WEBVTT NOTE Podcast: UKW Episode: UKW071 Corona Weekly: Impftermine helfen gegen Corona Publishing Date: 2021-05-01T02:36:19+02:00 Podcast URL: https://ukw.fm Episode URL: https://ukw.fm/ukw071-corona-weekly-impftermine-helfen-gegen-corona/ 00:00:33.350 --> 00:00:45.218 Hallo und herzlich willkommen zu UKW, unsere kleine Welt. Mein Name ist Tim Pritlaff und das hier ist Ausgabe einundsiebzig von UKW und es ist Freitag und das heißt, es ist 00:00:45.074 --> 00:00:50.950 Coronawickly mit mir und mit Pavel, hallo Pavel. Der. 00:00:50.045 --> 00:00:52.915 Ne? Und das ist der dreißigste April. 00:00:52.681 --> 00:01:05.925 Genau, es ist der dreißigste April zwanzig einundzwanzig. Noch ist nicht alles äh vorbei, aber es wird besser. Wie, das werden wir heute äh erklären, wie es hier unsere Art ist, immer, 00:01:05.979 --> 00:01:16.176 am Freitag schauen wir auf die Entwicklung in der Coronakrise mit Schwerpunkt Deutschland. Ab und zu schauen wir auch mal woanders hin, machen wir heute auch, 00:01:16.249 --> 00:01:23.495 aber trotzdem unser Fokus ist natürlich auf Deutschland. Ja, weiß nicht, ist irgendwas äh. 00:01:23.910 --> 00:01:26.866 Irgendwas Besonderes passiert diese Woche eigentlich nicht, ne? 00:01:27.119 --> 00:01:34.498 Nö, nichts wirklich spektakuläres, allerdings äh so haben wir. 00:01:34.781 --> 00:01:46.720 So seit zwei Tagen äh eine leicht sinkende äh sieben Tage Inzidenz, die ist jetzt auf hundertdreiundsechzig, 00:01:46.721 --> 00:01:59.544 gefallen ähm so hm in innerhalb von zwei Tagen und der aber vor allen Dingen ja seit gestern ist dann der sieben Tage R-Wert knapp 00:01:59.514 --> 00:02:03.341 unter eins gefallenes hatten wir. 00:02:03.570 --> 00:02:18.364 Jetzt äh seit drei Wochen äh nicht mehr, insofern kann man also von einer kleinen Trendwende reden, allerdings ist halt null Komma neun sechs noch nicht so richtig der geile 00:02:18.238 --> 00:02:25.719 RWRt, der die äh Zahlen nach unten fallen, äh diese 00:02:25.696 --> 00:02:37.635 aber es ist auf jeden Fall schon mal erfreulich. Nicht so ganz erfreulich, aber zu erwarten äh ist, dass die Zahl der Todesfälle äh weiter leicht 00:02:37.618 --> 00:02:50.789 angestiegen ist jetzt auf tausendsechshundertzweiundneunzig in den letzten sieben Tagen und das ist natürlich schon eine ganze 00:02:50.771 --> 00:02:53.271 Menge äh leider, 00:02:53.271 --> 00:03:04.364 aber wie gesagt, das äh sagen das Schicksal entscheidet sich halt bei den äh Todesfällen äh in der Regel zwanzig Tage. 00:03:04.574 --> 00:03:10.192 Vorher mit der Infektion, deswegen kann man halt sagen, 00:03:10.265 --> 00:03:18.130 Ja, das äh die jetzt nicht weiter spektakulär ansteigen werden, sondern dass wir da 00:03:18.035 --> 00:03:29.205 auch dann demnächst wieder einen leichten Rückgang sehen werden bei den Todesfällen, aber, 00:03:29.254 --> 00:03:36.091 Ja, es sieht erstmal so aus, als wenn die schon noch relativ lange auf. 00:03:36.476 --> 00:03:44.126 Dem Niveau noch bleiben dürften auf dem sie jetzt leider sind. So äh. 00:03:43.850 --> 00:03:48.747 Das sind mal so locker zweihundertvierzig Leute, die so pro Tag sterben. 00:03:51.932 --> 00:03:59.833 Das ist halt nicht schön ist. Vor allen Dingen natürlich vor dem Hintergrund hm dass. 00:04:00.657 --> 00:04:03.361 Ja, die Älteren eigentlich 00:04:03.247 --> 00:04:12.729 ziemlich weitgehend mittlerweile geimpft sein sollten vor dem Hintergrund, sind es natürlich erstmal noch 00:04:12.585 --> 00:04:18.762 unschön hohe Zahlen, die darauf hindeuten, dass dann eben wahrscheinlich doch noch nicht so viele Leute geimpft sind. 00:04:18.720 --> 00:04:22.331 Dir mal die Altersverteilung angeschaut bei den Todeszahlen. 00:04:22.031 --> 00:04:36.459 Ja ja, das sind äh das sind halt vor allem immer noch achtzig plus und äh sechzig bis äh neunundsiebzig, die machen irgendwie, wenn ich fünfundneunzig Prozent der Todesfälle 00:04:36.393 --> 00:04:38.838 aus. Ja. 00:04:39.806 --> 00:04:48.092 Und wir haben zwar auch immer äh wir haben zwar mittlerweile auch um äh da mal jetzt dann, 00:04:48.237 --> 00:04:57.214 zu den Inzidenzen nach Altersgruppen ähm über zu äh gehen ähm die. 00:04:58.092 --> 00:05:03.932 Achtzig plus haben mit dreiundsechzig auf hunderttausend 00:05:03.788 --> 00:05:14.995 die niedrigste Inzidenz und dann kommt mit vierundneunzig eben die Sechzig bis neunundsiebzig, aber das sind halt, ja, das ist halt nicht nicht zero, Covid 00:05:14.857 --> 00:05:23.648 und ähm ja die gehen halt leicht zurück und am stärksten äh sind aber jetzt 00:05:23.570 --> 00:05:34.614 Zahlen bei den fünf bis vierzehn Jährigen zurückgegangen, aber sind trotzdem noch äh ja von der Inzidenz die höchsten mit zweihundertdreiundvierzig, 00:05:34.831 --> 00:05:40.545 zweihundertvierunddreißig auf hunderttausend jetzt 00:05:40.540 --> 00:05:50.118 ja und ansonsten ja Kopf an Kopf mit den äh fünfzehn bis vierunddreißig 00:05:50.112 --> 00:05:56.403 so die bei noch bei zweihundertneunundzwanzig pro hunderttausend liegen, aber, 00:05:56.608 --> 00:06:05.681 Wir haben jetzt äh ja äh grade einen leichten Rückgang in allen Altersgruppen gesehen. 00:06:06.986 --> 00:06:12.664 Das äh deutet also auch daraufhin äh ja, dass die. 00:06:13.127 --> 00:06:21.305 Inzidenzen gerade allgemein zurückgehen und das würde ich äh sowohl auf, 00:06:21.564 --> 00:06:25.842 mehr Wernes äh zurück äh führen, 00:06:26.034 --> 00:06:32.752 Grund der öffentlichen Diskussion und äh Bundesnotbremse und so, das äh Plus, 00:06:33.029 --> 00:06:41.579 natürlich äh ja die steigenden Impfquoten spielen auch eine Rolle, aber die äh spielen halt äh sicherlich nicht bei 00:06:41.472 --> 00:06:50.683 bei den Kindern oder Jugendlichen jetzt wirklich 'ne 'ne große Rolle so das heißt da, 00:06:50.786 --> 00:06:54.343 äh sind andere Faktoren am Werk. 00:06:56.002 --> 00:07:07.839 Hast du irgendwie eine Meinung dazu, was jetzt genau von dieser Bundesnotbremse äh äh hier noch durchschlagen kann. 00:07:09.216 --> 00:07:16.955 Vom Effekt her ist es ja mehr so man beschleunigt jetzt auf der Autobahn nicht mehr, man geht mal einfach vom Gas. 00:07:17.436 --> 00:07:19.587 Also die, das ist ja mehr so eine. 00:07:20.843 --> 00:07:28.348 Bundesfond vom, vom Gas. Geh Aktion als wirklich, dass man mal aufs Bremspedal tritt. 00:07:28.757 --> 00:07:36.833 Ja ja ähm also teilweise äh denke ich die Ausgangssperren. 00:07:37.194 --> 00:07:42.854 So sind halt von daher wirksam, 00:07:43.077 --> 00:07:54.013 dass hm ja, bestimmte äh Kontakte dann einfach nicht stattfinden, dass die Leute sich dann halt Abends äh eben dann, 00:07:54.211 --> 00:08:02.431 jetzt weniger treffen, ja. So und das dadurch, ich meine ähm, 00:08:02.492 --> 00:08:10.796 Es ergibt ja, ich sage mal, jede Menge Maßnahmen, wenn man die alle zusammenzählt, so die Maskenpflichten. Und, 00:08:10.833 --> 00:08:20.987 äh ja äh Abstand und ähm Home Office und äh Verbot von Veranstaltungen und 00:08:20.844 --> 00:08:27.814 Zusammenkünften und die Gastronomie ist geschlossen und mein all das sagen, kommt halt, 00:08:27.995 --> 00:08:31.630 so aufeinander und 00:08:31.504 --> 00:08:45.895 Ja, äh plus natürlich Saisonalität und Impfung und äh das hat halt jetzt äh zusammen entfaltet es jetzt eine Wirkung, äh dass der R-Wert äh gerade 00:08:45.817 --> 00:08:55.089 unter eins äh ist. So, aber leider eben ja ist es noch nicht genug. 