WEBVTT NOTE Podcast: UKW Episode: UKW070 Corona Weekly: Bundesnotbremse Total Landscaping Publishing Date: 2021-04-24T20:25:12+02:00 Podcast URL: https://ukw.fm Episode URL: https://ukw.fm/ukw070-corona-weekly-bundesnotbremse-total-landscaping/ 00:00:32.713 --> 00:00:41.137 Hallo und herzlich willkommen zu UKW. Unsere kleine Welt. Mein Name ist Tim Pritlove und das ist UKW, die siebzigste Ausgabe und die, 00:00:41.264 --> 00:00:51.166 fünfundvierzigste Ausgabe von UKW, Corona Weekly, heute am dreiundzwanzigsten April zwanzigeinundzwanzig, 00:00:51.317 --> 00:00:58.942 einem Freitag, wie ihr es von uns gewohnt seid, von uns, nämlich Mia, Tim und Pavel natürlich, hallo Pavel. 00:00:59.135 --> 00:01:06.514 Hallo Tim, wow. Ja, ganz schön viel geworden irgendwie. Wer hätte das gedacht, äh als wir damals 00:01:06.418 --> 00:01:18.670 irgendwie die erste also vor über einem Jahr äh glaube ich die erste Sendung äh gemacht haben, dass wir ein Jahr später irgendwie auf was vierundvierzig 00:01:18.604 --> 00:01:24.889 Sendungen zurückblicken können, die wahrscheinlich ja, so langsam an die hundert Stunden ranreichen. 00:01:25.497 --> 00:01:34.858 Ja, das kann gut hinhauen, wenn wir sie nicht schon überschritten haben. Ja, so ist das. Äh, denn äh. 00:01:35.123 --> 00:01:46.095 Wie heißt es so schön? Ich weiß nicht, ob geil, ob das stimmt, aber ich habe das mal so in einer Signatur eines Freundes von mir. Chinesischer Fluch. Mögest du in interessanten Zeiten leben. 00:01:45.795 --> 00:01:49.292 Ja ja. 00:01:47.496 --> 00:01:53.661 Und in gewisser Hinsicht muss ich auch sagen, empfinde ich diesen Dialog hier auch sehr als sehr befreiend, 00:01:53.811 --> 00:02:04.255 weil man einfach so die äh Möglichkeit, aber auch die Notwendigkeit hat, seine Gedanken so ein bisschen immer wieder äh auszuschütteln und klar zu rücken, 00:02:04.436 --> 00:02:11.646 wie man's denn jetzt eigentlich alles so sieht und was man denn eigentlich so sieht. Und das hat schon geholfen, finde ich. 00:02:11.376 --> 00:02:20.101 Und das ja und so wie es aussieht äh scheint es aber auch vielen Leuten so zu gehen 00:02:19.957 --> 00:02:28.742 das ja sie hier was rausziehen können was sie machen nicht so viele Leute hören aber, 00:02:28.784 --> 00:02:35.099 so viele sagen's auch einfach explizit, dass wir ihnen schon ein bisschen Halt gegeben haben und auch durch die 00:02:35.016 --> 00:02:45.020 Pandemie geholfen haben. Ich will mich ja jetzt nicht äh oder uns jetzt nicht zu sehr beweihräuchern, sondern nur darauf aufmerksam machen, dass ja ich das schon sehr wohl zur Kenntnis 00:02:44.889 --> 00:02:49.275 nehme und mich natürlich auch darüber freue, 00:02:49.359 --> 00:02:57.423 Auch wenn es nicht das ist, warum wir irgendwie damit damit angefangen äh haben, äh glaube ich. Ich habe dann auch nochmal 00:02:57.345 --> 00:03:07.398 rekapituliert und letztlich immer was tun wir hier oder was tue ich hier? Habe ich so ein bisschen auf den Punkt äh gebracht, äh angefangen habe 00:03:07.326 --> 00:03:10.517 weil ich eben oder wir 00:03:10.487 --> 00:03:21.135 vor Corona, ich sage mal weder Virologen, noch Corona Experten sind, haben wir uns einfach rangemacht, alles zu lernen und rauszufinden 00:03:20.997 --> 00:03:23.659 was es in Corona gibt 00:03:23.509 --> 00:03:37.492 und einfach unsere Lernerfahrung äh hier öffentlich gemacht und sind dabei natürlich dann auch immer ein bisschen schon zuversichtlicher geworden, dass das schon Hand und Fuß hat, was wir hier verbreiten. Meistens hier. 00:03:37.804 --> 00:03:47.214 Beziehungsweise wenn wir mal so ein bisschen daneben liegen oder uns einschränken müssen, dass dann halt auch immer tun. Und ähm ja, das werden wir sicherlich auch diese Woche wieder tun. 00:03:47.088 --> 00:03:57.556 Jeder kann sich täuschen oder Irrtümern äh auf äh sitzen, aber es sollte, man sollte irgendwie schon statistisch gesehen häufiger richtig liegen 00:03:57.502 --> 00:04:12.458 als man falsch liegt und wenn man falsch liegt dann eben auch zu gucken dass man natürlich ja daraus daraus lernt um halt die Zukunft nicht so oft falsch zu liegen. 00:04:12.687 --> 00:04:18.167 Das ist ähm für mich so das Prinzip auch. Warum wir das machen. Und, 00:04:18.221 --> 00:04:24.777 Und natürlich, dadurch, dass wir hier, dass das so öffentlich ist und auch unter Twitter äh und auch auf Twitter 00:04:24.753 --> 00:04:38.910 Ja, da ganz viele Leute hier mitlesen und zuhören und äh schon auch und sofort auf Fehler hinweisen oder auf Darstellungen, die nicht so äh in Ordnung waren oder präzise sind oder auf andere Aspekte, die, 00:04:39.025 --> 00:04:40.995 ausgelassen, aber ich find's super. 00:04:41.356 --> 00:04:48.621 Genau, da kann man an der Stelle auch mal auf eine Sache hinweisen, die ich in den letzten äh Sendungen aufgebracht hatte 00:04:48.525 --> 00:04:56.138 dann geht's um diese Oxword-Studie rund um diese Betrachtung mit, na ja, wie viel Hirn 00:04:55.995 --> 00:05:06.065 Thrombosen gibt's denn nun eigentlich von Covid und äh wo dann auch dieser Vergleich gezogen wurde zu entsprechenden Fällen von Leuten, die halt 00:05:05.976 --> 00:05:14.310 innerhalb von vierzehn Tagen nach der Impfung äh was ähnliches vorweisen konnten, auf Basis der Untersuchung von Patientendaten. 00:05:14.550 --> 00:05:19.730 Keine speziell dafür angelegte Studie, sondern ich weiß gar nicht, wie man das nennt, so eine. 00:05:19.430 --> 00:05:22.212 Meter Studie beziehungsweise so eine so eine ja. 00:05:21.912 --> 00:05:34.302 Ich nicht, kenne den Begriff nicht genau, auf jeden Fall wurde quasi in der Datenbank äh äh geblättert und da gibt's ja dann auch so einige Ungenauigkeiten und ich wurde dann von verschiedenen Seiten darauf hingewiesen, dass. 00:05:34.717 --> 00:05:44.547 Vielleicht also dass die aus, also vielleicht kurz zu rekapitulieren. Daraus äh wurde ja so im Prinzip die Betrachtung gemacht, na ja ähm. 00:05:45.065 --> 00:05:59.714 Fälle treten halt auch auf von Sinusthrombosen bei Leuten, die eben an Covid erkranken, das war dann so in der Größenordnung von vierzig auf eine Million und äh bei dieserselben Datenbank Durchforstung 00:05:59.703 --> 00:06:09.467 kamen dann die Leute aus Oxford für MRNA Geimpfte innerhalb von vierzehn Tagen, die also auch entsprechende, 00:06:09.521 --> 00:06:20.692 Sinusthrombosen entwickelt äh haben äh auf die Zahl von vier und auch für wurde dann äh kann man auf die Zahl von fünf das Problem damit ist, dass halt, 00:06:20.710 --> 00:06:26.791 Also die Ungenauigkeit hier äh doch relativ groß sein kann. 00:06:26.773 --> 00:06:38.166 Ja, weil das ist hat auch viel damit zu tun, wird das eigentlich richtig erfasst, ist wirklich dasselbe gemeint. Das Ganze basiert ja immer auf diesen Schlüssel, Zahlen für medizinische 00:06:38.083 --> 00:06:41.892 Einschätzung, ja, dieser ICD. 00:06:41.592 --> 00:06:43.010 Die Codes, ja. 00:06:42.710 --> 00:06:56.794 Diese Codes und die werden dann auch in jedem Land ein bisschen anders behandelt und das war ja irgendwie USA und die Astrasinika Zahlen kamen dann wiederum aus der Betrachtung, die die EMA gemacht hat in Europa. Also um's kurz zu machen, viele Leute meinten. 00:06:57.203 --> 00:07:02.040 Dass sie das, also die da mehr Einblick haben, dass sie jetzt diese. 00:07:02.389 --> 00:07:11.487 Dieser diese unmittelbaren Vergleiche so nicht ziehen würden. Was man aber auf jeden Fall stehen lassen kann, ist Sinusthrombosen treten auch auf, wenn Leute an Covid erkranken und das war 00:07:11.391 --> 00:07:17.628 Meiner Meinung nach auch so ein bisschen die Kernaussage und äh ich wollte jetzt nicht so sehr drauf rumtrampeln 00:07:17.550 --> 00:07:27.074 das jetzt auf jeden Fall MRNA genauso gefährlich ist äh äh wie oder so. Das würde ich sagen, ist immer noch offen. Das wird irgendwie untersucht und. 00:07:27.766 --> 00:07:30.589 Dazu habe ich dann einfach erst mal keine Aussage gemacht. 00:07:31.016 --> 00:07:35.373 Also äh normal genau die 00:07:35.367 --> 00:07:44.987 ähm wichtigste äh wichtigste Ergebnis, ähm ja, Sinus, Wien, Thrombosen sind auch ein mit äh der, 00:07:45.030 --> 00:07:53.045 Covid-Erkrankung assoziiertes, sehr seltenes Symptom und 00:07:52.950 --> 00:07:55.581 aber um sagen jetzt den 00:07:55.473 --> 00:08:04.174 Impfstoffvergleich, also sagen jetzt Schlüsse über verschiedene Impfstoffe zu ziehen, äh reicht halt diese Studie nicht aus. Ich glaube, so kann man's 00:08:04.060 --> 00:08:12.376 mal zusammenfassen, außer dass die Impfstoffe halt viel, viel sicherer sind, äh als wenn man erkrankt so Größenordnung ziehen wahrscheinlich. 00:08:12.876 --> 00:08:27.615 Gut, dann würde ich sagen, gehen wir mal auf unser klassisches äh Segment und schauen mal, was sich denn eigentlich bei den Zahlen so getan hat und wie nah wir denn äh der Apokalypse jetzt schon wieder gekommen sind. Wenn überhaupt. 00:08:30.068 --> 00:08:44.074 Im Moment, so sieht es so aus, als wenn sich das Virus nicht so richtig entscheiden kann, äh was es jetzt tun möchte, also seit mehreren Tagen gibt es irgendwie, 00:08:44.099 --> 00:08:57.973 seitwärts irgendwie ein minimal auf, minimal runter, liegt seit zwei Tagen bei eins Komma null eins, also sieben Tage Ehrwert passierend auf Publikations 00:08:57.872 --> 00:09:07.432 Daten bei den Inzidenzen ja ist immer das Ding RKI Inzidenzen oder 00:09:07.312 --> 00:09:17.815 ähm so auf auf Meldedatum oder die Inzidenzen auf Publikationsdatum, wir nehmen lieber die äh auf Publikationsdatum meistens, die. 00:09:18.026 --> 00:09:27.027 Jetzt aktuell bei äh hundertfünfundsiebzig äh heute gestern bei hundertdreiundsiebzig und. 00:09:26.727 --> 00:09:37.495 Kurz sagen, warum wir die lieber nehmen. Das Problem mit den RKI-Zahlen ist, dass die sich prinzipiell nachträglich immer noch ändern und in der Regel sowieso letzten Endes in Richtung der Publikationszahlen. 00:09:37.766 --> 00:09:45.361 Entwickeln, ne? Er ist richtig äh noch eine Erinnerung habe und deswegen äh ist es eigentlich, hat sich das sozusagen gezeigt, dass das so 00:09:45.325 --> 00:09:48.840 der solidere Blick in die Zukunft ist, den wir aber jetzt schon haben. 00:09:49.009 --> 00:09:53.882 Genau, weil weil nach Meldedatum fallen natürlich die Zahlen in den letzten 00:09:53.774 --> 00:10:01.117 beiden Tagen sehr stark und ich sage mal in der in den ein, zwei Wochen sagen die, die 00:10:01.027 --> 00:10:11.747 die davor sind, kommen eben auch noch äh Zahlen nach. Das heißt, dass wenn man diese Zahlen grafisch visualisiert, hast du am Ende immer einen Knick nach unten. Äh, 00:10:11.915 --> 00:10:19.126 so und äh und das ist dann aber diese Zahl dann auch, die in den sieben Tage 00:10:19.036 --> 00:10:30.333 ähm die in den offiziellen sieben Tage Inzidenz äh wird eingeht. Das heißt, ganz viele Leute, die jetzt aber schon gestern eigentlich, 00:10:30.501 --> 00:10:40.013 erkrankt sind oder vorgestern gehen halt heute noch gar nicht ein aufgrund von eben Meldeverzögerungen so und die fallen dann, 00:10:40.086 --> 00:10:51.473 erstmal unterm Tisch. Die kommen dann natürlich je weiter die Zeit fortschreitet, kommen natürlich alle Fälle auch nach. Das heißt das gleicht sich so ein bisschen eigentlich irgendwann aus, aber wenn man dem. 00:10:52.429 --> 00:11:01.622 Ja heute betrachtet hat man da häufiger dann niedrige Inzidenzen je schlechter oder je langsamer die Ämter arbeiten. 00:11:01.989 --> 00:11:09.704 Also bleiben wir weiterhin bei den Publikations sieben Tage äh äh wert und ja, hundertfünfundsiebzig sagst du. 00:11:09.729 --> 00:11:23.729 Beziehungsweise ja und hundertvierundsechzig äh war äh glaube ich der der offizielle, die offizielle RKI sieben Tage Inzidenz äh gerade, also die einen unter den hundert äh fünfundsechzig. 00:11:23.429 --> 00:11:25.121 Also sowas auch. 00:11:25.040 --> 00:11:26.115 Ja. 00:11:26.788 --> 00:11:38.199 Aber das spielt sowieso keine Rolle, weil ähm dazu kommen wir später noch. Hm, entscheidend wohl in der Regel die Inzidenz auf Landkreise. 00:11:37.971 --> 00:11:43.361 Ja. Aber das bedeutet, dass die Zahlen stagnieren derzeit. 00:11:43.061 --> 00:11:52.579 Genau. Ja, ja. So, die Zahlen äh stagnieren. Es geht äh äh horizontal weiter und. 00:11:52.940 --> 00:11:55.235 Vielleicht ein bisschen. 00:11:55.476 --> 00:12:05.721 Interessanter ist, bevor wir in den an den Punkt gehen, was wir glauben oder was ich glaube, wie das weitergehen wird. 00:12:07.458 --> 00:12:17.667 Und zwar, was natürlich auch immer hilfreich ist, zu dem Zweck ist dann erstmal den Blick auf die verschiedenen Altersgruppen äh zu werfen, 00:12:17.787 --> 00:12:25.587 und da sehen wir für Deutschland halt vor allen Dingen einen ganz starken Anstieg. 00:12:26.074 --> 00:12:37.497 Bei der Altersgruppe fünf bis vierzehn, also den im Schulalter im Wesentlichen, da kann man zu der Altersgruppe kann man wahrscheinlich sagen, das sind wirklich Schüler. 00:12:37.936 --> 00:12:39.113 Ähm 00:12:39.101 --> 00:12:49.809 Ja, ähm plus äh also da, dort liegt bei den Schülern, die deutschlandweite Inzidenz jetzt bei zweihundertsiebenunddreißig, ja, in der Altersgruppe 00:12:49.798 --> 00:12:59.376 und höher ist sie dann nur noch in der der fünfzehn bis Vierunddreißigjährigen, also dann ich sage mal, das Partyvolk 00:12:59.268 --> 00:13:05.679 Man könnte aber auch sagen, das sind so dann vielleicht die Berufstätigen und die jungen Familien 00:13:05.571 --> 00:13:11.875 so in dem Alter und da ist sogar noch ein bisschen höher, nur die liegen bei zweihundertneunundvierzig. 00:13:12.854 --> 00:13:25.497 Bundesweit äh ist halt das Geschehen so in in bei null bis vier, also in den Kitas hält sich noch in Grenzen, das ist nur ganz leicht über dem Durchschnitt, bei hundertsiebenundsechzig. 00:13:26.796 --> 00:13:36.007 Ist aber auch ähm als einziges äh mit auch angestiegen, wenn auch leichter äh 00:13:35.893 --> 00:13:44.336 als das von den Schülern, die halt richtig hochgehen und kompensiert wird das Ganze äh so vor allem durch, 00:13:44.372 --> 00:13:56.065 achtzig äh plus und die auch sechzig bis Neunundsiebzigjährigen, achtzig Plus, liegt halt zum Glück jetzt nur bei vierundsiebzig, nur in Anführungsstrichen und 00:13:55.976 --> 00:14:04.616 sechzig bis Neunundsiebzigjährigen bei einer Insidenz von hundertzwei, so was halt dann gerade im Moment den den Schnitt. 00:14:05.157 --> 00:14:08.672 Drückt. Ja und deswegen. 00:14:09.069 --> 00:14:22.499 War halt immer auch so meine Aussage, es hängt eben sehr, sehr viel ab äh beim weiteren Verlauf, was in den Schulen passiert ist, zu sagen, dass das entscheidende und ähm. 00:14:23.149 --> 00:14:29.710 Ja, wie das dann äh mit der Notbremse äh zusammenhängt. Das machen wir dann hinterher oder später. 00:14:30.251 --> 00:14:34.000 Noch. Hm, ja. 00:14:34.091 --> 00:14:44.372 Kurz betonen. Also, Schüler derzeit Deutschland zweihundertsiebenunddreißig und während halt die Inzidenz insgesamt stagniert. 00:14:44.961 --> 00:14:51.763 Sieht das in diesem äh Bereich überhaupt nicht so aus, ganz im Gegenteil. Die steigt sehr steil an. Also wir haben da einen extrem. 00:14:52.202 --> 00:14:59.034 Anstieg und sonst haben wir einen äh überhaupt nur einen Anstieg bei Kita. 00:14:59.407 --> 00:15:06.816 Also es sind eigentlich wirklich nur die Kleinsten, die stark ansteigen und alles andere stagniert und deswegen stagniert es in der Summe. 00:15:06.991 --> 00:15:17.795 Ja, man muss auch gucken, die Situation in den, in den Bundesländern sind eben auch so ein bisschen unterschiedlich, also vor allem äh gibt es eben Unterschiede äh zwischen 00:15:17.777 --> 00:15:26.706 ja Schülern äh also die Schüler und Kitaalter so in manchen ähm Bundesländern äh dominiert halt die, 00:15:26.881 --> 00:15:37.234 null bis Vierjährigen in den meisten, aber tatsächlich äh fünf bis vierzehn, was den Anstieg angeht. Und bei den alten äh geht's äh überall. 00:15:37.529 --> 00:15:41.368 Nach unten. Ja. 00:15:41.429 --> 00:15:43.363 Gehen wir nochmal kurz auf die Bundesländer. 00:15:43.478 --> 00:15:50.111 Genau, also bei den Inzidenzen sind die meisten 00:15:50.070 --> 00:15:57.953 Länder, die sagen, ja, bewegen sich auch seitwärts, so wie der Bundesschnitt. Es gibt aber ein paar, 00:15:58.050 --> 00:16:04.701 Ausnahmen, wo das anders aussieht, also Thüringen und Sachsen, die halt von einer ganz hohen 00:16:04.624 --> 00:16:18.144 von ja die waren irgendwann mal bei zweihundertfünfundsiebzig so ungefähr und sind jetzt auf zweihundertvierundvierzig und zweihunderteinundvierzig 00:16:18.060 --> 00:16:24.676 runter. Also, die haben also jetzt eher starke Rückgänge. Hm. 00:16:25.145 --> 00:16:37.685 Und dann äh ja Baden-Württemberg zieht halt an ein bisschen, Hessen zieht an und vor allem das Saarland, das zieht halt am krassesten. 00:16:38.052 --> 00:16:39.350 An 00:16:39.476 --> 00:16:40.900 'ne Modellregion. 00:16:40.618 --> 00:16:52.570 Ja, ist ja auch eine Modellregion, genau, also da haben wir äh da äh und auf Saarland, deswegen wollen wir einfach habe ich dann deswegen einfach mal geguckt, was ist denn da eigentlich los im, 00:16:52.720 --> 00:16:57.677 Saarland und auch so ein Blick auf die R Werte zeigt, 00:16:57.816 --> 00:17:09.413 eben alle so um unter oder um die eins rumliegen bis eins Komma null fünf maximal und das Saarland aber jetzt auf eins Komma eins fünf. 00:17:09.648 --> 00:17:12.039 So hochgeschossen. 00:17:12.466 --> 00:17:27.356 Ist und dann sagt immer der erste Blick auf die Altersgruppen und da sieht man, dass dann im Saarland so die im Prinzip die jüngere Hälfte der Bevölkerung so von null bis vierunddreißig, 00:17:27.537 --> 00:17:31.635 die ziehen halt in die Höhe, aber auch. 00:17:31.863 --> 00:17:38.184 Anderen Altersgruppen ziehen an. Also es zieht halt überall an. Ja und. 00:17:38.407 --> 00:17:49.584 Also vielleicht noch äh sagen, bevor ich's bevor ich's vergesse, es wird halt gerade oft ins Feld geführt, dass die Anstiege jetzt in, 00:17:49.752 --> 00:17:57.528 diesen Alterssegmenten, also Schulen und Kitas jetzt deswegen so in die Höhe gehen wegen der Schnelltests. Dass jetzt halt, 00:17:57.612 --> 00:18:06.055 sagen, die Detektionen in den Bereichen verbessert äh wurde und dass halt jetzt ganz viele ähm. 00:18:06.338 --> 00:18:15.777 In der Altersgruppe dazukommen, die vorher einfach symptomlos äh nie erfasst worden wären und jetzt durch die. 00:18:16.042 --> 00:18:23.715 Das eben dann auch dem äh PCR-Test Regime zugeführt werden. 