WEBVTT NOTE Podcast: UKW Episode: UKW060 Corona Weekly: Jag den Mutanten Publishing Date: 2021-02-13T01:38:17+01:00 Podcast URL: https://ukw.fm Episode URL: https://ukw.fm/ukw060-corona-weekly-jag-den-mutanten/ 00:00:33.644 --> 00:00:45.205 Hallo und herzlich willkommen zu UKW. Unsere kleine Welt. Mein Name ist Tim Pritler und ich begrüße alle zur Ausgabe Nummer sechzig vom zwölften. 00:00:45.897 --> 00:00:47.615 Zwölften Februar. 00:00:48.138 --> 00:01:02.025 Zwanzig einundzwanzig, Freitag der zwölfte, ihr merkt schon, heute gibt's gute Nachrichten, denn äh ja, Freitag heißt Corona Weekly und das heißt Pavel ist dabei, hallo Pavel. 00:01:02.061 --> 00:01:03.167 Hallo Tim. 00:01:03.005 --> 00:01:12.991 Und wie es hier Usos ist, seit fast einem Jahr wollen wir hier mal äh zusammenfegen, was sich so in dieser Woche an Zahlen und Erkenntnissen, 00:01:13.016 --> 00:01:16.086 gefunden hat, was für an sonstigen 00:01:16.075 --> 00:01:29.354 interessanten Fundstücken aus dem Netz haben, kratzen können und äh ja, was sonst noch so erwähnenswert ist. Wir hatten wieder eine schöne Feedbackrunde im Clubhaus am Dienstag, die, 00:01:29.577 --> 00:01:32.737 sehr lang gedauert hat. Ich glaube, das waren fast vier Stunden, 00:01:32.834 --> 00:01:44.401 ne, die wir da rumängen, aber war einfach äh interessant, es ist äh sehr gut mit euch dann auch mal da direkt ins Gespräch zu kommen und Fragen nochmal zu klären und Sachen zu debattieren. 00:01:44.894 --> 00:01:55.926 Ja, da können wir euch nur ermuntern. Wir werden das dann am nächsten Dienstag, dann ähm Dienstagabend, einundzwanzig Uhr wieder machen. Das wäre dann der sechzehnte Februar. 00:01:56.624 --> 00:02:05.847 Ja, aber heute gehen wir mal wieder hier äh auf unser Standard äh Programm. Ich würde mal die Sendung mit Feedback beginnen. 00:02:06.791 --> 00:02:15.528 Das gab's auch und das mögen wir auch besonders, wenn ihr es in die Kommentare schreibt, da kommt so einiges zusammen, ist manchmal ein bisschen schwierig, da einen Überblick zu bekommen, aber es gib 00:02:15.426 --> 00:02:17.325 dann euch auch die Möglich, 00:02:17.391 --> 00:02:30.677 mal so halbwegs zusammenhängt, äh, uns hier zu kritisieren, vielleicht eine Sache, die mir noch so nebenbei zugespielt wurde, da wir ja letztes Mal den lustigen Titelzensur, es ein Beitrag zum Infektionsschutz gewählt haben 00:02:30.671 --> 00:02:32.780 Ja, das äh ist schon so ein bisschen, 00:02:33.105 --> 00:02:46.853 scherzhaft natürlich auch gemeint war, wenn wir natürlich hier nicht zu einem Zensurregime auf ährufen wollten, sondern das Ganze ja nur so einen Spruch war im Kontext von man muss sich über seine mediale Botschaft schon zweimal Gedanken machen, 00:02:47.172 --> 00:02:56.420 Der kam da ganz guter gutes Beispiel, wurde mir noch eine gesteckt, nämlich äh wie mittlerweile ja medial mit Sudiziden umgegangen wird. 00:02:57.658 --> 00:02:59.610 Das ist interessant, ja. 00:02:59.419 --> 00:03:09.387 Ne? Und weil weil da ist ja im Prinzip auch so eine Selbstverpflichtung im medialen Raum, dass wenn jetzt äh Leute sich umbringen, 00:03:09.598 --> 00:03:11.370 dass ähm. 00:03:11.743 --> 00:03:20.894 Namen nicht genannt werden und äh das auch überhaupt generell sehr zurückhaltend berichtet wird. Weil man einfach über die Zeit gelernt hat. 00:03:21.316 --> 00:03:24.434 Was diese mediale Aufmerksamkeit, 00:03:24.597 --> 00:03:39.078 einfach dazu äh geführt hat, andere Leute, die da so ein bisschen über sowas nachdenken, dann in ihren äh Beschlüssen noch äh Nahrung zu geben und seitdem man das gelassen hat, sind dann eben auch entsprechende Sudizidzahlen zurückgegangen. 00:03:39.433 --> 00:03:44.642 Das ist ein ist in der Tat ja ein guter Punkt. 00:03:44.493 --> 00:03:56.546 Ja, fand ich auch. Aber dann gab's auch noch etwas äh konkretere Feedbacks unter anderem zu der Frage mit digitalen Messgeräten bei diesen Schnelltests. 00:03:58.265 --> 00:04:07.327 Muss ich zugeben, man macht ja nicht so oft Schwangerschaftstests und äh da äh gibt's diese Technologie schon ein bisschen länger, 00:04:07.688 --> 00:04:09.850 Jonas schreibt uns 00:04:09.719 --> 00:04:23.088 Ich bin Chemiker und ja, ein Quantenpunkt ist ein üblicher Weise äh einige nanometer großer Partikel, der klein genug ist, dass eine Quantenmechanische Beschreibung der Eigenschaften zutreffender ist, als die üblichen Beschreibungen, 00:04:23.341 --> 00:04:29.993 der makroskopischen Welt. Diese Dinger haben deswegen tolle optische Eigenschaften, wegen denen man sie gerne einsetzt. 00:04:30.396 --> 00:04:44.024 Hier werden sie wohl die Flurssenz des Farbstoffs verstärken. Klingt toll, ist aber nur so mäßig Hightech. Was der Test also äh nach sehr oberflächlicher Recherche macht, ist dasselbe wie der normale Test nur 00:04:43.994 --> 00:04:52.863 dass der Farbstreifen am Ende noch einfach schwarz wird, äh nicht einfach nur schwarz wird, sondern Neonfarben. Der wird dann angeleuchtet, leuchtet in einer anderen Farbe zurück. 00:04:53.272 --> 00:04:58.374 Also der typische Effekt, den man vom Schwarzlicht kennt und das kann man dann halt äh messen. 00:04:58.837 --> 00:05:07.760 Vorteile sind hier vor allem gutes Marketing für den Hersteller, äh aber eben auch ein eindeutiges Ergebnis bei den normalen Schnelltest ähm, 00:05:07.922 --> 00:05:16.323 ist ja nicht nur die Probenentnahme an Problemen, sondern eben auch die Interpretationen des Ergebnisses. Ne, so gehen manche Nutzerinnen davon aus, 00:05:16.161 --> 00:05:25.156 wenn der Streifen genauso farbig ist wie der Kontrollstreifen, aber das ist natürlich Blödsinn. Digital sagt einem das Gerät das Ergebnis. 00:05:25.571 --> 00:05:33.791 Eventuell können sie weniger Chemikalien verwenden, da der eigentliche Fahrpunkt kleiner sein kann, als der Streifen im Analogentest, je nach Aufwand, 00:05:34.146 --> 00:05:48.718 ähm das Zeug herzustellen, können sie so vielleicht mehr Tests machen. Außerdem könnte man das Lesegerät so bauen wie ein Blutzuckermessgerät, dann kann man sich das Gehäuse und die Technik äh kann man die wiederverwenden. So sieht der Test allerdings zum derzeitigen Zeitpunkt. 00:05:49.139 --> 00:05:58.422 Nicht aus. Mein Fazit nach überfliegen. Tolles Buzzword Bingo mit eventuellen kleinen Vorteilen, die Nachteile hätten wir ja bereits erwähnt. 00:06:00.117 --> 00:06:07.947 Ja das das kam aus verschiedenen Richtungen äh in ähnlicher Form. Das hat Jonas hier ganz gut zusammengefasst. 00:06:09.533 --> 00:06:17.892 Bestätigt glaube ich aber auch vor allem die Vermutungen die wir angestellt hatten oder die ich angestellt hatte. 00:06:18.397 --> 00:06:25.613 Aber wenn ich so den Eindruck erweckt habe, das wäre jetzt irgendwie der geilste neue Hightech äh der Welt, also so habe ich es gar nicht unbedingt gemeint. 00:06:25.806 --> 00:06:30.709 Nee, ähm ich glaube, wir haben das aber auch nicht so dargestellt, aber ja. 00:06:31.142 --> 00:06:35.468 Dann noch ein Nachtrag zu dem Thema Masken trocknen. 