WEBVTT NOTE Podcast: UKW Episode: UKW064 Corona Weekly: Condition Ultra Publishing Date: 2021-03-13T17:46:03+01:00 Podcast URL: https://ukw.fm Episode URL: https://ukw.fm/ukw064-corona-weekly-condition-ultra/ 00:00:32.353 --> 00:00:45.236 Hallo und herzlich willkommen zu UKW, unsere kleine Welt, mein Name ist Tim Pretlav und ich sage hallo hier zu Corona Weekly mit mir und mit Pavel, hallo Pavel. 00:00:45.386 --> 00:00:46.413 Hallo Tim. 00:00:46.113 --> 00:00:53.216 Das ist die vierundsechzigste Ausgabe von Corona Wiekli. Wir haben heute den zwölften Mai äh nein, 00:00:53.444 --> 00:01:04.152 noch nicht, Entschuldigung, wir haben den zwölften März zwanzig einundzwanzig wir schauen zwar immer in die Zukunft aber wir reisen noch nicht dahin 00:01:03.990 --> 00:01:06.742 Ja genau, wir haben wieder ein äh Ping, 00:01:06.887 --> 00:01:15.491 volles Programm für euch ist doch so einiges passiert hinter den Kulissen und auch in aller Öffentlichkeit natürlich, 00:01:15.624 --> 00:01:28.729 Wir werden wieder ein paar Zahlen zusammenfegen und so weiter. Vielleicht da ich jetzt auch nochmal auf die Downloadzahlen letzte Woche geschaut habe und festgestellt habe, dass es da nochmal ein erheblich gesteigertes Interesse gab. 00:01:29.000 --> 00:01:35.946 Vielleicht eine kurze Hintergrundinformation nochmal hier zum Format als solchen 00:01:35.868 --> 00:01:47.297 UKW ist ja eigentlich ein ja ein Podcast, der sich mit vielen Themen beschäftigen soll, aber wie es eben nun mal so kam, haben wir einen totalen Schwerpunkt hier, 00:01:47.496 --> 00:01:55.662 auf die Gronakrise und Pavel und ich machen das jetzt hier seit ja, seit einem Jahr jetzt genau, ne? Das ist jetzt 00:01:55.638 --> 00:02:08.065 soweit, also wir hatten tatsächlich die allererste Sendung, genau vor einem Jahr aufgenommen, gerade als klar war, Lokdown jetzt äh geht's irgendwie los, ne 00:02:08.029 --> 00:02:14.140 schau grad nochmal genau nach dem Datum, ja dreizehnter dritter, also wirklich genau vor einem Jahr 00:02:14.098 --> 00:02:22.805 Und seitdem haben wir ähm uns, wenn man jetzt mal von so einer kleinen Sommerpause absieht, hier wöchentlich eilig um dieses Thema gekümmert, 00:02:22.901 --> 00:02:30.358 uns die Zahlen angeschaut, aber dann eben im zunehmenden Maße auch all das versucht umzusetzen und zu artikulieren, 00:02:30.515 --> 00:02:36.013 so es uns selber auch klar geworden ist, so wie wir uns selber damit beschäftigt haben 00:02:35.875 --> 00:02:47.178 Wir sind also jetzt keine Hobbyvirologen und oder vielleicht sind wir Hobbyvirologen, aber wir sind halt auch gleichzeitig Hobby, Statistiker, Hobby, Mathematiker, Hobby, was weiß ich, irgendwie. 00:02:46.878 --> 00:02:49.419 Hobbywissenschaftskommunikatoren. 00:02:49.119 --> 00:03:03.859 Ja, das das trifft's vielleicht sogar noch ein bisschen besser, ne? Also wir äh versuchen einfach nur zu vermitteln, was wir selber verstanden haben aus dem, was, was eben so rumliegt und das liegt ja eine ganze Menge rum. Studien über alles mögliche, Ereignisse, über alles Mögliche. 00:03:04.388 --> 00:03:04.952 Ja. 00:03:05.223 --> 00:03:17.608 Und das macht auch immer noch Spaß. Pavel hat dann halt irgendwann angefangen eine große Zahlentabelle zusammenzutragen, die Risikotabelle. Da gehen wir jetzt gleich auch nochmal im Detail drauf ein, weil sich da ja eine ganze Menge getan hat 00:03:17.476 --> 00:03:23.010 und ja, wir planen ähm das jetzt das Format so fortzuführen, 00:03:23.106 --> 00:03:31.332 solange es Bedarf gibt, sprich solange diese Krise noch zu viel Unwegbarkeiten für uns alle bietet, aber auch sagen wir mal, 00:03:31.393 --> 00:03:38.393 seiner ganzen Entwicklung her interessant bleibt, bleiben wir hier am Ball und ja und wenn ihr, 00:03:38.604 --> 00:03:45.586 UKW noch nicht kanntet oder vielleicht auch die Meterebene noch nicht kanntet, dazu vielleicht auch nochmal ein Wort, also Meterebene, 00:03:45.785 --> 00:03:50.742 das ist so mein Podcast Projekt von mir, Tim Prittler, ich mache das mittlerweile seit fünfzehn Jahren. 00:03:51.319 --> 00:03:57.634 Und habe eine ganze Menge Podcasts gestartet und ich mache eigentlich auch eine ganze Menge Podcast noch parallel, 00:03:57.737 --> 00:04:08.889 Da könnt ihr mal auf Meterebene ME schauen, da ist so einiges zu finden. Äh für jeden Geschmack was dabei. Ich habe auch schon immer sehr viel mit Wissenschaft gemacht, Raumzeit ist ein Podcast über 00:04:08.799 --> 00:04:16.394 Raumfahrt, Forschergeist ist ein Podcast, der sich mit sehr vielen unterschiedlichen Disziplinen, 00:04:16.401 --> 00:04:29.632 der Wissenschaft beschäftigt und gerade auch in den letzten Folgen und Spoiler Alard auch in der nächsten Folge voraussichtlich auch nochmal spezifisch mit Fragestellungen rund um die Corona-Krise auch beschäftigt. 00:04:30.011 --> 00:04:37.781 So wie das auch äh dann auch bei Lokbuch Netzpolitiken, Podcasts mit Linus, Neumann zusammen mache, auch wöchentlich, 00:04:38.015 --> 00:04:40.593 auch öfter niederschlägt, da haben wir uns zum Beispiel. 00:04:41.050 --> 00:04:48.074 Diese Woche gerade über solche Themen wie den digitalen Impfpass und so weiter ordentlich die Bäuche gehalten, 00:04:48.111 --> 00:04:59.563 Das sind dann alles so Sachen, die wir jetzt hier nicht machen. Hier ist unser Fokus einfach ganz klar auf den Zahlen und Parametern, die unser aller Leben in dieser Krise im Wesentlichen so begleiten und mitsteuern 00:04:59.474 --> 00:05:07.592 Ihr könnt äh diesen Podcast auch unterstützen, mit der Ebene Punkt ME, ne, nicht DE, ME Slash äh. 00:05:07.844 --> 00:05:12.759 Spenden ist eure Möglichkeit hier dazu beizutragen dieses. 00:05:13.084 --> 00:05:20.078 Format und viele andere Formate der Mieterebene weiterhin tragbar zu machen. So, genug der Vorrede, 00:05:20.259 --> 00:05:27.458 steigen wir mal ein, Pavel, deine tolle Risikotabile, hat zwar immer noch keine eigene Domäden bekommen, 00:05:27.542 --> 00:05:41.969 Ich baue jetzt hier mal ein bisschen Druck auf. Aber du hast ja letzte Woche angekündigt, dass da umfangreiche Umbaumaßnahmen äh erforderlich waren und wenn ich das richtig sehe, hast du die ganze Woche dich mit, 00:05:42.024 --> 00:05:43.376 Projekt rumgeschlagen. 