00:18:24.154 --> 00:18:27.249 Und dass das deswegen hochgeht. Und. 00:18:27.892 --> 00:18:36.340 Ich halte das also wir haben's ja mehrfach schon mit der Frage beschäftigt, wie viel ist da dran? Hm. 00:18:36.563 --> 00:18:45.991 Ich meine, einen Faktor äh äh wäre, dass äh also es kann durchaus ein Faktor sein, aber hm wenn das so ist. 00:18:46.652 --> 00:19:01.134 Dann müsste der Effekt sich bald normalisiert haben, das heißt äh weil das ist letztlich eine Änderung im Testregime, Änderung der Vortest Wahrscheinlichkeit, in der in der Altersgruppe. Hm. 00:19:01.441 --> 00:19:12.857 Und äh ja, die ist dann aber irgendwann geändert, irgendwann pendelt sich das halt wieder ein, dann verlaufen die Zahlen vielleicht auf einem hohen Niveau, aber ähm 00:19:12.762 --> 00:19:20.753 ob die jetzt rauf oder runter gehen, wird dann relativ schnell nach so einer Änderung ähm, 00:19:20.910 --> 00:19:28.180 ja, normalisiert sich das und äh ist dann wieder wieder zuverlässig. So. Und hm. 00:19:28.433 --> 00:19:33.060 Der Anstieg halt geht jetzt über eine recht, 00:19:33.247 --> 00:19:42.248 Zeit schon und ähm ja, wie groß der Faktor ist, äh werden wir sehen, aber ähm ja, 00:19:42.350 --> 00:19:46.424 Äh ich 00:19:46.412 --> 00:19:57.847 Teil des Anstieges in den Altersgruppen ist schon einfach real und kein Erfassungs-Adefakt und ist vielleicht ein bisschen übertrieben, aber 00:19:57.740 --> 00:20:06.428 in ein, zwei, drei Wochen werden wir halt genauer sehen. Normalerweise korrespondiert das Ganze ganz gut mit den Schulschließungen, 00:20:06.459 --> 00:20:12.690 Noch eine weitere Besonderheit am Saarland, was mir so nicht. 00:20:12.919 --> 00:20:19.672 Bei anderen Ländern nicht aufgefallen ist, wo ja auch keine aber keine Antwort drauf habe, ist, dass im Saarland 00:20:19.607 --> 00:20:31.684 Ostern die Zahlen kaum eingebrochen. Sind also ein bisschen auch in äh interessanterweise bei den Schülern und also bei den meisten Altersgruppen, aber in manchen Altersgruppen eben, 00:20:31.769 --> 00:20:36.654 Gar nicht. Zum Beispiel äh ja eben null bis vier hat. 00:20:37.339 --> 00:20:44.892 Ist durch Ostern ja nicht nicht wesentlich beeinflusst äh worden. Nur halt danach. 00:20:45.500 --> 00:21:00.023 Ja und insofern äh ja, plus das eben im Saarland äh die Tests alleine ist auch nicht sein können, weil eben in vier anderen Altersgruppen die Zahlen auch hochgehen. Also ich würde mal sagen, ja. 00:21:00.288 --> 00:21:05.095 Testversuch läuft jetzt nicht ganz so gut. 00:21:05.937 --> 00:21:12.336 Und ähm ja, beziehungsweise ja, kommt bei dem Test grade raus, äh. 00:21:13.063 --> 00:21:21.518 Ja, was eben rauskommen sollte. Und ähnlich auch auf ein kleineres Bundesland guckt, äh Berlin zum Vergleich. 00:21:22.287 --> 00:21:28.272 Äh sieht es erstmal auf den ersten Blick ähnlich äh aus, aber in Berlin. 00:21:29.023 --> 00:21:39.623 Sind halt die Schülerinzidenzen äh dann auch bei zweihundertzweiundvierzig und dann kommt eben die fünfzehn bis vierunddreißig Jährigen so, 00:21:39.798 --> 00:21:49.868 Jugendlichen, junge Familien. Der liegt bei zweihundertneun und äh die Kitas äh tatsächlich liegen ähm sind. 00:21:50.217 --> 00:21:55.811 Bei hundertsechsundvierzig, also eher unterdurchschnittlich und vor allem erfreulich, 00:21:55.872 --> 00:22:05.642 bei achtzig plus ist die Inzidenz auf sechsunddreißig äh runter. So das äh nimmt da schon mal ganz, ganz gute. 00:22:06.015 --> 00:22:16.008 Ähm Level an äh würde ich sagen. Ja äh das zum Vergleich dann mit, 00:22:16.201 --> 00:22:28.044 Berlin lohnt sich also dann mal anzuschauen, weil ich dann gerade bei Berlin war. Wir hatten auch lange keinen Blick mehr auf die Berliner Bezirke und dann dachte ich mir äh, 00:22:28.195 --> 00:22:36.409 ja, da müssen wir noch ähm irgendwie auch mal einen Blick drauf werfen und. 00:22:36.668 --> 00:22:49.442 Ja. Äh ein fast vertrautes Bild Neukölln und Mitte ganz oben mit zweihundertfünfzehn und zweihundertelfer Inzidenzen. 00:22:49.833 --> 00:22:56.353 Und dann äh gibt es so langsam äh runter und ganz. 00:22:56.570 --> 00:23:01.479 Bester Bezirk unser äh Berlin-Pankow so mit. 00:23:01.707 --> 00:23:11.466 Sechsundneunziger Inzidenz. Ich meine, natürlich ist das jetzt, ich sage mal, sehr grob. Ich meine, ich wohne zweihundert Meter von Mitte entfernt, also. 00:23:11.694 --> 00:23:14.795 Aber die Meterebene ist ja auch in Pankow und von daher äh. 00:23:14.495 --> 00:23:16.015 Ja 00:23:16.550 --> 00:23:18.730 Ebene stabil, pankostabil. 00:23:18.791 --> 00:23:25.214 Ja, alles alles gut, ja. Und äh generell äh so. 00:23:24.914 --> 00:23:26.933 Leute unseren Podcast, das ist wahrscheinlich. 00:23:27.330 --> 00:23:40.225 Genau. So wird äh sein und natürlich aber äh räumen wir jetzt ein Jahr lang immer das Auf und Ab der der Bezirke beobachten wie das, 00:23:40.400 --> 00:23:48.836 ja aussieht, das heißt so 'ne Momentaufnahme ist dann immer nicht sehr aussagekräftig, weshalb ich denn mal einfach, 00:23:48.872 --> 00:23:55.795 von allen Bezirken mir den Gesamtverlauf, also die kommunativen, 00:23:55.795 --> 00:24:00.331 ähm zahlen angeguckt habe und 00:24:00.218 --> 00:24:12.842 dann auch die Frage, ja ist denn sagen diese Pandemie wie Schicksalhaft, ist es denn so? Wie wie ist es denn, wenn ein Bezirk erstmal auf einer Dreiektorie ist, so gelingt es dann. 00:24:13.444 --> 00:24:18.076 Sich sich rauf oder runter zu arbeiten und. 00:24:18.822 --> 00:24:29.571 Man muss sagen, überwiegend nicht. Also es gibt immer wieder hier und da Ausnahmen, aber äh zum Beispiel Neukölln und Mitte, wenn man sich anguckt, 00:24:29.722 --> 00:24:35.406 sind von dann zumindest äh ja äh ab der, 00:24:35.593 --> 00:24:42.299 ab Oktober als dann die dritte Welle äh begonnen hat, sind die halt ja, als. 00:24:42.606 --> 00:24:56.588 Führer äh ins Rennen gegangen und sind heute beide immer noch in Führung und haben sich da nicht viel genommen, also mal liegt der einen Ticken vorne und mal der andere und äh dort. 00:24:56.841 --> 00:25:03.457 Haben sich halt jetzt so fünf Komma sechs Prozent der Bevölkerung in Neukölln 00:25:03.391 --> 00:25:16.785 bereits mit Corona äh infiziert, also fünf Komma sechs sieben drei und in Mitte sind's fünf Komma sechs zwo eins Prozent, also wie man sieht ganz nah beieinander. Der 00:25:16.677 --> 00:25:28.184 einzige Bezirk, der es so ein bisschen geschafft hat, sich zu verbessern in der Platzierung. Ist halt Friedrichshain-Kreuzberg. Ich weiß nicht, ob da irgendwann Vernunft eingekehrt ist oder was da passiert ist, 00:25:28.262 --> 00:25:32.444 aber äh der hat halt äh ja mit mit. 00:25:32.847 --> 00:25:39.583 Irgendwie Spandau, was sagen wieder der andere, ist das Negativbeispiel ist, Spandau, 00:25:39.746 --> 00:25:50.291 ist halt relativ gut im unteren Drittel des des Feldes im November ins Rennen gegangen und, 00:25:50.454 --> 00:25:58.932 ist jetzt äh so auf Platz drei, was so Opfer äh angeht, fünf Komma eins Prozent ähm 00:25:58.915 --> 00:26:10.692 also mit Opfern meine ich jetzt ja Erkrankte an an der Stelle. Ja und dann geht's eben wie gesagt weiter Reinickendorf, Friedrichshain, Kreuzberg, äh Berlin, 00:26:10.699 --> 00:26:15.824 Tempelhof Charlottenburg-Filmersdorf, äh da sind wir dann ungefähr, 00:26:15.992 --> 00:26:24.285 jetzt schon im unteren Mittelfeld angekommen. Ähm dann Stieglitz Zehlendorf und dann, 00:26:24.447 --> 00:26:27.163 Lichtenberg Marzahn, 00:26:27.320 --> 00:26:41.194 Pankow und Tripto Köpenick, was daneben auch auffällt, ist, dass nicht alle, aber ein Großteil, wenn man der Rhein-Ost-Bezirk äh Lichtenberg ausgenommen so, 00:26:41.225 --> 00:26:44.187 am besten durchgekommen sind 00:26:44.139 --> 00:26:56.175 und der Unterschied ist sieben, ja, dreieinhalb Prozent jetzt in äh äh Treptow und äh drei Komma vier, eins drei und drei Komma vier neun drei in. 00:26:56.602 --> 00:27:04.924 Pankow äh Prozent, die bisher erkrankt sind gegenüber dem fünf Komma sechs, das ist nicht ganz, 00:27:05.039 --> 00:27:12.081 so sieht es halt eigentlich in einer Stadt in den verschiedenen Bezirken, 00:27:12.141 --> 00:27:15.500 aus und dann, 00:27:15.615 --> 00:27:27.043 kam bei mir spontan die Frage auch auf der Tour auf, okay, wie sieht's denn jetzt in den Bundesländern eigentlich aus? Wie gut haben denn jetzt die Bundesländer eigentlich ihre. 00:27:27.350 --> 00:27:33.858 Bevölkerung bisher schützen können. Ähm ja. 00:27:34.393 --> 00:27:39.596 Und da klafft es halt doch nochmal beziehungsweise äh dann, 00:27:39.711 --> 00:27:48.039 auch nicht nur nicht vor Infektionen, sondern vor allen Dingen, wie viele in der Altersgruppe achtzig plus. 00:27:48.634 --> 00:27:59.943 Sind dort jetzt gestorben, um ebenso Effekte zu vermeiden, wie naja, dort haben sich mehr ältere infiziert, dort mehr jüngere, weil eventuell ist dann auch mehr ältere oder weniger jüngere, 00:28:00.136 --> 00:28:12.123 und äh deswegen ja äh natürlich ist auch die Altersgruppe achtzig plus nicht so homogen in den Ländern, aber auf jeden Fall äh kriegt man so ein klareres Bild und. 00:28:12.478 --> 00:28:22.405 Ja, was die Toten äh angeht. Ähm geht es so Faktor drei, dreieinhalb auseinander. Also in Mecklenburg, 00:28:22.460 --> 00:28:30.067 Vorpommern sind null Komma vier neun Prozent der über Achtzigjährigen gestorben, also ein halbes Prozent 00:28:30.013 --> 00:28:39.158 in Sachsen am anderen Ende eins Komma acht Prozent der älteren Bevölkerung, also es ist halt schon krass und ja, 00:28:39.159 --> 00:28:47.072 und das ist das mit großem Abstand, Thüringen folgt dann so mit eins Komma fünf Prozent und Brandenburg mit eins Komma zwei Prozent und. 00:28:46.772 --> 00:28:55.094 Das ist quasi jeder jeder Fünfzigste fast. Jeder Fünfzigste aus der Gruppe der achtzig plus. 00:28:56.200 --> 00:28:58.273 Jeder fünfundfünfzigste. 00:28:58.935 --> 00:29:01.253 Nicht nicht erkrankt, sondern gestorben. 00:29:01.140 --> 00:29:10.718 Gestorben, ja. Genau. Jeder fünfundfünfzigste werden's halt dann in Mecklenburg-Vorpommern. 00:29:09.462 --> 00:29:16.703 Und Sachsen ist relativ gut gestartet, ne? Also im November waren sie noch im Mittelfeld und sind dann im Laufe des Dezember. 00:29:17.190 --> 00:29:25.662 Komplett äh in die Führung gegangen und haben diese Führung auch nicht mehr abgegeben und ähnlich mit ein bisschen mehr Verzögerung war's dann in Thüringen, 00:29:25.717 --> 00:29:34.363 Und Thüringen ist dann ganz klar auf Platz zwei mit eins Komma fünf Prozent und dann ist wieder ein großer Abstand, bis dann die anderen Länder sich so hintereinander einreihen. 00:29:34.761 --> 00:29:43.750 Also beide Länder sind tatsächlich irgendwie gut gestartet und man kann schön sagen aus aus den äh Zahlen, also Sachsen hat's schon 00:29:43.702 --> 00:29:57.517 im November im Prinzip verbockt, also Ende November, was auch immer da passiert ist, so mag auch Einschleppungen aus Tschechien sein, aber das hat halt da ziemlich früh äh abgehoben 00:29:57.481 --> 00:30:11.686 und ja, wie du richtig sagst, in Thüringen, die äh sind dann erstmal etwas später, eigentlich so richtig erst im neuen Jahr eigentlich erst nach Weihnachten, also Thüringen hat's eigentlich erst äh sagen, im Januar so richtig 00:30:11.584 --> 00:30:19.828 verbockt, äh kann man sagen, oder je nachdem äh wie man das sieht, ähm ja und, 00:30:19.865 --> 00:30:30.909 Sachsen-Anhalt auch noch so ein Beispiel. Die sind halt ganz unten gewesen, sind halt als zweitbestes Land mit irgendwie kaum Toten 00:30:30.795 --> 00:30:40.205 in die äh in den Dezember äh gegangen und äh sind jetzt ja im Mittelfeld angekommen mit mit einem 00:30:40.133 --> 00:30:41.755 Prozent ungefähr. 00:30:41.455 --> 00:30:48.558 Brandenburg ist es nicht sehr wie anders gelaufen. Also man kann sogar sagen, wirklich die großen Flächenländer im Osten haben dann. 00:30:49.453 --> 00:31:00.359 Ich würde es jetzt mal deuten als sich ein wenig in Sicherheit gewogen und da sie ja in der ersten Welle nicht so betroffen waren und das ist ja, sagen wir mal generell das, was sich so zeigt und was ja eigentlich auch. 00:31:00.678 --> 00:31:04.139 Von der Wissenschaft ausreichend vorher gesagt wurde 00:31:04.001 --> 00:31:13.567 Virus sich erstmal heimisch gemacht hat, wenn sie sich erstmal verbreitet hat, wenn's überall irgendwo reingestreut ist und es eben nicht mehr diese 00:31:13.520 --> 00:31:22.941 Schwerpunkte gibt, die es ja am Anfang durch die äh initiale Infektionen gab, ne, Nordrhein-Westfalen war stark betroffen, Bayern war stark betroffen, 00:31:22.942 --> 00:31:29.287 Baden-Württemberg war starr betroffen und der Osten heilt nicht so stark. Und dann hat sich das im Sommer alles schön durchmischt. 00:31:29.552 --> 00:31:37.081 Und als dann die zweite Welle kam, geht's richtig ab. Und dann sind natürlich auch die entsprechenden. 00:31:37.340 --> 00:31:48.967 Reaktionen dann langsamer, weil man denkt so, na ja, wieso nutzt man auch nix passiert, dann wird das auch wieder so sein. Und genau das zeigen halt die Zahlen, dass das eben ein Trugschluss ist und dann steht man auf einmal in der Statistik ganz oben. 00:31:49.021 --> 00:31:54.934 Bayern ist vielleicht auch nur mal wieder ein gutes Beispiel, die sind halt absolut 00:31:54.880 --> 00:32:03.671 in Führung gestartet mit den meisten Toten nach der ersten Welle und äh nach dem Sommer mit einer Inzidenz, die ja zäh, also, 00:32:03.683 --> 00:32:11.465 zehn, fünfzehn Mal so hoch war, also jetzt sagen gesamte äh kommulative Zahl der der Todesfälle 00:32:11.363 --> 00:32:22.990 und haben sich aber dann ja in diesem Jahr und über Weihnachten, aber vor allem ja eigentlich in diesem Jahr recht gut geschlagen, was auch immer sie gemacht haben. So äh, 00:32:23.111 --> 00:32:29.270 im neuen Jahr oder oder ab Weihnachten oder so, das hat auf jeden Fall dazu geführt, dass sie jetzt 00:32:29.102 --> 00:32:38.806 nur noch auf Platz fünf sind und äh sagen, bei kumulierte Zahl der Achtzigjährigen und ja, also 00:32:38.656 --> 00:32:44.449 Bayern zumindest muss man sagen, die haben äh. 00:32:44.677 --> 00:32:53.480 Irgendwas geändert oder sie hatten vielleicht auch Glück, äh Hunos, aber äh ja äh das kommt natürlich auch, aber zumindest äh, 00:32:53.607 --> 00:33:01.755 Ja, würde ich, würde ich sagen, das ist nicht von alleine äh passiert, sondern da muss da war irgendwie was. Ja. 00:33:02.752 --> 00:33:11.363 Ähm so und dann vielleicht nochmal, okay, das war jetzt quasi achtzig Plus 00:33:11.316 --> 00:33:13.334 Jetzt kann man sagen, gut, das vielleicht 00:33:13.299 --> 00:33:27.059 haben die auch eine andere Altersstruktur dann bei achtzig Plus und andere Arten von Unterbringung und weiß der Geier was. Und deswegen dachte ich mir lohnt sich's vielleicht auch den Vergleich für eine andere 00:33:26.927 --> 00:33:30.604 Altersgruppe äh zu machen und bei, 00:33:30.737 --> 00:33:42.923 siebzig äh äh bei bei fünfundsechzig bis sechzig bis neunundsiebzig. So. Bei sechzig bis neunundsiebzig sieht es genauso, 00:33:43.013 --> 00:33:50.086 aus äh im Wesentlichen, wie bei bei achtzig Plus. Hm. 00:33:50.663 --> 00:34:00.223 Bei so fünfunddreißig bis neunundfünfzig, also die Todesfälle dort, die jetzt nicht so super viele. 00:34:00.512 --> 00:34:08.798 Sind, aber sozusagen die Altersgruppe, wo man noch ein bisschen Statistik machen kann, so. 00:34:09.027 --> 00:34:18.683 Es sieht die Durchmischung dann schon wieder äh äh teilweise recht anders aus, wobei interessanterweise das Ende der Tabelle und äh sagen die Top 00:34:18.641 --> 00:34:24.998 in der Tabelle sind identisch, aber äh so dann ja 00:34:24.897 --> 00:34:33.008 dazwischen äh sieht's halt ganz anders aus, also zum Beispiel Bremen, dass ich halt bei den Achtzigjährigen extrem gut geschlagen hat 00:34:32.847 --> 00:34:41.157 steht halt bei den fünfunddreißig bis Neunundfünfzigjährigen irgendwie eher auf auf Platz vier und so weiter. Also, 00:34:41.193 --> 00:34:50.327 anderen Worten ähm man kann das jetzt nicht auf alle Altersgruppen übertragen, sondern äh da gibt es eben. 00:34:50.609 --> 00:34:53.055 Ganz ganz äh andere. 00:34:53.319 --> 00:35:05.530 Dinge und dann bei den jüngeren kommen halt die Todesfälle nicht sehen, aber da lohnt es sich zumindest einfach die Fallzahlen zu betrachten und da ist dann die Frage, Dan, wer hat denn jetzt seine Schüler. 00:35:05.800 --> 00:35:12.188 Am meisten durchseucht äh bisher, während der drei Wellen. Ja und da, 00:35:12.200 --> 00:35:24.770 findet man dann interessanterweise, dass Bayern, Berlin, Saarland und dann erst Sachsen und Thüringen äh kommen, was jetzt so das Schüleralter äh angeht, 00:35:24.903 --> 00:35:27.895 ja, also das sind dann sagen die, 00:35:27.986 --> 00:35:36.764 die, wo die Schulen am meisten durchseucht sind und dann geht's halt runter und ja, Schleswig-Holstein findet sich halt meistens ganz, ganz unten 00:35:36.717 --> 00:35:44.979 und in dem Fall auch Mecklenburg-Vorpommern und Brandenburg interessanterweise ist auch äh Dritte von unten, also während's bei den Alten halt, 00:35:45.154 --> 00:35:53.326 ganz schlecht aussah. Und wenn man schon dabei sind, können wir auch gucken, so wie es denn mit den null bis Vierjährigen, 00:35:53.386 --> 00:36:00.278 und äh da sind's dann wiederum äh ja das Saarland, Thüringen, Bayern und NRW. 00:36:00.543 --> 00:36:14.988 Und dann noch Sachsen-Anhalt, die so oben stehen, aber die Unterschiede sind dann auch tatsächlich nicht so groß, also die sind so Faktor zwei, inzwischen jetzt Saarland und Schleswig-Holstein und die meisten tummeln sich da, 00:36:16.239 --> 00:36:30.726 Mittelfeld ja, also bestes eins Komma fünf Prozent, also Schleswig-Holstein und drei Prozent ist äh Saarland, was die durch Infektions äh Rate der der Kleinsten. 00:36:31.153 --> 00:36:35.383 Angeht und nachdem ich jetzt gesehen hatte. 00:36:36.020 --> 00:36:43.736 Wie weit so die Bundesländer in den Werten auseinanderliegen, kam natürlich die Frage, okay, wie extrem, 00:36:43.886 --> 00:36:53.795 gibt es denn jetzt in den Landkreisen zu? Wie extrem ist äh sind dort die Unterschiede und habe mir dann. 00:36:54.438 --> 00:37:03.722 Erstmal die für achtzig plus tödlichsten Landkreise ausgesucht und die fünf, 00:37:03.849 --> 00:37:18.066 glücklichsten äh Landkreise so bezogen auf die Gesamtzahl der Todesfälle bei achtzig Plus. Und da findet man dann so in den Top five halt den bekannten, 00:37:18.204 --> 00:37:26.028 Landkreis Tirschenreuth aus Bayern, dann sächsische Schweiz Ostergebirge, Hiltburghausen, 00:37:26.130 --> 00:37:34.687 Schwabach und Görlitz. Das sind sozusagen die fünf Landkreise, wo ja der Großteil der. 00:37:35.168 --> 00:37:43.652 Älteren Bevölkerung an Corona gestorben ist oder der größte Teil, nicht der Großteil, also so und. 00:37:43.352 --> 00:37:44.800 Größten Anteil hatten. 00:37:44.506 --> 00:37:51.530 Größten Anteil, genau. Und äh in sind es drei Komma eins Prozent der. 00:37:51.807 --> 00:38:05.351 Achtzig plus jährigen. Also man kann sagen, jeder Dreißigstel in Tirschenreuth, äh der über achtzig war, ist Corona zum Opfer gefallen. Das finde ich halt schon. 