WEBVTT NOTE Podcast: UKW Episode: UKW072: Corona Weekly: Geisterfahrerfreie Zone Publishing Date: 2021-05-08T16:41:15+02:00 Podcast URL: https://ukw.fm Episode URL: https://ukw.fm/ukw072-corona-weekly-geisterfahrerfreie-zone/ 00:00:31.896 --> 00:00:38.373 Hallo und herzlich willkommen zu UKW, unsere kleine Welt. Mein Name ist Tim Prett Love und ich begrüße. 00:00:38.878 --> 00:00:52.597 Gabe zweiundsiebzig von UKW und das ist, wie sollte es anders sein, eine Freitagsausgabe, ein Corona-Erinnerung, es ist immer noch Corona-Krise. Unser, 00:00:52.699 --> 00:01:01.105 was zu erzählen gibt, sind wir äh dran, das bin ich, Tim und natürlich Pavel, hallo Pavel. 00:01:01.196 --> 00:01:03.016 Wie lange machen wir die Sendung noch? 00:01:03.528 --> 00:01:08.557 Tja, äh also schwierige Frage. 00:01:08.984 --> 00:01:18.790 Ich hoffe nicht mehr so lange so mal gucken, dass du dann vielleicht Sendungen über andere Themen machen. 00:01:19.530 --> 00:01:23.231 Ich glaube, Themen gibt's immer genug, aber. 00:01:23.117 --> 00:01:24.451 Das auf jeden Fall. 00:01:24.199 --> 00:01:30.784 Ja, ich meine, ich hätte vor einem Jahr auch nicht äh geglaubt, dass wir irgendwie. 00:01:31.271 --> 00:01:34.714 Über fünfzig Sendungen oder so. 00:01:34.438 --> 00:01:38.211 Kurz davor glaube ich oder es ist heute die fuffzigste, muss das mal schauen. Mhm. 00:01:38.008 --> 00:01:44.395 So um die fünfzig Sendungen machen würden und äh immer noch dabei sein. 00:01:45.020 --> 00:01:56.954 Würden. Und ich sage mal, Motivation oder das Interesse steigt und fällt natürlich so ein bisschen mit der Inzidenz. Das heißt, ich gehe mal davon aus, je niedriger die Inzidenzen. 00:01:57.693 --> 00:02:11.327 Äh wenn sie auch fallen äh werden umso ja äh weniger natürlich ausgeprägt äh sein wird, der Wunsch oder Drang sich zu informieren, um 00:02:11.304 --> 00:02:15.708 ja äh bessere Entscheidungen zu treffen, sage ich mal 00:02:15.666 --> 00:02:25.665 und deshalb, ich weiß nicht, vielleicht sollten wir irgendwie dann auch so eine Inzidenz äh uns überlegen, äh so sagen so ein inzidenzabhängigen Plan. 00:02:25.365 --> 00:02:27.678 Wo wir die Maßnahmen. 00:02:27.378 --> 00:02:40.994 Wo wir dann, wo wir dann die, die äh anti äh Corona äh Maßnahmen so, dass wir dann zum Beispiel erstmal anfangen vierzehntägig zu werden oder so oder 00:02:40.863 --> 00:02:49.569 dann in den, ich sage mal, ähm nur wenn's was Interessantes gibt, äh äh Mord umschwenken, irgendwann. 00:02:49.329 --> 00:02:52.399 Bei welcher Inzidenz haben wir denn letzte Mal ausgesetzt? 00:02:56.252 --> 00:02:58.769 Guckt mal, wann wir überhaupt aufgesetzt haben. 00:02:57.141 --> 00:03:08.227 Einstellig. Ich glaube, einstellig, also äh also äh wobei die gingen dann schon wieder bis bisschen höher auch, aber ich glaube. 00:03:09.267 --> 00:03:21.495 Also das ist auf jeden Fall die siebenundvierzigste Ausgabe von unserem Dialog hier. Also die fünfzig haben wir noch nicht voll. Die die kriegen wir auch noch voll. Gar kein, gar kein Problem. 00:03:21.255 --> 00:03:25.089 Das glaube ich auch auf jeden Fall. Hm. 00:03:24.176 --> 00:03:32.672 Ich gucke mal. Also wir hatten im Ende Augen schon wieder gesendet. 