00:05:43.646 --> 00:05:52.197 Ja, nicht die ganze Woche, aber äh so äh jetzt so die letzten beiden Tage und es, 00:05:52.245 --> 00:05:53.946 sozusagen dann auch der 00:05:53.838 --> 00:06:07.995 Punkt einer Arbeit, die mich immer wieder mal Monate beschäftigt äh hat oder seit Monaten äh ich äh immer mal wieder äh so ein paar Stunden mich rangesetzt hatte, aber jetzt, 00:06:08.230 --> 00:06:18.132 habe ich halt in einem Push äh so das Ganze jetzt fertig gemacht. Das war dann doch noch einen ganz schöner Akt. 00:06:18.457 --> 00:06:31.695 Bevor ich wieder alle Spalten der Tabelle füllen konnte, also es ging dann los irgendwann hatte ich's dann so hatte ich's dann so die ersten Spalten dann drin, aber, 00:06:31.815 --> 00:06:44.584 das hat dann immer noch irgendwie anderthalb Tage gedauert, bis dann wirklich die Daten für alle Spalten berechnet waren und äh ja ähm. 00:06:45.089 --> 00:06:53.153 Im Wesentlichen bis auf alles, was unter Fälle strickt, sieben Tage steht, äh da, 00:06:53.189 --> 00:07:05.580 ist die äh sind die Zahlen noch so nicht korrekt, da ist noch ein Fehler drin, aber alle anderen Zahlen äh sind halt äh perfekt, 00:07:05.634 --> 00:07:09.510 Also insofern äh dass sie halt mit 00:07:09.360 --> 00:07:17.159 täglich auch veröffentlichten Zahlen genau übereinstimmen. Also die die Fallzahlen jetzt bei, 00:07:17.208 --> 00:07:25.548 neu oder die Gesamtzahl der Fälle oder Gesamtzahl der Sterbefälle und alles was daraus abgeleitet ist, dass 00:07:25.524 --> 00:07:33.227 ist halt ja äh soweit ich sehen kann absolut korrekt, 00:07:33.294 --> 00:07:42.764 was halt ich dann noch nachdem ich dann in der Begeisterung, als es dann heute früh funktionierte 00:07:42.650 --> 00:07:45.444 nach mehr oder weniger durchgearbeiteter Nacht 00:07:45.336 --> 00:07:59.096 und ich die Tabelle dann online gestellt hatte, kam dann ganz schnell so die Meldung hier wegen äh ja aber sieben Tage äh Institanz ist ja nicht richtig so. Also die 00:07:58.977 --> 00:08:06.884 sagen weicht ja jetzt von dem ab, was auf dem RKI-Dashboard zu sehen ist und. 00:08:07.155 --> 00:08:17.923 Dann hatte ich eigentlich ja wie gesagt diese Fälle strikt sieben Tage um das zu berechnen, aber diese Berechnungen sind noch nicht ganz korrekt, da muss ich nochmal nochmal rüber. 00:08:18.290 --> 00:08:30.866 Weil ich ja naiver Weise angenommen hatte, dass Fälle, die in weniger als sieben Tagen auch gemeldet werden, dann auch in die sieben Tage Institz eingehen, aber das tun sie halt in, 00:08:31.035 --> 00:08:41.983 nur zu bestimmten Zeitpunkten, aber der eigentliche Punkt ist äh so, wo ich dann nochmal genau drauf gestoßen bin, weil ich habe dann halt nachgerechnet. Es ist halt so, 00:08:42.188 --> 00:08:49.242 Du kannst halt ganz einfach natürlich gucken, wie viele Fälle wurden jetzt in den letzten sieben Tagen einfach 00:08:49.231 --> 00:08:53.737 neu gemeldet oder du nimmst den absoluten Fallstand 00:08:53.593 --> 00:09:02.696 von vor sieben Tagen und vergleiche sie mit heute, also ziehst es eine von dem anderen ab und kriegst halt eine Zahl von Fällen raus für, 00:09:02.757 --> 00:09:09.949 Deutschland für die Bundesländer oder auch für jeden einzelnen Landkreis ist halt einfach so, weil die, 00:09:10.124 --> 00:09:20.123 Zahlen fallen da halt alle ganz klar raus so. Und jetzt würde man ja naiver Weise denken so okay, hm wenn ich jetzt die sieben Tage Instit, 00:09:20.321 --> 00:09:28.800 haben will, nehme ich doch einfach die äh in den letzten sieben Tagen gemeldeten Fälle und dann habe ich das. 00:09:29.786 --> 00:09:38.649 Wir hatten vorher schon ja das Thema diskutiert oder immer wieder und viele andere auch, dass halt Fälle unter den Tisch fallen, weil, 00:09:38.685 --> 00:09:47.025 ja das RKI eben die sieben Tagesinstitenz nicht auf Basis der in den letzten sieben Tagen, 00:09:47.146 --> 00:09:54.861 veröffentlichten Fälle nimmt, sondern auf Basis des Meldedatums bei. 00:09:55.823 --> 00:10:02.445 Äh Gesundheitsamt. Also sagen, wenn das äh Meldedatum, 00:10:02.451 --> 00:10:06.663 Beim Gesundheitsamt länger als sieben Tage zurückliegt 00:10:06.579 --> 00:10:18.309 aber der Fall erst gestern beim RKI eingetroffen und erst gestern gezählt wurde so dann zählt er halt für die Institenz nicht mit 00:10:18.279 --> 00:10:21.920 Das muss man halt wissen, 00:10:21.975 --> 00:10:36.041 führt halt zu verschiedenen Problemen natürlich noch erstens, wie gesagt, dass die veröffentlichten Zahlen und die sieben Tage Institenz nicht übereinstimmen in bestimmten Fällen, gerade auf Landkreisebene, 00:10:36.078 --> 00:10:41.413 stellst du fest, die offizielle sieben Tage Instit, 00:10:41.444 --> 00:10:49.598 runtergegangen, aber die Zahl der Fälle ist gestiegen, so von einer Woche auf die andere, so. Das. 00:10:49.923 --> 00:10:55.156 Ist halt auch, würde ich sagen, erstmal nicht intuitiv. Äh. 00:10:54.904 --> 00:10:56.226 Kann man so sagen, ja. 00:10:56.262 --> 00:11:04.482 Ja. Ähm so und das zweite Problem ist, äh dass ja noch Fälle dazukommen, 00:11:04.567 --> 00:11:13.880 für ein bestimmtes Meldedatum, das heißt, wenn die Institanz auf Basis des Meldedatums berechnest, ändert sie sich nachträglich. 00:11:14.247 --> 00:11:23.128 Das heißt, die sieben Tage Instit von heute ist in einer Woche eine andere als heute. 00:11:22.937 --> 00:11:24.456 Beim RKI zumindest. 00:11:24.421 --> 00:11:33.182 Ja, aber das äh interessiert natürlich nicht für irgendwelche Entscheidungen oder so, das ist dann halt einfach gelaufen, 00:11:33.308 --> 00:11:35.447 So 00:11:35.429 --> 00:11:45.909 und äh ja, wie gesagt, ich kann's ganz verstehen, wo das Ganze herkommt, wo man da herkommt, natürlich möchte man lieber mit dem Meldedatum 00:11:45.807 --> 00:11:53.006 arbeiten, weil das jetzt unabhängig von Meldeverzögerung und Testdauer und so ist, das heißt. 00:11:53.577 --> 00:12:01.034 Das ist ein bisschen präziser. Ich meine, ist jetzt auch nicht völlig frei von Wochentagsschwankungen, aber 00:12:00.926 --> 00:12:08.731 Es äh ist halt schon ein bisschen besser. Also man ist halt ein bisschen näher dran, aber das Problem ist 00:12:08.636 --> 00:12:16.387 Es gibt halt für das Meldedatum in dem Sinne dann keine Stichtags äh Regelung ähm. 00:12:17.066 --> 00:12:25.749 Wenn man das nach Meldedatum macht, weil wie gesagt, für ein bestimmtes Meldedatum halt Sachen noch nachkommen können werden. Wenn man's nach Veröffentlichungsdatum macht. 00:12:26.056 --> 00:12:34.132 Ist veröffentlicht, ist veröffentlicht. So, dann ist halt klar, an dem Tag gab's so und so viel neue Infektionen, 00:12:34.366 --> 00:12:41.469 so und es wird immer an dem Tag so und so viel neue Infektionen gegeben haben oder. 00:12:41.836 --> 00:12:47.958 Und so viel Neuinfektionen wurden gemeldet, so wie man das eigentlich normalerweise erwartet, aber eben 00:12:47.815 --> 00:13:02.044 Gesundheitswesen, auch so bei Sterbefällen oder so ist man's halt gewohnt irgendwie ein Jahr lang Daten zu sammeln und dann irgendwann, wenn die dann eintreffen, so Februar, März, April setzen sich dann die Leute dran und fangen an zu rechnen 00:13:01.960 --> 00:13:03.215 damit. 00:13:03.084 --> 00:13:07.830 Aber dieser ganze Real Time Betrieb des überfordert quasi diese Strukturen. 00:13:07.741 --> 00:13:12.187 Ja das also diese Real Time Bericht Geschichte. 00:13:12.939 --> 00:13:25.359 Ist halt gegengesetzt zu dem, was man in normalen Zeiten mit normalen Krankheiten in nicht Pandemiesituationen so eigentlich an Berichterstattung braucht. 