00:38:05.682 --> 00:38:07.046 Sehr, sehr krass. 00:38:07.154 --> 00:38:17.423 Und am anderen Ende der Skala ja sind wir jetzt äh finden wir zwei Brückenkreis Zweibrücken ähm 00:38:17.351 --> 00:38:20.626 als extrem Ausreißer mit nur 00:38:20.548 --> 00:38:31.490 achtunddreißig Fällen pro hunderttausend, was halt null Komma null drei acht äh Prozent sind äh gegenüber eben drei Komma eins, 00:38:31.497 --> 00:38:39.320 Prozent bei Türschenreuth und dann äh geht's weiter Rostock null Komma ein Prozent. 00:38:39.543 --> 00:38:47.877 Ne? Und äh ja, also Faktor hundert zwischen den. 00:38:48.292 --> 00:38:57.870 Ja Landkreisen mit den wenigsten alten äh äh Toten pro Bevölkerung und den am meisten. So und dann, 00:38:57.967 --> 00:39:01.626 stellt sich natürlich die Frage, okay, lag das jetzt. 00:39:01.992 --> 00:39:06.391 Einfach nur an den hohen. 00:39:06.596 --> 00:39:12.635 Äh die da vorherrschten oder. 00:39:12.430 --> 00:39:17.496 Sind die Altersgruppen speziell geschützt worden oder besser geschützt worden, das sozusagen die Frage, ne? 00:39:17.196 --> 00:39:30.854 Ja, zum einen sind, genau, sind die Altersgruppen besser geschützt worden, aber gibt es dort auch Unterschiede jetzt in der äh Sterblichkeit, in der in der Fall. 00:39:31.065 --> 00:39:42.007 Sterblichkeit und äh ja, ein erster Blick erstmal dann auf die auf die Fälle, wenn man da dieselben Landkreise jetzt nimmt und mal guckt. 00:39:42.218 --> 00:39:52.721 Wie sich denn dort die Inzidenzen verteilen. Kann man schon mal sehen, das ist halt zwischen zwei Brücken und dann Fürth als äh höchsten. 00:39:52.926 --> 00:40:01.969 Landkreis sieht man, dass das längst nicht so weit auseinander liegt wie dann jetzt die Zahl der Toten. Also da. 00:40:02.456 --> 00:40:15.802 Auf jeden Fall nochmal einen krasser Faktor rein und hm ja, wenn man sich dann eben auch die Fallsterblichkeiten äh anguckt. 00:40:16.097 --> 00:40:22.238 In diesen Landkreisen sieht man aber auch, dass die. 00:40:22.911 --> 00:40:34.694 Halt sehr stark variieren, also Fallsterblichkeit oder äh ja CFR oder Ratio ist einfach die. 00:40:34.947 --> 00:40:38.138 Zahl der hm. 00:40:38.366 --> 00:40:42.680 Todesfälle geteilt durch die Zahl der Fälle, also wie viele, 00:40:42.789 --> 00:40:48.100 jetzt von denen, die positiv getestet wurden, eigentlich gestorben sind. Und das auch wieder. 00:40:48.786 --> 00:40:53.136 Auf die Altersgruppe achtzig plus und. 00:40:53.791 --> 00:40:57.601 Da sieht man, dass man jetzt in Zweibrücken, wenn man in zwei Brück. 00:40:58.430 --> 00:41:01.651 Positiven Test bekommen hat als über Achtzigjähriger. 00:41:02.168 --> 00:41:09.060 Dann sind vier Prozent von denen gestorben. In Dillingen äh dagegen, 00:41:09.163 --> 00:41:18.356 so äh jetzt sind dreiunddreißig Prozent, also jeder dritte oder in Schwabach auch so, das heißt, 00:41:18.483 --> 00:41:23.025 Ja, es gibt da merkwürdigerweise auch so. 00:41:23.572 --> 00:41:30.867 Riesige Unterschiede ähm in äh der Fallsterblichkeit selbst. 00:41:31.108 --> 00:41:41.022 Einer Altersgruppe. Das kann natürlich auch wieder daran liegen, dass sich diese Altersgruppe achtzig Plus dort unterschiedlich zusammensetzt. 00:41:41.552 --> 00:41:49.513 Aber so ganz äh so erschließt sich mir das noch nicht. Natürlich kann man auch erwarten, wenn. 00:41:49.886 --> 00:41:59.158 Du jetzt einfach nur das auswürfeln würdest, so welcher Bezirk kriegt jetzt wie viel Corona eigentlich dann 00:41:59.146 --> 00:42:04.962 würdest du auch durch mehr oder weniger Zufall würdest du natürlich auch eine Verteilung, 00:42:04.981 --> 00:42:12.804 so und am sogenannten Long-Tail. Vielleicht findest du dann auch einige wenige extremen Fälle. 00:42:13.808 --> 00:42:18.555 Und auf die gucken wir hier grade. Und äh. 00:42:18.928 --> 00:42:33.295 Bin dann auf das Phänomen dann erst gestoßen durch dieses Stöbern und habe das jetzt noch nicht tiefer untersucht und äh habe dann auch zwar gefragt, ob jemand Ideen hat im Netz, hm. 00:42:33.686 --> 00:42:41.510 Was denn dahinter steckt äh und es ist aber auf jeden Fall, finde ich, durchaus äh nochmal eine. 00:42:41.829 --> 00:42:55.853 Forschungsrichtung, die es wert ist, sich anzuschauen, was sind die Ursachen dafür, dass in manchen Landkreisen sehr viele alte äh gestorben sind und in anderen vergleichsweise wenig. 00:42:55.878 --> 00:43:09.338 Von denen, die sich überhaupt infiziert haben. Wohlgemerkt, ne? Also nicht äh anteilig, das hatten wir am Anfang, sondern dieser Block war ja jetzt nochmal spezifisch, okay, wir schauen uns immer nur an, okay, Leute über achtzig haben sich infiziert, 00:43:09.519 --> 00:43:17.138 Was passiert mit denen? Und in Zweibrücken sterben vier Prozent von denen? Aber in Dillingen. 00:43:18.256 --> 00:43:23.393 Sterben dreiunddreißig Prozent davon. Also anders ausgedrückt in Dillingen. 00:43:23.591 --> 00:43:28.753 Wenn man achtzig war und überhaupt infiziert war. 00:43:30.003 --> 00:43:33.933 Jeder Dritte stirbt. Das ist schon ein krasses Missverhältnis. 00:43:34.276 --> 00:43:39.113 Und gut, ich habe dann äh dort halt, 00:43:39.197 --> 00:43:43.890 auch den, den Bundesschnitt mit drin, der liegt halt jetzt. 00:43:44.521 --> 00:43:48.607 Bei zwanzig Prozent. Das heißt, äh jetzt in. 00:43:48.950 --> 00:44:01.515 Dillingen mit den dreiunddreißig A ist halt äh immerhin auch sechzig Prozent äh höher, aber äh krasser sind halt dann äh waren ganz unten, 00:44:02.537 --> 00:44:11.874 die äh Bezirke und eins, was dabei aber auffällt, ist, dass die meisten davon so eher kleine Landkreise sind, so mit fünfzigtausend Einwohnern, 00:44:12.031 --> 00:44:13.028 Das heißt. 00:44:13.227 --> 00:44:26.669 Es könnte jetzt sein, äh dass das auch irgendwelche strukturellen äh Gründe hat, was weiß ich, ob da, wie das Gesundheitsamt ist und ob das arbeitet und ob das vielleicht keine Ahnung 00:44:26.633 --> 00:44:32.696 mit anderen Landkreisen zusammengelegt ist und es dadurch vielleicht irgendwie 00:44:32.576 --> 00:44:42.851 erfassungsartifakte sind oder ganz besondere äh äh Dinge und es kann natürlich auch ja Besonderheiten in der Bevölkerungsstruktur oder in den Wohnverhältnissen oder so, 00:44:43.001 --> 00:44:50.951 Punkt ist, äh dass es sich, wie ich finde, auf jeden Fall um eine äh nochmal einen interessanten 00:44:50.886 --> 00:45:05.800 Punkt handelt, der noch unzureichend äh aufgeklärt ist und der uns natürlich vielleicht auch helfen kann oder anderen helfen könnte, wenn die dort irgendwas anders oder besser gemacht äh haben und das eben nicht zufällig äh ist, also, 00:45:05.806 --> 00:45:13.112 Ich hoffe, dass da auch Leute dran sind. Ähm ja, gut, ich glaube, äh. 00:45:13.702 --> 00:45:23.700 Ja, wir könnten jetzt noch, ich habe dann noch auch Vergleiche gemacht ähm mit noch anderen niedrigen äh. 00:45:24.795 --> 00:45:29.343 Kumulierten äh Fällen beispielsweise mir noch mal angeguckt und. 00:45:30.137 --> 00:45:39.510 Es ist ist halt äh schon so, dass man jetzt als Regelfähig draus ziehen kann. Okay, es gibt einfach bestimmte. 00:45:39.757 --> 00:45:50.940 Landkreise, da hebt Covid nicht ab. So, die sind halt dann von Anfang niedrig und die hat's halt nie so richtig erwischt in bestimmten Altersgruppen. 00:45:52.190 --> 00:45:55.705 Und andere, da geht's eben richtig. 00:45:55.993 --> 00:45:59.821 Und viermal so viel äh so, 00:45:59.984 --> 00:46:10.469 Ja, insofern und warum das so ist und ob da mehr als Zufall äh eine Rolle spielt, das äh denke ich äh ja, da werden wir vielleicht in Zukunft. 00:46:10.848 --> 00:46:13.552 Nochmal mehr ein Auge draufhalten. 00:46:13.727 --> 00:46:15.072 Erforschen. 00:46:15.655 --> 00:46:27.986 Aber man muss ja überhaupt erstmal solche Artefakte äh finden, um sich dann irgendwie die Frage stellen zu können, was ist denn hier los? Und ich bin mir sicher, äh die Statistiker sind jetzt schon unterwegs, versuchen herauszufinden, was damit jetzt wieder auf sich hat. 00:46:28.214 --> 00:46:30.678 UK wieder aufgedeckt hat. Skandal. 00:46:32.204 --> 00:46:45.862 Okay, das sind jetzt die Zahlen, wie sie sich uns äh darstellen und das sind sagen wir mal so die der aktuelle Blick nach hinten, aber was ja auch schon mal den Blick nach vorne gewagt und kühne Aussagen über die Zukunft gemacht. 00:46:46.410 --> 00:46:52.250 Jetzt kommen dann alle an und halten dir die alten Tweets vor die Nase und sagen Mensch Pavel, was. 00:46:52.876 --> 00:46:59.209 Genau, wo ist denn die zweihunderter Inzidenz geblieben oder die fünfhunderter, wie ich in einem ersten, 00:46:59.359 --> 00:47:07.171 März äh vorher äh gesagt habe, in Anführungszeichen und ähm ja. 00:47:07.628 --> 00:47:15.385 Daten und da ist es so, dass eben jetzt diese Woche oder in der letzten Woche so ein bisschen. 00:47:15.794 --> 00:47:25.781 Ja so 'ne Prognosenkontroverse entbrannt ist, also es war jetzt nicht nur nicht nur ich, aber ich kriegte dann halt wieder auch. 00:47:26.100 --> 00:47:28.365 Gehäuft so äh ähm, 00:47:28.509 --> 00:47:38.105 etwas chemische Nachfragen, ja, wo ist denn jetzt, wo sind denn jetzt deine zweihundert und was sollte das denn jetzt mit der Panik und so? Und, 00:47:38.196 --> 00:47:40.713 ähm ja äh und 00:47:40.642 --> 00:47:50.298 Das äh war dann aber nicht nur sagen etwas, was an mich gerichtet war, sondern an viele andere äh ja prominentere 00:47:50.178 --> 00:47:56.469 Prognosen, die dann auch äh letztlich äh Grundlage waren 00:47:56.451 --> 00:48:05.519 ein bisschen für die, für die Maßnahmen zumindest Ansatz äh weise, also für jetzt die Bundesnotbremse und da wurde also dann 00:48:05.465 --> 00:48:10.188 ganz vielen Leuten äh jetzt von einer bestimmten Richtung halt. 00:48:10.651 --> 00:48:14.394 Panikmache vorgeworfen. Und ähm. 00:48:15.068 --> 00:48:20.133 Ja. Äh so und ich hatte mich daneben auch dazu geäußert, obwohl. 00:48:20.404 --> 00:48:27.729 Ich zwar einerseits ja glaube ich kann das jeder selber sehen, was ich äh vorher, 00:48:27.795 --> 00:48:33.924 gesagt habe und ich fand's eigentlich auch ein bisschen kindisch äh so, ehrlich gesagt, 00:48:34.050 --> 00:48:35.486 äh was da, 00:48:35.667 --> 00:48:45.059 los war, weil gut, erstmal, wenn man sich anguckt, gut, was habe ich denn sozusagen in Anführungszeichen vorhergesagt. Ich habe halt in einem spontanen, 00:48:45.119 --> 00:48:51.332 Tweet, wo ich dann ganz mal einfach im im Kopf äh gerechnet hatte, habe ich halt, 00:48:51.344 --> 00:48:59.552 getwittert, also vor allen Dingen eine Frage an Zero Covid-Gegner. In vier Wochen wird die Inzidenz deutschlandweit über zweihundert liegen. In, 00:48:59.745 --> 00:49:07.526 acht Wochen über fünfhundert pro hunderttausend, also mehr als sechzigtausend Neuinfektionen pro Tag. Was genau ist euer Vorschlag. 00:49:09.949 --> 00:49:24.520 Und äh ich habe das dann hinterher nochmal in dem äh Tweet äh in dem Sweat nochmal ein bisschen klar gesagt, dass ich also nicht mit dem fünfhundert rechne, sondern dass ich davon ausgehe, dass halt durch verschiedene Faktoren. 00:49:24.773 --> 00:49:35.354 Unter anderem aber durch die Reaktion, wenn die hochgeht wir einen Lockdown benötigen, bevor wir die fünfhundert erreichen, so das heißt äh natürlich waren die. 00:49:35.571 --> 00:49:38.665 Alle vor dem Hintergrund, wenn jetzt nichts passiert. 00:49:39.633 --> 00:49:47.709 Und äh so und was ist denn äh passiert? Das habe ich jetzt auch nochmal geguckt, so wie wie sehr ich denn. 00:49:47.908 --> 00:49:54.800 Daneben gelegen habe und da habe ich leider nicht genug daneben. 00:49:55.040 --> 00:50:03.369 Gelegen, sondern ähm ja, ich habe halt äh im Prinzip äh. 00:50:03.580 --> 00:50:12.779 Steigerung, also um den Faktor äh Steigerung drei prognostiziert, also dass sich das sich innerhalb von vier Wochen. 00:50:12.996 --> 00:50:25.308 Jetzt die Inzidenzen verdreifachen äh werden und äh sie haben sich dann äh hatten sich dann erstmal nur Moment, wo haben wir's? Ähm. 00:50:25.555 --> 00:50:32.158 Ja irgendwie zwei Komma dreifacht und dann. 00:50:32.369 --> 00:50:39.700 Nochmal äh bis bis heute, Jahrfer, ich glaube zwei Komma sechs facht. Äh ja. 00:50:40.049 --> 00:50:46.286 Und ich finde, ja, ich hätte lieber gerne mehr falsch gelegen und. 00:50:46.586 --> 00:50:51.465 Ich habe das äh eben auch zu einem Zeitpunkt so prognostiziert, das muss man auch. 00:50:51.850 --> 00:50:58.406 Dazusehen, wo die Zahlen äh nur sehr flach äh äh noch anstiegen. 00:50:59.313 --> 00:51:05.052 Und zu sagen ist eigentlich den, wenn man jetzt nur auf die Zahlen geguckt hätte, auf die reine. 00:51:05.269 --> 00:51:17.647 Bewegung auf die Inzidenzentwicklung war da nix exponentielles äh zu dem Zeitpunkt, sondern so ein langsamer, linearer Anstieg am ersten März und es ging dann eben aber verspätet erst ab. 00:51:18.579 --> 00:51:23.031 Womit ich ehrlich gesagt auch nicht gerechnet hatte bei der Prognose, 00:51:23.193 --> 00:51:35.482 war Ostern, das über Ostern die Schulen zu sind und andere Dinge äh äh passieren, so den Effekt hatte ich gar nicht berücksichtigt, bei allem wie sagt man? Ich hatte das mehr oder weniger auch im Kopf gerechnet. 00:51:36.348 --> 00:51:39.820 So und, 00:51:39.910 --> 00:51:43.846 ja und dann eben wurde aber, weil. 00:51:44.255 --> 00:51:57.307 Anderen Prognosen sahen halt genau so oder sogar noch höher aus, also die, ich sage mal, seriösen äh Prognosen, die dann auch äh wirklich komplexe Modelle. 00:51:57.601 --> 00:52:05.389 Dahinter hatten und so kamen dann aber hm, genau zu den selben Ergebnissen, wie ich im im Kopf und. 00:52:06.495 --> 00:52:15.304 Wurden dann jetzt auch jetzt angegangen so mit ja und äh ihr habt ja unnötig Panik gemacht und der Sommer macht jetzt alles weg. 00:52:16.001 --> 00:52:21.920 Und ganze Lockdown ist Quatsch, so diese ganze, 00:52:22.010 --> 00:52:28.680 Ecke so und ihr habt uns belogen und äh irgendwie unnötig Panik geschürt und ich meine, 00:52:28.710 --> 00:52:41.792 erschließt sich zwar auch nicht, wer denn jetzt wirklich interessiert sein könnte daran. Irgendwie Panik zu schüren und damit uns mit Lockdowns zu 00:52:41.672 --> 00:52:43.715 quälen so, also diese 00:52:43.661 --> 00:52:52.915 diese Verschwörungsgeschichte macht nun so überhaupt gar keinen Sinn. Also das das konnte ich halt jetzt noch nicht ergründen. Ähm. 00:52:53.420 --> 00:53:02.066 Ja. Hm. Und äh da kann man aber am Ende des Tages äh nur. 00:53:02.355 --> 00:53:10.112 Sagen, ähm ja, es ist ein bisschen Präventionsparadoxon und äh, 00:53:10.251 --> 00:53:17.107 Das heißt, in dem Moment, wo man eben Prognosen macht, dass das schlimm wird, wird's halt weniger schlimm. 00:53:17.161 --> 00:53:22.834 Weil alle Leute wissen, oh, jetzt wird's schlimm. Äh und passen halt, äh, das haben wir halt auch. 00:53:23.099 --> 00:53:27.851 Mehrfach eigentlich bei bei jedem Lockdown gesehen, dass meistens auch Lockdowns, 00:53:28.038 --> 00:53:34.527 eine Folge waren von auch so einer Beunruhigung, die erst in der Bevölkerung ausging und dann 00:53:34.498 --> 00:53:39.443 anschließend auch die Politik erfasste und die hat dann reagiert 00:53:39.329 --> 00:53:49.213 Und dann ähm konnte man aber sehen, dass meistens äh zeitgleich mit dem Inkrafttreten des Lockdowns die Zahlen schon 00:53:49.196 --> 00:53:53.065 Anfingen zu sinken, obwohl die eigentlich zehn Tage. 00:53:53.901 --> 00:53:59.802 Zurückliegen, das heißt meistens eben sagt, passiert das eben vorher und unabhängig und ein Teil der Leute. 00:54:00.006 --> 00:54:03.936 Reagiert einfach auf Zahlen und vermutlich. 00:54:04.309 --> 00:54:16.633 Spekuliert die Deutschen sind halt ein sensibles Völkchen oder ein großer Teil davon und die gucken sich halt an Inzidenz irgendwie so, ne, denn vielleicht mal nicht. 00:54:16.868 --> 00:54:23.802 So oder dann setze ich mir halt jetzt die Maske schon mal ein bisschen früher auf und nehme sie ein bisschen später. 00:54:24.030 --> 00:54:36.961 Äh oder trage eben auch eine Maske, wenn ich mal einen Freund nur kurz besuche. So, nehme die dann nicht ab. So solche kleinen Dinge passieren dann äh halt. Ja und. 00:54:37.461 --> 00:54:46.864 Ähm was aber auch noch eine Rolle spielt, was ich glaube, ist, dass äh B eins eins sieben in der Infektion so ein bisschen 00:54:46.781 --> 00:54:55.368 überschätzt äh wurde. Ich glaube, da haben viele auch mit vierzig, fünfzig, sechzig Prozent höherer Infektisität 00:54:55.356 --> 00:55:04.730 äh geredet oder sind davon ausgegangen, für ihre Modelle. Ich bin halt dann aus den englischen Zahlen, 00:55:04.856 --> 00:55:12.037 eher auf dreißig Prozent im Durchschnitt gekommen und vierzig Prozent nur bei den Kindern. So. 00:55:12.518 --> 00:55:23.796 Das heißt, äh da hatten viele Modelle meiner Meinung nach auch ein bisschen äh äh zu hohen Faktor drin. Das kam eben auch noch. Ja. 00:55:24.536 --> 00:55:31.344 Aber so die entscheidende Frage natürlich, ich habe mich dann auch gefragt, oh, warum kommen die jetzt alle aus. 00:55:31.711 --> 00:55:39.757 Ihren Löchern äh vorgekrochen, weil ist ja jetzt gar nicht noch, war ja jetzt noch gar nicht. 00:55:40.208 --> 00:55:53.307 Ende April wirklich so, da ist ja noch ein bisschen hin und die haben sich halt alle in Twitter-Wecker gestellt, so remint me in four oder at weeks oder wie auch immer. Aber die Zeit war eben noch nicht abgelaufen. 00:55:54.263 --> 00:55:58.517 Und ja, dann ist mir aufgefallen, der eigentliche Punkt ist. 00:55:59.172 --> 00:56:12.253 Dass äh jetzt weil die Zahlen eben nicht so explodiert sind, jetzt eine ganze Reihe Morgenluft wittern und jetzt wieder sagen, aha, sieht er, haben wir doch recht gehabt. Der Sommer kommt, es wird wärmer und die Zahlen gehen runter, 00:56:12.284 --> 00:56:26.537 So und ihr habt uns alle totalen Quatsch erzählt, äh dass jetzt die Zahlen hochgehen und wir hätten eigentlich gar nichts tun müssen und lass uns das doch jetzt mal mit den ganzen Lockdownquatsch äh einfach, 00:56:26.706 --> 00:56:31.416 sein lassen. So und ja letztlich. 00:56:31.675 --> 00:56:43.404 Wie es weitergeht ist halt noch immer nicht entschieden. Ich hoffe, dass uns ein weiterer Anstieg erspart. 00:56:43.627 --> 00:56:49.408 Also wir haben gerade schon so ein bisschen die Chance und auch das Potential. 00:56:49.702 --> 00:56:55.038 Den Trend umzukehren und ich habe auch jetzt seit ein oder zwei oder, 00:56:55.183 --> 00:57:07.591 seit Wochen äh äh sage ich, der weitere Trend hängt massiv davon ab, äh ob Schulen aufbleiben oder schließen. Das ist so ein entscheidender Faktor und. 00:57:08.517 --> 00:57:15.397 Im Moment kommt es tatsächlich zu Schulschließungen auch in einem. 