00:06:35.871 --> 00:06:45.389 Von kleiner Nachtrag zu der Wochenmaskenwäscheleine von der Timlets vorletzte Sendung Sprach und Masken wiederzuverwenden. Ähm. 00:06:46.892 --> 00:06:55.130 Sollte man nur in Situationen machen, die die Masken eher kaum beanspruchen, besserer Vorschlag, nimmt eine Tageszeitung, 00:06:55.281 --> 00:07:05.165 falte diese auf Maskengröße und fächert sie dann auf in jedes Fach aus mehreren Lagenpapier, legt ihr dann eine Tagesmaske, ihr könnt die Fächer auch mit Klebezetteln als Art Kartei 00:07:05.033 --> 00:07:10.129 versehen, Montag, Dienstag, Mittwoch, Donnerstag, Freitag und so weiter. Wenn ihr meint, die Masken, 00:07:10.393 --> 00:07:15.068 können, äh, könnten doch mal komplett erneuert werden, schmeißt er sie mit der Zeitung zusammen, 00:07:15.279 --> 00:07:29.790 Generell ist es sinnvoll, Masken gefalteten Papierzeitungen abzulegen und unterwegs in der Bustasche aufzubewahren. Die Trocknungswirkung funktioniert wie beim Schultrocknen mit zerknüllter Zeitung und das potenzielle Virenmaterial versinkt im Papier und flattert nicht durch die Luft, 00:07:30.073 --> 00:07:43.743 Bitte hängt euch keine Wäscheleiden, quer durch die Wohnung mit potentiell kontaminierten Masten, außer ihr wohnt in riesigen Häusern, mit riesigen Dachböchböden auf dem Dorf, weit weg, mit viel Querwind lebt ihr in einer Stadtwohnung, lasst es. 00:07:43.894 --> 00:07:48.917 Good Point. Ähm das haben wir so nicht bedacht in dem Moment. 00:07:48.617 --> 00:07:56.789 Mhm. Das ist ein guter, guter Hinweis. Ich habe äh hm. 00:07:57.390 --> 00:08:07.383 Ja, ich hab diese Woche was ausprobiert, ähm, so, was ich dann auch getwittert habe, äh, nämlich auch im Zusammenhang mit, 00:08:07.624 --> 00:08:18.410 Masken ähm weil da war also folgende Situation, nämlich ich wollte halt ausrechnen zu sagen ähm den sogenannten Corona Schutzfaktor, 00:08:18.777 --> 00:08:23.193 den ich äh jetzt auch erfunden habe. Ähm. 00:08:21.403 --> 00:08:25.945 Ja, der Corona-Schutzfaktor, sag mal los. 00:08:26.276 --> 00:08:27.225 So wie bei, 00:08:27.526 --> 00:08:37.867 sich so ein bisschen vorstellen halt wie bei Sonnencreme. Äh nur äh ja äh dass das halt äh auf Masken gemünzt ist. Das heißt ähm, 00:08:37.909 --> 00:08:47.500 mit so einer N fünfundneunzig oder FFP drei Maske habe ich halt so einen Corona Schutzfaktor von zehn ungefähr, das heißt, ich kann mich, 00:08:47.530 --> 00:09:01.314 zehn Mal so lange in der riskanten Situation äh aufhalten äh oder habe nun das Zehntel vom Risiko, wenn ich mich gleich lange aufhalte. Das ist schon eine Menge, aber es ist halt nicht ähm. 00:09:01.892 --> 00:09:11.307 Es ist halt nicht die Welt, es ist halt auch nicht nichts so F äh und FFP drei ist ungefähr Schutzfaktor vierzig übrigens. 00:09:12.287 --> 00:09:17.996 Und in dem Zusammenhang ähm so. 00:09:18.651 --> 00:09:27.442 Ähm aber das ist jetzt sozusagen nur für also Schutzfaktor zehn oder dreißig, wenn der andere keine Maske auf hat. 00:09:28.157 --> 00:09:42.110 Wenn beide Masken aufhaben, dann kombinieren sich die Schutzfaktoren quasi, aber ähm um wie viel es halt so ein bisschen schwierig zu ermitteln, weil nämlich. 00:09:43.264 --> 00:09:45.427 FP Masken. 00:09:46.016 --> 00:09:54.831 Werden halt nur auf Dichtigkeit beim Einatmen geprüft, nicht beim Ausatmen, das heißt es gibt keinerlei, 00:09:55.012 --> 00:10:03.520 irgendwie Messwerte, wie viel sie denn jetzt tatsächlich äh sagen wie viel beim Ausatmen eigentlich daneben, 00:10:03.863 --> 00:10:12.612 geht, so das kann von Maske zu Maske total verschieden sein, weil wie gesagt, wird nicht gemessen. Bei den OP Masken wiederum. 00:10:13.328 --> 00:10:23.056 Ist nur zertifiziert, wie viel die beim Ausatmen zurückhalten, ja? Aber nicht beim Einatmen. So, dass es da völlig egal. Das heißt, 00:10:23.327 --> 00:10:29.137 da gibt's dann sagen es auch ein bisschen unklar. Ich bin dann über eine Studie äh gestolpert, 00:10:29.372 --> 00:10:41.395 die besagte, wenn also beide Leute jetzt OP Masken aufhaben, dann hat man ungefähr so einen Schutzfaktor von dreißig in der Kombination halt, von, 00:10:41.648 --> 00:10:46.263 beide medizinische Maske. So und. 00:10:46.786 --> 00:11:01.544 Dann dachte ich mir, hm, okay, die eine Maske ist eigentlich fürs Einatmen spezifiziert, die andere ist fürs Ausatmen spezifiziert. Ähm wie werden das, wenn ich einfach mal OP-Maske mit FFP kombiniere. 00:11:02.464 --> 00:11:12.222 Und ähm bei den Masken, die ich habe, äh sind aber die OP Masken zu klein, die gibt's auch in großen. Ähm eigentlich wäre wahrscheinlich, 00:11:12.583 --> 00:11:24.336 OP Maske über FFP zwei Maske wäre das beste, aber das passt normalerweise nicht. Und dann habe ich das zeitweise nicht passte genau umgekehrt gemacht, habe mir also eine FFP, 00:11:24.583 --> 00:11:31.181 zwei Maske über eine OP Maske mal gepackt und geguckt, was denn dann passiert. 00:11:32.347 --> 00:11:39.623 Interessante war, also am Atemwiderstand hat sich jetzt nichts geändert, also ich Problem ist, wenn man das halt so macht, 00:11:39.978 --> 00:11:47.886 kann man sagen auch die Schutzwirkung der FFP zwei Maske beeinträchtigen, weil eventuell die nicht mehr so dicht, 00:11:47.988 --> 00:11:56.665 ist, weil die nicht dann natürlich nicht dafür gedacht ist, dass man eine OP-Maske da drunter backt, aber äh bei meiner Kombination schien das keinen Unterschied zu machen. 00:11:57.116 --> 00:12:08.803 Aber was äh äh bemerkenswert war ist äh ich hatte das Gefühl, dass dass der Trage und Atemkomfort in dieser Kombination, 00:12:09.110 --> 00:12:18.826 deutlich angenehmer ist. Also es es wurde nicht so feucht dadrunter und. 00:12:19.380 --> 00:12:31.860 Ich hab's jetzt nicht lange ausprobiert, ich hab's jetzt aber nicht draußen äh Praxis länger getragen, sondern um mal so fünf Minuten und habe dabei festgestellt, dass dabei die FFB zwei Maske fast trocken. 00:12:32.293 --> 00:12:45.831 Das heißt, da kam dann die Idee, ähm je nachdem, wenn's dicht ist äh und so, ähm dass man halt die billigeren OP-Masken äh quasi häufiger wechselt und seine, 00:12:45.958 --> 00:12:53.943 besseren oder teuren FFP zwei oder drei Jahren schont halt, 00:12:54.190 --> 00:13:02.440 So, also äh wie gesagt, ist jetzt mit Vorsicht zu genießen das Ganze, aber es war so ein bisschen ein überraschendes Experiment, einfach mal, 00:13:02.621 --> 00:13:10.517 Basishalber ausprobieren, äh gucken auch was mit dem Atemwiderstand ist. Ah ja und in dem Zusammenhang weiß ich nicht, 00:13:10.871 --> 00:13:15.228 wie das bei dir ist, aber ich habe halt das Problem. 00:13:15.691 --> 00:13:21.976 Sagen den Nasenbügel also rechts und links von der Nase des wirklich dicht zu, 00:13:22.235 --> 00:13:34.318 kriegen, äh, beim Ausatmen, vor allem strömt da halt Luft in die Augen, was sich ein bisschen unangenehm finde und es reduziert dann natürlich auch die Rückhaltewirkung, wenn das da vorbei geht, 00:13:34.343 --> 00:13:43.843 Also man muss sich halt schon Mengen also Mühe geben mit dem Nasenbügel und habe dann gesehen, dass halt Profis, also medizinisches Personal, 00:13:43.867 --> 00:13:56.191 teilweise, wenn die wirklich sicher sein wollen, die kleben das zu, die rechts und links über die Nase halt nochmal mit Klebeband den Bereich, damit das halt auch wirklich dicht ist. 00:13:57.237 --> 00:14:04.652 Aber ja es gibt aber wohl auch Masken so teure aus Deutschland. Ähm die. 00:14:05.434 --> 00:14:15.000 Problem wohl von Hause aus nicht haben, aber ähm an solche luxuriösen Masken äh bin ich jetzt noch nicht rangekommen. 