00:13:25.401 --> 00:13:38.549 Ja. Also um vielleicht da an der Stelle die Terminologie auch nochmal klar zu machen, weil wir hatten das ja auch letzte Woche schon angesprochen und mich haben auch ein paar Leute etwas verwirrt, nachgefragt, weil ihnen das irgendwie nicht klar war. Mit Meldedatum meinen wir, 00:13:38.723 --> 00:13:46.355 Wann wird ein Fall, wenn jetzt ein positiver Test vorliegt, ja? Sagen wir mal, ihr werdet jetzt getestet bei irgendeinem Labor. 00:13:46.794 --> 00:13:53.571 Wann liegt diese Information eines positiven Tests dem Gesundheitsamt vor. 00:13:53.464 --> 00:14:02.970 Nein, beziehungsweise eigentlich ist das Meldedatum, dass äh äh wann sagen der erste Kontakt mit dem Gesundheitsamt war, oder? 00:14:03.186 --> 00:14:08.744 Der erste Kontakt mit dem Gesundheitsamt, ne? Das ist doch im Prinzip der erste Kontakt mit dem Gesundheitsamt, oder? 00:14:08.769 --> 00:14:18.425 Also es kann halt in beide Richtungen gehen, natürlich es kann sein, nur es wird ein Test gemacht und dann wird's seit dem Gesundheitsamt gemeldet oder es kann halt sein, 00:14:18.480 --> 00:14:26.177 ja, dass du das Gesundheitsamt kontaktierst, um dann anschließend einen Test zu machen. 00:14:26.207 --> 00:14:32.448 Aber das dürfte doch die die große Ausnahme sein. Wer kontaktiert den schon direkt irgendwie jetzt das Gesundheitsamt. 00:14:30.966 --> 00:14:34.193 Na ja, wenn äh. 00:14:33.943 --> 00:14:38.321 Alles eines Tracings, das ist Gesundheitsamt dich auffordert. 00:14:38.045 --> 00:14:40.671 Zum Beispiel, ja. Oder ja. 00:14:40.383 --> 00:14:44.432 Okay, gut, also dann formuliere ich es mal ein bisschen anders. 00:14:45.040 --> 00:14:51.883 Du als Fall, wenn du das äh du als Fall, dem Gesundheitsamt das erste Mal irgendwie gewahr wirst. 00:14:52.232 --> 00:15:03.439 Ja, das kann der Zeitpunkt sein, wo das Labor einen positiven Test meldet oder unter Umständen auch schon ein paar Tage vorher, weil es irgendwie Kontakt gab in dem Zusammenhang, der dann später in einen Fall kam. 00:15:03.752 --> 00:15:06.684 Das ist das Meldedatum. Ne? 00:15:07.285 --> 00:15:19.111 Damit liegt diese Information bei einem von vierhundert Gesundheitsämtern in Deutschland vor. So die permanent halt arbeitet und Daten akkumuliert und Dinge korrigiert und rumtelefoniert und hast nicht gesehen 00:15:18.907 --> 00:15:26.502 was weiß ich, wie viel Faxe äh verschickt und irgendwie das auf Papier schreibt und dann wieder in Computer eintippt, ausdruckt und dann wieder abtippt, weiß ich alles, 00:15:26.574 --> 00:15:31.543 auf jeden Fall dauert es dann eine Weile bis diese, 00:15:31.682 --> 00:15:40.293 Daten natürlich letzten Endes beim RKI, also der zentralen Behörde für alle Gesundheitsämter im Falle des Infektionsschutzes 00:15:40.167 --> 00:15:45.148 ankommt und wenn das RKI diese Daten erhält, dann gelten sie als veröffentlicht. 00:15:45.088 --> 00:15:49.985 Genau, also die die Gesundheitsämter selbst sammeln, 00:15:50.076 --> 00:15:56.271 Daten, so geben die ein, die haben halt verschiedene IT-Systeme, gibt da ich. 00:15:56.644 --> 00:16:09.941 Weiß nicht genau, wie viel drei, vier, fünf verschiedene Arten von IT-Systemen, manche Bundesländer haben das Gleiche, äh andere haben halt ein anderes Produkt und andere wieder was Selbstgebautes äh und so, 00:16:09.942 --> 00:16:18.943 und da sammeln die erstmal selber die Daten und teilweise war's dann halt so, dass 00:16:18.901 --> 00:16:22.422 in Hamburg das Ganze morgens passiert ist 00:16:22.339 --> 00:16:33.022 und dann wurden die Daten übermittelt und das RKI nimmt aber noch Daten entgegen bis vermute mal Mitternacht. Also alles was bis Mitternacht da ist 00:16:32.950 --> 00:16:42.330 irgendwie diese Meldungen sind jetzt da und dann werden die halt verarbeitet und dann sind die Zahlen für den Tag da. Ja und. 00:16:43.106 --> 00:16:51.999 Wenn natürlich mir Gesundheitsamt selber die Daten erst abends zusammenzählt und die Daten vom Abend übermittelt äh. 00:16:52.486 --> 00:16:59.306 Sind die Daten natürlich im Endeffekt einen Tag schneller da, als wenn das Gesundheitsamt des Morgens macht. 00:16:59.769 --> 00:17:08.235 Morgens liegen halt in der Regel nur die Daten vom Vortag vor. Also so können dann halt schon so kleine organisatorische. 00:17:08.524 --> 00:17:17.670 Änderungen oder Abläufe halt ähm ja die Verzögerung äh erhöhen. 00:17:18.019 --> 00:17:23.504 Trotzdem gab's immer mal wieder Fälle, wo diese Veröffentlichung sehr viel später stattgefunden hat. Also eine milde. 00:17:24.184 --> 00:17:30.793 Verzögerung, das ist insofern etwas ähm deiner Tabelle, sprichst du ja von einer Meldungsverzögerung. 00:17:31.275 --> 00:17:42.385 Wenn man jetzt mal das Wörtlich nehmen und das Bildedatum ist beim Gesundheitsamt und das Veröffentlichungsdatum ist es beim RKI, dann ist es ja eigentlich eher eine Veröffentlichungsverzögerung, oder? 00:17:42.493 --> 00:17:55.557 Ja, also zwischen Meldung beim Gesundheitsamt, ja, ja, wäre wahrscheinlich könnte man's so nennen, nachdem wer wem was meldet, also eigentlich meldet. 00:17:54.416 --> 00:18:01.980 Genau, ich versuche da nur grad eine klare äh eine klare Temmologie hinzubekommen, die nicht weiter verwirrt und äh insofern, 00:18:01.987 --> 00:18:11.349 ist äh was in der Tabelle derzeit steht mit Meldeverzögerung meint, die Differenz zwischen Meldung beim Gesundheitsamt und Veröffentlichung gegenüber dem RKI. 00:18:11.517 --> 00:18:14.648 Genau und da gibt's jetzt auch eine neue Spalte. 00:18:14.984 --> 00:18:29.226 Dachte irgendwie, wenn ich schon sowieso Mittelwert und medial und standardabweichung nehme, weil ich halt gleich auch noch das Minimum und das Maximum dabei äh packen äh und was sich dort auch geändert hat, ist, 00:18:29.406 --> 00:18:35.523 dass sich das Ganze jetzt immer nur auf die Fälle des aktuellen Tages auch bezieh, 00:18:35.578 --> 00:18:44.008 ja? Das heißt, du kannst halt jetzt sagen, die Fälle, die heute gemeldet wurden, haben im, 00:18:44.050 --> 00:18:54.896 Mittelwert sechs Komma vier Tage zwischen Meldung beim Gesundheitsamt und Veröffentlichung durchs RKI. Also die Älteste, die, 00:18:55.137 --> 00:19:04.337 Lieferung, die kam aus Nordrhein-Westfalen. Heute, die ist dreihundertzweiundfünfzig Tage alt, ja. 00:19:05.449 --> 00:19:06.716 Also da liegen, 00:19:06.921 --> 00:19:17.100 Ja, da hat's jemand vor dreihundertzweiundfünfzig Tagen irgendwie beim Amt gemeldet und daraus ist jetzt ein Fall geworden. Das können halt auch Updates. 00:19:17.371 --> 00:19:22.183 Sein irgendwie weiß ich nicht, aber noch eigentlich äh ähm. 00:19:22.460 --> 00:19:24.473 Irgendwelche Korrekturen von irgendwas. 