00:57:15.812 --> 00:57:22.668 Mindestens ein Drittel der Landkreise kann man sagen, ist das die die Folge, 00:57:22.752 --> 00:57:31.255 Also äh die, ich meine, sonst würden sich halt die Leute auch nicht drüber aufregen über die Notbremse, wenn die Notbremse jetzt nicht mh. 00:57:31.471 --> 00:57:41.398 Bestimmte Dinge nicht mehr erlauben würde, die sich die Länder halt rausgenommen haben. Aber Schlupflöcher gibt's natürlich trotzdem äh jede Menge. 00:57:41.723 --> 00:57:51.553 So in dem Ding, großartig auch wieder, wie sie das dies Ausgeh-Verbot äh oder die nächtlichen Ausgangssperren, 00:57:51.656 --> 00:57:57.983 konstruiert haben, so bis Mitternacht gilt dann nochmal eine Ausgangssperre leit, 00:57:57.990 --> 00:58:06.780 wo du dann trotzdem einfach rausgehen kannst, aber es ist halt, du darfst dann irgendwie nicht mit anderen Leuten rumlaufen und du darfst auch nicht joggen 00:58:06.727 --> 00:58:14.839 dabei glaube ich dann nach weiß ich glaube so ein Joggingverbot nach einundzwanzig Uhr jetzt und ja. 00:58:14.539 --> 00:58:18.023 Okay, also jetzt jetzt sind wir sozusagen voll im Thema, ne? Also dann machen 00:58:17.940 --> 00:58:30.697 doch mal äh äh sozusagen von diesen äh Zahlen, äh wie sie sich dargestellt haben, so wie sie sich nicht dargestellt haben, zu was wir uns denn jetzt äh an an Maßnahmen neu haben einfallen lassen. 00:58:30.492 --> 00:58:40.010 Und äh jetzt ist sie also in Kraft, diese tolle Bundesnotbremse, was für ein Name, ja, ähm nach einem, 00:58:40.077 --> 00:58:48.039 wochenlangen Hickhack. Also ich glaube, diese Ansage, dass ich Frau Merkel das irgendwie nur zwei Wochen anschaut, ist das jetzt drei oder vier Wochen, nee, ich weiß nicht mehr so ganz. 00:58:47.739 --> 00:58:49.036 Mhm. Äh. 00:58:48.736 --> 00:59:02.917 Zeit verstreicht und da war schon irgendwie gefühlt alles viel zu spät und Wochen und Monate, nachdem man irgendwie überhaupt mal wieder das Richtige hätte tun können und meine gut, wir haben ohnehin, glaube ich, also ich zumindest, äh 00:59:02.881 --> 00:59:12.225 eh die Hoffnung aufgegeben, dass noch irgendwelche Maßnahmen ergriffen werden, die wirklich nennenswert irgendwas verbessern. Da lass ich mich auch gerne eines Besseren belehren. 00:59:12.580 --> 00:59:21.575 Aber jetzt äh haben wir halt diese Bundesnotbremse und ehrlich gesagt, du kannst mir jetzt mal erklären, was da eigentlich beschlossen wurde, weil ich habe mich irgendwie aus diesem. 00:59:21.888 --> 00:59:23.540 Prozess schon rausgeht. 00:59:23.541 --> 00:59:28.792 Ja, es ist auch wieder sagen, ähm es ist, 00:59:28.931 --> 00:59:36.454 unübersichtlich, so kann man sagen und äh so. Aber versuchen wir es äh einfach mal. 00:59:36.833 --> 00:59:39.140 Es gibt da, 00:59:39.315 --> 00:59:49.073 zwei Inzidenzgrenzen so. Einmal gibt es halt die Inzidenzgrenze einhundert, also sieben Tage Inzidenz über einhundert. 00:59:50.419 --> 00:59:55.448 Und also warten unter hundert können die Bundesländer erstmal 00:59:55.317 --> 01:00:06.361 machen so, ich sage mal im Wesentlichen, was sie wollen. Auch nicht ganz, aber ich sage mal, die Bundesnotbremse setzt halt erst bei über hundert ein. 01:00:06.061 --> 01:00:09.834 Also sie können dann auf jeden Fall genug tun, um auch schnell wieder über hundert zu kommen. 01:00:09.804 --> 01:00:19.046 Genau, das das auch, ja, problemlos. So. Ähm so und da gibt's dann eben erstmal eine Einschränkung, 01:00:19.227 --> 01:00:26.449 für private Kontakte, so darf's jetzt maximal eine weitere Person zu dir 01:00:26.413 --> 01:00:30.325 gleichzeitig nach Hause reinlassen, also 01:00:30.247 --> 01:00:41.910 zwei Personen ist nicht. Wiederum ja bestimmte Ausnahmen dann wieder für Kinder, also die zählen dann eben nicht als eigenständige Person äh bei diesen privaten Kontakten, also man kann dann auch. 01:00:42.151 --> 01:00:45.810 Ja, keine Ahnung, Freundin mit ihrem Kind oder so, kann dann. 01:00:45.589 --> 01:00:50.023 Oder einen Kindergeburtstag. 01:00:47.698 --> 01:00:52.529 Ja. Kleinen Kindergeburtstag, ja, mit äh. 01:00:52.240 --> 01:00:53.326 Sind ja nur Kinder. 01:00:53.659 --> 01:00:54.782 Genau. 01:00:54.532 --> 01:00:55.695 Soll da schon passieren? 01:00:56.092 --> 01:00:59.192 Ja. Ähm. 01:00:59.746 --> 01:01:11.229 So, aber es müssen dann Verwandte, Kinder. Also wenn also du kannst dann Kindergeburtstag wahrscheinlich äh mit äh einer Familie feiern äh so sagen, wo, also mit dem gesamten Geschwistern. 01:01:09.769 --> 01:01:13.662 Gut, die Einschränkungen gibt's. Gut, dann äh nehme ich das zurück, weil immer ein Witz. 01:01:13.717 --> 01:01:22.982 Ja, genau. So, äh, ah und äh sehe gerade, dass ich auch mit dem Joggingverbot 01:01:22.929 --> 01:01:35.463 genau falsch gelegen habe aber Ausgangsbeschränkungen, also jetzt von zweiundzwanzig bis fünf Uhr und Sport alleine bis vierundzwanzig Uhr erlaubt. 01:01:36.065 --> 01:01:41.112 So, also ja und das heißt, 01:01:41.190 --> 01:01:51.165 ja, also so sieht's aus und über hundert außerdem an den Schulen soll dann zweimal pro Woche testen bei Wechselunterricht. 01:01:51.256 --> 01:01:57.390 Durchgeführt werden, also Schulen bleiben halt auf, aber bis 01:01:57.367 --> 01:02:09.535 eben da gibt's die neue Grenze von hundertfünfundsechzig, die vorher zweihundert war, aber wenn jetzt die Inzidenz an drei aufeinanderfolgenden Tagen über hundertfünfundsechzig 01:02:09.499 --> 01:02:13.020 ist, dann ist nur noch Distanz 01:02:12.924 --> 01:02:26.474 zuständig, also dann werden die Schulen im Grunde genommen zugemacht, mit aber Ausnahmen bei Abschlussklassen äh wiederum, die können dann trotzdem in Präsenzunterricht haben und einige Länder. 01:02:27.352 --> 01:02:41.611 Interpretieren auch die vierten Grundschulklassen als Abschulklassen im Moment und wollen die halt auch stattfinden lassen bis äh äh egal also offen halten auch wenn, 01:02:41.636 --> 01:02:46.370 so. Dann des Weiteren. 01:02:46.857 --> 01:02:50.510 Über hundert gilt halt jetzt. 01:02:50.770 --> 01:03:04.055 Eine Begrenzung der Kundenzahl äh bei den, bei den Geschäften, mit Ausnahmen von Supermärkten und äh generell äh ja es täglichen Bedarfs und Maskenpflicht und so. 01:03:04.879 --> 01:03:09.127 Und äh bis hundertfünfzig. 01:03:09.764 --> 01:03:18.104 Ist noch Terminshopping mit Tests und Maske im urigen Einzelhandel möglich. 01:03:18.387 --> 01:03:25.501 Muss der übrige Einzelhandel schließen und nur die Supermärkte bleiben. 01:03:25.880 --> 01:03:35.945 Äh auf. Und dann äh bei Sport gilt halt jetzt im Freien, individual Sport mit maximal zwei Personen. 01:03:36.408 --> 01:03:46.738 Oder eigenem Haushalt und kontaktloser Gruppensport für Kinder von fünf bis vierzehn Jahren ist auch noch möglich, ja. 01:03:47.099 --> 01:03:49.370 So, also, ne. 01:03:49.070 --> 01:03:50.499 Höchstens fünf Kinder. 01:03:50.470 --> 01:03:57.440 Ja, in Gruppen von höchstens fünf Kindern, ja, bis vierzehn Jahre auch noch, äh, genau. Ja, 01:03:57.470 --> 01:04:05.576 So, alles weiteren werden bei der Inzidenz über hundert alle Kultur und Freizeiteinrichtungen äh geschlossen, 01:04:05.739 --> 01:04:12.775 und äh für körpernahe Dienstleistungen und Friseure und, 01:04:12.920 --> 01:04:27.888 Fußpflege und so ist aber immer noch dann äh mit FFP-Maske und bei Friseuren und Fußpflege mit Test, dann äh äh möglich, also auch sich die Haare über hundert schneiden zu lassen 01:04:27.816 --> 01:04:34.335 und in der Gastronomie eben, die bleibt geschlossen. Über hundert und. 01:04:34.546 --> 01:04:42.075 Abholung und Lieferdienste sind aber möglich. So, das sind so. 01:04:42.574 --> 01:04:48.300 Die wesentlichen Regelungen, glaube ich, die die Bundesnotbremse. 01:04:48.974 --> 01:04:53.835 Bringt und einige Länder haben. 01:04:54.677 --> 01:04:59.201 Schon bisher auch schärfere oder etwas andere. 01:04:59.586 --> 01:05:07.944 Regelungen in Berlin ändert sich zum Beispiel, dass Berlin jetzt auf den RKI-Grenzwert. 01:05:08.257 --> 01:05:17.126 Umschwenkt auf den offiziellen, weil Berlin hatte bisher eben ja, selber äh seine Inzidenz. 01:05:17.589 --> 01:05:23.730 Berechnet und da die eben immer viel höher war als die RKI 01:05:23.688 --> 01:05:33.795 Inzidenz, also weil die bisher ehrlicher war, sind sie halt, äh aber jetzt, weil äh na ja, sagen, macht halt, es ja, macht halt. 01:05:33.771 --> 01:05:38.458 Also wenn wir jetzt auch Konsequenzen ziehen wollen, dann nehmen wir zumindest erstmal den niedrigeren Leitwert. 01:05:38.200 --> 01:05:43.440 Genau, dann nehmen wir jetzt den niedrigeren äh Leitwert und damit ist halt. 01:05:43.308 --> 01:05:46.720 Sind diese dusselige vier Tage Ampelregelung jetzt endlich gestorben. 01:05:46.420 --> 01:05:58.084 Nichts, dass ich wusste, nee, die vier Tage äh Ampel äh blinkt halt irgendwie immer noch vor sich her und auf Rot äh überwiegend, also zwischen rot und gelb und äh ja. 01:05:57.898 --> 01:06:12.319 Also springt von links nach rechts. Alter, oh man, ey, das tut echt so weh, ne? Das ist das ist echt keine Notbremse, sondern das ist irgendwie Bundesnotbremse, Total Lenzcaping. Also es ist einfach. 01:06:10.775 --> 01:06:12.752 Ja. Ja. 01:06:12.644 --> 01:06:22.829 Da bremst gar nix ein hin und her Gehüpfer und das das der quillt einfach der Kompromiss links und rechts raus und. 01:06:23.605 --> 01:06:25.070 Das versteht ja auch kein Mensch. 01:06:24.777 --> 01:06:34.883 Also erstmal, ich war natürlich auch erstmal äh ich meine, haben ja viele auch gehört oder so, dass wir halt ähm ja, dass das im Grunde genommen schon, 01:06:34.908 --> 01:06:42.280 katastrophales und eigentlich das mehr oder weniger Festschreiben einer hochinzidenz ähm. 01:06:42.990 --> 01:06:52.190 Jedenfalls äh für eine ganze Weile und äh nicht eben uns wirklich äh, 01:06:52.322 --> 01:07:01.029 mit dem Ziel, ja, näher bringt oder also es bringt uns vielleicht ein bisschen näher, aber nur vorübergehend meiner Meinung nach. 01:07:01.233 --> 01:07:05.914 Nämlich dem Ziel, wieder aufmachen zu können und sicher öffnen zu können und, 01:07:05.962 --> 01:07:10.811 auch eine Perspektive zu haben, dass halt offen bleibt, 01:07:10.962 --> 01:07:17.470 So, das ist äh halt der der Punkt, weil was jetzt viele eben befürchten, 01:07:17.518 --> 01:07:30.443 ist halt so eine, ich sage mal, Thermostat-Funktion von dieser Notbremse, dass ihm jetzt ja, die Inzidenz steigt, dann werden Dinge zugemacht, dann fällt sie, dann werden sie wieder aufgemacht 01:07:30.323 --> 01:07:37.089 geht dann wieder hoch, steigt und so weiter, dass uns das halt jetzt so blühen könnte. Deshalb. 01:07:37.564 --> 01:07:46.523 Schulen und Einzelhandel dann so, wie sagt man im Prinzip, alle zwei oder drei Wochen äh auf oder zumachen, so lange, 01:07:46.686 --> 01:07:47.731 bis denn dann. 01:07:48.441 --> 01:07:57.141 Genug geimpft wird und es warm genug wird, dass äh die Zahlen eben nicht mehr hochgehen, wenn dann wieder geöffnet wird. 01:07:57.520 --> 01:08:02.610 Aber im Moment steht das halt zu befürchten und. 01:08:02.820 --> 01:08:14.003 Diese Inzidenzen natürlich von hundert oder hundertfünfundsechzig auch sind halt viel zu hoch. Äh so im Moment, also wir reden da halt ja, 01:08:14.190 --> 01:08:27.037 von ähm im Moment tausendfünfhundert Toten jede Woche und das geht zwar leicht zurück, beziehungsweise jetzt ist es wieder leicht angestiegen, aber, 01:08:27.163 --> 01:08:33.869 Ja, ich finde halt, tausendfünfhundert Tote sind einfach zu viel. 01:08:33.851 --> 01:08:43.820 Zumindest müsste man sich jetzt langsam mal drauf einigen, dass man die nächsten zwanzig Jahre über Terroranschläge überhaupt nicht mehr berichten darf. Wenn jetzt irgendwie tausendfünfhundert Tote pro Woche irgendwie völlig okay ist. 01:08:43.646 --> 01:08:45.947 Ja, gut. Es ist immer, 01:08:46.008 --> 01:08:57.629 ich meine, da ist dann stellt sich natürlich immer die Frage, das eine ist sagenden willkürlich herbei äh oder absichtlich herbeigeführter Akt ähm. 01:08:58.398 --> 01:08:59.510 Jetzt bei, 01:08:59.588 --> 01:09:12.826 Covid äh ist es so, dass es eben ja, man sagt, okay, das ist halt auch Lebensrisiko und Krankheiten gibt's und wir tun unser Bestes und äh aber ja, im Grunde genommen, wie wir auch gezeigt, 01:09:12.880 --> 01:09:16.443 haben oder wie wenn man sich die Phasen ansieht, 01:09:16.456 --> 01:09:26.953 ist das halt schon ziemlich krass. Also sind sind schon viele Leute gestorben, die nicht hätten sterben müssen, dass das ist ganz klar. 01:09:27.717 --> 01:09:36.820 Und vor allem, was aus aus dieser Regelung auch wieder heraustrifft wie nichts Gutes ist, einfach die totale Ziellosigkeit. Also das ist einfach. 01:09:37.986 --> 01:09:44.734 Einfach kein Ziel, sondern das Ziel ist einfach Augen zu und durch, 01:09:44.920 --> 01:09:52.113 hat aber dann einer was gegen die Konsequenzen. Na dann tun wir zumindest so ein bisschen so als würden wir irgendwas tun. 01:09:53.291 --> 01:10:01.097 Gutes Ziel, also das Ziel, glaube ich, was dahinter steckt, ist eben äh eine Überlastung, 01:10:01.181 --> 01:10:09.137 äh zu verhindern, dass Gesundheitswesens, also es ist irgendwo zum Zusammenbruch kommt, dass es das einzige Ziel. 01:10:08.837 --> 01:10:18.529 Es ist aber kein Ziel, ja. Das das ist das ist also in meiner Welt ist das kein Ziel, sondern das ist sozusagen nur so ein Zwischenziel. 01:10:18.241 --> 01:10:30.006 Gut, das ist eigentlich ist es, ich sage mal, ist es selbstverständlich, dass man das nicht zulassen will und ist jetzt auch kein besonders anspruchsvolles Ziel, muss ich sagen. 01:10:30.776 --> 01:10:39.915 Ja, man will einfach äh es geht nicht mehr darum, sich nicht zu verletzen, sondern es geht nur darum, dass man nicht so viel blutet. Und das. 01:10:40.540 --> 01:10:43.749 Oder dass man nicht nicht mehr blutet äh als. 01:10:43.629 --> 01:10:47.925 Aber ich blute. Ja, aber das war doch jetzt nur ein halber Liter im in der letzten Stunde. 01:10:48.550 --> 01:11:00.832 Genau und äh irgendwann, das hört schon irgendwann, es hört schon irgendwann auf, dass äh ja, also wir geben dir hier jetzt, also wir, ja, genau, wir wir tun da mal ein Pflaster drauf, äh. 01:11:01.987 --> 01:11:10.771 Und dann äh ja gucken wir mal. Also irgendwann, es wird auch irgendwann wärmer und da trocknet das Blut dann schneller und so. Ja. Ähm. 01:11:11.361 --> 01:11:16.637 Nee, ich meine, ja, immer tatsächlich, hm, tatsächlich ist es so, dass. 01:11:16.908 --> 01:11:24.124 Jetzt uns gewisse Dinge entgegenkommen. Wie gesagt, das Wetter, es wird jetzt wärmer erstmal, die Sanität hilft uns und. 01:11:24.533 --> 01:11:37.542 Äh B eins eins fünf ist jetzt auch so ziemlich durch. Das heißt, wir sind jetzt irgendwie bei fünfundneunzig Prozent. Das heißt, da kommt jetzt nicht mehr B eins eins fünf nach. So, da sind wir also auch quasi am Anschlag. 01:11:38.053 --> 01:11:49.284 Und hm ja und dann wird schreiten halt die Impfungen voran. Das heißt eigentlich äh hat es hat das Virus es schon jetzt zunehmend. 01:11:49.542 --> 01:11:58.400 Schwerer so, das heißt, ja, da gibt es Kräfte, die die Arbeiten für uns, aber so. 01:11:58.977 --> 01:12:02.847 Ja, die Aktivitäten und Kontakte wiederum, vor allem die Schulen. 01:12:03.423 --> 01:12:08.135 Aber auch hm ja Arbeit. 01:12:08.429 --> 01:12:12.137 Das sind halt so die die Hauptdinge, 01:12:12.197 --> 01:12:24.322 ähm die reichen wahrscheinlich aus im Moment noch, um dann doch den R-Wert erstmal wieder über eins zu bringen, wenn die halt offen äh sind, 01:12:24.498 --> 01:12:33.439 sobald halt geöffnet wird und irgendwann wird es nicht mehr der Fall sein, aber meine Befürchtung ist, dass äh wir. 01:12:34.250 --> 01:12:38.156 Ja äh jetzt das Bild sehen werden, dass in. 01:12:38.432 --> 01:12:49.933 Landkreisen, die jetzt irgendwo drüber sind, wird man jetzt die und die Notbremse greift. Wir haben ja dann Rückgänge sehen. In anderen äh Bereichen, 01:12:49.958 --> 01:12:55.258 haben wir halt, wo, wo Schulen offen sind, werden wir Anstiege sehen und, 01:12:55.390 --> 01:13:00.287 das Ganze wird sich dann zu so einem wieder zehn Gesamt, 01:13:00.426 --> 01:13:10.106 verbinden, dass wir das Gefühl haben werden, das geht nicht richtig rauf und es geht nicht richtig runter so und mancherorts geht's rauf, mancherorts äh geht's runter und. 01:13:10.382 --> 01:13:23.356 Ich kann mir auch gut vorstellen im Moment, dass wir noch ein Bam äh sehen könnten, dass es nochmal einen Ticken äh einen einen einen Ausschlag macht. Also es fehlt halt noch im Moment. 01:13:23.650 --> 01:13:38.439 Die äh letztlich die Ergebnisse jetzt der nach österlichen Schulöffnungen, das das die kommen erst in den letzten Tagen jetzt rein, wenn man so will, weil es gab ja noch länger Sommerferien in weiten. 01:13:38.656 --> 01:13:43.540 Und es ist dann auch jetzt langsamer losgegangen und dann kommen noch die. 01:13:43.823 --> 01:13:50.066 Zehn Tage Verzögerung zwischen Infektion und Veröffentlichung äh dazu, sodass, 01:13:50.241 --> 01:14:00.684 wir jetzt grade in dieser und in der nächsten Woche ungefähr dann sehen werden, was denn die Schulen und die Schulöffnungen äh dann jetzt genau. 01:14:00.883 --> 01:14:12.895 Beiträge leisten und guckt man sich die letzten Tage an. Äh sieht man halt das definitiv die Schulen vielerorts, dass das nach oben schießt. Und die Frage ist, wie viel und äh wie lange. 01:14:13.370 --> 01:14:15.527 Das der Fall sein. Aber. 01:14:16.369 --> 01:14:26.968 Ich sehe, dass das wieder äh wahrscheinlich eher so ein so ein mühsames Spiel werden wird, ein bisschen rauf, ein bisschen runter und äh. 01:14:27.299 --> 01:14:35.993 Ja, irgendwann äh dann hoffentlich dann, wenn sich verstetigender Trend, aber wann der zu erwarten ist, da. 01:14:36.319 --> 01:14:42.117 Denke ich, äh kann man dann im Zusammenhang mit den Impfungen vielleicht mal drauf kommen, oder? Wie siehst du das? 01:14:42.261 --> 01:14:52.140 Genau das wollte ich jetzt auch gerade vorschlagen, also blicken wir mal auf den Teil, der einen vielleicht so ein bisschen Hoffnung machen kann und das ist natürlich der Verlauf der Impfungen in Deutschland. 01:14:52.759 --> 01:15:03.863 Und das sieht so aus. Also Stand heute sind zweiundzwanzig Komma zwei Prozent der Bevölkerung, also ein Fünftel, bisschen mehr. Äh erst geimpft. 01:15:04.189 --> 01:15:08.395 Und äh voll geimpft sind sieben Prozent, 01:15:08.497 --> 01:15:22.065 Da jetzt auch so die Distanz von der Erstimpfung zur Zweitimpfung, also bei Biotech ist es ja, also bei den MRN Arsch äh Impfstoffen ist es jetzt auf sechs Wochen erweitert worden bei den Vektor-Impfstoffen, also bei Asra, 01:15:22.096 --> 01:15:27.726 zwölf Wochen, weil man einfach gesehen hat, okay, der Effekt, der Erstimpfung ist relativ stark, 01:15:27.864 --> 01:15:37.370 Wir können das nach hinten rauszögern und das führt dann eben auch zu mehr Erstimpfung. Und das sieht man im Prinzip auch den Zahlen ganz gut an. Ja, während die Erstimpfung also steil. 