00:14:14.796 --> 00:14:23.623 Ja, ich habe äh äh verschiedene Videos gesehen, ähm die auch so mit schon ein bisschen älter sogar. 00:14:24.110 --> 00:14:31.957 Es war auch irgend so ein Krankenhaus, Personal sind Krankenschwester, die glaube ich, müssen wir nochmal rausgraben. 00:14:33.208 --> 00:14:40.172 Generell die die OP Masken zu diesem Gummidinger quasi über Kreuz genommen hat. 00:14:40.917 --> 00:14:47.599 Also dass man nicht einfach nur die Gummiringe so direkt nach hinten zieht, sondern eben nochmal explizit so ein X äh da reinmacht. 00:14:48.333 --> 00:14:57.081 Wodurch man nach oben bessere Passform hat. Vielleicht ist das auch etwas, was man nochmal mit dieser FFP zwei Maske kombinieren kann. 00:14:56.781 --> 00:14:59.617 Äh ja. 00:14:57.316 --> 00:15:06.311 Güter, worüber wir uns hier unterhalten. Unfassbar. Okay, wenn ich mal, wenn ich mal ausprobieren, mal schauen, ich gehe zwar fast gar nicht mehr raus. 00:15:07.111 --> 00:15:09.075 Ja, also vor allen Dingen. 00:15:07.453 --> 00:15:11.780 Aber so einmal die Woche Supermarkt ist dann doch noch irgendwie angesagt. 00:15:11.996 --> 00:15:24.092 Ja, also mein Ding äh ist halt auch, dass ich natürlich auch den äh Situationen grundsätzlich meide, in denen ich äh eine Maske äh auf ähziehen 00:15:24.044 --> 00:15:33.514 muss und deswegen ja komme ich vielleicht pro Woche auch vielleicht auf ein, zwei Stunden Maskentragezeit oder so. Ja. 00:15:34.777 --> 00:15:47.744 Und ja wie gesagt diese diese Schutzfaktorgeschichte kann man sagen ich hab ich hab da auch ein Shred äh zugetwittert, da stehen dann halt noch ein paar mehr Dinge drin so auch 00:15:47.738 --> 00:15:51.385 also ich hab jetzt ein ganz gutes Gefühl eben auch für, 00:15:51.482 --> 00:15:59.948 ja Infektionswahrscheinlichkeiten in verschiedenen Situationen äh und ähm. 00:16:00.622 --> 00:16:06.750 Ja ähm aber vielleicht nächste Woche mal beleuchten, weil wir haben noch so viele andere äh Themen. 00:16:06.450 --> 00:16:07.538 Absolut. 00:16:07.262 --> 00:16:11.768 Heute hier und das habe ich jetzt äh ja für die Sendung auch nicht vorbereitet. 00:16:11.468 --> 00:16:24.057 Genau, dann gehen wir nochmal auf die aktuellen Zahlen und da hat sich ja einiges getan und ja, das äh schauen wir uns jetzt mal an, wie wir das immer machen. 00:16:24.604 --> 00:16:28.882 Wo fangen wir an? Pavel, mach doch mal ein Overview bitte. 00:16:28.864 --> 00:16:31.219 Genau, also wie. 00:16:31.743 --> 00:16:42.703 Üblich äh so jetzt in Deutschland, ja sind die Neuinfektionen in den letzten sieben Tagen. 00:16:43.178 --> 00:16:43.995 Ähm. 00:16:44.842 --> 00:16:55.382 Weiter gesunken, äh so auf fünfundfünfzigtausend so mit einem Schnitt von siebentausendneunhundert pro Tag, wobei man dazu sagen muss, 00:16:55.809 --> 00:16:59.853 gemeldeten Neuinfektionen ähm so, 00:17:00.057 --> 00:17:10.122 und sie gehen weiter zurück, was halt alles ja sehr erfreulich ist so. Äh wir haben im Moment einen, 00:17:10.351 --> 00:17:16.263 rechnerischen RW auf Bundesebene von null Komma acht sechs. 00:17:16.703 --> 00:17:25.734 Nach Rechtenverfahren, aber äh wir nehmen immer irgendwie meins, was darauf beruht, halt einfach die Fälle von äh, 00:17:25.818 --> 00:17:33.473 den letzten sieben Tagen und den sieben Tagen davor ins Verhältnis zu setzen äh und äh dann ja, 00:17:33.798 --> 00:17:40.300 daraus den R Wert zu berechnen. Ich glaube hoch vier siebte. 00:17:41.316 --> 00:17:44.939 Ähm ja ähm, 00:17:45.222 --> 00:17:55.377 und wie gesagt, rechnerisch äh ist ja sogar unter null Komma neun, aber und sage immer, dann hinterher nochmal, 00:17:55.641 --> 00:18:05.880 bisschen genauer ein, äh da die Tests auch abgenommen haben ist, was die Infektion angeht, der reale RWT eher. 00:18:06.476 --> 00:18:12.454 Etwas über null Komma neun, weil im Moment die Zahlen, die wir sehen, äh. 00:18:12.905 --> 00:18:26.011 Unterschätzen, äh die Infektion beziehungsweise überschätzen den Rückgang, also die äh die Dunkelziffer hat halt weiter zugenommen, weil eben weniger Tests äh gemacht wurden. 00:18:26.684 --> 00:18:32.849 Ja, äh glücklicherweise geht auch die Zahl der Toten äh jetzt. 00:18:33.282 --> 00:18:41.676 Deutlich nach unten oder sogar etwas stärker äh nach unten als sie es davor, 00:18:42.043 --> 00:18:47.866 getan hat, die gut es läuft ja immer ein bisschen zeitlich versetzt und wir kommen halt, 00:18:48.179 --> 00:18:52.793 jetzt in den Bereich, wo dann endlich auch die Zahl, 00:18:53.100 --> 00:19:03.093 der Toten deutlich fällt sind, aber äh immer noch äh über fünfhundert pro Tag im Schnitt. 00:19:03.940 --> 00:19:06.854 Und ähm ja. 00:19:07.888 --> 00:19:17.557 Das ist natürlich immer noch viel zu viel zu viel, aber zumindest äh der Trend stimmt grade, 00:19:17.906 --> 00:19:29.232 aber das sind immer noch ja doppelt so viele oder fast doppelt so viele wie auf dem Höhepunkt der ersten Welle muss man sich auch. 00:19:29.785 --> 00:19:43.720 Mal vergegenwärtigen, so wobei bei der ersten Welle der Höhepunkt der Toten ungefähr äh ja zweieinhalb Wochen äh nach dem Höhepunkt. 00:19:44.826 --> 00:19:52.986 Bei den Neuinfektionen erreicht war ähm jetzt hier in der zweiten Welle, 00:19:53.335 --> 00:20:00.263 sind es ja auch ungefähr zwei bis drei Wochen, kann man sagen, sieht man ganz ganz gut. 00:20:02.018 --> 00:20:15.358 Dass vielleicht äh zu den er Entwicklung der Zahlen, ansonsten ähm wenn man jetzt ein bisschen in die Bundesländer noch. 00:20:16.025 --> 00:20:24.684 Äh kurz an der Stelle du hast ja jetzt auch schon die äh die Tests erwähnt, vielleicht sollten wir die Zahl nochmal kurz mit reinnehmen, weil ich finde, finde jetzt gerade diese ganze Korrelation, 00:20:24.804 --> 00:20:28.512 ganz interessant. Wir hatten das ja letztes Mal auch schon ein bisschen angesprochen, 00:20:28.758 --> 00:20:36.954 Also du hast ja gesagt, die Tests sind ein bisschen zurückgegangen, ne? Also wir haben Rückgänge von den Tests, was war das? Zehn Prozent weniger. 00:20:37.171 --> 00:20:41.449 Neun Komma sieben fünf Prozent weniger Tests auf Bundesebene. 00:20:41.209 --> 00:20:45.890 Genau, es ist aber auch die positiven Quote ist auch zurückgegangen. 00:20:46.185 --> 00:20:52.241 Um sieben Komma eins fünf Prozent ist die positiven Rate zurückgegangen. 00:20:52.717 --> 00:20:59.843 Und die Zahl der positiven Tests ist um sechzehn Komma zwei Prozent zurückgegangen hier. 00:21:00.468 --> 00:21:08.406 Was halt ja sozusagen in den Betrachtungszeitraum dann, dass es jetzt nicht genau, 00:21:08.647 --> 00:21:20.971 sagen die letzten sieben Tage, sondern es ist halt ähm immer RKI Woche so, also von ist halt drei Tage zurück und da äh, 00:21:21.085 --> 00:21:29.540 waren zu sagen sechzehn Komma zwei Prozent weniger positive Tests, das heißt sechzehn Komma zwei Prozent, 00:21:29.817 --> 00:21:37.382 weniger neu infiziert, könnte man jetzt einfach annehmen oder so geht es halt bei uns in die Statistik, 00:21:37.724 --> 00:21:42.255 rein, so aber ähm wenn, 00:21:42.604 --> 00:21:47.825 jetzt sagen die Infektionsaktivität gar nicht zurückgegangen wäre. 00:21:48.709 --> 00:22:02.037 Einfach nur zehn Prozent weniger Tests gemacht würden würde die Zahl der positiven Tests auch um vielleicht nicht ganz zehn Prozent, aber fast zehn Prozent äh zurück. 