierundzwanzig Prozent, also deutlich größere Asymmetrie, also Schulen schließen bringt nicht ganz so viel wie Schulen öffnen, ja achtundzwanzig Tage später an äh. 00:52:32.779 --> 00:52:34.905 Übertragungen an mehr. 00:52:34.936 --> 00:52:43.420 Nachvollziehbar, ne? Also ist die Schule dicht, gehen natürlich die Schüler nicht mehr hin, äh ist die Schule wieder da, gehen natürlich alle Schüler wieder hin und zwar alle, 00:52:43.619 --> 00:52:52.200 ja? Und äh dann natürlich gleich mit dieser Erwartung, es wäre jetzt alles besser als vorher und man müsste sich ja vielleicht jetzt nicht mehr so sehr einschränken. 00:52:53.510 --> 00:53:03.226 Und die drittstärkste Auswirkung hat interessanterweise das Schließen von Firmen, also Arbeitsplätze. 00:53:03.587 --> 00:53:15.214 Natürlich nicht nicht alle, aber wenn man sagt, sagen wir machen alle Firmen dicht im Prinzip, die nicht kriegsentscheidend äh sind, dann schafft man immerhin minus dreizehn Prozentpunkte. 00:53:15.569 --> 00:53:21.608 Öffnet man dann aber wieder, hat man so gut wie keine zusätzlichen, 00:53:21.747 --> 00:53:31.799 Infektion hinterher, so. Zu mit anderen Worten zu machen, bringt was und das bleibt dann aber beim äh Wiedereröffn. 00:53:31.499 --> 00:53:34.503 Die bleiben alle im Home Office sitzen sozusagen. Feuer. 00:53:34.203 --> 00:53:37.995 Bleiben entweder im Homeoffice oder hat dann 00:53:37.941 --> 00:53:49.610 die Sachen sicher gemacht, was man vielleicht noch sagen muss, die Studie basiert auf Zahlen bis einschließlich Juli. Also wir haben jetzt da die ist die zweite Welle, ist da jetzt noch nicht mit, 00:53:49.641 --> 00:53:50.313 drin. 00:53:51.053 --> 00:54:03.179