01:15:37.683 --> 01:15:49.791 Relativ steil ansteigen. Derzeit ähm ist das eben bei den Zweitimpfungen noch nicht so, weil die ja im Prinzip jetzt äh verschobene Termine haben und eben nur das Impfgeschehen von vor, 01:15:49.936 --> 01:15:54.460 drei, vier, fünf, sechs, sieben bis zu zwölf Wochen jetzt äh abbilden. 01:15:55.181 --> 01:16:03.426 Das sind also ungefähr vierundzwanzig Millionen Dosen, die da jetzt bisher äh verschossen worden. Und. 01:16:04.453 --> 01:16:08.371 Ich blicke schon seit längerem auf dieses Impf-Dashboard, 01:16:08.498 --> 01:16:17.956 und habe mich immer so gefragt, was ich eigentlich aus diesen Zahlen machen soll. Das Problem ist dieses hat so ein bisschen so diesen Blick auf die letzte Woche 01:16:17.926 --> 01:16:25.484 und man merkt halt auch, wie schon bei den Meldungen der Infektion, auch bei den, 01:16:25.533 --> 01:16:37.076 Zahlen der Impfungen, dass die so der christlichen Logistik äh Funktion folgen, sprich die schwanken extremen Wochenrhythmus. Also es ist eigentlich immer so, dass der Mittwoch, 01:16:37.077 --> 01:16:47.111 der stärkste Tag ist, manchmal ist es auch der Donnerstag, auch der Freitag kann gut mithalten, aber am Wochenende ist immer relativ wenig los und am Montag läuft's irgendwie langsam an. 01:16:47.106 --> 01:16:56.173 Womit das im Einzelnen zusammenhängt, äh habe ich irgendwann aufgehört, mich zu fragen, es ist halt so. Und äh das impft der Sport, 01:16:56.323 --> 01:17:09.002 bietet zwar so eine hm ja so eine Aufstellung der täglichen Impfzahlen, aber das fluktuiert halt so extrem, sodass ich mir gedacht habe so, hm, vielleicht sollte man sich das auch mal so im Wochenmittel anschauen. 01:17:09.904 --> 01:17:22.432 Und da die Daten ja dort auch zum Download angeboten werden, dankenswerterweise von Anfang an, habe ich mir einfach mal die Daten geschnappt und mal selber äh so ein bisschen, 01:17:22.541 --> 01:17:31.146 Mia ähm das zusammengerechnet und eine kleine Grafik gemacht. Die findet ihr auch in den Shownotes. Ich habe sie auch schon mal äh vertwittert. 01:17:32.126 --> 01:17:38.585 Und da sieht man dann eben, dass sich diese Zahlen doch sehr. 01:17:38.784 --> 01:17:50.994 Beruhigen, also was vorher so 'ne hektische Ausschlagekurve ist, zeichnet dann eben das Impfgeschehen so mit 'nem gewissen Delay nach und man sieht so in etwa, was eigentlich wirklich ähm, 01:17:51.090 --> 01:17:55.639 passiert es bisher. Und da kann man dann irgendwie draus, 01:17:55.706 --> 01:18:03.138 ablesen, dass es tatsächlich bisher ungefähr so äh drei Impfphasen gegeben hat. 01:18:03.361 --> 01:18:08.078 Also es gab so die Anfangsphase, wo. 01:18:08.270 --> 01:18:16.286 Relativ viel Impfstoff ähm für die Impfkapazitäten, die zu dem Zeitpunkt 01:18:16.215 --> 01:18:24.975 bestanden, also die Impfzentren, die schnell aufgemacht haben, äh zur Verfügung stand und der dann eben ratzefatze verimpft wurde. 01:18:25.222 --> 01:18:33.051 Ähm und das stagnierte aber dann eben eine Weile, ne, weil dann kam halt nicht so viel nach. Man hat 01:18:33.051 --> 01:18:38.051 quasi von der Vorproduktion profitiert, die aber dann nicht nennenswert, 01:18:38.111 --> 01:18:50.724 gesteigert werden konnte, dann kam so die Zweitimpfung nach und dauerte dann bis zum Februar bis Zahlen erstmalig so ein bisschen anzogen. Und ähm im. 01:18:50.940 --> 01:18:54.281 Ende Februar, Anfang März, 01:18:54.378 --> 01:19:03.144 das dann so langsam hoch, dass man so auf Zahlen von ungefähr zweihunderttausend kam, aber wenn man sich dann die Kurve anschaut, gab's dann halt zwei Knicke. 01:19:03.722 --> 01:19:10.999 Und die beiden Knigge kann ich gleich vorwegnehmen. Das ist natürlich diese Astra Senica Konfusion, die aufkam, weil. 01:19:11.468 --> 01:19:19.640 Ja, erstmal Impfstoff war und dann wurde es wieder zugelassen und dann war wieder Impfstoff und ähm so ging's halt äh die ganze Zeit hin und her. 01:19:19.340 --> 01:19:21.033 Mitte März jetzt. 01:19:20.733 --> 01:19:27.169 Genau, Mitte, Mitte März, ne, Mitte, Ende März und ähm jetzt im 01:19:27.158 --> 01:19:31.958 April wiederum schossen dann auf einmal die Impfzahlen nach oben 01:19:31.862 --> 01:19:38.292 weil eben jetzt die Lieferung von Biotech von der Produktionsstätte in Marburg aufschlugen 01:19:38.256 --> 01:19:45.244 und die Verfügbarkeit entsprechend höher war und was natürlich auch noch mit dazu kommt, ist, dass eben diese Haus 01:19:45.119 --> 01:20:00.231 Arzt-Impfung extrem zugenommen haben. Also es gab sowohl auf einmal mehr Impfstoff als auch mehr Kapazität, diese zu verimpfen und dann sind halt die Impfzahlen relativ schnell so aus dem Zweihunderttausender in den vierhunderttausender Bereich 01:20:00.081 --> 01:20:00.862 gekommen. 01:20:00.899 --> 01:20:10.849 Wobei, wie hoch ist jetzt die, sagen wir Beitrag, der Ärzte, also was ich gesehen hatte, jetzt vor ein paar Tagen, noch äh lief das äh schon an 01:20:10.813 --> 01:20:17.748 war aber unter der, also jetzt bei den Gesamtimpfungen zumindest noch nicht äh natürlich klar 01:20:17.616 --> 01:20:30.853 äh wenn die Impfzentren impfen seit Monaten äh und so, aber was ist das, so zahlen, wie das so sagen, wie sich das verteilt im Moment zwischen Impfzentren und niedergelassenen Ärzten? Das ändert sich natürlich super äh schnell, aber ja. 01:20:30.901 --> 01:20:33.347 Also es geht aus den, aus diesen Daten, die ich jetzt 01:20:33.323 --> 01:20:48.135 bisher benutzt habe, so direkt nicht vor. Das steht jetzt nicht wo das verimpft wurde. Ähm was ich mir allerdings in der nächsten Woche nochmal genauer anschauen möchte, das brauche ich eh für eine bessere Vorhersage. Sind die detaillierten Zahlen vom Bundesgesundheits 01:20:48.093 --> 01:21:00.827 die Prognosen, was denn so geliefert wird? Die haben mich nämlich am Anfang ein bisschen verwirrt, bis ich dann festgestellt habe, dass sie die Lieferung der Impfzentren und die Lieferung für die Hausärzte separat aufführen, völlig äh 01:21:00.760 --> 01:21:07.376 hat aber den Vorteil, dass man eben daraus in etwa den Anteil festmachen kann. So aus dem Bauch heraus 01:21:07.299 --> 01:21:11.054 ohne das jetzt überprüft zu haben, würde ich sagen, es macht ungefähr so die Hälfte aus. 01:21:11.733 --> 01:21:16.984 Ich gucke grade hier mal, weil ich habe nämlich vor ein paar Tagen mal. 01:21:17.622 --> 01:21:30.823 RKI dieses Excel zum digitalen Impfquoten-Monitoring und da ist das nämlich äh auch noch aufgeschlüsselt, auch nach Impfstoffen und. 01:21:31.155 --> 01:21:39.951 Auch nach Impfungen der niedergelassenen Ärzteschaft äh ja und. 01:21:41.832 --> 01:21:52.439 Ist es so, dass jetzt die niedergelassene Ärzteschaft, also von irgendwelche Kalenderwoche ist, dass jetzt hier bis, also bis, 01:21:52.523 --> 01:21:59.643 zwanzigsten vierten jetzt genau bis einschließlich zwanzigsten vierten, ist also jetzt schon noch ein. 01:22:00.155 --> 01:22:08.008 Ein paar Tage her sieht's wohl so aus, dass die niedergelassenen Ärzte. 01:22:08.423 --> 01:22:12.455 Hundertzweiundneunzigtausend Erst. 01:22:12.677 --> 01:22:20.182 Impfungen gemacht haben am Vortag und und tausendsiebenhundert Zweitimpfungen. 01:22:20.633 --> 01:22:26.528 Während die Impfzentren äh ja. 01:22:26.937 --> 01:22:41.166 Zweihundertvierundachtzig, oh ja. Ja, doch, das ist also hm, ja. Also, die, wenn ich mir das so angucke, sind, äh, sind eher bald bei halbe, halbe. 01:22:41.220 --> 01:22:53.274 Genau, also ich, wie gesagt, mit so Tagesvergleichen kommt man nirgendswo hin. Also das ist einfach genauso trügerisch wie bei den Infuktionszahlen. Man muss sich wirklich alles im Wochenmittel äh anschauen, 01:22:53.304 --> 01:23:03.538 ich hab's mir, wie gesagt, also die ich habe jetzt grade erstmal damit angefangen und will jetzt eben vor allem für eine bessere Prognose, wie sich das jetzt entwickelt, die 01:23:03.430 --> 01:23:11.860 liefert zu sagen mir nochmal genau anschauen in dem Zusammenhang vielleicht auch nochmal den Anteil rausrechnen auch wenn's mir ehrlich gesagt am Ende des Tages völlig egal ist 01:23:11.717 --> 01:23:19.594 welchen Anteil hat äh das Hauptproblem ist halt einfach nach wie vor die Lieferung von Impfstoffen. Wir haben genug Kapazität 01:23:19.468 --> 01:23:28.102 Also die Ärzte leiden eher da drunter, dass sie sehr unzuverlässige Zusagen bekommen. Da geht's also wirklich, was ich so höre. 01:23:28.614 --> 01:23:45.445 Da geht's hin und her, ja, also heute wird irgendwie gesagt, äh jetzt, jetzt kommt der Impfstoff und dann dann kommt morgen nix und dann wird das wieder äh dann dann kriegt man auch irgendwie eine Absage und dann steht am nächsten Tag jemand mit einem Paket vor der Tür. So ging das äh die ganze Zeit 01:23:45.295 --> 01:23:54.567 Dazu kommt jetzt auch noch, äh da komme ich gleich nochmal drauf zu, die ganze Situation um Astra Zinnecke. Aber vielleicht jetzt erstmal nur die reinen Zahlen, was ich jetzt aus diesen Impfstatistik 01:23:54.531 --> 01:24:04.037 rausgelesen habe. Also wir sind derzeit bei einem Schnitt von vierhundertfünfzigtausend. Das hielt sich jetzt die ganze letzte Woche. 01:24:04.842 --> 01:24:12.341 Und ist jetzt in den letzten zwei Tagen wieder eingeknickt. Ja, ich meine, wenn du jetzt grade so aufgehst 01:24:12.198 --> 01:24:19.282 dann siehst du so, oh ja hier, Donnerstag sechshunderttausend Impfungen, alles geil, Mittwoch sogar fast siebenhunderttausend Impfungen 01:24:19.138 --> 01:24:28.536 Mhm. Nur zeigt es dir halt eben nicht den Mittwoch und den Donnerstag der Woche davor an. Und deswegen gehen halt die Zahlen tatsächlich ein bisschen nach, 01:24:28.639 --> 01:24:43.517 und äh was das aber schon anzeigt, ist, dass eben derzeit, Stand heute fünfundneunzig Komma drei Prozent der gelieferten Impfdosen auch tatsächlich verimpft worden ist. Das heißt, wir haben eine höhere Effizienz im Impfen. 01:24:44.088 --> 01:24:48.498 Es wird einfach verimpft, was sozusagen die Lager hergeben 01:24:48.415 --> 01:25:01.123 Ne, man muss ja bedenken, es wird immer ein gewisser Teil auch noch für Zweitimpfungen grade zurückgehalten und so eine Quote von fünfundneunzig Komma drei Prozent, wie sie sich heute darstellt, hatten wir bisher äh 01:25:01.106 --> 01:25:07.384 noch nie, also noch nie ist so anteilig so viel von dem Gelieferten auch tatsächlich verimpft worden, 01:25:07.439 --> 01:25:13.814 Und jetzt hängt es einfach davon ab, dass diese Lieferung auch entsprechend äh gesteigert werden. 01:25:14.421 --> 01:25:18.556 Wohlgemerkt, ich beziehe mich jetzt hier nur auf erst. 01:25:19.024 --> 01:25:33.890 Impfungen, ne? Das ist äh der wichtige äh äh Faktor. Die sechshunderttausend, die ich jetzt grade eben genannt hatte, das sind halt Impfdosen, die halt erstmal so überhaupt nichts äh aussagen, weil eben dieses spezifische Verhältnis zwischen erst und Zweitimpfung 01:25:33.747 --> 01:25:35.429 wichtig ist und äh. 01:25:36.067 --> 01:25:44.034 Man kann halt einfach sagen, in dem Moment, wo wir irgendwie bei fünfzig Prozent der äh Erstimpfung sind, drei Wochen äh drei Monate später, 01:25:44.215 --> 01:25:52.260 Sind dann eben auch alle zweigeimpft, aber ich denke, für uns ist diese Erstimpfung das, was einfach grade wirklich wichtig ist, 01:25:52.279 --> 01:25:59.255 Jetzt sind für die nächsten Wochen oder sagen wir mal für die nächsten zwei Monate, ähm, 01:25:59.291 --> 01:26:08.239 in etwa, das habe ich aber jetzt noch nicht im Detail nach den offiziellen Meldungen nachgerechnet. Fünf Millionen Dosen pro Woche zugesagt worden. 01:26:08.455 --> 01:26:18.802 Und so wie ich das bisher aus den Zahlen rauslesen kann, also man kann ja quasi aus den Erstimpfungen der letzten vier bis sechs Wochen, wenn man den, 01:26:18.815 --> 01:26:27.581 Anteil an den Impfstoffen dann auch berücksichtigt, was ich eben derzeit noch nicht tue, in etwa eine Vorhersage machen, wie viel Zweitimpfung es geben 01:26:27.456 --> 01:26:35.904 müsste. Und das dann eben bei diesen Impfstoffen rausrechnen und dann bleiben eben die Erstimpfung über. Also ich mache jetzt nur mal so eine ganz 01:26:35.820 --> 01:26:45.747 lockere Annahme, dass wir in den nächsten Wochen auf ungefähr sechshundert, vielleicht sechshundertdreißigtausend Erstimpfungen. 01:26:45.982 --> 01:26:54.394 Pro Tag kommen könnten im Schnitt. Wenn's gut läuft. Und das ist dann schon ganz ordentlich 01:26:54.335 --> 01:26:57.134 ne? Weil das würde eben wirklich bedeuten 01:26:57.027 --> 01:27:11.033 Sollte sich das so konsolidieren und nicht wieder irgendwelche Einbußen äh passieren, indem irgendwas nicht geliefert wird, dass wir so bis Ende Juni diese fünfzig Prozent Marke auch locker überschreiten. Also das 01:27:10.961 --> 01:27:20.486 würde durchaus bedeuten, dass wir dann schon so im besten Fall auf sechzig bis siebzig Prozent äh erst äh Geimpfte kommen können. 01:27:21.670 --> 01:27:23.021 Das ist aber jetzt noch. 01:27:24.043 --> 01:27:38.735 Das ist jetzt keine Zahl, für die ich mich äh in der nächsten Woche an an den Baum nageln lasse, ja. Das das muss ich schon noch mal etwas genauer nachrechnen. Das ist jetzt eine relativ frische Überlegung. Ich wollte einfach nur mal so ein Gefühl dafür bekommen, 01:27:38.778 --> 01:27:44.907 passiert jetzt eigentlich gerade? Geht passiert jetzt irgendwie da äh nennenswert irgendwas? 01:27:45.099 --> 01:27:48.338 Zeichnet sich ab, dass es besser wird oder nicht. Und ich sage, 01:27:48.458 --> 01:27:55.819 Ja, es zeichnet sich ab, ich rechne in den nächsten ein bis zwei Wochen damit, dass wir in so eine vierte Impfphase gehen, wo wir dann eben 01:27:55.819 --> 01:28:07.140 so auf sechshunderttausend pro Tag kommen könnten. Und das ist dann schon ganz gut. Das ist dann schon etwas so eine Perspektive, wo man sagen kann, im Sommer erreichen wir dann auch, 01:28:07.224 --> 01:28:11.376 Zahlen in Deutschland, die Israel, 01:28:11.377 --> 01:28:20.066 als sie sie erreicht haben, Israel dazu geführt haben, dass das ganze Infektionsgeschehen und vor allem auch das Sterbegeschehen doch nachhaltig davon, 01:28:20.210 --> 01:28:28.268 beeinflusst wurde. Aber noch nicht alles vorbei, aber dann gingen die Zahlen runter, umso älter die Leute waren, umso mehr, 01:28:28.359 --> 01:28:31.963 und einen ähnlichen Effekt würde ich mir hier halt auch davon versprechen. 01:28:33.959 --> 01:28:46.836 Irgendwann im letzten halben Jahr auch nur ein einziges Mal dann äh sähe, dass da äh viel besser aus und wir hätten vor allem nicht das Problem, 01:28:47.022 --> 01:28:56.720 dass wir jetzt hier noch dieses Risiko fahren mit den ganzen Geimpften noch uns irgendwie äh impfresistente äh Virenvarianten einzutreten, ne. 01:28:57.232 --> 01:29:09.243 Ja, das Lustige ist, dass ich halt jetzt auch in der Woche, ohne dass wir uns abgesprochen hatten, erstmal ich genau äh mir diese Frage äh etwas genauer angeschaut habe, nämlich. 01:29:09.442 --> 01:29:12.387 Wie ist es denn jetzt in Israel gelaufen? 01:29:12.706 --> 01:29:19.495 Warte mal ganz kurz, bevor wir auf Israel kommen, äh lass mich kurz noch den Punkt zu Ende äh bringen, weil ich habe mir dann auch nochmal angeschaut, 01:29:19.531 --> 01:29:23.052 welche Impfstoffe spielen jetzt eigentlich gerade die größte Rolle. 01:29:23.498 --> 01:29:34.932 Weil das äh gibt's sozusagen auch noch und habe mir mal so einen Plot gemacht, der eben äh einfach die verimpften Dosen nach Hersteller äh aufschlüsselt. So, einfach mal ein Gefühl dafür zu bekommen. 01:29:35.276 --> 01:29:50.160 Und da kann man eben sehr gut sehen, äh was hier die eigentlichen Treiber sind, ne, also wir haben vom Dezember bis zum April soll eine kontinuierliches Anwachsen sowohl bei. 01:29:50.430 --> 01:29:58.170 Ähm auf hohem Niveau, als auch bei moderner, aufm sehr viel niedrigeren Niveau 01:29:58.116 --> 01:30:08.409 Ja? Und während moderner, seitdem mehr oder weniger konstant weiter äh dümpelt, so bei fünfundzwanzigtausend äh Impfdosen pro Tag. 01:30:08.656 --> 01:30:10.752 Ging Biotech. 01:30:10.969 --> 01:30:15.248 Anfang April halt durch die äh durch die Decke. Das heißt, da kam dann. 01:30:15.433 --> 01:30:19.291 Von zweihunderttausend auf bis zu vierhunderttausend 01:30:19.190 --> 01:30:26.995 Impfdosen pro Tag, die halt äh hier ins Geschehen mit eingegriffen haben, während halt Asrasinika wenig überraschend im 01:30:26.960 --> 01:30:36.117 totale Schlangenlinie gemacht hat. Und genau diese Schlangenlinie sieht man eben dann letzten Endes auch im Impfgeschehen. Also wir waren schon auf einem sehr guten Weg von äh Anfang 01:30:36.033 --> 01:30:44.920 Februar bis äh Anfang März ging also die Lieferung da bis hunderttausend hoch, dann ist es wieder eingebrochen, dann ging's wieder hoch, ist wieder eingebrochen, 01:30:44.980 --> 01:30:46.957 Also sie ist nicht die Lieferung, sondern was 01:30:46.951 --> 01:30:59.293 konkret verimpft wurde, ne? Durch diesen Impfstoff ging's dann halt nicht äh weiter. Und es hat sich nur so ansatzweise erholt. Jetzt geht's langsam wieder hoch, weil ich das Gefühl habe, jetzt werden gerade so die restlichen Lager leer gemacht. 01:30:59.384 --> 01:31:08.493 Dazu kommt ja jetzt auch noch so diese Meldung, die ich ehrlich gesagt nicht so richtig verstanden habe, dass jetzt auf einmal die Impfprioritäten für 01:31:08.356 --> 01:31:13.481 aufgehoben werden in manchen Bundesländern. Gehen nicht alle mit, Berlin macht's, Brandenburg macht's nicht 01:31:13.343 --> 01:31:23.264 Mecklenburg-Vorpommern macht's, ähm wo ich mich auch frage, was das jetzt eigentlich wieder soll. Ich habe da mal bei Hausärzten nachgefragt und die so, ja, äh welches Asra Senior eigentlich? 01:31:23.307 --> 01:31:32.987 Kriegen das gar nicht mehr, weil dieses Initialprogramm, wo die Asrainiker an die Hausärzte ging, das ist jetzt wieder abgesagt worden und man soll sich das jetzt irgendwie wieder bei der Apotheke 01:31:32.807 --> 01:31:48.123 äh besorgen und die Apotheken so, welches Astranica. Also da ist noch eine totale Lieferchaos und keiner weiß eigentlich, wo das jetzt äh herkommen soll. Deswegen kann man sich eigentlich komplett auf Biotech konzentrieren. In der nächsten Zeit, glaube ich, für irgendwelche Voraussagen. 01:31:48.424 --> 01:31:56.981 So, nächste Woche mehr dazu und jetzt gucken wir doch mal, was äh ist eigentlich in Israel los. 01:31:57.408 --> 01:32:07.280 Ja. Also in Israel äh muss man erstmal sagen, ist die äh ältere Bevölkerung. 