00:19:24.173 --> 00:19:25.038 Ja 00:19:25.086 --> 00:19:35.884 Ja, ja, also eigentlich nehme ich aus der Statistik die Negativfälle raus, weil das ist klar, wenn dann irgendwelche Stornos kommen oder so, sind das keine neuen Fälle, deswegen. 00:19:36.191 --> 00:19:48.587 Sind das eigentlich nur sagen jetzt neue Fälle in dem Sinne, da ist jemand irgendwie vor dreihundertsiebenunddreißig Tagen angeblich äh kann man nämlich auch eine Fehlfehleingabe sein. 00:19:50.427 --> 00:20:05.202 Ja. Und das Minimum ähm wollte ich nicht nochmal anzeigen, weil das Minimum ist äh nämlich dasselbe, was in der Spalte letzte Zählung steht, ja. 00:20:05.329 --> 00:20:11.434 Okay, das ist jetzt der Nördich. Auf jeden Fall viele viele Felder, äh viele Informationen 00:20:11.326 --> 00:20:18.062 und ähm das ist halt alles dafür gedacht, nicht unbedingt, dass man sie jetzt vielleicht diese Spalten permanent ähm, 00:20:18.128 --> 00:20:30.567 schaut's an, es ist eben so ein bisschen so ein Debagging, wenn irgendwas unklar ist, dann kann man an diesen Spalten manchmal sehen, was äh eigentlich aus dem Ruder läuft und oder das etwas aus dem Ruder läuft, was 00:20:30.453 --> 00:20:34.298 uns dann auch immer wieder auf neue Sachen gebracht hat im letzten Jahr. 00:20:34.701 --> 00:20:44.946 Ja. Ansonsten gibt's bei den Todesfällen noch eine neue Spalte, die halt die Fallsterblichkeit äh anzeigt. Die Case Fatality Racio. 00:20:45.620 --> 00:20:48.456 Was ich halt auch ganz. 00:20:48.907 --> 00:20:57.523 Interessant fand und das natürlich später dann vor allen Dingen auch nach Altersgruppen und so äh und für verschiedene Landkreise. 00:20:57.794 --> 00:21:06.873 Dann kommt. Aber im Moment ist halt für kann man halt Landkreise und Länder vergleichen, äh wie viele äh dort sagen von den. 00:21:07.217 --> 00:21:10.377 Gemeldeten Fällen bisher verstorben sind. 00:21:10.443 --> 00:21:21.373 Zwo Komma acht sieben Prozent für Deutschland. Zwo Komma acht sieben Prozent aller gemeldeten Fälle sind dann äh die Leute gestorben. 00:21:22.468 --> 00:21:29.990 Und ja in manchen Bundesländern bis zu vier, also in Sachsen bis zu sind's waren's sogar vier Prozent. 00:21:29.690 --> 00:21:35.128 Bremen zwei interessant. 00:21:35.537 --> 00:21:44.520 Na ja, also es ist halt schon so, wenn man anfängt auf die Bundesländer oder auf die Kreise zu gucken, dass dann. 00:21:44.779 --> 00:21:50.830 So bestimmte Kennzahlen doch sehr stark variieren können. Und wenn man dann, 00:21:50.896 --> 00:22:02.842 Deutsche Zahlen mit Auslandszahlen vergleich hast du halt oft Länder dabei, die kleiner sind als viele deutsche Bundesländer, ja ähm und ähm insofern. 00:22:03.365 --> 00:22:12.276 Ja ist es dann schon auch manchmal ganz erhellend zu gucken, wie sich den überhaupt die Bundesländer unterscheiden und 00:22:12.115 --> 00:22:21.999 manches Ausland unterscheidet sich dann weniger von Deutschland als manches Bundesland so bei bestimmten äh Kennzahlen. 00:22:21.699 --> 00:22:24.895 Du hast ja jetzt auch ähm. 00:22:25.268 --> 00:22:40.260 Neu in der Datenbasis, auch wenn sich das jetzt in dieser Tabelle derzeit noch nicht niederschlägt, ja im Hintergrund auch noch an der Alters äh Gruppenstatistik gearbeitet. Das ist jetzt so quasi noch ein ungehobener Schatz. Wir werden aber über bestimmte Erkenntnisse äh jetzt auch schon nochmal sprechen 00:22:40.111 --> 00:22:47.784 heute hast du denn dann generell auch für jeden Landkreis so das Durchschnittsalter, wie alt die Leute da sind? 00:22:49.046 --> 00:22:53.841 Das könnte man ja dann sozusagen bei der CFR noch mit äh einblenden sozusagen. 00:22:54.148 --> 00:22:56.810 Ja, ja, klar. Ja, ja, das äh. 00:22:56.696 --> 00:23:05.919 Also ob jetzt sagen wir mal, wenn Sachsen vier Prozent hat frage ich mich natürlich als erstes ist Sachsen jetzt älter. 00:23:06.328 --> 00:23:11.832 Als die anderen Bundesländer oder oder korrigiert das jetzt irgendwie nicht miteinander, ne. 00:23:11.664 --> 00:23:19.199 Ja, also ich berechne halt dann sowieso die Inzidenzen äh innerhalb der Altersgruppe äh. 00:23:20.510 --> 00:23:33.717 Die sind normiert auf wie viele Leute gibt es in dieser Altersgruppe? Nicht wie viel Prozent von denen die erkrankt sind, waren sechzig, sondern wie viel von den Sechzigjährigen sind. 00:23:34.066 --> 00:23:34.985 Erkranken. 00:23:36.464 --> 00:23:50.843 Gut, dann werden wir noch drauf äh kommen. Auf jeden Fall, die Tabelle ist jetzt da äh für die Datenbastler unter euch, gibt es auch eine neue CSV-Datei, die jetzt sehr viel mehr Details enthält und du stellst auch noch die, 00:23:50.928 --> 00:23:56.281 CSV-Variante mit äh allen Altersgruppen auch noch online, ne? Im ersten Schritt. 00:23:56.029 --> 00:23:59.604 Ja, ähm, ich mein, 00:23:59.821 --> 00:24:12.416 bin noch gerade ziemlich am Wurschteln und am am Umbauen. Also es sind kommen möglicherweise jetzt noch in den nächsten eins, zwei, drei Tagen noch größere Änderungen 00:24:12.374 --> 00:24:19.344 aber es sollte sich dann wieder hoffentlich langsam ein bisschen stabilisieren, also zumindest ist das Format 00:24:19.248 --> 00:24:24.626 sollte sich stabilisieren und wenn das der Fall ist, dann kann man 00:24:24.608 --> 00:24:33.375 mal ein bisschen äh wieder hier im im Detail beleuchten, was man denn dann mit den Dateien auch noch so alles selber anfangen, 00:24:33.400 --> 00:24:48.380 kann, weil im Prinzip äh sind da nämlich unglaublich viele Spalten drin und man kann die dann halt sehr schnell mit irgendeiner Tabellenkalkulation auch aufmachen und sich da selber genau die Daten rausholen. 00:24:48.777 --> 00:24:58.253 Die man gerne hätte. Und es ist dann alles schon vor vorberechnet und vorgekaut äh also fast zu viel, aber. 00:25:00.254 --> 00:25:06.443 Ja, die hat irgendwie dreihundertdreißig Spalten mittlerweile, die große Tabelle. 00:25:06.251 --> 00:25:06.876 Wow. 00:25:07.808 --> 00:25:22.547 Ja, aber sind schon erste Sachen entstanden, auch also hier in dem äh Slackkanal hat der Björn zum Beispiel mal hier so einfach mal eine Deutschlandkarte gemalt, wo da sozusagen deine deine Risikofaktoren drin sind und so, also 00:25:22.506 --> 00:25:30.071 das sind schon hat jetzt Potenzial für neue Einblicke und ich glaube, da werden wir in den nächsten Wochen noch eine ganze Menge Neuigkeiten haben. 00:25:30.690 --> 00:25:38.081 Ja, also was mir so vorschwebt, ich dann bestimmte Zellen äh auswähle 00:25:38.039 --> 00:25:51.493 in der Tabelle, dass ich mir dann halt in der Tabelle letztlich auswähle, äh was für eine Art von Zeitreihe äh ich miteinander vergleichen will, dass es sozusagen die Grundidee 00:25:51.433 --> 00:26:01.330 dass die Tabelle quasi das Interface ist um mir meine Grafiken anzeigen zu lassen, spezielle Grafiken anzeigen zu lassen. 00:26:02.082 --> 00:26:02.910 Ja 00:26:03.590 --> 00:26:12.411 Gut, dann kommen wir jetzt erstmal zu den Zahlen jetzt in Bezug auf die Pandemie in Deutschland, was 00:26:12.285 --> 00:26:18.696 können wir jetzt so herauslesen aus dem was das RKI neu gemeldet hat. Äh Deutschland, wie geht's uns denn heute. 