00:08:54.939 --> 00:09:09.757 Ein bisschen traurig, wenn man sich irgendwie so den Verlauf anschaut und und sieht so genau diese immerhin noch schwachen Maßnahmen, ja, wenn wir die im Mitte Februar einfach beibehalten hätten, anstatt äh wieder loszulabern, dann wären wir locker, 00:09:09.968 --> 00:09:12.954 im im unteren zweistelligen Bereich, 00:09:13.207 --> 00:09:22.538 angekommen und hätten uns diesen ganzen Ärger der letzten zwei Monate vollständig gespart und auch noch den Ärger der nächsten zwei Monate, den wir auch noch haben werden, weil. 00:09:22.821 --> 00:09:29.148 Die ganze Geschichte ist eigentlich um vier Monate rausgezögert. Ohne Not und ohne Gewinn vor allem. 00:09:34.918 --> 00:09:36.263 Oder? Ist doch so. 00:09:36.384 --> 00:09:49.122 Ja, ja, ja, ja, nein, definitiv. Also, äh und ähm vielleicht später äh noch noch drauf und das Spiel geht ja schon wieder äh äh los, so mit der. 00:09:49.490 --> 00:09:58.665 Öffnungsdebatten äh und so. Ich meine, kaum hören die kaum äh hören die Zahlen auf zu steigen schon äh ja, 00:09:58.671 --> 00:10:00.281 Ähm. 00:10:01.045 --> 00:10:02.745 Kann das ja alles nicht so weitergehen. 00:10:02.445 --> 00:10:11.849 Kommen sie wieder alle aus ihren Löchern und äh ja, aber dazu äh glaube ich, später bleiben wir mal jetzt vielleicht nochmal bei den bei den Zahlen. 00:10:12.937 --> 00:10:14.084 Was, 00:10:14.229 --> 00:10:27.785 vielleicht noch interessant ist, wenn man sich die Pseudo R Werte anguckt, dann äh ja liegen die aktuell für die null, das Vierjährigen noch knapp äh über äh eins, aber praktisch. 00:10:27.599 --> 00:10:29.383 Was meinst du mit Pseudo R? 00:10:29.209 --> 00:10:39.509 Na ja, es ist so, hm, eigentlich gibt der R-Wert ja an, bei eins, dass zehn Infizierte, zehn weitere infizieren. Ähm. 00:10:39.864 --> 00:10:45.554 Wenn ich jetzt einfach die Wachstumsraten oder. 00:10:45.999 --> 00:10:55.805 In die Rückgänge, sagen den den die wöchentlichen Veränderungen nach Altersgruppen berechne und die dann halt. 00:10:56.178 --> 00:11:03.256 Mit äh irgendwie hoch vier Siebtel auf äh einen R-Wert umrechne, 00:11:03.359 --> 00:11:15.166 dann äh ist es genau genommen eben kein richtiger R-Wert, weil sich die Leute ja nicht nur innerhalb der Altersgruppen anstecken, sondern natürlich auch äh zwischen den Altersgruppen. Also, 00:11:15.203 --> 00:11:28.795 dieser aber ich finde es halt ganz hilfreich, weil man den R-Wert mittlerweile gewohnt ist, sondern das eben auch umzurechnen auf so einen, deswegen nenne ich den Pseudo Rert äh in den, 00:11:28.934 --> 00:11:34.648 verschiedenen Altersgruppen. Und da sieht man halt, 00:11:34.853 --> 00:11:46.059 Ja, dass im Moment eben noch bei den Null- bis Vierjährigen die höchste Ausbreitung ist, ähm ganz knapp, 00:11:46.065 --> 00:11:56.569 über eins und bei den ähm ja Schülern null bis äh vierzehn dann die zweithöchste noch mit null Komma neun sieben. Ja, 00:11:56.569 --> 00:12:05.432 und am wenigsten äh also sagen die niedrigsten pseudo mit null Komma neun eins haben jetzt achtzig Plus. 00:12:06.022 --> 00:12:16.723 Also fast, wie es eigentlich sein sollte. Aber äh eben auch bei fünfzehn bis vier bei den fünfzehn bis vierunddreißig jährigen das Partyvolk, 00:12:16.940 --> 00:12:19.097 ja ähm. 00:12:19.085 --> 00:12:20.563 Ausgebremst worden. 00:12:20.852 --> 00:12:32.263 Das äh ist jetzt wahrscheinlich auch durch die Ausgangssperren ausgebremst worden und hat jetzt nur noch äh null Komma neun fünf pseudowert, aber das ist halt schon sehr. 00:12:32.942 --> 00:12:36.908 Spekulativ, äh aber ähm. 00:12:37.004 --> 00:12:38.031 Ja, verstehe. 00:12:37.731 --> 00:12:40.615 Ja 00:12:41.980 --> 00:12:54.617 Ansonsten habe ich mir auch nochmal einen äh Blick auf die Fallsterblichkeit gegönnt. Bei achtzig Plus und bei sechzig bis äh neunundsiebzig 00:12:54.599 --> 00:12:59.225 um da zu sehen, äh inwieweit sich da jetzt die Impfstoffe, 00:12:59.268 --> 00:13:08.149 bemerkbar machen und äh ja, da sieht man also äh deutlich, was äh. 00:13:08.486 --> 00:13:16.309 Schon den Rückgang ab. Ähm ich würde sagen, so ab Mitte Januar bereits, 00:13:16.460 --> 00:13:29.956 kann man sehen, dass halt bei achtzig Plus begonnen hat die Sterblichkeit leicht zu sinken und so ab Mitte Februar ging das, 00:13:30.125 --> 00:13:38.387 dann äh los mit sechzig bis neunundsiebzig äh mit der Altersgruppe und. 00:13:38.663 --> 00:13:46.733 Ja, ich glaube, dass korrigiert wahrscheinlich ein Stück weit äh auch äh einfach mit, 00:13:46.998 --> 00:13:54.359 stattgefundenen Impfungen würde ich sagen. Ähm ja, dass. 00:13:55.188 --> 00:14:04.123 Vielleicht dazu äh sagen, dann ja ein kleiner Blick eben auch auf die Tests bis zum. 00:14:04.539 --> 00:14:16.220 Ja, das sind ja immer die wöchentlichen Testzahlen, äh diesmal die Kalenderwoche sechzehn bis zum fünfundzwanzigsten vierten, also nicht bis heute, sondern ähm bis vor fünf Tagen. 00:14:17.061 --> 00:14:25.600 Die äh Zahlen und ja, die Zahl der Tests hat halt nochmal deutlich zugenommen. 00:14:26.045 --> 00:14:36.494 Um ähm ja sechs Prozent werden sie in der Vorwoche auch schon mal um zehn Prozent äh zugenommen hat. Das heißt, es sind jetzt bei eins Komma vier Millionen Tests. 00:14:36.873 --> 00:14:48.765 Dass äh ja, gut so das hatten wir in Kalenderwoche zwölf auch äh schon mal, aber ja die Testzahlen sind jedenfalls deutlich nach oben gegangen. 00:14:49.300 --> 00:14:56.967 Und äh ja, aber die ja und die Zahl der positiven Tests ist aber. 00:14:57.857 --> 00:15:05.734 Etwas mehr nur gestiegen äh so, aber fast fast gleich, sodass jetzt die positiven Quote nur, 00:15:05.813 --> 00:15:18.498 um von zwölf Komma vier fünf auf zwölf Komma vier sieben Prozent angestiegen ist. Also im Grafen sieht das halt äh praktisch gleich aus, da kann man sagen, ja, 00:15:18.720 --> 00:15:27.085 äh die die positiven Quote hm stabilisiert sich jetzt auch und das heißt. 00:15:27.380 --> 00:15:37.378 Wir können davon ausgehen, dass tatsächlich die Ausbreitung der Infektion erstmal zum, 00:15:37.379 --> 00:15:44.463 gekommen ist, also vermehrt sich jetzt äh nicht, aber ähm na ja, es werden aber. 00:15:45.305 --> 00:15:53.284 Halt trotzdem jede Woche äh noch hundertsechsunddreißigtausend Menschen äh infiziert. 00:15:53.813 --> 00:15:57.587 Das ist äh natürlich nicht gut. 00:15:57.521 --> 00:16:06.408 Ja und zwölf Komma vier sieben Prozent ist kein gute Zahl. So, also das das muss noch deutlich äh fallen. 00:16:06.601 --> 00:16:18.198 Ja, das ist das ist halt auch noch so ein so ein Problem, hm dass wir halt äh aktuell eine sehr hohe Dunkelziffer haben. Da gehe ich später auch nochmal. 