00:22:03.804 --> 00:22:09.398 Und es heißt statt unseren sechzehn Komma zwei Prozent. 00:22:10.059 --> 00:22:18.604 Was uns die Zahlen jetzt sagen, haben wir in Wahrheit, was jetzt reale Infektionen angeht, wahrscheinlich eher so. 00:22:19.079 --> 00:22:27.960 Ja acht bis zwölf Prozent realen Rückgang, das heißt im Moment muss man halt deswegen äh die Zahlen äh ja. 00:22:28.387 --> 00:22:34.390 Ein bisschen erhöhen eigentlich, weil wir systematische Unterschätzung haben. 00:22:34.684 --> 00:22:40.669 Trotzdem ist natürlich, dass äh der Fall die fallende Zahl bei den Positivraten ist, die eigentlich gute Nachricht. 00:22:41.228 --> 00:22:50.320 Ich glaube, ich hatte das letzte Mal schon mal erwähnt, aber ich find's nochmal wertvoll, das zu wiederholen. Wenn man sich jetzt mal nur den Verlauf der Positivrate anschaut, also nicht immer nur guckt 00:22:50.224 --> 00:22:58.384 so und so viele Leute sind getestet worden, wie viele von davon waren positiv. Wir haben immer gesehen, immer in dem Moment, wo es loskrieselte und wo die Welle kam. 00:22:58.895 --> 00:23:09.350 Geht diese positiv Rate hinterher, was also im Prinzip bedeutet, das sind eigentlich auch sehr viel mehr Leute positiv, als man eigentlich ähm wirklich real, 00:23:09.579 --> 00:23:18.280 testet. Und erst wenn diese Zahl wieder runter geht, kommt man quasi mit der Testerei, dem eigentlichen Infektionsgeschehen so ein bisschen auf eine Spur, 00:23:18.539 --> 00:23:25.094 und einen Fall eine positive Rate, ist ein guter Indikator. Und ich habe das lange Zeit so als so ein 00:23:25.052 --> 00:23:34.769 Na ja, so ein so ein so ein, so ein Nebenabattribut angesehen, aber wenn man sich eben jetzt den Verlauf der Positivrate, über die komplette, über das komplette letzte Jahr anschaut, 00:23:34.847 --> 00:23:35.814 dann sieht man. 00:23:36.338 --> 00:23:49.515 Dass die relativ gut die äh den Gesamtverlauf der Panemie nachzeichnet, sehr grob, also dadurch aber auch sehr gut geglättet in gewisser Hinsicht. Ist jetzt nichts, was einem, 00:23:49.654 --> 00:23:57.099 eine große Auskunft über einen Zeitraum von vier, vier Wochen oder so sagt, aber ist äh etwas, was sehr gut widerspiegelt, was so in drei Monaten passiert. 00:23:57.928 --> 00:24:07.614 Würde ich mal sagen und nach wie vor, also jetzt auch mit dieser ähm niedrigen Positivrad, also noch nicht niedrig genug, 00:24:07.795 --> 00:24:15.841 immerhin niedriger mit dieser niedrigeren Positivrate von sieben Komma was war das jetzt? Sieben Komma acht, sind Komma fünf. 00:24:16.712 --> 00:24:18.329 Sieben Komma acht sechs. 00:24:18.052 --> 00:24:22.307 Sieben Komma acht sechs äh Prozent sind wir halt. 00:24:22.932 --> 00:24:36.176 In etwa da, wo die erste Welle in Deutschland anfing, wieder zurückzugehen. Also, wir sind sozusagen beim Höhepunkt der ersten Welle. Da waren wir letzte Woche im Prinzip auch schon mal so. 00:24:34.463 --> 00:24:42.275 Ja, ein bis zwei, wir sind so ein bis zwei Wochen nach dem Höhepunkt der ersten Welle. Jetzt mit der positiven Rate. 00:24:43.068 --> 00:24:47.166 Ein bis zwei Wochen danach, okay? 00:24:47.184 --> 00:24:53.968 Liegt genau zwischen äh also wenn man jetzt in die in die Tabelle äh reinguckt, 00:24:54.089 --> 00:24:57.994 Dann hatten wir von KW vierzehn auf KW fünfzehn hier von, 00:24:58.025 --> 00:25:04.280 auf sechzehn sind wir von sechs sieben Komma neun acht auf sechs Komma sechs acht runtergegangen und 00:25:04.130 --> 00:25:13.438 während der ersten Welle und wir liegen jetzt irgendwo mitten dazwischen, deswegen sozusagen. Und der Höhepunkt war neun Komma null drei in KW vierzehn, also sind, 00:25:13.534 --> 00:25:22.061 ein bis zwei Wochen jetzt nach dem Höhepunkt der ersten Welle mit der positiven Rate, wenn man das jetzt vergleichen will. 00:25:21.971 --> 00:25:36.266 OK und meiner Meinung nach kann man da zwei Sachen draus lesen. Also erstens ist jetzt in dem Sinne keine Neuigkeit mehr, aber man kann im Prinzip die erste Welle jetzt nochmal so neu kalibrieren, ne? Und man sieht einfach, dass dass das Infektionsgeschehen, was wir beobachtet haben. 00:25:37.336 --> 00:25:51.475 Vermutlich mal locker um Faktor zwei höher war, wenn nicht sogar noch ein bisschen mehr. Ich hab's jetzt nicht wirklich nachgerechnet. Ähm als wir es wahrgenommen haben. Und dass wir jetzt und vielleicht war es nicht ganz so. 00:25:52.107 --> 00:25:59.101 Es wird aber nicht ganz so hoch gewesen sein, wie jetzt diese zweite Welle, weil das können wir dann wiederum an den Toten zahlen, ganz gut ablesen. 00:25:59.714 --> 00:26:09.635 Dass dass wir da nun wirklich ja um Faktor äh was ist das? Ordnung mal Faktor vier drüber liegen, ne? 00:26:09.966 --> 00:26:18.155 Ja gut, wir lagen aber auch bei den sagen wir die Infektion. Also wenn man das alles so zusammennimmt, äh äh so kommt man irgendwo, 00:26:18.420 --> 00:26:24.940 auf, dass während der ersten Welle ähm irgendwo zwischen fünfzig und hundert Prozent. 00:26:25.403 --> 00:26:32.974 Die Dunkelziffer höher war während der ersten Welle, als sie jetzt ist, weil natürlich auch, 00:26:33.022 --> 00:26:42.799 jetzt schon trotz des Rückgangs, wir haben jetzt ungefähr rund eine Million Tests pro Woche und in dem Zeitraum. 00:26:43.298 --> 00:26:55.021 Wir ja vierhundertsechzehntausend Tests und das heißt wir testen jetzt doppelt so viel und dementsprechend, 00:26:55.244 --> 00:26:58.452 kann man dann auch erwarten bei gleicher. 00:26:58.843 --> 00:27:06.354 Positiven Quote, doppelt so viele Tests, dass die Dunkelziffer jetzt niedriger ist als die Uhr in der ersten Welle. 00:27:06.865 --> 00:27:16.834 Genau, warum erwill ich das jetzt nochmal? Einfach unter um nochmal klarzumachen, ähm diese zweite Welle ist jetzt noch mit noch lange nicht vorbei, 00:27:17.784 --> 00:27:32.722 und es gibt halt eigentlich relativ wenig Anlass jetzt nachzulassen. Wir haben das ja auch mehrfach betont. Der Ehrwert ist einfach zu hoch dafür. Ist schön, dass er unter eins ist. Schön, dass er unter eins bleibt und jetzt seit zwei, drei Wochen unter eins ist. Aber wir würden halt, 00:27:33.035 --> 00:27:47.727 sehr viel mehr vom Leben haben in diesem Jahr, wenn wir es halt irgendwie schaffen würden, den noch noch viel, viel, viel niedriger zu bekommen. Also irgendwie ähm eine Woche oder zwei Wochen mal so auf null Komma sieben zu kommen. Das das wäre würde so viel bringen 00:27:48.154 --> 00:27:57.720 nur na ja das sehen wir ja dann auch gleich nochmal. Natürlich geht jetzt schon wieder diese Lockerungsdebatte los und allein, dass die Debatte jetzt angefangen hat. 00:27:58.453 --> 00:28:02.707 Wird uns wahrscheinlich die nächsten Ergebnisse auch wieder verhageln. Also ich, 00:28:02.786 --> 00:28:11.529 bin jetzt nicht mehr sehr optimistisch, was äh das Einfangen dieser Welle betrifft, sondern ich, 00:28:11.577 --> 00:28:20.494 wenn ich pessimistisch draufblicke, ist das jetzt sozusagen der der Anfang vom vom vom Ende der Erholung. 