00:26:18.829 --> 00:26:26.892 Die Zahlen steigen wieder äh oder immer noch jetzt seit vier Wochen. 00:26:27.734 --> 00:26:33.791 Nicht rasant so mit einem. 00:26:34.038 --> 00:26:47.642 RWT, ja der sich so bewegt um also gerade um die eins Komma null fünf, also knapp über eins eigentlich die ganze Zeit. 00:26:48.123 --> 00:26:54.366 Oder seit drei Wochen definitiv über eins. 00:26:54.631 --> 00:27:02.184 Und ja schwankt ein bisschen, war mal fast auf eins wieder runter. So jetzt der sieben Tage RWT oder 00:27:02.046 --> 00:27:11.919 jetzt für eine kurze Zeit berechnet hat, dann war es vielleicht sogar unter äh eins äh mal aber eigentlich der sieben Tage R Wert ist seit drei Wochen, 00:27:12.003 --> 00:27:18.048 war eins und deswegen steigen halt die Zahlen und jetzt hatten wir. 00:27:18.457 --> 00:27:23.011 Irgendwie auch zumindest einen Berliner Feiertag äh, 00:27:23.222 --> 00:27:35.378 und ja dadurch dadurch gab's dann noch so ein so ein paar Ausreißer, aber insbesondere jetzt in den letzten beiden Tagen hat's halt ganz gut. 00:27:35.733 --> 00:27:41.639 Zugelegt wieder also das hat jetzt. 00:27:42.235 --> 00:27:47.492 Die Zahl der berichteten Neuinfektionen ganz gut hoch hochgetrieben. 00:27:48.148 --> 00:28:03.032 Also ich vergleiche mal ganz gerne so diese Anstiegskurven mit der im äh mit den Anstiegskurven, die wir sie so vor der zweiten Welle gesehen haben, um mal so ein Gefühl dafür zu bekommen, wo wir uns da so Anstiegstech äh technisch zu befinden und das ist so September. 00:28:04.871 --> 00:28:12.604 Ne, nur, dass wir halt auf einem sehr viel höheren Niveau äh uns äh ohnehin schon befunden haben, aber so von der von der Anstiegsdynamik her 00:28:12.527 --> 00:28:24.352 ist es eben so, September, während's dann ja dann im Oktober schon richtig angefangen hat zu knallen. Das heißt jetzt nicht unbedingt, dass das jetzt so passieren muss. Wir haben ja jetzt auch noch viele andere Faktoren, aber es ist jetzt auch nicht so, dass wir da jetzt ein besonders, 00:28:24.551 --> 00:28:30.920 beruhigendes Geschehen hätten, so das könnte schon auch noch ausreißen. 00:28:31.407 --> 00:28:35.613 Die Vorhersagen von den meisten gehen auch in diese Richtung. 00:28:35.986 --> 00:28:45.774 Ja. Also tatsächlich so hatte ich erwartet, dass. 00:28:46.358 --> 00:29:00.394 Wir erstmal so ein längeres Plateau durchlaufen beziehungsweise, dass sich die Rückgänge erstmal verlangsamen werden, bis es sich dann umkehrt, aber stattdessen kam's halt irgendwann, 00:29:00.497 --> 00:29:07.755 so vor vier Wochen äh zu einem apropten Halt. Die Zahlen gingen nicht mehr weiter runter. 00:29:08.002 --> 00:29:20.387 Und äh fing dann an relativ forsch äh wieder hochzugehen. Äh so dass ich erstmal dachte, upsa, das hatte ich jetzt nicht erwartet, dass das jetzt so schnell 00:29:20.321 --> 00:29:25.296 die Trendwende und dann, 00:29:25.459 --> 00:29:33.528 hatte sich, er hatte es sich aber erstmal wiederum verlangsamt, weil er hatte, okay, jetzt ist die Trendwende aber ziemlich schnell da, jetzt ähm, 00:29:33.571 --> 00:29:40.391 ja, könnte das wieder in äh einen massiven Anstieg umschlagen, 00:29:40.463 --> 00:29:48.767 ist es aber erstmal oder noch nicht jedenfalls, aber wie du richtig sagst, das kann halt jetzt jeden Tag 00:29:48.708 --> 00:29:54.945 passieren oder jede äh oder es, wenn dann ist es schon möglicherweise passiert und 00:29:54.855 --> 00:30:03.309 Es ist uns halt noch nicht aufgefallen, wir haben's noch nicht gezählt, aber nach die letzten beiden Tage waren etwas unschön und die Zahlen. 00:30:04.385 --> 00:30:07.317 Jedenfalls deutschlandweit. 00:30:07.840 --> 00:30:11.626 Ja, bei den Todeszahlen wiederum sieht's anders aus. 00:30:11.861 --> 00:30:13.789 Ja die, ja. 00:30:13.489 --> 00:30:15.339 Haben wir auch schon ein bisschen mit gerechnet. 00:30:15.238 --> 00:30:24.840 Auch die fallen halt erstmal noch weiter so und da kommen wahrscheinlich im Moment zwei Dinge zusammen oder was da. 00:30:25.369 --> 00:30:34.935 Ganz klar dahinter steckt ist 'ne fallende Institz bei den Alten die halt extrem in den Keller. 00:30:35.657 --> 00:30:46.478 Gegangen ist, das ist der der Haupthintergrund, das heißt es infizieren sich jetzt im Verhältnis deutlich. 00:30:47.176 --> 00:30:51.166 Weniger alte gerade und. 00:30:51.905 --> 00:30:57.096 Das zeigt sich, ne? Aber grundsätzlich wäre da gäbe es jetzt keine Impfung. 00:30:57.806 --> 00:31:07.023 Dann würden wir jetzt erwarten, dass die Todeszahlen jetzt auch mit ansteigen, weil die Infektionszahlen vor vier Wochen sich umgedreht. 00:31:07.829 --> 00:31:18.759 Das heißt, jetzt ist eigentlich genau ab dieser Woche kann man sagen, wird man das erste Mal sehen, wie sich die Impfungen real niederschlagen. 00:31:19.306 --> 00:31:20.316 Ja 00:31:20.016 --> 00:31:26.391 Man kann's jetzt schon ahnen anhand der Infektionszahlen, aber bei den Todeszahlen sehen wir es halt frühestens jetzt. 00:31:26.511 --> 00:31:30.297 Mal, wenn man sich das so so anschaut. 00:31:31.126 --> 00:31:45.019 Sind es halt immer so eigentlich eher zwei Wochen Verzögerung zwischen Gipfel an Infektionsmeldungen und Gipfel an Todesmeldungen, ja. Kannst du. 00:31:45.770 --> 00:31:57.259 Zu. Das heißt, wenn du, wenn du halt genau hinguckst, siehst du halt auch vor zwei Wochen so ein kleines Plateau, da ist es halt nicht weiter zurückgegangen. 00:31:58.768 --> 00:32:07.270 Mein man kann's jetzt nicht, ich muss es jetzt nicht überinterpretieren, weil das sind alles sehr kleine Effekte, es kann auch Zufall sein, aber es würde halt passen. 00:32:07.968 --> 00:32:11.495 Aber danach ging's halt weiter runter. 00:32:12.282 --> 00:32:19.643 Okay, zwei Wochen klingt äh plausibel, das heißt es kann sein, dass wir die Effekte schon sehen. So, also äh. 00:32:20.226 --> 00:32:27.923 Macht ganz den Eindruck, dass dass da auf jeden Fall eine Trendwende bei den Sterbezahlen schon erkennbar ist. 00:32:28.783 --> 00:32:35.789 Wie hat sich denn das Test geschehen? Jetzt äh entwickelt. 00:32:36.487 --> 00:32:44.460 Ja, bei den Tests ist nichts Spektakuläres passiert. So die. 00:32:45.645 --> 00:32:49.610 Positivquote, das ist das Entscheidende ist halt, 00:32:49.809 --> 00:32:56.599 ganz leicht angestiegen, während die Zahl der Tests ganz leicht gefallen ist, aber eigentlich. 00:32:56.864 --> 00:33:08.725 Das normale wöchentliche Schwankungen bei der bei der Zahl der Tests, die liegen halt immer irgendwie zwischen ein ein und eins Komma zwei Millionen irgendwo. 00:33:09.260 --> 00:33:13.731 Geht das hin und her und äh ja also. 00:33:14.416 --> 00:33:22.624 Die Testzahlen sagen nur, es gab keine großen Änderungen im Testregime oder bei der Anzahl. 