00:16:18.535 --> 00:16:25.523 Drauf ein, wenn wir mal die deutschen Inzidenzen und anderen Zahlen mit den Nachbarländern vergleichen. 00:16:26.335 --> 00:16:35.384 Ja äh vielleicht auch nochmal einen Blick in die in die Bundesländer und ja äh da. 00:16:35.895 --> 00:16:48.718 Ist vielleicht das Bemerkenswerteste einfach Schleswig-Holstein, die sowieso nur mit einer äh Inzidenz von vierundsechzig äh. 00:16:49.097 --> 00:16:52.744 Auf hunderttausend äh Grade unterwegs sind. 00:16:53.129 --> 00:17:03.482 Äh die nächst Besseren sind Hamburg mit hundertzwölf. Also das ist äh sagen wir schon mal in Abstand und dort geht es gerade, 00:17:03.645 --> 00:17:12.015 auch mit am schnellsten zurück oder geht geht trotzdem auch weiter gut zurück dort. Hm. 00:17:12.304 --> 00:17:15.398 Bei den Spitzenreitern Sachsen, 00:17:15.597 --> 00:17:25.896 mit zweihundertachtunddreißig und Thüringen mit zweihundertdreiundzwanzig. Ja, hm, wer jetzt zwar auch Rückgänge gesehen haben. 00:17:27.188 --> 00:17:38.383 Gestern oder heute, je nachdem aber nicht so, wie man das jetzt erwarten oder hoffen würde, weil oft hast du ja den Effekt, dass wenn irgendein Land. 00:17:39.170 --> 00:17:46.771 Wenn's da halt sehr stark hoch geht, dass es dann hinterher auch stärker runter geht, aber die verharren halt weiter auf einem, 00:17:46.994 --> 00:17:54.818 Niveau Sachsen-Anhalt ist auch nicht wirklich Rückgänge zu sehen. Baden-Württemberg hat sich verschlechtert. 00:17:55.161 --> 00:18:04.270 Ja NRW, gut die letzten drei Tage, aber davor äh auch ganz schön nach oben marschiert. 00:18:04.685 --> 00:18:12.622 Ähm Bayern äh so ist jetzt seit seit zehn Tagen äh weniger auf dem Weg nach unten. 00:18:13.188 --> 00:18:23.926 Das ist ganz gut und ja in Berlin eiert so ein bisschen vor sich hin auf so einer mittleren hundertsiebenunddreißiger Inzidenz. 00:18:24.677 --> 00:18:28.306 Und tummelt sich da zusammen ganz eng so mit. 00:18:28.866 --> 00:18:37.752 Rheinland-Pfalz und Bremen und Saarland und Mecklenburg-Vorpommern, die sind gerade im Moment synchronisiert. 00:18:38.372 --> 00:18:52.523 Und ansonsten, ja, Brandenburg ist äh wieder ganz gut runtergegangen und Hamburg sieht auch ganz gut aus mit hundertvierzehn und hundert äh zwölf, also ganz gut jetzt nur. 00:18:52.860 --> 00:19:02.570 Im Vergleich halt äh zu den anderen, aber ja, das wären halt die Bundesländer. Ähm. 00:19:03.898 --> 00:19:13.524 Wobei man sagen muss jetzt vom vom Trend her, vom R-Wert her äh ist das Saarland grade am aktivsten, also da finden am meisten Reduktionen äh statt, die haben also, 00:19:13.711 --> 00:19:24.209 den besten äh Ehrwert, der kann sich äh sehen lassen mit null Komma acht eins. Gut, das hält in diesen Tagen nicht immer alles, aber das sind auf jeden Fall so die Zahlen. Wenn wir die in ganz Deutschland hätten, dann äh, 00:19:24.383 --> 00:19:26.600 wäre schon eine ganze Menge erreicht. 00:19:27.190 --> 00:19:36.870 Ja, allerdings ist auch, äh muss man sagen, beim beim Saarland, äh die äh haben ja äh durch ihr, 00:19:37.122 --> 00:19:45.000 vergeigtes Modellprojekt haben die ja mehr oder weniger ihre Inzidenzen da ohne Not verdoppelt. Ähm 00:19:44.904 --> 00:19:54.801 Hätten sie das nicht gemacht so äh könnten die wahrscheinlich eher jetzt bei, bei Schleswig-Holstein äh sein. Ähm, 00:19:54.963 --> 00:19:59.836 ja und wenn man jetzt einfach mal guckt. 00:20:01.087 --> 00:20:09.174 Wenn das jetzt so bleiben würde, was weiß ich nicht hoffe, sondern ich hoffe der geht noch weiter runter, aber hm. 00:20:10.407 --> 00:20:18.212 Verlassen kann man sich halt nicht drauf, aber wenn er jetzt so bleiben würde, wie er jetzt ist, nämlich bei, 00:20:18.459 --> 00:20:22.647 null Komma neun sechs, ja dann äh. 00:20:23.398 --> 00:20:29.858 Bräuchten wir in äh Deutschland noch äh. 00:20:30.351 --> 00:20:40.488 Hatte ich die schönen äh Zahlen hier. Ja, ich habe ja die schönen Spaltentage bis fünfzig und Tage bis hundert, die ja beim beim, 00:20:40.680 --> 00:20:50.535 ansteigen jetzt erstmal uninteressant waren, aber niemand jetzt wieder angucken kann, ja und es würde im Moment zweiundfünfzig Tage, also, 00:20:50.589 --> 00:20:56.406 fast zwei Wochen dauern, äh äh zwei Monate dauern, um äh bis. 00:20:56.851 --> 00:21:06.020 Hundert zu kommen und hundertfünfundzwanzig Tage, um bis fünfzig zu kommen. Das ist natürlich absurd. So und ich hoffe nicht, dass es dazu, 00:21:06.171 --> 00:21:14.776 kommen äh wird und gehe eigentlich auch nicht aus, dass es dazu kommen wird, sondern dass irgendwann bald der R-Wert irgendwo, 00:21:14.836 --> 00:21:24.366 dass wir da die null Komma acht bis null null Komma neun sehen werden, wie in anderen Ländern, wie in UK oder Israel, äh wo dann auch die Impfung 00:21:24.354 --> 00:21:27.400 irgendwann dazu geführt hat, dass es halt. 00:21:28.080 --> 00:21:42.832 Runtergeht. Also das ist jetzt nicht unbedingt äh nicht jetzt als Prognose sehen, sondern nur als bedingte Prognose für den Fall, wenn wenn er nicht weiter runtergeht, aber womit nicht zu rechnen, ist so. Aber umgekehrt. 00:21:43.193 --> 00:21:45.175 Ist es so, dass wir uns jetzt nicht zurück, 00:21:45.176 --> 00:21:58.708 lehnen können und äh weder was die absolute Inzidenz angeht, noch jetzt der Abstand, den wir zu eins haben, äh ja, lässt halt einfach gegenwärtig keinerlei Öffnungen, 00:21:58.864 --> 00:22:03.106 Da braucht man gar nicht drüber äh zu diskutieren. 00:22:03.335 --> 00:22:05.893 Wird auch nicht drüber diskutiert, das wird einfach beschlossen. 00:22:06.051 --> 00:22:15.731 Ja, es ist genau. Jetzt komm, komm schon wieder natürlich, dass dass ja, das hat mich einfach auch wieder äh ja. 00:22:16.122 --> 00:22:25.202 Dermaßen aufgeregt, dass ähm kaum, ja, kaum steigen die Zahlen nicht mehr an, äh so. 00:22:25.791 --> 00:22:40.603 Sofort nach Lockerung äh äh geschrien, äh wieder und dann, was sich richtig auch in Farm äh fand, da läuft halt einfach entweder eine Kampagne oder die oder äh gerade die eher. 00:22:41.030 --> 00:22:47.844 Leicht rechtslastigen Medien oder sagen wir mal Springermedien ähm. 00:22:48.121 --> 00:22:53.613 Dass die alle irgendwie äh so eine Neidkampagne, so eine Öffnungs-Night-Kampagne, 00:22:53.715 --> 00:23:06.610 fahren mit äh so Artikeln A, guckt mal, guckt mal in Frankreich und in Holland und in Portugal und in Spanien und in Italien, die machen, 00:23:06.695 --> 00:23:15.383 da sitzen Leute jetzt in Cafés draußen äh so ja an dem und dem Ort und äh die haben ja. 00:23:15.708 --> 00:23:25.653 Alle höhere Inzidenzen als wir und wir machen hier Lockdown und die sitzen schön draußen im Cafe an der Sonne, ja? So mit solchen. 00:23:26.483 --> 00:23:32.978 Artikeln äh so, die findet man dann so, die beharrmlos äh. 00:23:33.417 --> 00:23:46.234 Ja eingebettet teilweise in andere äh Nachrichten oder oder Meldungen und äh vor allen Dingen, was mich halt nervt, ist, dass dann suggeriert wird. 00:23:46.595 --> 00:24:00.031 Die hätten alle höhere Inzidenzen und würden jetzt auch mal abgesehen davon, dass es sowieso sehr regional unterschiedlich ist dort, dass man das nicht nicht wirklich vergleichen kann. 00:24:00.380 --> 00:24:05.944 Ähm sind unsere Zahlen im internationalen Vergleich. 