00:28:20.747 --> 00:28:33.077 Ja, es wird interessant, so in zwei, drei Wochen zu sehen, meine These ist, dass diese Debatte jetzt, diese Öffnungsdebatte, die jetzt geführt wurde, wahrscheinlich unmittelbar, 00:28:33.390 --> 00:28:40.036 zu 'nem Ansteigen des geführt hat, 00:28:40.402 --> 00:28:46.633 Aber das werden wir halt frühestens in zwei oder drei Wochen äh wissen und dann nachvollziehen können. 00:28:47.313 --> 00:28:53.033 So ob dem tatsächlich so ist, ob das jetzt einen Einfluss hatte und. 00:28:53.779 --> 00:29:02.684 Ja am Ende des Tages so, also bei mir verfestigt sich das Gefühl, dass ungefähr zwei Drittel vom RWT äh. 00:29:03.219 --> 00:29:13.560 Auf das individuelle Verhalten der Leute äh zurückzuführen ist und ungefähr ein Drittel vom RW auf staatliche Maßnahmen. 00:29:15.027 --> 00:29:19.251 Zu ähm das ist jetzt sehr sehr grob. 00:29:19.630 --> 00:29:30.866 Aber ähm ja, der RWT sinkt und steigt auch ohne Loktown, weil die Leute halt vorsichtiger werden, wenn Hiobsbotschaften kommen, wenn sie. 00:29:31.840 --> 00:29:39.760 In den Medien halt dramatische Bilder sehen und ähm dann passten die Leute von alleine mehr auf. 00:29:40.746 --> 00:29:48.936 Ja und auch nochmal an den Dingen äh Kids mehrfach nachvoll. Also die Politik oder der Logdown äh. 00:29:50.600 --> 00:30:05.484 Ist immer etwas, das kommt halt, nachdem die Leute schon begonnen haben, zu reagieren. Also die sagen, die Politik vollzieht nach. Ähm was so die Stimmung äh in der Bevölkerung ist. 00:30:05.990 --> 00:30:20.531 Meistens leider zu spät und äh ja die Bevölkerung nimmt auch die Lockerung vorweg, also sobald über Lockerungen geredet wird, äh verstehen das eine Reihe von Leuten als Entwarnung. 00:30:21.673 --> 00:30:26.528 Ist jetzt nicht mehr so schlimm, weil wird ja demnächst gelockert, dann äh. 00:30:25.549 --> 00:30:36.095 Genau. Ist es ja schon locker. Genau, obwohl jetzt offiziell natürlich die Maßnahmen heißen der Loktan äh soll noch bis was war das jetzt bis siebten März laufen. 00:30:37.778 --> 00:30:46.220 Aber auf der anderen Seite öffnen halt jetzt ab dem zweiundzwanzigsten Februar teilweise eben schon wieder die Grundschulen und die Kitas und das ist halt, 00:30:46.425 --> 00:30:55.660 Na ja, so sehr ich das verstehen kann, dass Leute sich da Entlastungen wünschen, dass es halt, ja, immer wieder dasselbe Spiel. 00:30:55.571 --> 00:30:59.777 Ja, wie schneidet man sich eigentlich ins eigene Fleisch, weil. 00:31:00.546 --> 00:31:08.490 Auch der jetzige Lokdown, ich meine, wenn man die Zahlen, wenn man die Bilder so nebeneinander sieht, die zweite. 00:31:08.971 --> 00:31:14.613 Welle hätte nicht größer ausfallen müssen als die Erste. 00:31:15.779 --> 00:31:25.333 Sie ist aber von der Höhe her ja, es ist drei bis vier Mal so hoch äh geschwappt, ja. 00:31:26.619 --> 00:31:39.154 Nachdem und äh wenn man sich dann die Fläche unter der Kurve äh anguckt, das ist dann nämlich repräsentiert äh die Zahl der infizierten äh. 00:31:39.587 --> 00:31:54.555 Dann würde ich sagen ist das irgendwo zwischen zehn und zwanzig so leicht visuell kann man wahrscheinlich dann auch sich mal nachrechnen, ja? Aber wir haben ja die zweite Welle zehn bis zwanzig Mal so schlimm gemacht. 00:31:54.976 --> 00:32:02.613 Wie sie hätte sein müssen und vier bis fünf Mal so lang wie sie hätte sein müssen. 00:32:04.038 --> 00:32:13.310 Eigentlich werden wir mit vier bis sechs Wochen ja wenn wir locker hingekommen, wenn wir das wie in der ersten Welle gemacht hätten. 00:32:15.377 --> 00:32:25.081 Und jetzt sind wir seit was eins, zwei, drei, vier, ja, über vier Monate sind wir jetzt dabei. 00:32:25.899 --> 00:32:29.023 Ja und haben sechs Mal so viele Tote wie wir vorher hatten. 00:32:30.009 --> 00:32:33.458 Pro Tag nicht über den Gesamt, hm. 00:32:33.296 --> 00:32:43.451 Insgesamt. Also wir haben jetzt insgesamt so fünfundsechzigtausend äh Trutte zu beklagen insgesamt in Deutschland und wir waren halt im Sommer so bei zwischen neun und zehntausend. 00:32:46.486 --> 00:32:55.090 Ich sagte, dass die Gesamtzahl der der Toten in Deutschland halt durch die zweite Welle sich eben dann nochmal versechsfacht hat. 00:32:55.446 --> 00:33:07.073 Okay, ja, ja. Faktor sechs, ja. Also sagen ja, die zweite Welle war in dem Sinne jetzt äh und wir sind ja noch nicht zu Ende. Wir sind ja noch nicht du. 00:33:06.773 --> 00:33:13.959 Nee, wir sind nicht nicht nicht durch und das äh kann sich dann locker auch noch verzehnfachen und äh wird es wahrscheinlich auch. 00:33:14.326 --> 00:33:24.072 Also Faktor, also wir haben zehn bis zwanzig Mal es schlimmer gemacht in der zweiten Welle äh als äh in der ersten und das hätte nicht sein müssen. 00:33:23.940 --> 00:33:25.238 Nee, absolut nicht. 00:33:25.160 --> 00:33:35.826 Kann man auch an anderen Ländern sehen, äh die das genauso hingekriegt haben. Die haben halt äh in der zweiten Welle äh äh hat die nicht schlimmer getroffen als die Erste. 00:33:37.172 --> 00:33:42.009 Und auch nicht schlimmer als als Deutschland. Ja. 00:33:42.887 --> 00:33:44.263 Finnland zum Beispiel. 00:33:44.612 --> 00:33:46.390 Norwegen. 00:33:46.396 --> 00:33:49.178 Norwegen. Gibt viele. 00:33:48.878 --> 00:33:58.384 Auch ganz gut unter Kontrolle gekriegt und Dänemark ist auch nicht schlecht so. Ja und wir haben jetzt natürlich äh unser gesamtes, 00:33:58.739 --> 00:34:03.450 Inhaltsverzeichnis unsere gesamte Vorbereitung. 00:34:04.093 --> 00:34:11.238 War nicht über den Haufen geworfen, aber jetzt schon mal wild durch alle Themen durch Macht, aber glaube ich nichts, oder? 00:34:11.617 --> 00:34:18.617 Nee, ganz so wild ist es auch nicht. Wir können ja mal ein bisschen auf die Bundesländer schauen, wie sich das da auf äh fächert. 00:34:18.972 --> 00:34:22.871 Mhm. Da ist vielleicht, 00:34:22.890 --> 00:34:35.737 wichtig zu erwähnen bei den Bundesländern nicht in allen Bundesländern gehen die Zahlen derzeit zurück, also in Hamburg und Niedersachsen haben wir ganz, 00:34:36.037 --> 00:34:42.665 leichte Anstiege, minimal ein Prozent in Hamburg und Niedersachsen null Komma drei ist, also 00:34:42.533 --> 00:34:52.484 praktisch nichts, aber die Zahlen gehen dort nicht runter und auch in Mecklenburg-Vorpommern haben wir nur minus zwei Prozent, das heißt, wenn wir auf jeden Fall aktuell gerade drei Bundesländer, wo 00:34:52.364 --> 00:35:01.948 schon mal der Rückgang gerade zum Stillstand gekommen ist, ja. Und in gut in allen anderen Ländern, also, 00:35:02.081 --> 00:35:07.074 sind so zwischen minus acht Prozent und minus dreiunddreißig Prozent 00:35:06.954 --> 00:35:17.451 also minus dreiunddreißig ist Brandenburg äh gerade und äh ja die Wenigsten aber doch noch signifikanten Rückgänge sind so Saarland und Schleswig-Holstein. 00:35:18.233 --> 00:35:23.785 Und ja ansonsten haben wir halt auch noch die Verteilung. 