00:33:23.171 --> 00:33:30.304 Der Tests, die wir jetzt berücksichtigen müssten, äh wenn wir die Zahlen interpretieren dann gerade. 00:33:31.061 --> 00:33:37.352 Aber die positiven Quote ist weiter leicht gestiegen. 00:33:34.991 --> 00:33:39.329 Ja ganz leicht gestiegen. Mhm. 00:33:39.660 --> 00:33:46.853 Und wenn man sich das jetzt so im Plot anschaut, dann kann halt sehen, okay, äh so wie die Infektionszahlen. 00:33:47.208 --> 00:33:59.808 Gehen auch die positiven Quote in so ein, so ein Knick, das heißt so der der Absturz ist abgefangen worden oder anders ausgedrückt, auch da könnte sich im Prinzip diese dritte Welle andeuten. 00:34:00.121 --> 00:34:12.439 Auch wenn der Betrachtungszeitraum jetzt da noch zu gering ist, aber wie schön die positiven Quote generell dem Infektionsgeschehen folgt, das hatten wir ja hier schon mal angemerkt und das zeigt sich halt auch an dieser Stelle. Also, 00:34:12.668 --> 00:34:17.757 bevor auch dieser Wert nicht in den Keller geht, kann man hier keinerlei Entwarnung geben. 00:34:17.782 --> 00:34:24.548 Ja im Gegenteil ähm insbesondere 00:34:24.470 --> 00:34:38.969 Ja, wir hatten ja auch das das Thema Dispersion schon mal ganz früh, nämlich die die Frage, wie viele Leute stecken eigentlich äh wie viele an und äh, 00:34:38.982 --> 00:34:44.600 wie verbreitet es jetzt äh sowas und wie sehr. 00:34:44.937 --> 00:34:51.438 Bringt das auch quasi einen Zufall äh in in das Ganze Geschehen rein. 00:34:52.051 --> 00:34:59.082 Sodass äh wenn du Pech hast und du hast irgendwo, weiß nicht, zwei, drei Supersprayer oder wenn ich sage mal. 00:34:59.425 --> 00:35:10.715 Wahrscheinlich, so wie es ist, ungefähr zehn Prozent der Leute für achtzig Prozent der Infektionen äh zuständig sind. Also zehn Prozent der der Infizierten ähm. 00:35:11.280 --> 00:35:16.328 Ja plus dass es halt. 00:35:16.641 --> 00:35:25.107 Auch unterschiedlich viele Verbindungen zwischen verschiedenen Gegenden von von Deutschland gibt und. 00:35:25.943 --> 00:35:29.980 Im Effekt kann's dann sein, dass irgendwo 00:35:29.897 --> 00:35:37.708 in irgendeinem bestimmten Milieu oder in irgendeiner geografischen Gegend. Das Ganze jetzt erstmal hochkocht 00:35:37.630 --> 00:35:51.162 und dann äh da noch nicht so richtig ausbrechen äh kann, so aber irgendwann bricht es dann vielleicht aus äh so oder äh reißt's dann irgendwo hin und dann. 00:35:51.728 --> 00:36:01.438 Mit ein bisschen Pech sage ich mal, äh kann plötzlich das Infektionsgeschehen irgendwo in die Höhe gehen, ohne dass du, 00:36:01.570 --> 00:36:14.105 wirklich einen klaren Grund dafür ausmachen kannst, warum es jetzt äh dort vielleicht gerade steigt oder auch umgekehrt, warum irgendwo gerade etwas nicht steigt, weil ich, ja 00:36:14.045 --> 00:36:20.613 keine Ahnung ähm man trifft sich nur noch mit den Leuten hm, 00:36:20.697 --> 00:36:34.193 die man sowieso kennt und macht keine neuen Freunde, geht eh nicht aus und ja und irgendwie alle die das tun haben sich schon mal durchinfiziert die ganzen Unvorsichtigen und die Vorsichtigen so 00:36:34.073 --> 00:36:39.373 passen jetzt halt auf und infizieren sich nicht. So, das kann halt auch ein Effekt sein. 00:36:39.536 --> 00:36:42.041 Und natürlich der Einfluss der neuen Varianten 00:36:42.030 --> 00:36:50.850 die ja im Prinzip jetzt auch äh uns dazu bringen, vielleicht auf die ganze Pandemie als zwei Pandemien gleichzeitig zu schauen, wo wir eben ganz unterschiedliche Aus, 00:36:50.881 --> 00:36:55.051 Patterns haben, ne? Während also der Wildtyp überall steckt, 00:36:55.099 --> 00:37:06.113 halt die Variante zunächst einmal erstmal da, wo sie frisch eingetragen wurde und braucht eben eine Weile, bis sie sich gleichmäßig verbreitet und während sie halt an manchen Stellen schon wütet 00:37:05.982 --> 00:37:15.301 ähm ist dann der selbe Anstieg nicht unbedingt linear überall so zu sehen, bis dann eben irgendwann auch das dann sich weiter verbreitet. 00:37:15.458 --> 00:37:19.568 Ja, man kann wahrscheinlich sagen, langfristig ist es dann, 00:37:19.779 --> 00:37:31.532 schon entscheidend, was du tust und wie du dich schützt, aber kurz und mittelfristig kannst da offensichtlich Verzögerungen. 00:37:31.784 --> 00:37:35.564 Geben. Ähm bei der Ausbreitung. 00:37:36.376 --> 00:37:47.258 Ein anderes Ding, das hatten wir auch schon mal thematisiert. Ich glaube, dass die B eins eins sieben Variante äh was. 00:37:47.582 --> 00:37:50.184 Die ähm, 00:37:50.389 --> 00:38:00.592 erhöhte Ansteckungsrate angeht, ihr sich am unteren Ende der bisherigen Schätzungen bewegt, nämlich, 00:38:00.616 --> 00:38:08.722 also zumindest wegen das die letzten Zahlen aus England nahe, was sich da entnommen habe, dreißig Prozent, 00:38:08.963 --> 00:38:15.512 mehr im Durchschnitt bei Kindern vierzig Prozent. So, komischerweise. 00:38:15.789 --> 00:38:19.712 Die ursprüngliche Befürchtung ging ja bis zu sechzig, siebzig Prozent. 00:38:19.449 --> 00:38:29.555 Fünfzig, sechzig, siebzig Prozent. Ich ich hatte jetzt nie für ganz so hoch gehalten, da habe ich auch gesagt, weil sonst hm wären halt, 00:38:29.790 --> 00:38:39.909 die sinkenden Zahlen in England nicht so äh zu erklären gewesen, wenn das wirklich jetzt so der absolute Superbuck. 00:38:40.600 --> 00:38:50.107 Wäre äh aber dreißig bis vierzig Prozent bei Kindern sind halt auch schon natürlich schlimm genug, das heißt ähm 00:38:50.095 --> 00:38:54.649 dass du, wenn die neue Variante kommt 00:38:54.644 --> 00:39:05.249 wenn du vorher mit der alten Variante einen R-Wert von null Komma neun hattest oder null Komma acht, dann liegt der halt hinterher bei hundert Prozent eben ja, 00:39:05.304 --> 00:39:10.027 über eins und die Zahlen steigen an. Ähm. 00:39:11.055 --> 00:39:17.706 Auf der anderen Seite ja wird's natürlich jetzt wärmer, mh so dass das drück. 00:39:18.007 --> 00:39:31.407 Wiederum ein bisschen auf den Erde aber das sind halt auch alles jetzt so nicht lineare Effekte. Man kann zwar ungefähr sagen ja ähm, 00:39:31.570 --> 00:39:37.043 Es ist wird besser, je wärmer und sonniger, es wird, aber. 00:39:37.693 --> 00:39:46.592 Wie groß die Auswirkung es wissen noch nicht. Nur wenn's jetzt tatsächlich die dreißig Prozent sind bei B eins eins sieben bedeutet das, 00:39:46.598 --> 00:39:57.648 dass wir schon eigentlich eine ganz gute Chance haben oder gehabt hätten, die Zahlen runterzukriegen, muss man jetzt sagen. 00:39:57.901 --> 00:40:06.007 Und die Öffnungen bisher haben ja einen geringeren Beitrag. 00:40:06.338 --> 00:40:13.086 Zum Wachstum geleistet oder praktisch fast gar nicht, also er ist im Moment gar nicht erkennbar. 00:40:13.399 --> 00:40:25.657 Eigentlich oder vielleicht von null Komma null fünf bis also fünf bis zehn Prozent auf den auf den R äh Füller, ich bisher Lockerungsbedingt und weiteres, 00:40:25.759 --> 00:40:32.994 fünfzehn Prozent eben durch die Verbreitung der der neuen Mutante. So. 00:40:33.373 --> 00:40:37.422 Ja, schauen wir mal. Ich meine, Schulen sind jetzt seit zwei Wochen am Start. 