00:24:06.353 --> 00:24:14.296 Einfach, schlecht, so. Ähm ja, also die meisten ähm Zahlen jedenfalls. 00:24:14.603 --> 00:24:24.253 Dazu und ähm wenn wir mal einen Blick äh auf die Nachbarländer werfen, äh dann. 00:24:24.873 --> 00:24:37.083 Kann man natürlich klar erstmal bei die Inzidenzen vergleichen, wie das so viele Länder machen, aber äh. 00:24:37.672 --> 00:24:51.457 Ähm man muss natürlich auch einen Blick immer auf positiven Quote, Dunkelziffer und äh Zahl der Tests und so weiter gucken und natürlich Zahl der Toten. 00:24:52.034 --> 00:24:58.067 Auch und da ergibt sich dann halt einen Gesamtbild. Und. 00:24:58.542 --> 00:25:04.833 Bei der positiven Rate. Sie zahlt äh einfach so aus, 00:25:05.158 --> 00:25:19.098 ähm dass wir überhaupt, ja, dass wir die zweithöchste positiven Rate von allen Nachbarländern haben und äh nur Polen liegt gerade höher und. 00:25:19.585 --> 00:25:27.283 So andere und einige Nachbarländer, ja wie, wie Dänemark, äh zum Beispiel, die. 00:25:27.974 --> 00:25:32.006 Liegen, Faktor, ja. 00:25:32.493 --> 00:25:41.740 Dreißig unter der äh positiven Quote und sogar, wenn man sogar Tschechien ähm so hat. 00:25:42.083 --> 00:25:57.082 Einfach mal äh ja deutlich einen einen Bruchteil von dem ähm was wir jetzt haben an an positiven Quote vielleicht zwanzig Prozent oder so. 00:25:57.623 --> 00:26:02.898 Also äh plus äh einige andere Länder wie wie Portugal, 00:26:03.121 --> 00:26:16.527 ja, die haben richtig was geleistet. Die haben gearbeitet für ihre Lockerungen, ja? Nicht so wie wir, äh, versucht, sich durchzumogeln, sondern die haben halt richtig Lockdown äh gemacht. 00:26:18.318 --> 00:26:23.606 Das führt dann zum Beispiel im Endeffekt dazu, äh dass wir jetzt. 00:26:24.111 --> 00:26:29.248 Pro Kopf gemessen in Deutschland zehnmal so viel Tote haben wie Portugal. 00:26:29.537 --> 00:26:39.524 Die ist halt richtig schlimm erwischt hatte, ja. Und da muss man nur sagen, äh ja, diese zehnmal so viel Toten äh so, die gehen ganz klar 00:26:39.428 --> 00:26:53.248 auf das Konto von Leuten, die verhindert haben, dass hier einen vernünftigen Lockdown stattfindet, ja, da ist da ist persönliche Schuld verbunden, so sehe ich das jedenfalls. Das sind völlig, ja, also von den. 00:26:53.549 --> 00:26:57.238 Tausendsechshundert Toten. 00:26:57.660 --> 00:27:09.455 Sind halt tausendvierhundert ähm ja Leuten auch wie Laschet äh zum Beispiel geschuldet. Aber auch äh ja äh Journalisten 00:27:09.401 --> 00:27:11.618 die halt, 00:27:11.817 --> 00:27:21.431 Anfang Öffnungs äh oder Lockerungsneid äh zu schüren, so. Ja, die haben alle Blut an den Händen so für mich. 00:27:21.768 --> 00:27:29.850 Ja. Aber äh würden das natürlich alle weit von sich weisen. Plus ganze Ministerpräsidentenrunde und so. 00:27:30.589 --> 00:27:45.179 Bei den Nachbarländern sind wir definitiv, also Polen kommt da gerade so schnell runter, dass wir wahrscheinlich nächste Woche schon äh feststellen können, dass unsere positiven Quote äh alles übersteigt, was jetzt mit unseren Nachbarländern sich vergleichen lässt. Tschechien ist übrigens. 00:27:45.756 --> 00:27:48.946 Bei ungefähr zehn Prozent von dem, ne. 00:27:48.646 --> 00:27:50.220 Zehn Prozent, okay. 00:27:50.052 --> 00:28:02.996 Also ja, das ist das Problem, ne. Also äh ich hab's ja schon ich glaube, ich habe vor zwei Monaten schon irgendwie diesen Tweet abgesetzt, den ich derzeit gefühlt jeden Tag wieder neu äh posten könnte. 00:28:03.891 --> 00:28:13.409 Dass dass ich einfach so den Eindruck habe, dass eigentlich die Politik eben vor zwei Monaten beschlossen hat, einfach jetzt gar nichts mehr zu tun. 00:28:15.002 --> 00:28:16.077 Ja, ne. 00:28:15.827 --> 00:28:29.411 Nicht wirklich, ne? Also es ist sozusagen, es wird ein bisschen irgendwie was getan und natürlich gibt's auch Leute, die äh an sich Lösungen anstreben, aber so kollektiv im Gesamtergebnis, muss man sagen, funktioniert halt einfach nicht. Sondern man setzt einfach auf Impfung. 00:28:29.917 --> 00:28:34.453 Und das wird sicherlich halt auch irgendwann äh greifen, 00:28:34.640 --> 00:28:43.905 Ja, bloß eben werden wir gleich auch nochmal drüber sprechen, wahrscheinlich eher so in in zwei Monaten. Bis dahin vergeht noch viel Zeit. Wenn wir jetzt zweihundertvierzig Tote pro Tag haben. 00:28:44.339 --> 00:28:53.935 Sieht das schnell aus, rechnen, dann äh gucke ich heute irgendwie in die Nachrichten rein und dann ist da irgend so ein so eine Massenpanik in Israel gewesen, dann hieß es, oh. 00:28:54.554 --> 00:29:00.262 Äh vierundvierzig Tote bei Massenpanik, nationale Tragödie. 00:29:02.191 --> 00:29:16.408 Ah okay, also vierundvierzig Trute ist jetzt sozusagen Leute, die so einfach so medizinisch aus dem Leben gerissen werden, ohne dass sie da jetzt Schuld dran tragen. Ähm das ist eine nationale Tragödie. 00:29:17.232 --> 00:29:26.023 In Israel so, wenn man das ja okay, ist kleineres Land, äh kann man hochrechnen, aber man kommt in etwa so auf diese Zahl. 00:29:26.739 --> 00:29:30.932 Und ähm wir haben halt nationale Tragödie jeden Tag. 00:29:33.961 --> 00:29:36.220 Politik ist. 00:29:35.920 --> 00:29:46.033 Tägliche nationale Tragödie. Gut, aber das ist äh weiter bei den Zahlen bleiben, bevor wir hier irgendwie zu sehr interpretieren ähm gehen. 00:29:47.217 --> 00:29:56.056 Ja, vielleicht dann noch natürlich die Frage, äh wie geht's denn jetzt weiter? Hm. 00:29:56.808 --> 00:29:59.451 Und so meine. 00:30:00.143 --> 00:30:08.237 Einschätzung ist, äh dass die Zahlen in den nächsten vier Wochen sich. 00:30:08.694 --> 00:30:22.947 Moderat nach unten bewegen werden mit ein paar Ausschlägen so, echt ein bisschen, mal ein bisschen langsamer, mal ein bisschen schneller, aber dass ich da erstmal in den nächsten vier Wochen. 00:30:23.506 --> 00:30:35.680 Viel tun wird und die hm tatsächlich auf dem ich mir dann auch immer gerne angucke. 00:30:36.233 --> 00:30:44.952 Mal sagen, ist der Großteil der Prognosen, ja kann man sagen, die Hälfte äh sagt, 00:30:44.964 --> 00:30:58.172 steigende und die andere Hälfte sinkende Zahlen voraus, mit noch ein bisschen bisschen mehr die steigende Zahlen äh vorhersagen gerade, als die sinkende Zahlenvorhersagen, sodass es 00:30:58.160 --> 00:31:04.896 mal die ähm der der Spread bei den ähm. 00:31:05.281 --> 00:31:13.753 Ja Prognosen aller möglichen Institute und ähm Software, die die da gebaut äh haben, 00:31:13.808 --> 00:31:24.197 und äh ja, also die Prognosen besagen, dass ich in den nächsten vier Wochen die Zahlen entweder halbieren oder verdoppeln werden oder irgendwas dazwischen. 00:31:23.921 --> 00:31:27.608 Klare Ansage, würde ich sagen. 00:31:29.367 --> 00:31:33.343 Mhm. 00:31:31.613 --> 00:31:38.841 Es ist ja und äh ja ich äh glaube irgendwas dazwischen. 00:31:38.541 --> 00:31:48.450 Genau, dem der Mittel der Mittelwert dieser Prognosen ist so leichter Anstieg und bei den Todesraten äh ein etwas weniger leichter Anstieg. 