00:35:24.597 --> 00:35:29.157 Dass eben weiterhin die Ostländer mit Ausnahme von Berlin. 00:35:29.884 --> 00:35:35.809 Und dann Bayern, Niedersachsen, Hamburg und Saarland gerade schlechter sind als der Bundesschnitt. 00:35:37.702 --> 00:35:41.482 Jetzt nicht mehr nur noch Ostländer äh. 00:35:41.662 --> 00:35:43.392 Schwabb doch wieder in den Westen rüber. 00:35:43.315 --> 00:35:53.103 Ja und höre dann nochmal auf die Top dreißig Landkreise auf äh Pavel Maier DE, Corona Risks. 00:35:53.789 --> 00:35:55.639 Guckt ähm, 00:35:55.904 --> 00:36:04.484 dann ist aber dort hauptsächlich gerade Bayern und Thüringen vertreten, die machen so die halben, 00:36:04.797 --> 00:36:11.749 Top dreißig voll mit acht Mal Bayern und acht Mal Thüringen. So, dann haben wir noch viermal Niedersachsen. 00:36:12.447 --> 00:36:26.808 Zweimal Brandenburg, zweimal Schleswig-Holstein und dann sind aber auch noch Nordrhein-Westfalen, Baden-Württemberg, Sachsen, Sachsen-Anhalt, Rheinland-Pfalz vertreten. Also man sieht schon, äh wir haben halt schon ganz viele Hotspots, 00:36:26.832 --> 00:36:33.316 verteilt über fast alle Länder, ja? Also. 00:36:33.749 --> 00:36:41.903 Kann jetzt nicht sagen, ja, dass es jetzt gut, ja, Bayern und Thüringen, wie gesagt, aber äh wenn man sie auf die Landkreise guckt, so, dann, 00:36:42.210 --> 00:36:49.456 ähm brennt das äh an verschiedenen Stellen immer noch, also in ein, 00:36:49.655 --> 00:37:03.349 zu einem Landkreisen, Lichterloh. Was natürlich auch nicht gut ist für irgendwelche Lockerungen, weil das sind dann natürlich alles dann die Punkte oder die Gegenden, wo es dann sofort äh wieder explodiert, wenn man anfängt. 00:37:03.314 --> 00:37:08.853 Wobei die meisten Landkreise davon, die waren jetzt nicht unbedingt Dauergast, also so teilweise 00:37:08.806 --> 00:37:18.757 die vielleicht auch erstmalig richtig Feuer bekommen haben. Das einzige was ich hier auf den ersten Blick sehe, was so ein totaler Dauerbrenner ist, dass es hier so Tirschenreuth in Bayern, 00:37:19.046 --> 00:37:27.476 keine Ahnung was was bei denen so äh läuft, aber die scheinen einfach nichts gelernt zu haben in dieser ganzen Zeit, das ist 00:37:27.362 --> 00:37:40.443 bisschen erschreckend finde ich, dass dass ein Landkreis sich wirklich so dauerhaft unter den den Kernproblembereichen, ähm, des Landes bewegen kann und dann auch um die Ecke Hof ist auch äh regelmäßig vertreten. 00:37:41.886 --> 00:37:53.693 Habe ich jetzt nicht so in Erinnerung, dass da so viel passiert ist. Das kann man dann auch immer ganz, ganz gut äh daran festmachen, wie viel ähm Fälle es insgesamt bisher äh schon gegeben hat, 00:37:53.868 --> 00:38:00.111 Also relativ zur Bevölkerungszahl und da sind die dann halt auch irgendwie alle nicht so schlecht vertreten. 00:38:01.187 --> 00:38:08.428 Und in Vechta ist irgendwas los gerade, da hat sich da haben sich die Zahlen irgendwie verdoppelt gerade. 00:38:08.777 --> 00:38:17.321 Irgend so ein super Sprenner-Event wahrscheinlich wieder, ne? Ja, aber hier so Hildburghausen, in in Thüringen, Tirschenreuth. 00:38:18.241 --> 00:38:23.456 Bayern, wenn man also da mal auf die Gesamtzahl der Fälle schaut, das ist halt äh, 00:38:23.787 --> 00:38:34.675 alles so im also Fälle je hunderttausend sind die halt so im fünftausend Plus Bereich angesiedelt. Ähm, das bedeutet das also schon über. 00:38:35.192 --> 00:38:41.790 Fünf Prozent aller Leute, die dort in diesem Landkreis gemeldet sind, äh, 00:38:41.917 --> 00:38:52.769 positiv getestet wurden, ne? Da noch Dunkelziffer obendrauf kann man sich äh vorstellen, was äh abgeht, ne, wenn man mal so die aktuellen Rekordhalter anschaut, also was ist sozusagen der 00:38:52.751 --> 00:39:00.496 bisher insgesamt am stärksten betroffenen Landkreis. Da hat Sachsen ja komplett das äh Regime übernommen. 00:39:00.881 --> 00:39:06.890 In den letzten Wochen und Monaten, also Bautzen, geht da mit sechs Komma drei Prozent voran. 00:39:07.575 --> 00:39:14.485 Gefolgt vom sächsische Schweiz, Osterzgebirge, Erzgebirgskreis. 00:39:15.044 --> 00:39:23.926 Also jeweils mit sechs Prozent knapp Görlitz, fünf Komma acht Prozent dann eben wie schon erwähnt, Thüringen, Hildburghausen, Zwickau. 00:39:24.317 --> 00:39:37.680 Fünf Komma fünf Prozent. Also es ist wirklich Sachsen, Sachsen, Sachsen, Thüringen, Sachsen, Sachsen und dann geht's Bayern und Thüringen und so weiter und das ist irgendwie so, das sind so die Problembereiche, das sind einfach so diese ganzen Landkreise, in denen einfach. 00:39:39.171 --> 00:39:43.641 Ordentlich gearbeitet wird. Das kann man aber glaube ich immer so festhalten. 00:39:44.152 --> 00:39:46.267 Mhm. Ja. 00:39:47.331 --> 00:40:01.110 Also selbst das schlimme Berliner Neukölln ähm ja arrangiert da zwar auch noch relativ weit oben aber äh davor kommen interessanterweise lauter Landkreise. 00:40:02.312 --> 00:40:10.351 Wobei interessanterweise auch noch der der Sachsen-Durchschnitt ist schlimmer als Neukölln äh oder die ja die. 00:40:10.472 --> 00:40:12.731 Stimmt. 00:40:13.531 --> 00:40:17.033 Ja, okay. 00:40:17.479 --> 00:40:31.407 Kleine Korrektur noch, du hast deine eigene URL falsch erinnert, das ist natürlich Pavel Meier DE Slash Kowitz Slash Risk und nicht Slash Corona Slash Risks, ne? Also ihr findet die URL aber auch immer in unseren Shownotes, wenn ihr auf Pavels Tabelle kommen wollt. 00:40:31.919 --> 00:40:41.106 Ja und da könnt ihr dann genauso in den Zahlen rumfachsimpeln, wie wir das jetzt hier tun. Ich glaube, mehr müssen wir jetzt hier aus dieser Liste auch nicht unbedingt zitieren. 00:40:41.539 --> 00:40:49.417 Es lässt sich zusammenfassen, die Probleme sind äh stark lokaler Natur. Es gibt einfach eine Menge Bereiche, die es ganz gut in Griff kriegen, 00:40:49.543 --> 00:40:57.697 Aber es wird dann halt einfach durch äh ja besonders stark wütende Landkreise alles immer schnell wieder aus der Spur gebracht. 00:40:58.755 --> 00:41:08.159 Ja. Willst du dann noch zu Berlin erstmal was sagen, bevor wir auf die Impfstatistiken kommen. 00:41:08.430 --> 00:41:16.902 Ja, Berlin können wir dann auch nochmal nochmal kurz machen eigentlich, weil Berlin ist, 00:41:17.167 --> 00:41:28.884 Prinzip fast wie bunt die Situation, also etwas niedrigere Institenz mit siebzig in Berlin versus neunundsiebzig. 00:41:29.576 --> 00:41:33.751 Im Bund. Ähm ja. 00:41:34.629 --> 00:41:41.659 Ehrwert ist praktisch gleich äh gerade, also da nimmt sich, 00:41:41.918 --> 00:41:51.863 Berlin und der Bund nicht viel. Ich nehme halt auch immer deswegen Berlin ganz gerne äh dazu, weil hm. 00:41:53.318 --> 00:42:01.651 Ja wenn man halt ganz Deutschland sieht ist die Wahrscheinlichkeit, dass sich. 00:42:02.024 --> 00:42:05.804 Aufwärtstrends mit Abwärtstrends woanders 00:42:05.708 --> 00:42:17.209 irgendwo ausgleichen und dass man da an einem eventuell nicht so ein gutes Bild hat. Außerdem habe ich halt für Berlin immer ganz gute Zahlen für, 00:42:17.498 --> 00:42:28.782 die Verteilung in den Altersgruppen und für die Auslastung der Krankenhäuser und so ähm deswegen ja also ganz ganz kurz. 00:42:29.594 --> 00:42:41.071 Verlauf, ähnlich äh wie im Bund positiven Rate auch, ist sogar jetzt äh auf sieben Komma fünf Prozent gesunken. Also jetzt niedriger als im Bund, 00:42:41.083 --> 00:42:45.380 jetzt ja wie auf dem Höhepunkt, 00:42:45.650 --> 00:42:52.717 der ersten Welle, die Zahl der Tests in Berlin ist sogar noch stärker gesunken, etwas um zehn Komma acht Prozent, das heißt, 00:42:52.843 --> 00:42:57.584 Wir haben auch dort die Situation, dass äh sagen, 00:42:57.627 --> 00:43:12.510 der zwar dreiundzwanzig Prozent weniger gezählte Fälle haben aber tatsächlich ist der Rückgang bisschen geringer, wahrscheinlich eher so, weiß ich nicht, fünfzehn Prozent oder so, was die Infektionstätigkeit angeht, 00:43:12.553 --> 00:43:17.684 und dankenswerterweise. 