00:40:37.831 --> 00:40:49.903 Ja? Das heißt äh das Ergebnis davon werden wir jetzt erst sehen. Da wir jetzt schon über die Varianten gesprochen haben und B eins eins sieben ähm um nachher nicht zu viel zu springen. 00:40:50.427 --> 00:40:51.682 Es gibt ja, 00:40:51.712 --> 00:41:01.951 starke Zahlen aus Schweden, es gibt ähnliche Beobachtungen auch in UK, in Italien, in Frankreich, überall gehen 00:41:01.904 --> 00:41:09.066 die Infektionszahlen anteilig für die niedrigsten Altersgruppen deutlich nach oben. 00:41:10.425 --> 00:41:18.849 Und das ist ja auch etwas, was du auch in den deutschen Zahlen jetzt herauslesen kannst mit dem neuen Datenmodell. 00:41:17.708 --> 00:41:21.385 Hier. Ja. Genau. 00:41:20.406 --> 00:41:23.253 Kann man das dann für Deutschland auch schon sehen. 00:41:23.440 --> 00:41:32.531 Ja und zwar sehen wir eigentlich seit dem zwanzigsten zweiten. 00:41:33.409 --> 00:41:41.142 Ja, also das jetzt ungefähr seit drei Wochen oder ja vor drei Wochen. 00:41:41.654 --> 00:41:51.466 Waren die Institzen in den Altersgruppen von hm es ist null bis fünf und von. 00:41:52.578 --> 00:41:57.721 Fünf bis vierzehn waren halt ja extrem. 00:41:58.323 --> 00:42:08.784 Niedrig so, also die niedrigsten Institutionen in allen Altersgruppen überhaupt und seitdem sind die beiden, 00:42:08.983 --> 00:42:15.100 deutlich nach oben marschiert, haben sich ja nicht ganz verdoppelt, aber fast verdoppelt. 00:42:16.140 --> 00:42:26.084 Ja, seit dem zwanzigsten, also innerhalb von jetzt drei Wochen ungefähr eine Verdopplung bei den Kindern. 00:42:27.371 --> 00:42:34.377 Und ähm während bei den achtzig Plus, wie er in dem selben Zeitraum. 00:42:34.900 --> 00:42:41.738 Fast eine Halbierung, also mehr als eine Drittlung gesehen haben, so die laufen, also komplett. 00:42:42.279 --> 00:42:48.438 Auseinander und bei den anderen, bei den mittleren Altersgruppen gibt's halt einen leichten Anstie. 00:42:48.763 --> 00:42:56.220 Also wir werden die Grafik auch in unserem Blog in den Shownotes haben, wenn man sich das so anschaut, gerade jetzt das Geschehen in den letzten 00:42:56.178 --> 00:43:05.859 vier Wochen, dann ist das schon drastisch, ne? Also Ü achtzig war ganz klar im Dezember ja im Dezember einfach. 00:43:06.123 --> 00:43:08.725 Über alles, ja, es ist einfach der. 00:43:09.296 --> 00:43:17.612 Ja, also es hat also alles andere massiv überstrahlt und ist dann im Zuge der äh Impfung ungefähr. 00:43:18.226 --> 00:43:29.883 Dem wann geht das hier los? Ja ab Januar, ab zweite Woche Januar ging's dann, ging dann einfach eine eine Talfahrt, die bis jetzt anhält. 00:43:30.292 --> 00:43:40.230 Runter, ja? Bis auf fünfzig, also sozusagen hat sich dann von dreihundertfünfzig auf fünfzig im Faktor sieben abgesenkt, 00:43:40.267 --> 00:43:51.527 Und ja und wird jetzt nahezu von allen anderen Altersgruppen überholt. Das Einzige, was jetzt noch äh da mithalten kann, ist halt sechzig bis neunundsiebzig, 00:43:51.666 --> 00:44:00.325 hoffen wir mal, dass auch dort jetzt demnächst die Impfung dazu kommen, aber man kann jetzt schon mal festhalten, infizieren, tun sich. 00:44:00.854 --> 00:44:02.091 Nur noch die Jüngeren. 00:44:03.744 --> 00:44:14.091 Oder ausbreiten tut es sich äh jetzt unter den Jüngeren und sagen je je jünger umso stärker breitet es sich gerade aus so ungefähr. 00:44:15.083 --> 00:44:27.318 Genau, also wenn sich der Trend so abzeichnet, kippt das sozusagen einfach alles komplett rum, ne? Also dieser alte Sicht auf die Geschichte. Kinder haben ja mit dieser Pandemie nichts zu tun und es betrifft ja nur die Älteren. 00:44:28.243 --> 00:44:35.328 Das ist jetzt einfach genau andersrum durch einerseits die neue Virusmutante andererseits durch die äh durch die Impfung. 00:44:35.953 --> 00:44:44.263 Aber na ja, ich gucke, sonst war die Institanzentwicklung, also es gab wenig Momente, wo. 00:44:44.744 --> 00:44:52.423 Wie sich mal äh zwei Institzen in verschiedenen Altersgruppen gekreuzt haben, sondern normalerweise, 00:44:52.532 --> 00:45:01.419 verlaufen, die so ein bisschen als als paralleles Bündel und da ist es definitiv vor zwei, drei Wochen ist irgendwas passiert, weil wir jetzt. 00:45:01.888 --> 00:45:05.571 Gerade ganz viele Kreuzungseffekte haben. 00:45:05.932 --> 00:45:07.536 Die Karten werden neu gemischt. 00:45:09.496 --> 00:45:19.422 Also genau, was immer ihr bisher über die Pandemie gehört oder gewusst habt. Es stimmt alles nicht, es ist alles anders jetzt. Seit zwei Wochen. 00:45:23.382 --> 00:45:30.413 Nicht natürlich nicht wirklich, aber ja, diese Pandemie hält halt immer wieder Überraschungen, 00:45:30.648 --> 00:45:39.282 Die ist echt fies. So, die schlägt halt nicht zu, wenn sie zuschlagen soll und dafür äh so, wenn sie eigentlich. 00:45:39.643 --> 00:45:44.251 Dann runtergehen soll, dann ja tut sich's dann oft nicht. 00:45:44.372 --> 00:45:53.746 Missachtet einfach unsere Ansagen. So ist das. Willst du jetzt nochmal was zu der Situation in Bundesländern äh sagen und, 00:45:53.932 --> 00:46:03.462 dann können wir vielleicht danach zu den anderen Themen vorstoßen, aber dann haben wir diesen Zahlenteil vielleicht durch und dann müssen wir nochmal über Bielefeld reden. 00:46:03.529 --> 00:46:09.586 Ja, gut bei den bei den Bundesländern sind halt Thüringen und Sachsen. 00:46:09.959 --> 00:46:19.212 Ganz oben. So ich musste halt hatte mich halt entschieden gesagt die Hunderterschwelle auch noch einzubauen und die, 00:46:19.249 --> 00:46:20.595 Programmcode, 00:46:20.631 --> 00:46:34.884 haben die halt verschiedene ja verschiedene Namen so das unterste Side Condition safe so und dann geht's halt dann rot war halt bisher 00:46:34.872 --> 00:46:43.453 Danger. So und äh ja und jetzt äh gibt's halt. 00:46:43.850 --> 00:46:51.914 Auch alles über hundert ähm ist jetzt ähm Condition Ultra. So. 00:46:51.692 --> 00:46:55.099 Okay. 00:46:55.616 --> 00:47:08.144 Ultra. Genau und das sind halt jetzt die äh Violetten äh Violet-Hinterlegten und da sind eben Thüringen und Sachsen äh gerade Violett, weil sie halt. 00:47:08.391 --> 00:47:16.725 Über hundert Liegen ähm ja hunderteinundfünfzig bei Thüringen, hundertzwei bei Sachsen, alle anderen. Dagegen. 00:47:17.507 --> 00:47:18.690 Liegen. 00:47:18.973 --> 00:47:28.629 Unter hundert und es gibt sogar zwei Schleswig-Holstein und das Saarland, die halt unter fünfzig liegen. 00:47:29.195 --> 00:47:38.310 Pool, das ist halt ganz schön und der Rest sammelt sich so, ja, eben zwischen fünfzig. 00:47:38.725 --> 00:47:48.309 Und hundert und Sachsen-Anhalt ist da äh knapp an der Grenze gerade und auch mit steigenden Zahlen und wird. 00:47:49.139 --> 00:47:56.247 Also da auch nicht mehr lange Spaß haben und überhaupt bei den momentanen Trends werden. 