00:03:33.009 --> 00:03:47.208 Okay, erster Juli hatten wir quasi den Break bis, also wir hatten Juli, August, wesentlichen Pause. Und das wäre auch so ein bisschen meine Hoffnung, dass wir so Juli, August einfach auch so eine ganz klassische Sommerpause machen können. 00:03:47.774 --> 00:03:59.959 Vielleicht sogar äh schon möglicherweise davor, werden wir sehen, ähm also im Moment ja ähm, 00:04:00.182 --> 00:04:04.562 ist jetzt keine Prognose, aber äh, 00:04:04.833 --> 00:04:14.574 so bei bei momentanem Tempo äh deutschlandweit bis fünfzig Inziden sind's dreiunddreißig Tage. 00:04:15.259 --> 00:04:27.667 Ja äh und bis hundert in zehn Tagen so ungefähr, wenn das so weitergeht, ob das so weitergeht, da reden wir dann gleich mal drüber, wenn wir uns konkre, 00:04:27.878 --> 00:04:31.681 mit den Zahlen äh äh beschäftigt haben. 00:04:31.676 --> 00:04:38.808 Genau. Das können wir ja dann eigentlich auch gleich mal machen. Die Zahlen äh der Woche. 00:04:39.488 --> 00:04:45.586 Was mir leider den den Zugriff entzogen auf deine. 00:04:45.953 --> 00:04:55.399 Auf auf deinen kleinen internen ähm Grafengenerator, deswegen bin ich jetzt selber gerade so ein bisschen gespannt, weil ich mich doch mehr mit dem Impfgeschehen beschäftigt habe diese Woche. 00:04:55.850 --> 00:04:57.947 Wie sieht's denn aus? Was haben wir denn? 00:04:58.032 --> 00:05:01.673 Also die. 00:05:02.178 --> 00:05:12.243 Fallen jetzt so gut seit ja über zehn Tagen äh etwa äh geht es berg. 00:05:12.778 --> 00:05:24.092 In Deutschland mit den Fallzahlen. Wir sind jetzt nach Publikationsdatum. 00:05:24.652 --> 00:05:26.087 Bei, 00:05:26.364 --> 00:05:40.419 hundertdreiunddreißig Fälle pro hunderttausend Einwohner in den letzten sieben Tagen. So und äh ja, also das sieht auch jetzt. 00:05:40.780 --> 00:05:52.696 Nicht so aus, als wenn sich das jetzt gerade umkehren würde. Ähm und der R-Wert ist eigentlich auch. 00:05:53.051 --> 00:06:07.099 Die ganze Zeit gesunken, eigentlich länger schon so, der ist eigentlich seit ja mit äh Mitte April äh ist der, ist der runtergegangen und wir sind jetzt so knapp bei äh ja bei null Komma 00:06:06.992 --> 00:06:11.222 acht acht, null Komma acht, neun ungefähr, 00:06:11.252 --> 00:06:20.650 und da sieht es aber so aus, als wenn das jetzt das Ende der Fahnenstange langsam wäre, so als wenn wir da nicht mehr, 00:06:20.795 --> 00:06:29.219 weiter runtergehen. Und ja, das ist jetzt noch nicht so richtig ein sicherer Abstand äh zu eins nach oben. 00:06:30.619 --> 00:06:33.209 Insofern. 00:06:33.594 --> 00:06:42.415 Ja äh ist sind haltig steigende Zahlen auch nicht für äh völlig ausgeschlossen. Im Moment. 00:06:42.914 --> 00:06:46.254 Macht dir so sicher, dass wir unter null Komma acht acht nicht runterkommen. 00:06:46.621 --> 00:06:54.349 Ähm mir, also was heißt sicher, äh wenn man sich die bisherige historische Kurve, 00:06:54.583 --> 00:06:58.849 anschaut, der der R Werte dann, 00:06:59.054 --> 00:07:05.195 waren wir selten und immer nur für eher kurze Zeit, 00:07:05.304 --> 00:07:16.997 unter null Komma neun, ja? Also das ist irgendwie normale, also war bisher kein nachhaltiges Regime, sage ich mal und. 00:07:17.442 --> 00:07:25.722 Auch äh so in Ländern, jetzt wie in Israel oder so, wenn man geguckt hat, da ist der R-Wert jetzt auch nicht, 00:07:25.837 --> 00:07:34.531 durch durchs Impfen äh so super in den Keller gefallen. Er ist halt unter eins geblieben, aber auch so, 00:07:34.652 --> 00:07:43.106 ich sag mal in der null achter null neuner Region, ja? Also insofern. 