01:32:07.600 --> 01:32:14.990 Extrem stark äh äh durchgeimpft. Also äh und der Rest, 01:32:15.044 --> 01:32:26.017 eigentlich auch, wir reden da so von Impfquoten äh jenseits von äh neunzig Prozent bis hin zu achtundneunzig Prozent 01:32:25.951 --> 01:32:31.112 Erstimpfungen und äh da kann man sagen, die sind schon 01:32:31.070 --> 01:32:41.880 verdammt weit und da ist jetzt, ich glaube deutlich mehr als die Hälfte der der Bevölkerung äh geimpft äh so in, 01:32:41.959 --> 01:32:44.519 in Israel und selbst, 01:32:44.657 --> 01:32:51.741 zwanzig bis neunundzwanzig jährigen ähm sind wir schon bei siebzig Prozent, 01:32:51.928 --> 01:32:59.385 Erstimpfungen äh äh so und ähm ja ähm. 01:33:00.660 --> 01:33:08.891 Und sogar die Kinder, also Israel hat jetzt schon sogar zwanzig Prozent von den Zehn- bis Neunzehnjährigen äh äh durchgeimpft. Und. 01:33:09.372 --> 01:33:19.618 Insgesamt sind's aber nur siebenundfünfzig Komma acht Prozent, ne, muss man sagen. Und zwei, also durchgeimpft und knapp vierundfünfzig Prozent. 01:33:20.531 --> 01:33:25.302 Aber das geht dann zum großen Teil auch auf die relativ junge Bevölkerung äh zurück. 01:33:25.651 --> 01:33:34.869 Bis sieht halt so aus, dass ähm man äh im Grunde genommen, wenn man jetzt die Fünfzig-Prozent, 01:33:35.037 --> 01:33:42.687 überschreitet äh so an Impfquote, dass man dann äh wohl mit dem Lockern äh beginnen, 01:33:42.759 --> 01:33:51.105 kann, ohne dass einem das jetzt dann äh ja um die Ohren äh fliegt und Israel. 01:33:51.460 --> 01:33:53.472 Hatte eben ähm. 01:33:54.489 --> 01:34:01.549 Ja äh mit also bei Israel war der der Höhepunkt. 01:34:02.078 --> 01:34:08.327 Äh der der Auslastung äh auch der ähm. 01:34:08.628 --> 01:34:17.677 Der Patienten auf den Intensivstationen war Ende Januar. Da hatten die halt so tausendeinhundertneunundachtzig Intensivpatienten. 01:34:18.357 --> 01:34:31.588 Und äh ja sind eben jetzt auf hunderteinundsechzig runter innerhalb von drei Monaten, ja? Das heißt, so vom Gipfel, 01:34:31.672 --> 01:34:36.456 in Israel bis jetzt zu Entspannung. Ich meine, das ist jetzt, es ist. 01:34:36.895 --> 01:34:47.740 Da hat sich das jetzt schon vor ein paar Wochen begonnen zu entspannen, aber man sieht halt, ich meine hundertneunundsechzig auf Intensivstationen und 01:34:47.651 --> 01:35:00.107 Ja, es findet eben trotzdem auch noch Infektion statt, aber der R-Wert liegt so konstant äh so etwa bei null Komma acht, das heißt, da geht's halt 01:35:00.006 --> 01:35:04.085 eben ganz gut runter und tatsächlich der zweiundzwanzigste vierte. 01:35:04.770 --> 01:35:14.144 Jetzt äh war der Tag, wo zum ersten Mal in Israel niemand gestorben ist an Covid, also wo es. 01:35:14.451 --> 01:35:17.570 Null Tote gab, 01:35:17.666 --> 01:35:31.715 und ja, das äh fand ich schon mal gut, das wäre ich ich glaube, das wäre so bei uns auch ein Meilenstein. Gut, wir sind natürlich größer und so, das heißt, das wird wahrscheinlich wird dann nochmal länger äh äh dauern, aber. 01:35:33.013 --> 01:35:37.766 Ähm ja, wir aber wir hatten eben durchaus auch im Sommer äh den den 01:35:37.755 --> 01:35:48.300 den Zustand und ich glaube, äh wenn wir da angekommen sind, so wieder bei einem Tag ohne Tote, äh dann ähm ja 01:35:48.277 --> 01:35:52.344 dann tanze ich auch äh so dann äh weil 01:35:52.267 --> 01:36:03.557 Ich hatte halt versprochen, wenn die Zahlen dabei sind, die Zahlen halt jetzt runtergehen ohne Maßnahmen, dann würde ich einen Freudentanz aufführen und äh deshalb äh tanzen werde ich jetzt erst 01:36:03.480 --> 01:36:04.825 ja, wenn. 01:36:05.066 --> 01:36:17.060 Wir da sind, wo Israel äh jetzt ist und dann habe ich mich natürlich gefragt, okay, bei denen momentan, also von unserer Inzidenz aus und von den Impfquoten aus und so, 01:36:17.156 --> 01:36:27.503 ähm wie lange brauchen wir denn jetzt, also was ist denn jetzt so ein auf der Basis von Israel, ein realistisches Szenario ähm, 01:36:27.648 --> 01:36:37.051 ja auf auf uns halt angepasst und da habe ich mir dann erstmal äh nochmal eine Inzidenz 01:36:36.980 --> 01:36:49.063 Vergleich gemacht und wenn man dann einfach auf äh guckt, stellt man fest, wo, also Israel hat ja irgendwie Inzidenzen so fast von tausend äh jetzt noch 01:36:49.028 --> 01:37:02.686 im äh Januar oder über die Jahreswende und bei uns, wir sind ja eher so auf ähm etwas über zweihundert, so zweihundertvierzig, glaube ich, 01:37:02.692 --> 01:37:04.730 gekommen, 01:37:04.766 --> 01:37:13.148 so das heißt Israel hatte ja scheinbar 'nen viel höheren 'ne viel höhere Inzidenz. 01:37:13.545 --> 01:37:23.021 So, aber äh dann habe ich mir unsere schöne positiven äh Rate äh mal angeschaut und, 01:37:23.213 --> 01:37:32.636 verglichen und da sieht man dann, dass wir im Januar eine höhere, positiven Quote hatte als. 01:37:33.501 --> 01:37:42.772 Israel je geschafft hat. Klar, natürlich testen die auch, aber das ist erstmal also die positiven Rate ist dann erstmal eine Inzidenz dafür, 01:37:42.821 --> 01:37:45.152 äh eine höhere bei uns, 01:37:45.153 --> 01:37:58.637 als in Israel, dass also wir die Inzidenzen nicht so ohne Weiteres vergleichen können, sondern dass wir im Grunde genommen also wenn Deutschland so viel getestet hätte, wie Israel wären 01:37:58.553 --> 01:38:08.510 unsere äh Werte deutlich höher gewesen und das zweite Ding, was man halt zum Normieren gerne benutzt, ist, 01:38:08.679 --> 01:38:11.827 so die Zahl der Todesfälle. 01:38:12.043 --> 01:38:19.615 Pro Bevölkerung und da sind wir sogar sagen dreißig Prozent in der Spitze. 01:38:19.849 --> 01:38:25.203 Über Israel auch gelegen, also mit anderen Worten bei uns sind auch mehr, 01:38:25.390 --> 01:38:35.827 Leute gestorben als äh in Israel und zwar na sowohl auf dem Höhepunkt als auch wenn man sich das jetzt kumuliert äh anschaut. 01:38:36.416 --> 01:38:42.130 War es so, dass äh ja, mittlerweile eben äh. 01:38:42.516 --> 01:38:54.971 Israel ist es jetzt zum zum Halt gekommen und wir haben ungefähr äh bislang pro Bevölkerung äh fünfundzwanzig Prozent mehr Covid äh Tote als äh, 01:38:55.057 --> 01:39:04.226 Israel, aber Israel hat, glaube ich, auch einen Durchschnittsalter in der Bevölkerung von dreißig Jahren. Und äh wir liegen, glaube ich, 01:39:04.292 --> 01:39:14.357 über fünfzig äh im Moment. Das heißt, Israel hat auch eine im Durchschnitt zwanzig Jahre jüngere Bevölkerung, was man eigentlich auch wieder irgendwie hier mit. 01:39:14.706 --> 01:39:22.361 Mit äh einbeziehen und rausrechnen müsste, aber lange Rede, kurzer Sinn, äh so ähm. 01:39:22.944 --> 01:39:28.358 Man kann die Inzidenzen nicht direkt vergleichen äh und wahrscheinlich 01:39:28.262 --> 01:39:39.048 äh kann man äh muss schon sagen, dass möglicherweise sogar wir stärker betroffen waren äh von äh Covid Infektionen 01:39:38.947 --> 01:39:46.217 als äh das bei Israel der Fall war, obwohl die die reinen Zahlen eben völlig anders äh aussehen. 01:39:46.662 --> 01:39:54.167 Und ja, wenn man dann so einen Blick dann auf den Vergleich, ja, wie lief's denn, 01:39:54.336 --> 01:39:59.197 bei uns mit dem Impfen und wie lief's denn in Israel mit dem Impfen, denn. 01:39:59.473 --> 01:40:09.226 Stellt man erstmal fest, je nachdem welche Daten man nimmt, oh wow, wir haben ja Israel beim Impfen überholt. So, aber leider nur in absoluten Zahlen. 01:40:09.442 --> 01:40:18.738 Aber ich fand's halt auch lustig, fragte mich nur, äh wann denn die Politik äh mit dieser Erfolgsmeldung äh um die Ecke kommt, dass wir jetzt irgendwie 01:40:18.697 --> 01:40:31.381 mehr impfen als Israel und das ist auch tatsächlich wahr. Es ist so und also sowohl ähm in also in absoluten äh äh Zahlen jedenfalls, in, in, in, in Impfdosen 01:40:31.256 --> 01:40:36.639 Aber natürlich, wenn man das auf die Bevölkerung umrechnet, äh sieht's natürlich komplett, 01:40:36.754 --> 01:40:47.533 anders aus da ist es so, ja, dass in Israel jetzt einfach äh fünfmal so viel Leute äh durchgeimpft sind und. 01:40:48.267 --> 01:40:58.200 Und dann gibt's im, wenn man sich sehr schön anschauen, wenn man sich dann jetzt die Impfdosen pro hundert äh. 01:40:59.444 --> 01:41:11.131 Also auf die Bevölkerung bezogen anschaut in Israel und in Deutschland, wie das zeitlich gelaufen ist, dann sind wir mittlerweile 01:41:11.113 --> 01:41:18.060 auch äh sozusagen bei den täglichen Impfdosen pro hundert Leute sind wir. 01:41:18.444 --> 01:41:26.557 Auch jetzt über Israel, weil natürlich in Israel das jetzt runtergegangen ist, aber wenn man sich äh Januar, 01:41:26.731 --> 01:41:36.376 den Februar und auch noch ein Teil des vom März anguckt, dann sieht man halt, dass Israel ein. 01:41:36.664 --> 01:41:45.660 Einen massives Impftempo hingelegt, hat so sechs bis acht Mal so hoch. 01:41:45.900 --> 01:41:49.037 So wie wir zu dem Zeitpunkt. 01:41:49.079 --> 01:42:01.109 Was jetzt auch wenig überraschend ist. Ich meine, wenn wir das Modellland gewesen wären und wir hätten äh äh vergleichbar hohe Lieferungen erhalten, dann äh wäre das wahrscheinlich hier auch genauso gelaufen, ne. 01:42:00.965 --> 01:42:10.387 Das soll jetzt auch kein Vorwurf sein, aber was man halt erwarten kann dann jetzt mit sagen mit Verzögerung dann irgendwann, also wenn wir sagen, in der selben Zeit, 01:42:10.459 --> 01:42:12.123 dasselbe erreichen, 01:42:12.160 --> 01:42:23.060 wollen, so äh dann äh kann man da sehen, ja, welches Impftempo man äh dort äh vorlegen muss und wie wir es eigentlich noch 01:42:23.000 --> 01:42:32.932 steigern müssten und ich sehe, dass wir äh sozusagen die täglichen Impfungen nochmal um den Faktor, ja. 01:42:33.281 --> 01:42:41.820 Drei, vier, fünf ungefähr, so was in der Größenordnung, je nachdem nochmal äh äh so viel verimpfen müssten, um. 01:42:41.520 --> 01:42:43.046 Als im Vergleich zu was? 01:42:43.250 --> 01:42:51.350 Im Vergleich zu dem jetzt, äh was wir jetzt äh sozusagen aktuell pro Tag verimpfen, um. 01:42:53.502 --> 01:43:03.963 Was ähnliches hinzuliegen wie in Israel, nämlich innerhalb von ja im Prinzip drei Monaten. 01:43:04.517 --> 01:43:17.616 Zwei oder drei Monaten dahin zu kommen, ähm so, wo äh Israel in zwei oder drei Monaten hingekommen ist und da sieht es im Moment so aus für mich. 01:43:17.941 --> 01:43:25.993 Dass wir einfach langsamer sind als Israel äh trotz jetzt drei Monate später, also. 01:43:26.306 --> 01:43:38.233 Im Vergleich zu sagen, wo Israel vor drei Monaten war und äh dass wir äh ja, länger brauchen werden, einfach. Ja, beim, also um. 01:43:38.642 --> 01:43:46.634 An die Impfquoten äh ranzukommen oder die durch Impfung der Bevölkerung, die Israel dann in, 01:43:46.700 --> 01:43:56.297 drei Monaten geschafft haben, bedenke ich, werden mir eher vier, fünf, sechs Monate äh äh brauchen noch von von jetzt. 01:43:57.450 --> 01:44:00.713 Möglicherweise. Äh abhängig davon. 01:44:01.074 --> 01:44:09.023 Wie schnell jetzt äh nochmal nachgelegt wird. Aber in dem Tempo äh wie jetzt verimpft wird, ist klar äh so. 01:44:09.342 --> 01:44:11.992 Wird es nichts bis. 01:44:12.107 --> 01:44:16.553 Gut, also ich meine, wenn wir von Tempo des Impfen reden, reden wir immer von Lieferungen 01:44:16.433 --> 01:44:30.548 Ne, also ich habe relativ wenig Zweifel, dass wir in Deutschland das Impftempo relativ schnell hochdrehen können. Wenn du allen Arztpraxen, die bereit sind, mitzuimpfen, auch die entsprechenden Mengen bereitstellst und vor allem auch, 01:44:30.584 --> 01:44:39.730 eine Liefersicherheit garantieren kannst, weil die haben natürlich auch teilweise das Problem, dass die gar nicht wissen, wie viel Termine sie jetzt eigentlich ausmachen. 01:44:40.530 --> 01:44:49.422 Ja, also mal abgesehen davon, dass insbesondere Bayern natürlich, also es finden die die mangelhafte Verfügbarkeit von Asra Senicar. 01:44:49.706 --> 01:44:57.240 Ist insofern ein Problem, als dass es für einen Hausarzt eine viel höheren Aufwand bedeutet. 01:44:57.733 --> 01:45:04.019 Impfstoff zu verimpfen als Lagerproblematik 01:45:03.893 --> 01:45:18.915 aber du hast vor allem auch diese Aufbereitungsproblematik, weil jede Viole muss dann irgendwie aufwendig hin und her geshakert werden und so weiter, ganz, ganz, ganz vorsichtig und zerbrechlich ist das Zeug. Während halt Asrasinika ist halt Spritze rein, aufziehen, zack, verimpfen, fertig. 01:45:18.760 --> 01:45:24.246 Ne? Und ähm das sind einfach glaube ich so die Haupt äh Spaßbremsen bei dieser ganzen Geschichte. 01:45:24.186 --> 01:45:26.613 Plus plus mein Eindruck 01:45:26.553 --> 01:45:37.928 äh aber auch, was ich äh gehört habe, dass halt einfach die Aufklärungsgespräche natürlich vor allem im Zusammenhang mit Astra Sindika immer so eine Impfung äh selbst ist 01:45:37.839 --> 01:45:44.922 wahrscheinlich zwei Minuten äh gemacht oder drei Minuten gemacht mit mit irgendwie eintragen in den 01:45:44.815 --> 01:45:52.037 Impfpass, aber das Aufklärungsgespräch selber, das kann dann schon mal zehn, zwanzig, dreißig, vierzig Minuten 01:45:51.930 --> 01:46:01.964 in Anspruch äh nehmen und so und die müssen dann halt auch, ja, wie Fragebogen äh durchgehen und dann noch aufklären. Ähm also 01:46:01.875 --> 01:46:05.330 Ja, das ist das, das ist dann eher, aber ich ich. 01:46:05.618 --> 01:46:12.912 Vor Längerem schon mal durchgerechnet und äh sage ich mal, wenn genug Impfstoff da wäre, könnten wir, 01:46:13.003 --> 01:46:20.767 wenn man äh es jetzt wirklich wollte, könnten wir in zwei Wochen das ganze Land äh durchimpfen. 01:46:21.416 --> 01:46:32.250 Vier Wochen überhaupt kein Problem, ja? Mit Hilfe nur der Ärzte, also ohne Impfzentren. Und mit Impfzentren, wie gesagt, äh also es ist alles tatsächlich, wie du sagst, nur eine Frage der. 01:46:32.527 --> 01:46:40.524 Impfstoffverfügbarkeit und da habe ich eben auch noch Hoffnung, äh dass dann jetzt die Sachen nachkommen 01:46:40.483 --> 01:46:49.303 und jetzt diese Steigerung Anfang April hatte ich das Gefühl, dass das auch damit zusammenhängt. Das war ja das Ende des ersten Quartals. Das hätte ich dann schon 01:46:49.214 --> 01:46:57.740 im Januar prognostiziert es wahrscheinlich äh weil eben in den Verträgen sagen wir mal Quartalslieferungen oder so oder 01:46:57.632 --> 01:47:09.536 zunächst vereinbart waren, dass dann wahrscheinlich Ende März äh sie dann äh so viel liefern können oder ab Ende März das losgeht, aber vielleicht haben sie auch einfach nur Zeit gleich jetzt die Produktion. 01:47:09.831 --> 01:47:11.873 Hochgefahren, aber mein Eindruck war. 01:47:12.770 --> 01:47:21.008 Dass ja vertragliche Quartalsgrenzen auch nochmal eine Rolle gespielt haben für diesen für diesen hohen An. 01:47:21.170 --> 01:47:29.053 Sprung. So, ja, also mit anderen Worten, um das jetzt mal zusammenzufassen, äh. 01:47:29.595 --> 01:47:34.534 Ich sehe noch nicht, dass wir im Momentanen, 01:47:34.637 --> 01:47:42.767 momentanen Tempo allzu schnell äh das Israelszenario erreichen. Jedenfalls nicht in den nächsten zwei Monaten. 01:47:44.059 --> 01:47:46.432 Ja, das halte ich für. 01:47:47.088 --> 01:47:56.911 Unwahrscheinlich und wie lange es dann noch dauert äh wissen wir nicht und das Israelszenario ist halt das, dass aufgrund, 01:47:57.069 --> 01:48:02.999 hinreichend hohen Impfquote, mehr Öffnungen stattfinden und die Zahlen trotzdem nicht nach oben. 01:48:03.757 --> 01:48:14.837 Also da müssen wir uns nächste Woche nochmal drüber unterhalten. Also meine Schätzung ist eher, geht eher in diese Richtung, dass wir bis Ende Juni, das sind jetzt zehn Wochen, äh schon eine Chance haben auf diese fünfzig Prozent zu kommen. 01:48:14.933 --> 01:48:22.559 Ähm vorausgesetzt die äh Lieferungen sind äh stabil. Ne? Erstimpfung, wohlgemerkt, ne. 01:48:22.589 --> 01:48:23.616 Wer? Nein. 01:48:24.433 --> 01:48:36.398 Ich rede jetzt noch nicht von dem, also ich habe da jetzt nicht einbezogen äh äh sagen, wohin ist äh also wie weit die jetzt noch gesteigert werden können. Ich bin da auch. 01:48:36.795 --> 01:48:46.793 Hoffnungsvoll, du hattest gesagt, was erwartest du, also was äh eine eine Steigerung äh lang, wann, auf was? 01:48:46.613 --> 01:48:56.390 Also ich halte auf jeden Fall fünfzig Prozent für absolut erreichbar in den nächsten zehn Wochen, wenn wir wirklich diese fünf Millionen haben. Aber ich muss, wie gesagt, deswegen. 01:48:56.672 --> 01:49:02.687 Haltung. Ich muss mir nochmal diese genauen Liefer zu sagen. Die haben sich nämlich jetzt auch gerade nochmal geändert, 01:49:02.723 --> 01:49:07.254 Muss ich mir nochmal genau rausschauen und ich muss es vor allem dann in Relation setzen 01:49:07.104 --> 01:49:18.034 zu welche Impfstoffe sind jetzt eigentlich am Start und wann müssen die Zweitimpfungen stattfinden? Dadurch kann ich dann erst den Anteil der Zweitimpfung machen, um dann rauszufinden, wie bei den Verfügbarkeiten von Impfstoff 01:49:17.909 --> 01:49:19.735 Erstimpfung dann möglich, 01:49:19.838 --> 01:49:33.640 wären, so oder so, werden wir eine Steigerung sehen und ich denke, nächste Woche, spätestens in zwei Wochen, sind wir so bei sechshunderttausend, aber das werde ich alles noch mal versuchen, in Ruhe nachzurechnen und vielleicht liege ich ja dann sogar richtig, mal gucken. 01:49:33.917 --> 01:49:43.360 Ja, gut. Äh sind ja jetzt das Herz aber auch kein Widerspruch. Wenn du sagst, irgendwie zehn Wochen und ich sage, nicht in den nächsten ein bis zwei Monaten 01:49:43.310 --> 01:49:45.338 dann ja. 01:49:45.238 --> 01:49:46.379 Kann es noch passen. 01:49:46.279 --> 01:49:48.440 Passt das ja. Äh so. 01:49:48.194 --> 01:49:50.489 Vielleicht. 01:49:51.517 --> 01:49:59.130 Ja, okay, vielleicht noch mit mit einem Punkt äh der Anlass, warum ich das überhaupt gemacht hatte. 01:49:59.623 --> 01:50:09.316 War halt der, dass mich eben die doch relativ hohen Sterbezahlen einfach beunruhigt haben, äh in den, 01:50:09.370 --> 01:50:17.752 hohen Altersgruppen und eben auch äh also ausgelöst hatte das eine Frage, hm müsste jetzt irgendwie nicht die Gruppe neunzig Plus? 01:50:18.023 --> 01:50:26.640 Jetzt auch ähm eigentlich komplett durchgeimpft haben und wieso hat die Altersgruppe neunzig Plus so eine extrem. 01:50:26.862 --> 01:50:36.056 Hohe äh Inzidenz äh gerade so, also jetzt sagen wir, das war die eine Sache und dann eben äh geguckt, okay. 01:50:36.272 --> 01:50:38.964 Wie viele Leute äh sterben denn eben? 01:50:38.910 --> 01:50:53.519 Aktuell einfach noch und da sind ja hauptsächlich die älteren Altersgruppen, wo man eigentlich davon ausgehen müsste, gut müssten, nämlich jetzt eigentlich auch bei achtzig, neunzig Prozent oder so liegen und wieso sterben da trotzdem noch äh so viele Leute? 01:50:54.030 --> 01:50:55.568 Und ähm. 01:50:56.500 --> 01:51:08.337 Und dann äh ja äh habe ich mich, das da kann sich jeder dann auch nochmal auf Twitter anschauen, habe ich mich halt mal so ein bisschen dem Thema im Versager äh angenommen auch und. 01:51:08.541 --> 01:51:16.713 Da gibt's sehr wenig jetzt Untersuchungen drüber nach Altersgruppen. Die Zahlen die wir haben. 01:51:16.918 --> 01:51:20.806 Sagen, die sind alt gemittelt über, sagen wir mal, alle Altersgruppen. 