00:43:18.568 --> 00:43:24.096 Geht auch die Institanz in allen Altersgruppen weiter nach un. 00:43:25.106 --> 00:43:32.389 So. Ähm ja, liegen zwar immer noch ein bisschen auseinander, aber. 00:43:32.756 --> 00:43:39.389 Ja es es bewegt sich alles in die richtige Richtung gerade. 00:43:39.360 --> 00:43:47.297 Also ich sehe gerade hier achtzig Plus geht auch extrem stark zurück, aber ist halt nach wie vor die am stärksten betroffene Gruppe. 00:43:48.968 --> 00:44:02.482 Es sind jetzt glaube ich in Berlin. Gott, jetzt habe ich die Zahlen nicht, wir kommen gleich nochmal zu den Impfstatistiken, aber auch hier müsste sich dann in den nächsten paar Wochen langsam mal die Impferei, 00:44:02.723 --> 00:44:07.866 zeigen, also zumindest in dieser einen Altersgruppe, weil die natürlich jetzt bevorzugt geimpft wurden. 00:44:08.251 --> 00:44:13.226 Ich glaube, dass so eine Weile, aber. 00:44:09.903 --> 00:44:13.707 Kommen wir gleich nochmal zu. Mach erstmal fertig. Mhm. 00:44:13.930 --> 00:44:28.177 Ja, aber wo es sich auf jeden Fall bemerkbar macht äh ist äh so bei der Auslastung der Krankenhäuser und Intensivstationen. So ähm. 00:44:29.163 --> 00:44:38.722 Da haben wir ja einen einen deutlichen Rückgang, also vom vom Höhepunkt. 00:44:39.294 --> 00:44:40.663 Sind wir jetzt. 00:44:41.301 --> 00:44:55.013 Haben wir ein Drittel äh weniger als äh Patienten im Krankenhaus, als auf dem Höhepunkt. Also sind im Moment noch so in Berlin liegen etwa tausend Menschen in Krankenhäusern und, 00:44:55.278 --> 00:45:05.433 ein Drittel davon ungefähr auf Intensivstationen und äh auch noch ein interessanter Wert äh. 00:45:05.812 --> 00:45:10.901 So bisher ist so in etwa jeder fünfte Patient verstorben. 00:45:11.515 --> 00:45:20.714 Also bezogen auf die kompletten tausend, nicht auf die Intensiv nur alleine und ähm ja. 00:45:21.658 --> 00:45:22.799 Dass. 00:45:23.629 --> 00:45:38.339 Ist natürlich alles nicht so schön, also in Berlin sind halt sagen jetzt dort dreitausenddreiundsechzig Personen klinisch verstorben. Ähm also in Krankenhäusern und ungefähr zwölfeinhalbtausend. 00:45:38.778 --> 00:45:43.122 Wurden entlassen. Hoffentlich möglichst. 00:45:43.573 --> 00:45:57.928 Gesund äh und möglichst ohne allzu viele Langzeitschäden, aber ja und irgendwie zweihundertfünfzig Leute werden beatmet im Moment in Berlin gerade. Also ich finde. 00:45:58.397 --> 00:46:01.516 Das schon ganz schön. 00:46:02.213 --> 00:46:11.244 Bitter, immer noch. Das ist ganz schön bitter, wenn ich mir so vorstelle irgendwie dreihundert Beatmungen, so. 00:46:12.621 --> 00:46:16.111 Das ist ja ein riesen Ding. 00:46:17.404 --> 00:46:27.000 Und ja das wär's vielleicht jetzt zu den Zahlen soweit zu den, also zu den Infektionen. 00:46:27.872 --> 00:46:36.885 Genau. Zahlen haben wir auch noch andere, nämlich äh schauen jetzt mal auf den Fortschritt bei der Impfkampagne in Deutschland, 00:46:37.042 --> 00:46:43.790 da geht's natürlich nicht besonders schnell voran, aber es geht, 00:46:43.826 --> 00:46:52.815 voran. Es gibt ja, haben wir auch glaube ich schon mal erwähnt, kann man aber jetzt glaube ich äh nochmal erwähnen. Diese Webseite impft-Dashboard Punkt DE. 00:46:53.206 --> 00:47:04.779 Wo mittlerweile sogar ganz brauchbar die Fortschritte zusammengefasst werden. Am Anfang war das so ein bisschen na ja, ich fand es ein bisschen oberflächlich, aber mittlerweile gibt's da ein paar, 00:47:05.110 --> 00:47:18.834 detaillierte Grafiken, die das dann mal sehr gut anzeigen, also sowohl wie viele Leute sind geimpft, wie es wird auch unterschieden zwischen Erstimpfung und Zweitimpfung, es wird aufgebrochen nach täglich verabreichten 00:47:18.715 --> 00:47:25.660 Impfdosen auch nochmal unterschieden nach Erstimpfung und Zweitimpfung und was ich auch sehr schön finde, 00:47:25.998 --> 00:47:36.255 dass sie eben auch die Impfstofflieferungen abbilden und äh das nicht nur insgesamt, sondern tatsächlich auch aufgesplittet nach den einzelnen, 00:47:36.550 --> 00:47:40.100 Lieferanten, also man sieht was, wie viel ist von 00:47:40.077 --> 00:47:54.282 Bei uns Pfeifer gekommen, wie viel ist von Astra Senika gekommen, wie viel ist von moderner gekommen. Das sind jetzt sozusagen alle drei, also jetzt sozusagen seit der letzten Woche, seit dem sechsten zweiten, ist halt jetzt Astra Sinneka noch mit dazu gekommen 00:47:54.198 --> 00:48:02.466 schon jetzt äh sind mehr Impfstoffe von Astra Sinika geliefert worden, als zum Beispiel von moderner. 00:48:02.455 --> 00:48:14.418 Ja, ja, da können wir mal konkret drauf eingehen. Das Ganze ist halt auch also eigentlich ganz, ganz schön gestaltet, weil du hast sozusagen Impfstoffherkunft und Impfstoffverwendung so ein bisschen wie so eine Bilanz. 00:48:14.983 --> 00:48:22.200 Wo du auch Mittelherkunft und Mittelverwendung hast oder auch so ein bisschen wie ähm. 00:48:21.900 --> 00:48:31.742 Wo man auch sehen kann, dass es zum Beispiel nicht ein Problem der Termine ist oder es ist kein Problem der Effizienz der der Impfzentren, 00:48:31.965 --> 00:48:39.686 es ist einfach ein Versorgungsproblem. Wir wir verimpfen das was kommt. Es kommt aber nicht genug. 00:48:40.228 --> 00:48:44.518 Also konkret äh haben wir jetzt wurden jetzt, 00:48:44.542 --> 00:48:53.934 lassen Sie mal eben schnell einmal runter brechen. So vier Komma sechs Millionen Dosenimpfstoff wurden geliefert, 00:48:53.982 --> 00:48:57.353 so äh davon war, 00:48:57.401 --> 00:49:06.769 waren fast neunzig Prozent äh Bayerntech Pfeiser, also über vier Millionen Dosen, das heißt, das ist sagen der Hauptstoff, 00:49:06.782 --> 00:49:15.969 und ja an zweiter Stelle du schon gesagt hast, mit dann sieben Komma vier Prozent äh ist jetzt schon Astra Sinnika dabei während, 00:49:16.282 --> 00:49:23.973 moderner bisher nur mit hundertfünfzigtausend Dosen gerade mal auf drei Komma drei Prozent äh der 00:49:23.956 --> 00:49:35.739 Impfstoff äh Lieferungen äh ausmacht. Was mich dann auch immer interessiert hat, wie wie groß sind denn die Reserven äh eigentlich? Wie viel wird denn jetzt zurückgelegt, 00:49:35.818 --> 00:49:45.299 Und da hat man im Gegensatz zu hm ja als ich das letzte Mal vor zwei Wochen oder so geguckt, 00:49:45.432 --> 00:49:46.387 habe. 00:49:46.784 --> 00:49:56.061 War noch deutlich mehr auf Lager. Jetzt sieht so aus, dass achtzig Prozent von dem, was geliefert wurde. 