00:31:49.460 --> 00:31:59.044 Ja, na gut, wollen wir dann mal schauen, wie das so mit der Medikation der Krise durch Impfung aussieht. 00:32:00.823 --> 00:32:14.517 Ich habe ja letzte Woche mir das erste Mal die Impfzahlen genauer angeschaut und habe ein bisschen Freude dran gefunden, das auch weiterhin äh zu machen. Ich habe da jetzt keine Software für geschrieben, sondern, 00:32:14.608 --> 00:32:27.527 das hier schön in meine Tabellenkalkulation einfließen lassen, das macht manches einfacher, das macht manches aber auch ein bisschen schwerer. Man kriegt's halt schneller visualisiert, aber man hat halt teilweise doch ganz schön viel, 00:32:27.774 --> 00:32:34.281 Frickelei und vor allem so wie du da auch deine. 00:32:34.558 --> 00:32:39.894 Deine Bekanntschaft gemacht hast mit dem realen Zulieferungs äh, 00:32:40.032 --> 00:32:48.102 Quellen mit dem Datenbestand und und und wie er den sozusagen zu einem kommt. Da lief's ja jetzt bei den. 00:32:49.214 --> 00:32:51.707 Bei den Impfungen von vornherein ein bisschen besser. 00:32:52.417 --> 00:33:02.211 Dadurch, dass es dieses Impf-Dashboard gab und das Impftersport ist so ein Proxi, der halt die Daten, die vom RKI glaube ich im Wesentlichen 00:33:02.140 --> 00:33:09.584 halt auch eher in Tabellenkalkulationsform bereitgestellt wird, dass das eben dann in ordentliche Textformate 00:33:09.561 --> 00:33:18.027 überführt wird, die man sich halt runterladen kann. Nun ist es aber so, Daten sind natürlich auch immer sehr gefügig und ähm. 00:33:18.430 --> 00:33:28.831 Man kann sie auf verschiedene Arten und Weisen darstellen und ich habe dann einfach mal geschaut, was ich halt daraus ablesen kann. Und wie schon letzte Woche hier vorgestellt, so mein primärer. 00:33:29.168 --> 00:33:37.845 Ähm Ansatz war, ist, dass ich mir erstmal die Zahlen geglättet anschauen wollte und das habe ich jetzt auch weiterhin so gemacht. 00:33:38.230 --> 00:33:46.390 Und vor allem interessiere mich zunächst einmal die Erstimpfung. Die Daten waren auch da und. 00:33:47.256 --> 00:33:53.757 Seit der letzten Woche hat sich da erheblich was äh getan. Ich hatte ja gesagt, dass die, 00:33:53.908 --> 00:34:02.921 Bis dahin so ein Drei-Phasen verlaufen sind, so eine etwas längere Anlaufphase ungefähr so bis ähm Mitte Ende 00:34:02.801 --> 00:34:04.123 Februar 00:34:03.955 --> 00:34:18.028 dann nahm's halt äh Fahrt auf mit äh den ersten Experimenten bei Hausärzten. Dann haben die Hausärzte angefangen zu impfen. Dann kam aber dann gleich wieder diese Astra äh Krise, dass so diese Phase zwei 00:34:17.878 --> 00:34:19.548 wo halt die. 00:34:19.927 --> 00:34:29.451 Bis zu na ja knapp über zweihunderttausend, zweihundertzwanzigtausend im Schnitt kam, ne, also wenn ich jetzt Zahlen nenne, meine ich immer sieben Tages Durchschnitt, 00:34:29.722 --> 00:34:35.238 weil einzelne Tageszahlen zu feiern ist komplett pointles, also da muss man nur einmal kurz aufs 00:34:35.088 --> 00:34:46.613 schauen, da wird ja immer die letzte Woche ange äh gezeigt, beziehungsweise man hat auch so eine Einzelübersicht über die Tage, die ist aber irgendwie vollkommen irrelevant, weil am Wochenende wird immer weniger geimpft, auch am Montag 00:34:46.469 --> 00:34:55.098 relativ wenig äh Aktivität. Warum das bei den Impfzentren schon so war, das hat mich immer gewundert, 00:34:55.375 --> 00:35:03.582 Die Impfzentren in dem Sinne eigentlich mehr auf so ein vierundzwanzig sieben Modus äh. 00:35:04.310 --> 00:35:12.758 Gemacht sind, ja? Nicht alle haben auch wirklich sieben Tage die Woche offen gehabt, aber ich habe jetzt keinen zwingenden Grund gesehen, 00:35:12.831 --> 00:35:22.102 warum aufm Montag weniger Impftermine vergeben werden als aufn Mittwoch oder aufn Donnerstag. Aber so war's. Bei den Hausärzten wiederum kann ich das verstehen, 00:35:22.211 --> 00:35:27.895 die sind natürlich sehr viel mehr davon abhängig, bekommen dann auch ihre Lieferung eher an einem Montag, machen dann halt, 00:35:28.130 --> 00:35:33.370 spezielle Impftage, weil die halt nicht jeden Tag impfen können, die wollen ja dann in ihrer Praxis nicht äh 00:35:33.256 --> 00:35:45.015 normalen Patienten und die die Impfpatienten groß mischen, sondern die haben dann immer separate Aktionen, wo dann die ganze Praxis auch nichts anderes macht als impfen, weil ist ja ein Prozess, muss ja dann die Leute 00:35:44.877 --> 00:35:52.058 annehmen, aufklären, einreihen, ihnen irgendwie einen erzählen, kurz nochmal eine Beratung geben, 00:35:52.196 --> 00:36:02.321 sich das okay holen, alle Unterschriften, den ganzen Zettelkram, machen und dann eben den eigentlichen Impfprozess durchzuführen und nochmal die Beobachtung für fünfzehn Minuten und fällig. So und das 00:36:02.298 --> 00:36:10.596 kann man halt einfach mit einem normalen Praxisbetrieb parallel nicht machen. Deswegen ist es klar, dass es da so eine Häufung gibt und dass die dann in. 00:36:10.975 --> 00:36:20.571 In den Zeiträumen von von Dienstag bis Donnerstag sind es, glaube ich, auch klar. Also das hat man auf jeden Fall gesehen und ähm hat sich dann auch gleich beim 00:36:20.445 --> 00:36:33.911 berechnen und auch jetzt beim Weiterrechnen gezeigt, dass es meiner Auffassung nach eine sehr sinnvolle Betrachtungsweise ist, diesen Wochendurchschnitt zu machen. Und ich hab's dann eben auch nochmal getrennt nach Erstimpfung und nach Zweitimpfung, weil, 00:36:33.971 --> 00:36:38.159 uns in der aktuellen Phase eigentlich die Zweitimpfung nicht interessieren. 00:36:38.484 --> 00:36:45.328 Ja, also wir wollen ja jetzt erstmal einen Effekt sehen und dieser Effekt wird sich primär durch die Erstimpfung einstellen. 00:36:45.827 --> 00:36:53.717 Da äh alle Papers ja sagen, okay, Erstimpfung bei allen Impfstoffen wirkt schon extrem gut 00:36:53.597 --> 00:37:07.436 ist das halt jetzt die wichtige Zahl. Na gut, also Phase eins war lang, Phase zwei war wellig durch die beiden Asra äh Impfstopps, dann gab's halt das erste Mal wieder stärkere Lieferungen 00:37:07.412 --> 00:37:15.277 und äh das ergab eben dieses Plateau von ungefähr vierhundertfünfzigtausend Impfungen pro Tag 00:37:15.236 --> 00:37:21.533 also im Schnitt, ne? Und jetzt in dieser Woche, wie auch schon angekündigt, schießen die Zahlen, 00:37:21.569 --> 00:37:25.889 nochmal weiter nach oben und sind jetzt so auf dem Weg nach fünfhundertfünfzigtausend. 00:37:26.845 --> 00:37:33.449 Und ich finde das relativ wichtig, dass man irgendwie auch über solche Zahlen diskutiert und nicht über diese, ja, Rekord. 00:37:34.092 --> 00:37:42.577 Mals eine Millionen Impfdosen. Allein schon deshalb, weil ich habe, man kriegt jetzt die Daten aufm. 00:37:42.931 --> 00:37:51.206 Immer komplett, ne, das ist so ein bisschen so wie bei deinen Daten, es gibt so jeden Tag so ein Update und dann kriegst du quasi nochmal alle Zahlen von Anfang an neu. 00:37:51.885 --> 00:37:53.393 Und, 00:37:53.429 --> 00:38:07.688 Ich habe jetzt noch nicht zu viel äh Aufwand da in die Analyse gestellt, weil ich jetzt auch nicht so viele Backups von den letzten Tagen hatte und das ja auch erst vor einer Woche aufgenommen habe, das Programm. Aber es zeigt sich, dass die, 00:38:07.695 --> 00:38:17.333 Änderungen in den Daten, die nachträglichen Änderungen doch erheblich sind. Also allein jetzt von gestern. 