01:51:21.197 --> 01:51:28.257 Und jetzt aber für, ich sage mal, achtzig Plus oder sogar für neunzig Plus gibt's gar nichts. So. 01:51:28.636 --> 01:51:37.931 Also bei der Frage wie wie viel Prozent, wie wie wirksam ist eigentlich die Impfung, in welchem Alter? Und. 01:51:38.220 --> 01:51:44.896 Da gibt es halt schon den Zusammenhang und der ist auch klar, den gibt's bei allen Impfstoffen, je älter die Leute sind, 01:51:45.275 --> 01:51:48.760 umso größer der Anteil einfach der Impfversager. 01:51:49.770 --> 01:52:01.667 Das heißt, äh dass äh wir vielleicht, keine Ahnung, neunundneunzig Prozent oder achtundneunzig Prozent Schutz vor irgendwas haben, aber bei älteren Leuten. 01:52:01.980 --> 01:52:09.786 Ist äh halt das eben dann nicht so gut. Da ist das Risiko äh größer. Also wir sagen ähm. 01:52:10.039 --> 01:52:17.303 Ältere Menschen äh haben ein erhöhtes Risiko, auch wenn sie geimpft sind, äh sich sich anzustecken. 01:52:18.150 --> 01:52:28.468 Und auch durchaus schwere Verläufe zu haben und auch zu sterben, auch wenn es halt ganz, ganz wenige äh äh dann nur sind und das wollte ich aber eben mal. 01:52:28.943 --> 01:52:37.596 Zahlenmäßig eben rausfinden, weshalb ich halt auch diesen, diesen Blick nach Israel getan habe, um eben aber auch einfach zu gucken. 01:52:38.713 --> 01:52:49.884 Was ist denn bei uns mit den alten Leuten? Wann sind die denn sicher? Und das Problem scheint zu sein, dass die halt eben erst sicher sind, wenn die Inzidenzen auch wirklich, 01:52:49.927 --> 01:52:56.266 runter äh äh sind, also dass wir eine Kombination brauchen halt aus Impfung und dann, 01:52:56.417 --> 01:53:01.097 niedrigen Inzidenzen und deswegen äh ja. 01:53:01.343 --> 01:53:12.436 Ist halt sowohl schnelles Impfen, aber eigentlich auch die Inzidenzen runterkriegen nach wie vor äh wichtig. Und meine Befürchtung ist, dass da halt schon äh. 01:53:12.707 --> 01:53:18.199 Gerade noch, weil wir eben diese hoch äh Inzidenzpolitik fahren. 01:53:18.806 --> 01:53:22.766 Ähm Mindestinzidenzpolitik, wie auch immer. 01:53:23.060 --> 01:53:30.313 So dass das dann eben leider noch vor allem viele ältere Leute sterben werden und dass sich dann eben alle Fragen werden, Moment mal. 01:53:30.632 --> 01:53:34.092 Ja, wieso? Die sind doch alle geimpft, wo kommt denn das jetzt her? 01:53:34.959 --> 01:53:43.419 Und das war so ein bisschen noch der der Hintergrund und nichts genaue Zahlen äh weiß man äh nicht, 01:53:43.551 --> 01:53:55.503 Prinzip, ich habe da ein paar Zahlen auch aus den USA äh bekommen darüber, äh wie viele denn jetzt, die geimpft waren, eigentlich sich infiziert haben und wie viele von den Geimpften jetzt dann doch vielleicht, 01:53:55.641 --> 01:54:04.625 Verläufe haben oder vielleicht wie viele Geimpfte äh da gestorben sind und die Zahlen aus den USA waren extrem gering, aber. 01:54:05.124 --> 01:54:13.296 So, ich weiß nicht, fünftausend in zwanzig Millionen oder sowas ja. 01:54:13.633 --> 01:54:21.889 Aber nichtsdestotrotz äh ja, es finde ich, halte ich das eben auch noch für einen etwas unterbeleuchtetes Thema, 01:54:22.118 --> 01:54:26.107 Thema nämlich Zusammenhang, Impfung und Alter. 01:54:26.390 --> 01:54:33.655 Plus ähm das äh ja möglicherweise äh den Zusammenhang. 01:54:33.986 --> 01:54:40.800 Ähm bei älteren Leuten das vielleicht nicht ganz so schlau sein könnte, 01:54:40.890 --> 01:54:52.788 mit der Zweitimpfung allzu lange zu warten, sondern dass man da vielleicht auch nochmal eine Ausnahme machen sollte, dass man bei älteren vielleicht dann doch den Frühjahr den komplett Schutz gibt. Aber das sind halt alles komplizierte Berechnungen. 01:54:53.317 --> 01:55:02.324 Aber ich denke, wir werden uns mit dem Thema auch nochmal ein bisschen äh äh ja also es wird uns sicherlich noch beschäftigen, weil einfach äh. 01:55:02.607 --> 01:55:10.875 Ja, wir halt äh irgendwann in Erklärungsnot kommen werden, wenn in vier Wochen halt immer noch tausendfünfhundert Leute die Woche sterben. 01:55:10.587 --> 01:55:13.741 Gut, jetzt aber. 01:55:15.093 --> 01:55:28.325 Schluss damit. Du hast eine Umfrage auf Twitter gemacht, die so ein paar Votings hatte, die äh zum Zeitpunkt der Aufnahme eigentlich noch offen sind, aber jetzt glaube ich so zu neunundneunzig Prozent. 01:55:29.305 --> 01:55:30.110 Rum sind. 01:55:30.267 --> 01:55:36.906 Ja, also morgen irgendwie äh ich habe hatte die dann auf sieben Tage. 01:55:37.994 --> 01:55:41.209 Gestellt, die Umfrage und. 01:55:42.170 --> 01:55:52.939 War so ein bisschen einfach auch die Reaktion, ich war halt eben tierisch sauer und tierisch pisst über das, was läuft und auch. 01:55:53.161 --> 01:55:58.280 Ja ich fand eben das aufgrund der Fakt. 01:55:59.134 --> 01:56:11.158 Wenn man sich die anschaut, wie diese Pandemie so verlaufen ist und äh schön heißt die Anatomie des politischen Skandals, wer hat wann was gewusst? Äh so. 01:56:11.531 --> 01:56:20.166 Und da habe ich dann eben ja die Pandemiephase so in oder die Pandemie in fünf Phasen zerlegt, 01:56:20.274 --> 01:56:22.791 einfach mal und ein paar, 01:56:22.942 --> 01:56:35.945 dazu gepackt wie es halt aussah. So zu Beginn dieser Phase und am Ende der Phase und wie viele Leute sich infiziert haben und wie viele gestorben sind in der Phase und auch eben welche, 01:56:36.114 --> 01:56:45.025 Beschlüsse, wann, wie getroffen wurden und ja, das findet man dann eben und kann dann. 01:56:45.807 --> 01:56:46.761 Darüber. 01:56:47.117 --> 01:56:57.969 Abstimmen äh dort, wie man denn jetzt vor dem Hintergrund ja, all dieser auch Informationen oder wie's wie's gelaufen ist, denn, 01:56:58.047 --> 01:57:05.720 jeweilige Reaktion oder das Verhalten der Politik in dieser äh Phase zu bewerten. 01:57:06.099 --> 01:57:08.081 Und. 01:57:09.013 --> 01:57:23.627 Anlass war auch so ein bisschen dieser Gedenktag da, wo der Pandemie, wo der, wo der Opfer der Pandemie gedacht wurde, so mit Gottesdiensten und Politik und alles tut uns sehr schrecklich leid und so. Und. 01:57:24.012 --> 01:57:28.266 Äh so, ich habe dann auch gesagt, nicht jeder Politiker hat sich jetzt gleich, 01:57:28.297 --> 01:57:40.879 Verhalten, aber am Ende kann man trotzdem bewerten, was hinten rausgekommen ist und äh ja und ich fand halt so auch den Luktus aus der Politik so nach ein bisschen. 01:57:41.547 --> 01:57:46.233 Ja für nichts, so wir haben unser Bestes getan äh. 01:57:46.961 --> 01:57:59.303 In Gänze so nicht haltbar und wollte halt wissen, äh wie sehen das denn jetzt alle anderen Leute? Bin ich da irgendwie nur zu streng äh vielleicht grade und deswegen habe ich mir so ein Benutungschema ausgedacht. 01:57:59.616 --> 01:58:11.790 Und äh so die aber weil Twitter halt nur vier Möglichkeiten äh zulässt, muss ich mich auf vier äh beschränken und deswegen tadellos. 01:58:12.211 --> 01:58:25.010 Das höchste Lob ist die beste Zensur, die man vergeben konnte, akzeptabel ist die zweitbeste, so bedeutet, könnte besser sein, aber ja. 01:58:25.317 --> 01:58:26.849 Verzeihen euch. 01:58:27.360 --> 01:58:35.754 Ungenügend äh definiert als, dass es nicht annähernd den Anforderungen entspricht und weit unter dem Potential. 01:58:36.133 --> 01:58:42.700 Was da war und dann noch die Kategorie unverzeihlich 01:58:42.689 --> 01:58:46.384 So, also was äh auch schon natürlich eine moralische 01:58:46.264 --> 01:58:57.747 Bewertung ist äh und ich so definiert habe als das als wieder besseres Wissen gehandelt wurde, dass ein katastrophales Ergebnis eingetreten ist und dass die Leute eigentlich eine schwere moralische Schuld. 01:58:58.210 --> 01:59:01.966 Auf sich geladen haben. Ja. 01:59:02.320 --> 01:59:05.210 Aber du fragst natürlich nicht, aus welchen Gründen die das finden. 01:59:05.169 --> 01:59:14.104 Nicht bei jedem einzelnen, aber am Ende da kommen wir auch noch zu, hab ich dann gefragt, ja, 01:59:14.207 --> 01:59:18.629 ist das eigentlich aus der Perspektive grundsätzlich, also wie viele der Leute, 01:59:18.690 --> 01:59:29.127 sind der Meinung, das hätte mehr getan werden müssen und andere, was das halt weniger getan werden müssen. Es ergibt sich halt auch aus den Kommentaren, aber äh ja. 01:59:29.530 --> 01:59:37.431 Und äh wenn wir da mal einfach schnell einsteigen so mhm so in der ersten Welle äh. 01:59:37.714 --> 01:59:48.915 So haben, hat einen Viertel, vierundzwanzig Komma sechs Prozent gesagt, tadellos. Ja? Äh die Mehrheit äh dreiundsechzig Prozent sagt akzeptabel. 01:59:49.624 --> 01:59:57.832 So, also mit den Worten, ja okay, hätte besser laufen können, aber unterm Strich äh. 01:59:58.463 --> 02:00:02.375 Sind wir euch nicht böse. So und nur. 02:00:02.628 --> 02:00:15.589 Sieben Komma sieben Prozent haben die für ungenügend gehalten und vier Komma vier Prozent für unverzeilich ja? Also man sieht dann auch schon, dass die Leute grundsätzlich also der, 02:00:15.661 --> 02:00:27.439 Zahl derer, die da wirklich sehr strenge Maßstäbe anlegen, nach dem Motto, ist alles Scheiße, ne, so ist doch äh eher nicht so groß bei denen, die sich hier jetzt beteiligt. 02:00:27.415 --> 02:00:33.406 Haben und ich finde, ja, die deckt sich auch ganz gut, 02:00:33.442 --> 02:00:38.129 so mit meiner Einschätzung und ich glaube, also da. 02:00:38.346 --> 02:00:45.862 Hätte man, also wir hätten noch ein, zwei Wochen früher äh loslegen können, aber im Großen und Ganzen, 02:00:46.019 --> 02:00:55.483 So wurde das dann nachdem sie erstmal losging bei The Book äh exerziert und es war dann auch erfolgreich und wir sind dann, 02:00:55.676 --> 02:01:01.306 innerhalb von sechs, acht Wochen hatten wir eigentlich die erste Welle besiegt, 02:01:01.379 --> 02:01:16.172 warnen nicht mehr weit von entfernt, die Inzidenz lag bei zwei Komma sechs bundesweit und ähm ja äh war ein Drittel der Landkreise war Corona frei. 02:01:16.155 --> 02:01:25.282 Das war das Ergebnis. Äh so die Bilanz der der ersten Welle eben waren hundertdreiundachtzigtausend. 02:01:25.733 --> 02:01:36.891 Fälle und achttausendsechshundertsechsundvierzig Todesfälle und so die Behandlungskosten waren ungefähr hundertdreiundachtzig Millionen in der Phase und. 02:01:37.169 --> 02:01:45.033 Ähm ja und Lockerungen gab's halt am vierten Mai, also wenn wir. 02:01:45.449 --> 02:01:54.792 Bei einer Inzidenz von sieben pro hunderttausend, ja nur zum Vergleich, also in der in einer Woche sind wir beim vierten Mai, da waren wir vor einem Jahr, 02:01:54.841 --> 02:02:06.558 nach der ersten Welle schon auf sieben runter und am siebzehnten Mai konnte halt die Gastronomie öffnen im letzten Jahr bei einer Inzidenz von fünf Komma fünf und dann im Juni wurden halt. 02:02:06.841 --> 02:02:12.117 Kontaktbeschränkungen fast komplett aufgehoben bei einer Inzidenz von zwei Komma acht. 02:02:12.441 --> 02:02:23.281 Also ja äh man sagen Inzidenzen runter, es wurde vorsichtig gelockert und es war auch äh ja, dann, 02:02:23.438 --> 02:02:31.935 erstmal okay. Also beim, wenn man dann die zweite Phase war halt der Sommer. Hm. 02:02:32.451 --> 02:02:40.161 So vom sechzehnten Juni dann bis zum dreißigsten September habe ich die einfach mal definiert. Das war so diese 02:02:40.011 --> 02:02:51.271 wo auch viele in den Urlaub gefahren sind, aber es dümpelte halt so rum, beziehungsweise stieg halt nur ganz, ganz langsam, kontinuierlich, fiel dann wieder zwischendurch 02:02:51.224 --> 02:02:55.051 Ja, aber es war halt dann doch leider äh 02:02:55.016 --> 02:03:03.043 eben haben wir nicht die die sagen, haben wir's dann nicht mehr auf null runtergefahren, beziehungsweise haben nicht aufgepasst, dass wir dann. 02:03:03.290 --> 02:03:14.472 Eben viel dann wieder reimportiert haben und das wirkte sich eben aus, dass wir dann nochmal hundertfünfunddreißigtausend Fälle hatten im Sommer. Was ja. 02:03:14.713 --> 02:03:20.897 Sich doch äh äh leppert, aber das hat dann die Alten nicht ganz so schlimm getroffen. Es war nur. 02:03:21.107 --> 02:03:25.097 Neunhundertachtundfünfzig äh neue Todesfälle in. 02:03:25.807 --> 02:03:35.330 Der äh Sommerzeit. Aber äh doch eben im Jahr hundertfünfunddreißigtausend Fälle und vor allen Dingen gemessen. Er hatte damals noch, 02:03:35.493 --> 02:03:40.288 Ich gedacht, okay, das, was die in Wuhan können, das können wir eigentlich auch. 02:03:40.853 --> 02:03:47.492 Und die sind dann ja irgendwann bei achtzigtausend äh äh vorausgelaufen in, in, in China. 02:03:47.781 --> 02:03:54.823 Und da dachte ich, ja, also das kriegen wir vielleicht sogar besser hin, aber wir haben's halt schlechter hingekriegt. So, auf jeden Fall die zweite Phase. 02:03:55.022 --> 02:04:05.736 Wurde jetzt schon nur noch von eins Komma acht Prozent, also der Sommer als tadellos bewertet. Fünfunddreißig Prozent fand's akzeptabel. Aber, 02:04:05.911 --> 02:04:15.891 vierundfünfzig Komma sieben Prozent fand's ungenügend und unverzeilich nur achteinhalb Prozent, also haben gesagt, okay, Sommer, 02:04:16.060 --> 02:04:19.569 ist zwar jetzt leider. 02:04:19.773 --> 02:04:28.504 Nicht ganz so gut gelaufen, wie jetzt die erste Welle, das ist die Sicht, aber so hm ja. 02:04:28.920 --> 02:04:33.739 Irgendwie werfen wir euch da jetzt noch keine Schuld 02:04:33.690 --> 02:04:44.315 vor, also die, ich sage mal, die tausend Toten und die hundertfünfunddreißigtausend Infizierten und die hundertfünfunddreißig Millionen äh war jetzt keine 02:04:44.297 --> 02:04:47.511 Performance, aber äh ja. 02:04:48.100 --> 02:04:56.242 Dann kommt Phase drei. So die zweite Welle und der Lockdown äh light, 02:04:56.333 --> 02:05:07.461 Prinzip hier die Phase drei, habe ich gesagt, okay, zehnte Oktober ähm war so der Tag, da hatte sich die Inzidenz äh zu dem Zeitpunkt in elf Tagen, 02:05:07.624 --> 02:05:14.216 auf dreißig von hunderttausend verdoppelt und der R-Wert lag bei eins Komma drei. 02:05:14.420 --> 02:05:23.307 Das heißt, das war für mich so der Zeitpunkt, den ich halt ausgemacht habe für okay. Ähm da hätten. 02:05:23.572 --> 02:05:30.098 Dem Zeitpunkt am zehnten Oktober lagen alle Informationen vor, welchen Weg das nehmen wird. 02:05:30.387 --> 02:05:39.153 Man wusste äh ja, äh der Herbst ist da. So, ich meine, Oktober ist ja auch schon mal, ja, kann man sagen, da ist 02:05:39.100 --> 02:05:46.526 das ist jetzt nicht mehr Sommer, ja? Sondern das ist jetzt dann der Herbst und das ist jetzt dann die dritte Welle, 02:05:46.562 --> 02:05:51.333 aber ja, dann ging's dann erstmal, hat man eine Woche halt nichts getan. 02:05:51.905 --> 02:05:58.190 Und dann am siebzehnten Oktober hat die Bundeskanzlerin dann in ihrem Podcast an die Bevölkerung appelliert. 02:05:58.400 --> 02:06:04.409 Inzidenz war bei neunundvierzig mittlerweile nichts passiert. Vierundzwanzigster Oktober. 02:06:04.746 --> 02:06:13.279 Bei fünfundachtzig, R bei eins Komma drei vier, Bundeskanzlerin wiederholt ihren Podcast, ja? Am. 02:06:13.531 --> 02:06:23.170 Achtundzwanzigsten Oktober endlich bei einer von einhundert und im R von eins Komma vier einigt man sich auf den Lockdown light ab zweiten November. 02:06:24.108 --> 02:06:29.761 Der geht dann los bei einer Inzidenz von hundertneunundzwanzig. Der Lockdown light. 02:06:30.129 --> 02:06:38.956 Und äh so ein paar eben, ja, was war denn eigentlich der Lockdown light ja ein bisschen Kultur, Gastronomie und Dienstleistungsbetriebe. 02:06:39.196 --> 02:06:46.599 Geschlossen, aber im Wesentlichen äh ja Schulen, Kitas groß Einzelhandelsbetriebe blieben halt geöffnet. 02:06:47.435 --> 02:06:50.144 Dann wurde am, dann ging das, 02:06:50.157 --> 02:07:04.308 nach fünf Wochen weiter und am dreizehnten Dezember merkt man, hm, Inzidenz ist jetzt bei hundertneunundsiebzig irgendwie mit dem Leid, scheint ja dann nicht äh scheint ein bisschen zu leid gewesen zu sein, so. Dann hat man. 02:07:04.993 --> 02:07:17.077 Eben zum sechzehnten zwölften endlich die Schulen zu schließen, weil also bei den Ferien ein bisschen vorweg zu aber eben beschlossen, dass sieben bis zum zehnten ersten halt zu bleiben. 02:07:17.366 --> 02:07:26.415 Und das hat dann dazu geführt, weil wir eben einfach drei Wochen Schulschließungen hatten über Weihnachten äh dass dann 02:07:26.350 --> 02:07:41.053 so irgendwann äh ja am sechzehnten Dezember eben gesagt, dieser verschärfte Lockdown begann und wir dann genau Punkt Weihnachten, Heiligabend, vierundzwanzigste Dezember mit zweihundertvierzehn auf dem Höhepunkt der Phase drei angekommen sind, 02:07:41.180 --> 02:07:48.750 ja, dann am elften Januar kam halt die Berichte über die Varianten äh beziehungsweise nein. 02:07:49.436 --> 02:07:57.458 Die ersten Berichte tatsächlich äh über die UK-Variante kam glaube ich ein bisschen. 02:07:57.837 --> 02:08:07.811 Ja am einundzwanzigsten Dezember sagen UK und Südafrika wussten wir halt davon und dann, 02:08:07.956 --> 02:08:14.350 Im Januar kam noch mal Brasilien äh dazu am elften Januar und 02:08:14.314 --> 02:08:28.771 daraufhin wird dann zum neunzehnten Januar nochmal verschärft so, dabei lagen wir allerdings schon bei wieder bei hundertzweiundvierzig und einem R von null Komma acht acht. Da ging's halt runter, ging's dann mit FFP zwei verschärfte Maskenpflicht und so 02:08:28.688 --> 02:08:34.997 und dann ja zum neunten Februar ging dann die, 02:08:35.033 --> 02:08:44.184 Öffnungslockerungsdebatte äh los, also Kultusministerkonferenz sagte, fünfzehnte Februar äh so dann gab's. 02:08:44.407 --> 02:08:54.634 Ebene Warnung am nächsten Tag von lauter Epidemiologen und die Bundesregierung Warnung vor vor voreiligen Corona Lockerungen 02:08:54.532 --> 02:09:04.224 Aber dann passiert halt Bund Ländergipfel und weil man sich nicht einigen konnte äh ja wurden die Schulöffnungen in die Hand der Länder gelegt und gesagt so. 02:09:04.742 --> 02:09:16.477 Ja macht doch wie ihr denkt und daraufhin haben die meisten Länder eben den zweiundzwanzigsten Februar als Schulöffnungstermin äh angekündigt und äh ja dann ging's halt nochmal. 02:09:16.694 --> 02:09:24.144 Irgendwie eine Woche, ein, zwei Wochen ging's dann nochmal runter. Wir waren dann auf neunundfünfzig Komma sieben 02:09:24.091 --> 02:09:35.652 Inzidenz. Also wir hatten schon die fünfzig im Blick und eigentlich waren wir so schon auf einem Korridor, wo wir hätten, ja, normal wie im letzten Jahr eigentlich. 02:09:35.905 --> 02:09:45.903 Dann das also Covid runterfahren können. So, aber äh so waren halt ungeduldig und meinte, nee 02:09:45.808 --> 02:09:57.387 brauchen wir nicht, wollen wir nicht und hat dann eben Lockerungen debattiert und einfach die Schulen aufgemacht und ja dann halt den Grundstein für die dritte Welle. 