00:47:56.980 --> 00:48:07.418 Über die Hälfte der Landkreise, wenn sich der nicht ändern würde, so sind zwei Drittel der Landkreise über hundert in äh vier Wochen. 00:48:07.935 --> 00:48:11.215 Und ja. 00:48:11.108 --> 00:48:23.161 Mecklenburg-Vorpommern versucht ja, sich schon rauszumogeln, in dem sie sagen, na ja, nee, hundert gefällt uns eigentlich gar nicht, wenn nehmen mal zweihundert, erst dann ist es irgendwie ultra für uns. Ja. 00:48:20.175 --> 00:48:26.322 Mhm. Äh ja, ja. Ja, so mach. 00:48:26.425 --> 00:48:35.023 Wie vorausgesagt letzte Woche diese Lockerungsmaßnahmen, die an die Inzedenz gebunden sind von fünfzig bis hundert. 00:48:35.408 --> 00:48:43.556 Ja oder auch unter, also unter fünfzig könnte zum jetzigen Zeitpunkt ausschließlich das Saarland und Schleswig-Holstein, 00:48:43.713 --> 00:48:46.447 in Anspruch nehmen, nur, 00:48:46.561 --> 00:49:01.049 In Schleswig-Holstein steigen die Zahlen und nur im Saarland fallen sie. Da fallen sie allerdings auch beträchtlich, muss man dazu sagen. Ja, also Saarland hat gerade mal ein Air von null Komma acht vier, das ist irgendwie ein sehr sauguter Wert und was mich auch völlig überrascht ist, dass auch Berlin, 00:49:01.151 --> 00:49:02.449 so gut dasteht. 00:49:03.561 --> 00:49:11.522 Besondere unser Bezirk. Wir sind ja gerade hier so im im ja weiß ich auch nicht, im Bezirk der Glückseligen, 00:49:11.751 --> 00:49:18.896 mit, ne? Also Pankow hat da nochmal so ein richtig niedrigen Wert, ne? Ist richtig sehe. 00:49:19.677 --> 00:49:25.662 Und guckt mal Shorts, aber ich glaube, in Berlin sind wir auf jeden Fall sind wir äh die Besten. 00:49:26.305 --> 00:49:31.364 Und haben einen R von null Komma neun eins, das geht so und haben. 00:49:31.768 --> 00:49:37.187 Ja neununddreißig neun als Institanz. Es kann sich doch sehen lassen. 00:49:37.608 --> 00:49:44.795 Ja, ja, ja. Also, wir waren schon mal besser. 00:49:44.495 --> 00:49:48.795 Ja wir werden alle schon mal besser, aber ich meine im im. 00:49:47.649 --> 00:49:51.176 Ja, ja. Nein, man man ja. 00:49:49.460 --> 00:49:52.546 Blinden haben wir ja zumindest noch ein Auge. 00:49:53.142 --> 00:50:05.021 Ja, aber entscheidend ist es tatsächlich äh in den letzten sieben Tagen in allen Berliner Bezirken die Zahlen zurückgegangen. 00:50:05.064 --> 00:50:07.483 Und ich kann mir das ehrlich gesagt nicht erklären. 00:50:07.792 --> 00:50:10.586 Ja. Ähm. 00:50:08.689 --> 00:50:16.054 Du äh irgendeine irgendein Erklärungsmuster, ich meine, wir sind ja nicht unbedingt dafür bekannt, jetzt irgendwie alles besser zu machen. 00:50:16.240 --> 00:50:21.738 Ne? Das ist nur das, was ich sagte, der Virus äh macht, was er will. 00:50:22.099 --> 00:50:36.587 So, es werden natürlich viele kommen. Ei Haare ist ja klar, es wird ja warm, es ist ja jetzt der Sommer und die Sonne und deswegen so mag der Virus das nicht, aber äh das ist auch. 00:50:37.044 --> 00:50:43.137 Keine Erklärung dafür, so. Also. 00:50:43.990 --> 00:50:52.697 Eine Spekulation äh war jetzt noch das möglicherweise B eins eins sieben. 00:50:53.112 --> 00:51:02.708 Halt andere Saisonalität hat äh als jetzt der der Wildtyp vielleicht, aber, 00:51:02.895 --> 00:51:05.112 Dafür gibt es, wie gesagt, keinerlei, 00:51:05.335 --> 00:51:16.097 Anzeichen, aber das Seltsame ist, dass wir quasi jetzt diesen Viruswechsel eigentlich durchführen, also jetzt umgesattelt sind oder die Infektion umgesattelt ist. 00:51:16.974 --> 00:51:18.554 Was auch immer bezeichnend. 00:51:18.897 --> 00:51:33.300 Auf eben diesen dann doch dreißig Prozent mindestens dreißig Prozent virulenteren Typ aber äh diese null Komma fünfzehn mehr sind halt grad nicht zu sehen. 00:51:33.601 --> 00:51:38.925 An der Stelle müssen wir auch nochmal einen kleinen Nachtrag äh liefern, ähm bezüglich Änderungen in der Tabelle. 00:51:39.268 --> 00:51:49.327 Du hattest ja erst vor Kurzem mal so zwei Spalten eingefügt, wo so deine deine Traumzustände abgebildet sind und wann man die denn erreicht, ja? Also, 00:51:49.363 --> 00:52:00.600 Vergleich zur ersten Welle, wo wir es ja geschafft haben durch den Lokdown, die Institenz bis auf sieben runterzubringen, eine Zahl, die einem schon vollkommen unwirklich vorkommt, beziehungsweise in der Folge dann sogar 00:52:00.396 --> 00:52:08.363 äh bis drei bis dann halt wieder der normale Sommer eingeleitet wurde äh da gab's jetzt 00:52:08.136 --> 00:52:20.808 bis vor kurzem eine entsprechende Berechnungsspalte, wie lange es denn dauern würde, wenn man da landet. Das waren aber alles völlig utopische Zahlen. Jetzt hast du es halt genau auf die aktuelle Diskussion befindlichen fünfzig und einhundert als Ziel 00:52:20.598 --> 00:52:28.764 angesetzt, das heißt, man kann halt jetzt sehen, okay, wenn es sich so weiterentwickelt, wie es sich jetzt gerade entwickelt, wo sind wir denn in vier Wochen äh beziehungsweise 00:52:28.669 --> 00:52:35.338 In acht Wochen einerseits oder anders. Wie lange dauert es, bis wir bei fünfzig sind oder wie lange 00:52:35.188 --> 00:52:48.654 zurückliegt das äh und entsprechend bei einer Institenz von einhundert, wenn man das jetzt mal auf Berlin übersetzt, dann würde das jetzt gerade bedeuten. Berlin hat eine Institution von einundsechzig drei, hat einen R von null Komma acht sieben. 00:52:49.069 --> 00:53:03.701 Würde das so weiterlaufen, wären wir in vier Wochen bei dreiundzwanzig, neun, in acht Wochen, bei neun Komma drei. Also eigentlich paradiesische Zustände. Ja, oder anders ausgedrückt. Wir brauchen noch sechs Tage bis zu fünfzig und ähm, 00:53:03.731 --> 00:53:10.569 Die hundert haben wir schon vor zwei Wochen verlassen sozusagen, 00:53:10.636 --> 00:53:17.047 Das kann man da jetzt mal rauslesen aus so einer Minus fünfzehn, um mal so ein bisschen klarzumachen, wie man diese Zahlen lesen muss, ja, ne. 00:53:17.143 --> 00:53:25.952 Also wenn der Wert positiv ist, heißt es, dass bei sagen gleichbleibendem Trend so bei gleichbleibenden R. 00:53:26.716 --> 00:53:29.353 Die fünfzig oder die hundert erreicht wird. 00:53:29.720 --> 00:53:39.695 Ist das ein Minuswert, heißt es, es geht in die falsche Richtung, also weg von der Grenze, sprich wenn ich über hundert bin, 00:53:39.894 --> 00:53:53.624 es steigt, dann erreiche ich halt wieder die fünfziger noch die Hunderter Grenze, bin ich aber unter hundert, dann kann ich natürlich die Hundertergrenze bei fallenden Werten nicht erreichen, aber die Fünfziger und ja, so muss man das lesen. 00:53:53.342 --> 00:54:02.133 Ja, du könntest die Zahlen noch einfärben, ne, weil das Beispiel ist gerade sehr gut, ne, weil die minus fünfzehn kann ja auch bedrohlich sein, aber in dem Fall ist sie ja positiv, ne? Als 00:54:02.001 --> 00:54:13.502