00:38:18.986 --> 00:38:22.170 Auf heute bin ich jetzt die, 00:38:22.303 --> 00:38:36.682 für den gestrigen Tag neu hinzugekommenen Impfungen mal rausnehme, sondern einfach nur die Änderung in den Zahlen der Tage, die ich schon hatte, äh mit reinnehme, dann äh zeigt sich, 00:38:36.821 --> 00:38:45.533 Dass es ähm allein über vierzigtausendachthundert äh Erstimpfungen. 00:38:46.393 --> 00:38:48.809 Zusätzlich gab, also. 00:38:49.140 --> 00:38:51.440 Bisher noch nicht erfasst. 00:38:51.170 --> 00:39:01.211 Die bisher noch nicht erfasst worden sind. So und ich habe das äh habe da jetzt noch keine Heatmap gemacht oder so, aber ähm mein Eindruck ist, dass die teilweise erheblich zurückreichen. 00:39:01.476 --> 00:39:13.037 Also Monate auch, also da wird genauso wie in den Gesundheitsämtern mit ihren Fällen, wo du manchmal auch Monate alte Fälle hast, die äh nachgetragen werden. 00:39:13.584 --> 00:39:15.585 Ist das hier auch bei den, 00:39:15.609 --> 00:39:28.955 Meldungen der der Impfung. Ja und ich meine so vierzigtausendachthundertzweiundvierzig Erstimpfungen, die jetzt einfach nochmal mit dazu kommen, das ist dann halt so mal null Komma null fünf Prozent der Bevölkerung. 00:39:30.578 --> 00:39:32.602 Pro Tag. Ja. 00:39:33.228 --> 00:39:47.950 Äh und ja, also das ist auch gut so, also das bedeutet, dass äh die Zahlen weiter äh ansteigen, auch über das, was man so täglich äh unmittelbar wahrnimmt, hinaus. 00:39:48.768 --> 00:39:54.746 Ja. Also wir haben jetzt fünfhundertzweiundvierzigtausend. 00:39:55.035 --> 00:40:02.888 Erstimpfung pro Tag im Schnitt erreicht und meine Erwartung ist, dass wir das ähm jetzt. 00:40:03.183 --> 00:40:14.672 Quasi, dass es jetzt ein neues Plateau erreichen wird, so für die nächsten Wochen, vielleicht auch für den nächsten Monat. Ähm parallel dazu steigt natürlich auch immer der Bedarf an Zweitimpfungen. 00:40:15.358 --> 00:40:28.890 Und ich hatte dann mal äh angeklopft beim Impf-Dashboard, bei dem Moritz Stefan hatte das ähm weiß nicht, ob er es alleine macht oder eine Gruppe macht, was wahrscheinlich mehrere Leute, aber der äh, 00:40:29.166 --> 00:40:37.470 machte Daten visualisierung schon schon sehr lange, ist in dieser Szene sehr bekannte äh Person, der das impft der Sport dann so quasi, 00:40:37.555 --> 00:40:48.833 verantwortet und der war da auch sehr responsive, hat das Problem auch gesehen, weil ich wollte halt berechnen, wie groß ist denn der Bedarf an äh an Zweitimpfungen? Das Problem ist, es hängt halt vom Impfstoff ab, 00:40:49.099 --> 00:40:54.542 sind jetzt die Zeiträume auf zwölf Wochen. Bei Biotech sind sie halt auf sechs Wochen. 00:40:54.591 --> 00:41:02.048 Also muss ich auch unterscheiden, aber in den Daten fehlte die Information, wie viele von den Erstimpfungen auf die einzelnen Impfstoffe 00:41:02.006 --> 00:41:14.264 die Daten gibt es jetzt und deswegen kann ich jetzt schon etwas qualifiziertere Voraussage machen, was sind so der nominelle Bedarf ist. Natürlich sind da immer noch Faktoren drin mit. 00:41:15.148 --> 00:41:21.577 Leute kriegen dann ihren Termin doch nochmal früher. Oder Leute nehmen ihn nicht wahr und kommen dann später, 00:41:21.716 --> 00:41:33.301 oder Leute tauchen auch überhaupt nicht mehr auf zu einer Zweitimpfung, das weiß er halt alles nicht, ne? Das das ist dann so ein bisschen After-Defekt. Ähm trotz alledem habe ich mal so eine, 00:41:33.458 --> 00:41:42.170 gepunktete Linie mir mit in die Grafik reingeschmissen, um so ein bisschen so ein Gefühl zu bekommen, wann denn unsere hohen Impfstoff-Lieferung, 00:41:42.339 --> 00:41:46.833 äh äh dann wieder aufgefressen werden von den Zweitimpfungen. 00:41:47.152 --> 00:41:56.225 Weil wir bräuchten ja dann einen zunehmenden Maße auch noch eine höhere Lieferzahl, um das auch noch mit abzudecken. Wir sind quasi angewiesen auf äh steigende Lieferzahlen. 00:41:56.700 --> 00:42:04.368 Ja, trotzdem bin ich ähm relativ zuversichtlich, dass äh das jetzt erstmal noch so eine Weile so weitergehen kann. 00:42:04.729 --> 00:42:10.377 Ähm würde das auch ganz gerne noch ein bisschen genauer ausrechnen, aber ich denke. 00:42:10.846 --> 00:42:20.250 Wir haben halt jetzt so ein Level, wo so jeden Tag ungefähr null Komma sieben Prozent der Bevölkerung dazu kommt. Für die nächsten Wochen auf jeden Fall. 00:42:22.335 --> 00:42:37.285 Falls nicht noch irgendwas Dramatisches passiert oder wieder irgendeinen Impfstoff nicht geliefert werden kann oder so, ne. Und vielleicht steigen ja auch noch die Lieferungen. Das haben wir ja auch schon öfter gesehen, gerade bei BayernTech Pfeiser. Ähm die haben eigentlich die ganze Zeit immer nur übererfüllt. 00:42:37.610 --> 00:42:40.927 Sind wirklich fleißig äh dabei ihren Output zu erhöhen. 00:42:41.330 --> 00:42:48.083 Würde mich jetzt gar nicht wundern, dass die angekündigten Lieferungen auch noch übertroffen werden. 00:42:50.656 --> 00:42:58.948 Wobei wir, ja, was in so in schon Jahr eigentlich Mitte, 00:42:59.117 --> 00:43:08.797 Mitte, Ende Mai, äh wenn ich das richtig sehe, wird der Bedarf äh an äh Zweitimpfungen äh, 00:43:08.797 --> 00:43:14.583 oder zwei Dosen ja massiv in die Höhe gehen richtig. 00:43:14.788 --> 00:43:20.785 Richtig, also er geht dann massiv in die Höhe, allerdings gehen auch die Lieferungen äh noch in die Höhe. 00:43:21.344 --> 00:43:30.279 Ne, also das da die sich für Lieferungen steigen. Es hat, mir ist jetzt noch nicht gelungen, das jetzt hier in einer Grafik abzubilden, wie sich quasi angekündigte Lieferung 00:43:30.183 --> 00:43:36.859 Verhalten dazu, also ich würde das ganz gerne noch etwas detaillierter ausarbeiten, da bin ich aber noch nicht zugekommen. 00:43:38.212 --> 00:43:42.496 Bin aber relativ zuversichtlich, dass, 00:43:42.532 --> 00:43:55.613 das ganz gut abgefangen äh werden kann. Aber ist schon richtig, das ist ein bisschen so die Bedrohung für die Juni-Zahlen, aber im Juni gehen dann eben auch die Lieferungen deutlich nach oben. Also wir haben. 00:43:56.083 --> 00:44:05.973 Dass wir kurz schauen wir haben im. 00:44:07.176 --> 00:44:14.338 Mai, wo jetzt die Nachfrage noch nicht so groß ist, haben wir. 00:44:15.612 --> 00:44:25.821 Ungefähr so ein Liefervolumen von fünfhundert äh fünfhundertsiebzig bis fünfhundertachtzigtausend Dosen pro Tag. 00:44:26.771 --> 00:44:39.762 Ja? Also um diese fünfhunderttausend Erstimpfungen zu halten, reicht es nicht, nicht, nicht, nicht ganz aus, aber das äh vielleicht sinkt es noch so ein bisschen. 