02:09:58.259 --> 02:10:06.978 Und die Bilanz der Phase drei, äh so die ist eigentlich das Erschütternde, ja. So, wir sind mit. 02:10:07.495 --> 02:10:15.732 Einem gesamt, also bis Oktober so in, ich sage mal, neun Monaten ähm fast. 02:10:16.797 --> 02:10:21.153 Sieben, acht Monaten gab's eben dreihundertzwanzigtausend Fälle und. 02:10:21.393 --> 02:10:35.539 Neuntausendsechshundertvier Todesfälle, so das war, sagen die, wo es dann losgegangen ist und nach der Phase drei hatten wir zwei Millionen und siebenundsechzigtausend neue Fälle, also von ähm eins Komma, 02:10:35.689 --> 02:10:42.533 sieben Millionen Fälle, ähm kann man sagen, innerhalb kürzester Zeit und vor allen Dingen, 02:10:42.606 --> 02:10:53.896 achtundfünfzigtausendzweihundertsiebenunddreißig neue Todesfälle. Sie dazugekommen sind plus sogar dreiundsechzigtausend, wenn man noch die zwanzig kommt, die sich in der Phase infiziert haben und danach 02:10:53.842 --> 02:11:03.553 gestorben sind und allein die Krankenkassen Krankenhauskosten waren so zwei Komma eins Milliarden Euro, aber wird vor allen Dingen eigentlich. 02:11:04.226 --> 02:11:12.026 Das tragische sind halt die ganzen ja äh Leute, die die gestorben sind. Und ähm. 02:11:12.255 --> 02:11:21.171 Ja und dementsprechend, dass sie offensichtlich nicht nur ich, das äh so gesehen, sondern ja. 02:11:21.569 --> 02:11:28.515 Die Phase drei äh haben dann vierundsechzig Komma acht Prozent gesagt. Das war unverzeilich. 02:11:28.876 --> 02:11:38.640 Und dreiunddreißig Komma neun Prozent äh sagen ungenügend. So, das heißt, die dritte Phase ist schon was, wo zwei Drittel der Leute 02:11:38.604 --> 02:11:45.448 eine moralische Schuld sehen und ein Drittel derer, die hier jetzt abgestimmt haben, ja. 02:11:45.785 --> 02:11:55.207 Sehen zumindest dass das ja fachlich und vor dem Hintergrund wie das hätte laufen können trotzdem verkackt. 02:11:55.471 --> 02:12:04.442 Akzeptabel hier ins nur für eins Komma zwei Prozent und tadellos null Komma zwei Prozent. So, dass man da durchaus sehen kann, dass die Leute nicht. 02:12:04.786 --> 02:12:18.168 Irgendwie abgestimmt haben. So ich kürze es jetzt nochmal ab, dann äh gab's noch die Phase vier, das war so ein kurzes Intermezzo mit den Schul also beginnt mit den Schulöffnungen bis Mitte März hm. 02:12:18.378 --> 02:12:27.638 War's dann halt die Trendwende wieder bewirkt hat und eben die dritte äh Welle eingeleitet hat und da finden es sogar noch mehr Leute. 02:12:28.125 --> 02:12:34.872 Sechsundachtzig Prozent unverzeilich und dann bei der dritten Welle, 02:12:34.963 --> 02:12:39.493 ähm so die dann angefangen hat und dies Ganze, 02:12:39.626 --> 02:12:52.660 Hickhack äh eben auch äh ja äh selbst wenn nur Ostern, ich meine mit dem mit diesem Einkaufstag und äh einkaufsfreien Tag oder wie auch immer. 02:12:53.170 --> 02:13:03.716 Der dann kam und dann doch nicht und äh ja plus halt dieses ganze Hickhack jetzt zwischen Bund und äh Ländern und, 02:13:03.800 --> 02:13:06.336 All das, ja 02:13:06.307 --> 02:13:19.093 dreiundneunzig Prozent äh dann jetzt die letzte die dritte Welle für unverzeilich fünf Komma neun Prozent ungenügend und unter ein Prozent ja. 02:13:19.382 --> 02:13:31.869 Tadellos oder akzeptabel und interessant ist es aber ich hab dann nochmal 'ne Frage gestellt wie Ihnen jetzt sagen die Leute den Gesamtverlauf und das vorläufige Gesamtergebnis betrachten, da sind Sie dann doch wieder. 02:13:32.121 --> 02:13:40.306 Etwas gnädiger, da finden eben nur neunundfünfzig Komma zwei Prozent die Gesamtperformance unverzeilich 02:13:40.210 --> 02:13:53.976 und äh neununddreißig Komma sieben ungenügend. So ist also ja, da wird zumindest ein paar Leute haben dann gesagt, äh die die vorher unverzeilich gestimmt haben und sagen, na gut, eben 02:13:53.875 --> 02:13:58.140 Gesamtkontext verzeihe ich ihnen dann doch ein bisschen vielleicht. Äh, 02:13:58.327 --> 02:14:13.067 und dann äh sagen die die Frage, wer denn eigentlich abgestimmt hat, die hatte ich dann noch hinten äh drangepackt, nämlich mit so, wo man dann sagen konnte, ob man das Corona-Virus persönlich allgemein für 02:14:13.056 --> 02:14:21.450 harmlos hält oder für überbewertet hält oder für gefährliche Unterhält oder für gefährlich unterschätzt hält und da ähm. 02:14:22.231 --> 02:14:27.459 Ja, äh lang vierundfünfzig Prozent gefährlich unterschätzt und dreiundvierzig Prozent. 02:14:27.688 --> 02:14:36.183 Gefährlich. Also wir haben hier ja siebenundneunzig Prozent, würde ich sagen, die teilgenommen haben, sind halt. 02:14:36.430 --> 02:14:40.522 Tatsächlich eher Leute, die ja auf der, 02:14:40.595 --> 02:14:55.227 sicheren Seite, wie wir befinden. Ich hatte gehofft, dass irgendwie mehr noch aus meiner Bubble äh rausgehen würde und dass ich da irgendwie noch mehr Leute sagen, von der anderen Seite kriege, die das verharmlost oder überbewertet halten, aber die hatten keine Lust. 02:14:55.491 --> 02:14:59.619 Sich dann äh zu beteiligen. Ja, 02:14:59.806 --> 02:15:09.414 Also so viel dazu und ich denke, das werden wir auch nochmal, also das das äh sage mal, ja. 02:15:09.937 --> 02:15:19.618 Zwar jetzt auch dafür, ich sage mal grundsätzlich, verzeihen, ist natürlich schon so eine Sache, das macht man eher für sich und weniger für die anderen. 02:15:19.558 --> 02:15:29.352 Aber auf der anderen Seite, ja, bin ich nicht zufrieden mit dem 02:15:29.322 --> 02:15:42.578 so wie sich da ganz viele Leute grade einfach einen schlanken Fuß machen und sich aus der Affäre ziehen und so tun, als hätten sie das Beste getan, sondern ich bin der Meinung, eigentlich äh ja 02:15:42.549 --> 02:15:51.766 dass die Leute eigentlich aus der Politik verschwinden äh sollten und äh ja irgendwie was tun sollen. 02:15:52.211 --> 02:16:00.179 Wovon sie was verstehen äh ja und wo sie oder wo sie nicht so viel Schaden anrichten können und nicht irgendwie, 02:16:00.347 --> 02:16:13.741 zigtausend äh Leute durch nicht Entscheidungen und durch Fehlentscheidungen äh äh dann äh ja letztlich sterben lassen, völlig unnötig. So und das finde ich, ich meine, 02:16:13.783 --> 02:16:17.953 das entzieht sich jetzt 'ne gewichtlichen oder, 02:16:17.984 --> 02:16:28.289 juristischen Bewertung, denke ich, weil das ist halt schon so eine so eine politische Geschichte und irgendwie davon jetzt Politiker, die einfach nur 02:16:28.181 --> 02:16:29.455 im Rahmen 02:16:29.353 --> 02:16:40.403 ihres Mandats als schlechte Politik gemacht haben, egal wie viel Leute dabei draufgehen, so das ist halt, das das wird man 02:16:40.308 --> 02:16:47.146 gerichtlich nicht wirklich klären können außer bei ja jetzt ich sag mal wenn's dann, 02:16:47.272 --> 02:16:54.500 in Dimensionen von Angriffskriegen und anderen äh Dingen geht, aber grundsätzlich äh finde ich aber, 02:16:54.501 --> 02:17:04.271 moralische Schuld ist auf jeden Fall da und äh ja, ich glaube, das ist auch sagt, es gibt da halt bei den Katholiken, 02:17:04.344 --> 02:17:16.626 gibt's halt äh da die himmelschreiende Sünde, ähm die dann so heutzutage als schweres soziales Unrecht äh äh gilt. 02:17:17.197 --> 02:17:22.130 Und ja, ich finde, ich fand das eigentlich eine. 02:17:22.353 --> 02:17:33.541 Ganz gute Bezeichnung für das, was dort passiert ist. Also ich fand's Himmel schreiend und so, ich bin eigentlich schon der Meinung, also dass das dafür gibt's irgendwie, 02:17:33.722 --> 02:17:37.466 im Himmel schon mal gar keine Vergebung, da bin ich mir sicher. 02:17:37.748 --> 02:17:49.712 Und äh ja und wie wie viele von uns ähm wie jetzt ja das dann ad acta liegen. Wir werden sehen. Äh da bin ich bin ich gespannt, 02:17:49.875 --> 02:17:54.122 so ob dann wir einfach, wenn alle durchgeimpft sind, das 02:17:54.087 --> 02:18:02.613 ähm peinlich berührt, zur Seite liegen und sagen, naja gut, wir haben jetzt zwar irgendwie hundert oder hundertfünfzigtausend alte Sterben, 02:18:02.644 --> 02:18:11.837 lassen, die nicht hätten sterben müssen, aber äh ja, wir können ja schließlich nicht jeden, jedes Leben retten oder wie auch immer. Äh. 02:18:12.312 --> 02:18:25.556 Und ähm da bin ich bin ich wirklich wirklich gespannt, wie tief jetzt die Verbitterung äh bei äh ja vielen Leuten gerade sitzt und äh. 02:18:26.073 --> 02:18:28.722 Wozu das am Ende des Tages führen wird. 02:18:29.011 --> 02:18:32.610 Es gibt da ja eine Bundestagswahl im September, 02:18:32.701 --> 02:18:43.391 Auch wenn ich ehrlich gesagt nicht so richtig sagen kann, wer wer hier sozusagen ähm ohne Fehl äh gewesen ist. Trotz alledem 02:18:43.325 --> 02:18:56.040 denke ich mal, ist das die einzige Gelegenheit, wo sich so etwas bahnbrechen kann und das könnte noch ein ganz unterhaltsamer Sommer werden, um zu sehen, wie sie sich da alle winden und versuchen, herauszureden. 02:18:56.780 --> 02:19:03.197 So richtig eine Partei nicht so sehr im Sinne von. 02:19:03.666 --> 02:19:17.432 Politische Partei, sondern überhaupt so eine Gruppe in der Gesellschaft. Ähm mal für die Wissenschaft vielleicht mal rausnimmt, die sich nichts äh zu schulden hat kommen lassen. Kann ich äh nicht so recht ausmachen. 02:19:19.091 --> 02:19:23.928 Also ich, ich denke, was man auf jeden Fall sagen kann, also bei allem ja, 02:19:23.970 --> 02:19:34.468 Pandemie äh hin und her und schwieriges, komplexes Thema und äh auch ja, tiefe Eingriffe natürlich in äh, 02:19:34.582 --> 02:19:43.908 ja Persönlichkeitsrecht oder Freiheitsrechte äh einfach, das ist äh klar. Äh so, aber bei all dem. 02:19:44.107 --> 02:19:51.822 Wenn ich die Performance aus der äh ersten Welle wäre, was halt mindestens der Benchmark, 02:19:51.877 --> 02:20:05.650 OK beim ersten Mal da wusste man noch nicht so viel, Unsicherheit war groß da hätte man eigentlich davon ausgehen können, dass wenn man dann dazugelernt hat und ein bisschen Zeit hatte und weiß irgendwie, dass. 02:20:05.853 --> 02:20:13.190 Man sich äh und ein halbes Jahr lang vor der Welle im Herbst gewarnt wird, ja und dann sitzen die Leute da. 02:20:13.516 --> 02:20:21.519 Und die Kanzlerin machten Podcast und keiner reagiert und die Kanzlerin wiederholten Podcast und ja, also, 02:20:21.700 --> 02:20:24.139 so allein diese zwei Wochen. 02:20:24.368 --> 02:20:32.581 Das kann man recht gut berechnen, was nur diese zwei Wochen zögern äh und dann natürlich noch die schlechte Maßnahme, so. 02:20:33.201 --> 02:20:42.407 Das kann man alles äh wunderbar äh rausrechnen, gegenrechnen. Und das sind egal welches Szenario man nimmt, 02:20:42.660 --> 02:20:51.787 ähm sind es zehntausende, die vermeidbar gewesen wären und wenn man eben die erste Welle als Benchmark nimmt, 02:20:51.920 --> 02:20:55.489 achttausend Tote in der ersten Welle. 02:20:56.126 --> 02:21:10.510 Sagen, gut die zweite war jetzt, wäre jetzt eine längere Winterphase gewesen und so, aber auf der anderen Seite Vorbereitung und äh wir wissen, wie's geht und genug Masken und so hätte man sagen können, sollte es hätte, 02:21:10.626 --> 02:21:19.013 die dritte Welle ungefähr bestenfalls in der selben Größenordnung ablaufen. Man kann da auch auf andere Länder gucken, 02:21:19.140 --> 02:21:28.076 so wie das dort gelaufen ist, die jetzt auch nicht perfekt waren, aber ähm ja. Einzige, wo man dankbar sein kann für, ist, dass dann doch. 02:21:28.329 --> 02:21:41.890 Es nicht so ganz extrem nach oben gegangen ist, also schlimmer geht immer so. Wir hätten halt auch Tschechien oder Belgien, andere Länder imolieren können, aber so unterm Strich, wenn man sich anguckt, äh so im Ranking. 02:21:42.281 --> 02:21:54.167 Nach der ersten Welle aus und wie sah es nach der zweiten äh Welle aus? Kann man sagen, hat Deutschland viele Länder, über die wir in der ersten Welle gelacht haben, äh einfach mal überholt. 02:21:54.443 --> 02:22:02.628 So in äh der Gesamtzahl der Opfer an anteilig an der Bevölkerung. Also man kann sich ich finde die Politik, 02:22:02.647 --> 02:22:10.999 hat keinen Rückzugsort bei der dritten Welle, also für mich keine Entschuldigung. Für mich ist es nicht entschuldbar 02:22:10.992 --> 02:22:20.071 was da passiert ist, ja? Sie wussten es, so sie hatten genug Zeit, sich vorzubereiten, so sie haben's nicht getan und äh. 02:22:20.698 --> 02:22:28.407 Sechzigtausend Leute sind gestorben. So und ich äh ja, ich finde, das ist eben ein Unrecht, wie gesagt, diese 02:22:28.395 --> 02:22:41.620 himmelschreiende Sünde und äh ich finde, davon äh ja, also dafür also wenn's wenn's eine Hölle gäbe, so, was ich nicht glaube, aber finde ich, wäre das der richtige Platz. Äh für viele dieser Leute. 02:22:43.130 --> 02:22:51.836 Na dann schauen wir mal, wo wo die sich am Ende dieses Jahres so befinden. Ja, das äh könnt ihr nochmal ganz interessant werden. 02:22:53.212 --> 02:23:01.564 Jetzt müssen wir aber wirklich ein Ende finden nach diesen schwermütigen Rückblick. 02:23:01.800 --> 02:23:10.151 Ja, es ist ein bisschen du, es ist äh also ich ich glaube, es war zu merken, dass mich das halt schon äh nach wie vor, also. 02:23:10.910 --> 02:23:24.092 Beschäftigt so und dass ich damit noch nicht abgeschlossen habe und ich hoffe, dass vielen Leuten oder ich das Gefühl habe, dass es vielen Leuten ähnlich geht so, aber nichtsdestotrotz äh wie gesagt ähm. 02:23:24.015 --> 02:23:38.629 Sollte man damit jetzt auch abgeschlossen haben, wo das Ganze ja eigentlich auch alles noch irgendwo läuft. So, ich meine, wir wissen ja noch nicht mal, wie lange wir jetzt mit dieser dritten Welle uns noch beschäftigen müssen, weil noch wälzt sie ja vor sich hin. Wir wissen nicht genau, 02:23:38.467 --> 02:23:45.593 wir jetzt hier alle noch auf Impfung warten und bis wir da sozusagen kritische Bereiche, 02:23:45.606 --> 02:23:56.566 durchbringen. So oder so ist klar, ein, zwei Monate wird uns das mindestens alles noch sehr aktiv beschäftigen. Und es ist natürlich klar und offensichtlich, dass wir. 02:23:56.902 --> 02:24:05.496 Der Politik an der Stelle jetzt auch nicht mehr viel zu erwarten haben. Also das das habe ich schon vor einem Monat äh als diese ganze, 02:24:05.616 --> 02:24:10.440 Osternsache war und dieses ganze wir beschließen jetzt mal nix und. 02:24:10.771 --> 02:24:23.216 Alle haben geschrien und die Wissenschaft hat alles rausgelassen, was irgendwie war, halt wirklich die maximale Eskalationsstufe und hat sich da einen großen Briefen zusammengestellt, hat gesagt, so jetzt muss aber wirklich was geschehen, 02:24:23.337 --> 02:24:32.428 einzige, was ich in dem Moment für möglich gehalten habe, war, dass jetzt der Lockdown endlich kommt. Und es kam nichts. Es kam einfach. 02:24:32.662 --> 02:24:36.622 Gar nichts. Es kam nur heiße Luft und es hält 02:24:36.479 --> 02:24:49.368 bis heute an. Und deswegen kann man das, glaube ich, auch einfach mal vergessen. Also das ist einfach, es ist von der Politik nichts mehr zu erwarten, alle Verbesserungen, die jetzt kommen werden, sind eigentlich die Disziplin der Gesellschaft selbst, 02:24:49.458 --> 02:24:57.924 weil sie's einfach einsieht und besser versteht mittlerweile, als die Leute, die uns eigentlich da äh führen und leiten sollen, das aber nicht tun. 02:24:58.303 --> 02:25:13.278 Aus welchen Gründen auch immer und dementsprechend muss man jetzt einfach zusehen, dass man die äh Gelegenheit der Impfung beim Schöpfer ergreift, möglichst schnell sich da äh einreiht, wenn man sich einreihen kann und dann äh, 02:25:13.368 --> 02:25:18.566 Werden wir Verbesserungen davon sehen und vielleicht ist so ein bisschen Restsommer noch zu retten. 02:25:19.137 --> 02:25:23.115 Ja, also ich. 02:25:24.209 --> 02:25:26.588 Jetzt mal ein Versuch auf einen positiven Ausblick zu. 02:25:26.762 --> 02:25:27.790 Ja, also ich. 02:25:27.989 --> 02:25:38.630 Sie ist auch so sagen äh also positiv ist äh sicher, dass äh einfach der R-Wert aktuell bei eins liegt. 02:25:39.219 --> 02:25:42.458 So. Das heißt, wir sind jetzt gerade nicht. 02:25:42.920 --> 02:25:51.057 Starken Wachstumsphase drin und werden sehen in welche Richtung sich das wendet, 02:25:51.166 --> 02:25:58.880 ich denke ähm dass jetzt auch durchaus die Bundesnotbremse, die. 02:25:59.380 --> 02:26:08.669 Zwar eigentlich ja äh äh furchtbar ist und Fortschreibung von hochinzidenz Politik, aber sie, 02:26:08.790 --> 02:26:20.801 vermeidet halt sehr wahrscheinlich des des Gesundheitssystem komplett zusammenbricht, also das zumindest, dass es, 02:26:20.921 --> 02:26:24.648 sagen, in dem Zusammenhang, so, 02:26:24.701 --> 02:26:31.468 wird die ganz große Katastrophe jetzt aus äh bleiben und äh 02:26:31.420 --> 02:26:36.382 die Maßnahmen werden eben so nivellierenden Effekt haben, 02:26:36.396 --> 02:26:47.728 das kann man auch schon teilweise sehen. Das heißt, die Kreise mit wirklich extrem hohen Inziden werden jetzt runtergehen und 02:26:47.675 --> 02:26:57.204 dafür werden aber welche mit niedrigeren Inziden halt anziehen, das heißt Band wird ein bisschen schmaler, 02:26:57.259 --> 02:27:06.764 werden und in dem Zusammenhang ja hoffentlich äh äh zumindest jetzt kein allzu großer äh Anstieg mehr. Aber. 02:27:07.432 --> 02:27:10.779 Wann wir uns entspannen können. 02:27:11.362 --> 02:27:18.061 Mindestens zwei Monate noch, nach allem, was ich sehe und äh wann genau, 02:27:18.092 --> 02:27:28.433 kann keiner sagen, dass mal in zwei Wochen würde ich sagen, können wir ein bisschen mehr sagen, wenn wir sehen, wie sich das denn mit den Schulen 02:27:28.421 --> 02:27:40.170 ausgewirkt hat und wie die Reaktionen dann tatsächlich waren äh in der Altersgruppe. Aber ja, also ich sage mal, verhaltener Optimismus, aber äh so, 02:27:40.338 --> 02:27:43.775 So entspannt wie vor einem Jahr, wird's jetzt erstmal nicht. 02:27:44.220 --> 02:27:55.083 Aber dann hoffentlich vielleicht kriegen wir einen netten, warmen Herbst oder so, den wir noch äh nett Sachen machen können und ich kann mir dann auch noch ein bisschen reisen. 02:27:54.783 --> 02:28:04.380 Ja, den kriegen wir bestimmt. Das nächste Thema, Klimawandel äh steht ja auch schon an. Ich sehe schon irgendwie nach Corona Wickli kann ich wahrscheinlich hier auch nochmal Klima machen, 02:28:04.410 --> 02:28:12.341 mal gucken. Pavel, jetzt packen wir es äh ein. Äh auch wenn wir bestimmte Dinge erst in zwei Wochen äh vorhersagen können. 02:28:12.684 --> 02:28:19.006 Könnt ihr auch nächste Woche wieder zuhören. So ist ja nicht, ne? Denn dann gibt's das nächste Corona-Wikli. 02:28:19.150 --> 02:28:25.393 Es gibt noch haufenweise Dinge, die wir jetzt heute nicht geschafft haben und die kommen dann nächste Woche dran. 02:28:25.196 --> 02:28:41.131 Richtig, äh das das Backlock ist schon äh relativ groß, aber wir mussten jetzt hier mal ein bisschen ausholen. Äh insofern machen wir es jetzt kurz und äh knapp, wünschen euch noch ein schönes Wochenende oder wann auch immer ihr diese Sendung gehört habt. Äh bleibt gesund, bleibt. 02:28:40.981 --> 02:28:45.128 Locker, bleibt positiv und wir hören uns dann nächste Woche. 02:28:46.696 --> 02:28:47.790 Macht's gut, tschüss.