00:49:56.453 --> 00:50:06.000 Schon verimpft wurde und wir haben im Moment nach den Zahlen so neunhundertzwanzigtausend Dosen auf Lager und, 00:50:06.290 --> 00:50:16.066 reicht so für acht bis neun Tage bei dem gegenwärtigen Impftempo, also so bestückt, das heißt, 00:50:16.282 --> 00:50:25.945 Man könnte so eine Woche ungefähr äh Lieferausfall überbrücken äh äh damit im Moment aber nicht mehr ähm. 00:50:25.981 --> 00:50:29.340 Da segelt man schon hart am Wind. 00:50:31.059 --> 00:50:36.016 Auf jeden Fall so und dann äh. 00:50:36.509 --> 00:50:45.216 Sagen, wer hat's jetzt gekriegt? Das fand ich auch überraschend, weil siebenundvierzig Prozent sind an Gesundheits und 00:50:45.156 --> 00:50:53.148 Pflegeberufe gegangen. Ich hätte ja eher gedacht, dass das meiste an ältere Menschen gegangen sind, aber die kommen nur 00:50:53.082 --> 00:50:58.784 auf Platz zwei mit rund sechsunddreißig Prozent, somit. 00:50:59.404 --> 00:51:06.981 Achtundzwanzig Komma acht Prozent sind Pflegeheimbewohner ähm. 00:51:07.263 --> 00:51:11.788 Das sind sicherlich auch ältere Menschen und das ist aber dann nochmal zusätzlich, ne. 00:51:11.776 --> 00:51:23.277 Ja, ich glaube, das sind halt äh sagen die, die jetzt nicht in äh sagen, das sind zwei verschiedene Gruppen. Äh äh äh, 00:51:23.386 --> 00:51:31.083 schon und das sind dann also dementsprechend jüngere Pflegeheimbewohner wobei ich mir nicht sicher bin. 00:51:30.783 --> 00:51:45.709 Nein, ich denke, dass es das ist so gemeint, achtundzwanzig Komma acht Prozent der verimpften Dosen sind an Pflegeheimbewohner gegangen. Fünfunddreißig Komma sieben Prozent sind andere ältere Menschen gegangen, die nicht in einem Pflegeheim leben, 00:51:45.914 --> 00:51:52.656 knapp siebenundvierzig Prozent der Dosen sind einem an Gesundheits- und Pflegeberufe gegangen. So ist es gemeint, 00:51:52.897 --> 00:51:56.327 dann nochmal drei Komma sieben Prozent an Menschen mit Vorerkrankung. 00:51:56.538 --> 00:52:00.015 Womit wir aber über hundert Prozent wären. 00:51:59.855 --> 00:52:06.308 Ist es so ähm das. 00:52:07.018 --> 00:52:20.532 Sieben, acht, neun, ja. Das ist eine interessante Feststellung. Dann äh kann ich daraus nur schließendes mehr als hundert Prozent äh Impfstoffe geliefert wurden. 00:52:20.232 --> 00:52:29.653 Ja. Oder es gibt doch Überschneidungen zwischen den Personengruppen oder äh ohne die Bundesregierung kann nicht rechnen. 00:52:29.979 --> 00:52:35.260 Oder das Impf der Sport könnte ich rechnen. Das liebe ich immer so 00:52:35.212 --> 00:52:48.155 das ist das ist gut. Ich glaube, ich ähm weiß, wer hinter diesem Dashboard äh steckt, äh werde ich die Person mal drauf hinweisen. Das geht ja so nicht. Ähm okay, 00:52:48.270 --> 00:52:57.608 Sagen wir mal ganz gnädig und sagen wir mal grob ein Großteil knapp die Hälfte geht sozusagen 00:52:57.602 --> 00:53:00.943 an Leute, die im Gesundheitswesen arbeiten, also Mitarbeiter von Pflege, 00:53:00.973 --> 00:53:07.673 rufen und Krankenhäusern und so weiter, Ärzte, was weiß ich und der Rest äh kümmert sich eigentlich um Leute 00:53:07.547 --> 00:53:18.952 Betreuung und Leute die besonders gefährdet sind eben ältere und Leute mit Vorerkrankung und das ist sozusagen das was derzeit verimpft wird, also hier sind keine Impfdosen an jüngere Menschen gegangen zum Beispiel, 00:53:19.223 --> 00:53:20.046 oder die keine, 00:53:20.136 --> 00:53:30.543 Krankung haben. Mit Ausnahmen hier und da immer mal wieder also so wie ich das gehört habe. Man hat ja immer wieder diese Situation, dass am Ende des Tages Impfdosen übrig bleiben. 00:53:31.217 --> 00:53:42.273 Aus bekannten Gründen, da geht's dann halt nicht auf, dann äh hat man halt so sechs Dosierungen in so einem Fläschchen, das Fläschchen ist offen. Es ist kein Termin mehr da. Äh, 00:53:42.568 --> 00:53:56.755 Hast du nur die Wahl zwischen irgendjemand impfen, der gerade rumsteht? Und ähm wegschmeißen und dann geht's halt dann äh doch auch zum Beispiel auf die Leute, die in Impfzentren arbeiten und häufig wird dann auch mal so die Feuerwehr gerufen und. 00:53:57.350 --> 00:54:01.664 Einfach auch nochmal mitgeimpft, was ich völlig in Ordnung finde. 00:54:04.657 --> 00:54:14.386 Mühlen, das ist schon okay, interessant, finde ich noch, weil sie auch überraschend fand oder nicht so überraschend, aber bemerkenswert. Ähm dass, 00:54:14.440 --> 00:54:24.901 Personen mit Vorerkrankung des doch recht schwierig äh haben. Also entweder gibt's nicht so viele davon, aber ich habe eben auch gehört, 00:54:25.136 --> 00:54:31.445 sagen medizinische Indikation ist halt schwierig. So im Moment, 00:54:31.722 --> 00:54:44.833 Bei Alter ist halt alles klar und Pflegeheim auch, aber bei äh offensichtlich machen sie es Personen mit Vorerkrankungen gerade doch nicht leicht. Äh so da gab's ja auch schon Leute, die das dann eingeklagt, 00:54:45.135 --> 00:54:50.650 haben erfolgreich, andere, die es nicht hatten, keinen Erfolg vor Gericht äh. 00:54:51.498 --> 00:54:56.720 Also das ist so ein Thema. Medizinische Indikation. 00:54:56.762 --> 00:55:02.915 Also insgesamt sind drei Komma sieben Millionen Dosierungen verabreicht worden. Das betrifft. 00:55:03.799 --> 00:55:12.511 Ja also vier Komma vier Prozent, also das bezieht sich ja auf erste und zweite, ne? Also drei drei Prozent der Einwohner haben die erste Dosis erhalten, 00:55:12.674 --> 00:55:23.448 eins Komma vier Prozent haben die Zweitdosis erhalten oder man könnte halt aber auch anders sagen, also eins Komma vier Prozent der Bevölkerung sind jetzt so richtig durchgeimpft, 00:55:23.550 --> 00:55:31.909 ne? Und in spätestens zwei Wochen sind diese eins Komma vier Prozent eben theoretisch auch auf dem Maximum ihrer Resistenz, die sie sich von diesem, 00:55:32.053 --> 00:55:37.858 Impfstoff versprechen können. Aber wie entwickelt sich das jetzt, ne? 00:55:38.062 --> 00:55:45.417 Du hast jetzt auch nochmal genauer angeschaut, da auch nochmal eine Grafik gemacht, hier haben wir dann auch einen Blog, die Impfgeschwindigkeit nimmt nicht zu. 00:55:46.090 --> 00:55:55.675 Ne. Ähm also äh oder so äh doch äh sie nimmt. Also es wird mehr geimpft äh so, 00:55:55.813 --> 00:56:10.637 nach wie vor sie mit mit jeder Woche aber die Zunahme jede Woche wird gerade kleiner, also wir haben sozusagen eher so eine logarithmische, abflachende Kurve, die zwar immer noch nach oben geht, aber eigentlich, 00:56:10.752 --> 00:56:16.826 wollen wir auch bei den Impfstoffen äh eher die schöne ähm. 00:56:16.983 --> 00:56:19.278 Weil wir einen Röser eins haben. 00:56:18.978 --> 00:56:25.239 Gibt noch eine eine exponentielle äh Kurve äh. 00:56:25.949 --> 00:56:37.564 Ja 'ne Exponenten über eins, so der halt also wir wollen Beschleunigung und im Moment. 00:56:37.264 --> 00:56:39.895 Massiv, aber, 00:56:39.968 --> 00:56:53.301 Das hängt halt und das lässt sich ja aus den anderen Zahlen auch herauslesen. Es hängt halt einfach an der Lieferung. Also es ist halt einfach gar nicht mehr da. Man könnte da jetzt so impfen, äh so viel impfen wollen, wie man will, äh ist einfach nicht genug da. Das ist eine Situation. 00:56:54.041 --> 00:56:56.985