00:44:40.772 --> 00:44:53.775 Aber dann, wenn der Bedarf hochgeht, also ab Ende Max, so einen kleinen Überschneidungseffekt gehen, geht es dann auch hoch auf äh gut achthundertdreißig bis achthundertfünfzig, achthundertsechzigtausend Dosen pro Tag. 00:44:55.044 --> 00:44:56.696 Also. 00:44:56.997 --> 00:45:07.128 Und das ist jetzt so die äh Vorhersage, ne? Klar, das teilt sich dann wiederum nach den einzelnen ähm Impfstoffen auf und ne, eine Bier, 00:45:07.404 --> 00:45:18.455 Lieferung hilft jetzt nicht, wenn jemand eigentlich eine zweite moderne Lieferung braucht, aber das scheint mir schon äh entsprechend progressiv aufgestellt zu sein, ob's dann eben auch so kommt, wird man sehen. 00:45:20.126 --> 00:45:23.256 Also deckt sich das mit, 00:45:23.515 --> 00:45:36.560 deinen äh Zahlen, ich habe äh hier so eine so eine Grafik äh so, nur mit Quartalsweise, Aufschlüsselung, wie viel Impfstoffe kommen und das im zweiten. 00:45:36.843 --> 00:45:42.647 Uartal rund viermal so viele Impfstoffe kommen sollen, wie im ersten Quartal. 00:45:42.924 --> 00:45:54.202 Und im dritten Quartal sich das nochmal ja nicht ganz verdoppelt, aber von siebenundsiebzig auf hundertsechsundzwanzig Millionen Dosen für die EU nehme ich an, äh ist das alles. 00:45:54.870 --> 00:46:04.100 Ja und interessant ist, dass der Novi GSK irgendwie fürs vierte Quartal. 00:46:04.437 --> 00:46:08.210 Angekündigt sind ja zwanzig. 00:46:08.162 --> 00:46:12.494 Also ich kann das hier nochmal grob äh ich habe jetzt nur die Zahlen für Deutschland, ne, also, 00:46:12.705 --> 00:46:24.488 ähm zweites Quartal, das was tatsächlich bisher gekommen ist und das, was angeblich kommen soll, soweit ich das habe, feststellen können, ungefähr sechzig Millionen Dosen. 00:46:24.813 --> 00:46:27.222 Im ersten Quartal. 00:46:27.650 --> 00:46:36.044 Einschließlich äh Dezember zwanzig haben wir neunzehn Komma sechs bekommen. Also es ist ungefähr das Dreifache im. 00:46:36.675 --> 00:46:40.376 Im zweiten Quartal von dem, was wir davor bekommen haben. 00:46:41.879 --> 00:46:55.417 Mhm. Okay, nee, dann müssen das auch, das müssen in Deutschland der Anteil auf Deutschland. Also ich sehe hier sagen, fürs fürs zweite Quartal siebenundsiebzig Millionen Dosen sind irgendwie. 00:46:56.475 --> 00:46:57.815 Von was? 00:46:58.296 --> 00:47:09.815 Insgesamt angekündigt, sechzehn Komma neun Astra, einunddreißig Komma fünf Millionen. 00:47:10.548 --> 00:47:18.185 Bayern, Tischpfeißer, alte Bestellung irgendwie acht Komma sieben Millionen zusätzlicher Vertrag. 00:47:18.901 --> 00:47:21.376 Zehn Millionen Johnson and Johnson. 00:47:22.026 --> 00:47:25.366 Also das ist halt das, das, das Verwirreende, ne, also 00:47:25.300 --> 00:47:38.033 Johnson und Johnson habe ich jetzt noch überhaupt gar keine äh Zukunftszahlen, da war jetzt irgendwie nichts zu holen beim Gesundheitsministerium, was die ja auch wieder nur in irgendwelchen komischen PDFs mit reingedruckten 00:47:37.943 --> 00:47:48.369 Excel Tabellen, die sie von Hand erstellt haben, veröffentlichen. Gibt da keine wirklich belastbaren Daten rein und es ist auch alles extrem verwirrend, was man da jetzt eigentlich zusammenzählen muss oder nicht, 00:47:48.399 --> 00:47:59.642 also ob's dann noch, dann haben sie noch was. Und das hier geht an die Hausärzte und das hier geht an die Impfzentren und dann so, ja, ist das jetzt die Aufteilung von dem, was kommt oder muss man das zusammenzählen oder wie? Also es gibt einfach da, 00:47:59.690 --> 00:48:08.932 kohärente Darstellung, was jetzt eigentlich wirklich kommen soll. Es ist einfach wirklich ein bisschen schäbig und grausam. Ich habe dann eine Annahme gemacht, 00:48:09.070 --> 00:48:11.618 aufgrund ihrer vorherigen, 00:48:11.847 --> 00:48:24.357 Ankündigungen für Wochen, die jetzt schon vorbei sind, wo ich eben die tatsächlichen Lieferzahlen habe. Und da das dann zusammengepasst hat, ist das so meine Methode. Also nach meiner äh Methode. 00:48:26.034 --> 00:48:37.806 Komme ich eben auf die Zahlen, die ich dir gerade genannt habe. Sechzig Millionen Dosen Impfstoffe stand jetzt im zweiten Quartal, ne? Und ein Großteil davon ist natürlich bei und Tech. Bayontech nimmt halt äh. 00:48:38.659 --> 00:48:48.051 Mitte, Ende Mai, enorm an Fahrt auf, ne. Die gehen dann von drei Komma vier Millionen Dosen auf fünf Komma eins Millionen Dosen pro Woche. 00:48:48.815 --> 00:49:01.890 Also sie fahren richtig großes Geschütz auf. Und ich, wie gesagt, ich wäre noch nicht mal überrascht, dass sich das noch steigern lässt. Auch bei moderner gibt's Steigerungen und Asra Sindecker, na ja, gut, ich meine, das werden wir ihnen gleich nochmal besprechen, 00:49:01.987 --> 00:49:02.767 dünn. 00:49:03.567 --> 00:49:13.608 Hunos, was da die tatsächlichen Lieferungen sein werden. Ist auf jeden Fall ein häufiger Pfad. Aber es ist egal, das sind jetzt alles Details. Grundsätzlich kann man sagen, 00:49:13.842 --> 00:49:17.321 Impfstoffescoming. Wir, 00:49:17.376 --> 00:49:32.176 kriegen offensichtlich das Hochskaliert. Ich meine, wenn wir in der Lage sind, eine Million Impfstoffe pro Tag wirklich in Deutschland wegzuimpfen über Impfzentren und Hausärzte, dann ist das ja schon mal ein gutes Signal, ja. Äh es wird nicht auf eine Million jeden Tag, 00:49:32.374 --> 00:49:40.636 hinauslaufen. Im Schnitt äh sind wir halt derzeit etwas mehr als bei der Hälfte davon. Und das ist schon mal ganz gut und das ist auch noch steigerungsfähig. 00:49:41.280 --> 00:49:50.954 Wir werden das weiter beobachten. Hab mir auch mal, weil es immer diese Diskussionen gibt mit Impfstoffe liegen auf Lager. 00:49:51.489 --> 00:49:54.037 Ja, das auch nochmal angeguckt. 00:49:54.500 --> 00:50:08.044 Ist ein bisschen schwierig zu interpretieren, weil erstens kriegt man die Lieferzahlen immer ein bisschen verspätet. Also ich habe zum Beispiel den Eindruck, dass jetzt bereits schon Dosen verimpft wurden. 00:50:09.516 --> 00:50:11.830 Eigentlich noch gar nicht da sind. Also ich habe das, 00:50:11.866 --> 00:50:26.768 ein bisschen gegeneinander äh geplottet. Und so stand heute, was ich quasi an Informationen bekomme, sind schon mehr Biotech-Impfdosen äh verimpft worden als offiziell geliefert worden. Aber ich glaube, das hat einfach damit zu tun, dass wir, 00:50:26.847 --> 00:50:34.610 heute oder morgen äh äh spätestens am Montag rückwirkend dann diese Lieferzahlen äh bekommen. 00:50:34.616 --> 00:50:41.400 Das heißt bei Bayerntech geht es glaube ich alles sehr gut raus. Und äh grundsätzlich sieht das auch bei den 00:50:41.322 --> 00:50:53.640 anderen so aus. Ja, also das ist grad auch ein bisschen schwierig. Ich hoffe, dass ich da nochmal äh das auseinanderhalten kann nach äh Zweitimpfbedarf. 00:50:54.266 --> 00:51:07.822 Ähm ne, weil es müssen ja auch immer noch ein paar Dosen zurückgehalten werden, weil die demnächst dann eben zweitverimpft werden und nicht immer, glaube ich, sagt man ja okay, nee, was da ist, wird jetzt auch gleich mal erst verimpft 00:51:07.714 --> 00:51:13.482 man muss ja immer diese Balance äh halten und das ist gar nicht so einfach, da diese Logistik hinzubekommen. 00:51:14.631 --> 00:51:25.350 Ja, letzter Punkt vielleicht noch, weil das ist mir ein bisschen, äh ist ein bisschen untergegangen. Johnson und Johnson Wagzine sind geliefert worden und sind auch schon verimpft worden. 00:51:25.874 --> 00:51:28.896 Nicht viele, aber äh findet statt. 00:51:30.092 --> 00:51:39.424 Das äh hat irgendwie keiner so richtig berichtet bisher. Ist auch nicht viel ähm bisher. 00:51:40.428 --> 00:51:50.925 Also das waren jetzt irgendwie gestern war das irgendwie zweitausend, also bisher sind irgendwie grade mal so vier dreitausendneunhundert Dosen von äh Johnson, Johnson verimpft worden. 00:51:51.569 --> 00:51:57.367 Meines Wissens wird das vor allem so für Obdachlose derzeit äh zum Einsatz gebracht. 00:51:57.199 --> 00:51:59.061 Mhm, ich hatte da auch einen Feed. 00:51:59.392 --> 00:52:11.386 Retweetet äh und sagen, dass in Berlin halt äh so an zwei Tagen es äh sagen, eine Anlaufstelle gab jetzt, wo sich vor allem Obdachlose melden konnten. 00:52:11.675 --> 00:52:20.868 Ähm um dann mit Johnson und Johnson äh geimpft zu werden. So, also das hat tatsächlich auch in der Praxis wohl stattgefunden. 00:52:21.668 --> 00:52:22.563 Denke ich auch. 00:52:23.855 --> 00:52:34.827 Ja, so viel von der äh Impffront. Ich bleibe da dran und äh mache das jetzt auch so ähnlich wie du und habe auf Twitter immer so kleine Zusammenfassungen, wenn ich das äh gemacht habe, weil ich glaube, das 00:52:34.798 --> 00:52:43.354 hilft allen so ein bisschen so ein Gefühl dafür zu bekommen und da das ja ausnahmsweise mal relativ gute Nachrichten sind, äh wirkt es dann auch. 00:52:44.268 --> 00:52:46.322 Auch gut ins ins Volk. 00:52:47.008 --> 00:52:55.354 Ja, kommen wir zu äh anderen Bedrohungsszenarien. 00:52:56.088 --> 00:53:06.970 Und da müssen wir mal einen kleinen Blick nach Indien werfen, weil über Indien auch gerade viel äh berichtet wird und vor allem, dass äh auch mal wieder alles sehr medienkompatibel. 00:53:07.355 --> 00:53:16.332 Sehr medienkompatible Horrorszenarien bringt mit den entsprechenden Bildern. Also Indien hat gerade eine Fette Covidwelle. 00:53:18.514 --> 00:53:25.381 Wahrscheinlich einfach darauf zurückzuführen ist, dass äh die Regierung da auch so ein bisschen die Anstrengungen eingestellt hat. 00:53:26.079 --> 00:53:30.231 Und ja, der Ausbruch trifft das Land doch extrem, 00:53:30.381 --> 00:53:44.046 weil es eben im Gesundheitssystem nicht so gut aufgestellt ist, wie in Deutschland und gab dann halt viele Horrorstories, viele Tote, keine Kapazität in Krematorien, Leute werden da irgendwie, 00:53:44.292 --> 00:53:45.716 Holz äh. 00:53:46.258 --> 00:53:57.193 Schalterhaufen verbrannt, um dem ganzen Herr zu werden, weil viele auch unnötig sterben müssen, weil sie einfach nicht versorgt werden können, weil Sauerstoff fehlt, et cetera. 00:53:57.429 --> 00:54:03.768 Dazu gibt's noch die Meldung, dass es da halt auch wieder eine neue Variante gibt und das ist ja dann so gleich wieder so. 00:54:04.020 --> 00:54:07.680 Doppelmutante indische Doppelmutante. 00:54:08.022 --> 00:54:18.898 Sieht man dann gleich so fünfzig Meter hoch äh auf zwei Beinen durch die durch die Straßen ziehen. Links und rechts die äh Häuser zerstörend. Dazu kann man, glaube ich, sagen, 00:54:19.578 --> 00:54:29.288 Hobbybrauner, alles nicht so wild, ja klar, diese Variante gibt es, wird unter dem Namen B eins Punkt sechs eins sieben geführt. 00:54:29.643 --> 00:54:33.146 Äh ja, Doppelmutante deswegen, weil es halt einfach. 00:54:34.036 --> 00:54:47.039 Zwei Mutationen sind da im Wesentlichen anhand derer man sie so charakterisiert, also die tatsächliche Zahl von Mutation ist ja in der Regel sowieso sehr viel größer, aber es geht ja da immer primär um Änderungen in dem Spike Protein, 00:54:47.280 --> 00:54:53.312 vor allem die, die halt in dieser äh Rezeptorbinden Domäne äh äh stattfinden, die halt. 00:54:53.649 --> 00:54:59.075 Immer so ein bisschen Verdacht steht äh würde ich das Verhalten des Virus auf den Körper auch zu beeinflussen. 00:54:59.700 --> 00:55:12.698 Und dementsprechend sind auch dort wieder diese Antigentests gemacht worden. Also wie das schon mit dieser Südafrika-Variante äh gemacht wurde. Habe ja auch schon mal drüber gesprochen. Sprich, man nimmt dann, 00:55:12.969 --> 00:55:24.097 Serum von Geimpften, also Blutserum, von Geimpften, wo eben Antikörper drin rumschwimmen, setzt das dann gegen das neue Virus, was man da isoliert hat. 00:55:24.386 --> 00:55:34.018 An und guckt halt, wie gut diese Antigne dieses Virus in den Griff kriegen. Und äh ja, da stellte sich dann halt raus, ja okay, im Vergleich zum Wildtyp. 00:55:34.577 --> 00:55:35.922 Zweimal schlechter. 00:55:38.477 --> 00:55:48.398 Ist aber jetzt aus zwei Gründen nicht so wild. Erstens, die Südafrika-Variante war in diesem selben Vergleich bis zu sechs Mal schlechter, also das das haben wir auch schon schlimmer gesehen. Einerseits, 00:55:48.590 --> 00:55:53.854 andererseits und auch das haben wir, glaube ich, äh ausführlich damals erläutert und das gilt auch immer noch. 00:55:55.170 --> 00:56:04.291 Anthygene sind halt auch nur ein Teil in dieser ganzen Geschichte. Und in gewisser Hinsicht sind die Antigener äh Entschuldigung. 00:56:05.361 --> 00:56:10.505 Sage ich Anthygen, Antikörpertests. Ich habe die ganze Zeit Anti-Gentest gesagt. 00:56:10.824 --> 00:56:22.030 Selbstverständlich Antikörper, ich komme auch schon total durcheinander, also nochmal Antikörper, Antikörper, die in diesem Blut von Geimpften äh entnommen wurden durch dieses Blutserum, 00:56:22.283 --> 00:56:23.544 gegen das Virus, 00:56:23.731 --> 00:56:34.968 Antikörper befallen dann, dieses Virus und versuchen dem sozusagen habhaft zu werden, das zu verkleben, das äh dadurch zu inaktivieren, indem dieses von außen an den Kontakt stellen, 00:56:35.142 --> 00:56:41.542 eben über Anthygene dann ähm detektieren und verkleben. Und das funktioniert dann halt bei dieser Variante. 00:56:42.011 --> 00:56:54.040 Halb so gut wie das beim Wildtyp ist, aber Südafrika-Variante war halt noch schlechter. Antikörper sind aber jetzt nicht alles, sondern Antikörper sind nur ein Teil der Immunreaktion. 00:56:54.413 --> 00:57:02.032 Wichtiger noch und von diesem Experiment überhaupt nicht äh betroffen sind diese Tellen, weil die T-Zellen. 00:57:02.784 --> 00:57:16.707 Greifen nicht das Virus als solches an, sondern T-Zellen sorgen dafür, dass von dem Virus übernommene Zellen, also die eigentlichen Produktionsfabriken, ja, diese diese Zellzombies, die eigentlich nur noch ähm, 00:57:16.761 --> 00:57:20.811 gebraucht werden, böse Viren nach zu produzieren. 00:57:21.274 --> 00:57:33.628 Und ja dann auch für den tatsächlichen wirklichen Ausbruch und damit auch wirklich für den Ausbruch der Krankheit verantwortlich sind. Die T-Zellen sind halt in der Lage, diese Zellen zu killen. Das sind diese Killerzellen und 00:57:33.557 --> 00:57:36.410 die sind sehr viel wichtiger und äh, 00:57:36.645 --> 00:57:46.271 Da geht man nach wie vor davon aus, dass die Baktine ähm genug T-Zellenreaktionen ähm hervorrufen, dass. 00:57:46.735 --> 00:57:54.209