00:07:43.636 --> 00:07:51.843 Ja und wir haben natürlich im Moment eine ganze Menge, was gerade äh auf den R-Wert drückt. 00:07:53.178 --> 00:08:05.730 Und äh ja, es sind halt schon den vielen Ländern und in vielen Kreisen gibt es Ausgangssperren, findet kaum Schulunterricht statt gerade. 00:08:06.332 --> 00:08:12.983 Einzelhandel ist weitgehend geschlossen. Die Gastronomie ist geschlossen. 00:08:13.350 --> 00:08:27.399 Es sind viele im Home Office ja keine Partys die Jugendlichen müssen irgendwie abends zu Hause bleiben können sich nicht mehr heimlich treffen zum, 00:08:27.724 --> 00:08:31.287 was auch immer. Äh ja. 00:08:31.756 --> 00:08:45.036 Und also da ist, da ist im Moment viel, was äh was halt auf den R-Wert drückt und so bis A von null Komma neun bis eins ist halt der Weg nicht so weit so. Das heißt, es hängt halt jetzt sehr viel davon ab. 00:08:45.469 --> 00:08:50.180 Wie schnell jetzt äh wieder gelockert wird und, 00:08:50.480 --> 00:08:59.061 politisch scheint aber die Stimmung, na ja noch da zu sein, das auch noch gewarnt wird. Also es ist meine, also die Politik, 00:08:59.128 --> 00:09:05.815 jetzt gerade so ein bisschen vorsichtig äh zu sein und äh möchte nicht nochmal 00:09:05.713 --> 00:09:17.659 das Ganze verlängern. Das ist irgendwie mein Gefühl, dass das also alle den Braten noch nicht so recht trauen im Moment, aber das kann natürlich ganz ganz schnell umschlagen 00:09:17.641 --> 00:09:25.290 und ähm ja, je nachdem, wie unvorsichtig wir jetzt beim Öffnen sind, glaube ich, äh. 00:09:25.838 --> 00:09:32.441 Können wir da nochmal 'ne Trendumkehr sehen, wobei in allen. 00:09:32.802 --> 00:09:41.221 Die ich mir angeguckt habe, die halt durchgeimpft haben, ist es nicht dazu gekommen bisher. 00:09:41.443 --> 00:09:45.349 So, also Israel oder UK hatten jetzt keinen. 00:09:46.167 --> 00:09:51.971 Neuen oder so, aber die waren, glaube ich, auch durchaus äh ja. 00:09:52.374 --> 00:10:04.229 Vorsichtig beruht bei Israel, das ist schwer einzuschätzen. Ich habe da keine keine genauen Zahlen, welche Maßnahmen, wo noch wie lange aufrecht äh äh gehalten äh wurden, aber. 00:10:06.008 --> 00:10:06.903 Ja vom. 00:10:06.603 --> 00:10:16.560 Zumindest haben wir, haben wir derzeit 'ne ganz brauchbare Beschleunigung des der Impfkampagne und von daher, wenn sich noch 'ne Weile so hält. 00:10:17.462 --> 00:10:27.575 Erzählen wir nachher nochmal was zu dann könnte das das natürlich äh unterstützen, dass wir dass wir so auf unter eins ähm ja unter eins bleiben für den. 00:10:27.984 --> 00:10:36.714 Ich find's ja ganz geil, wenn man irgendwie nochmal ein bisschen drunter gehen könnte, aber na ja, okay. Man ist schon mit so wenig zufrieden mittlerweile. Es ist wirklich ernüchternd. 00:10:35.351 --> 00:10:48.071 Ja, also am Ende des Tages äh bin ich immer froh, also wenn die Zahlen fallen so und äh irgendwie unter null neun, da kann man halt äh schon mal ja. 00:10:48.078 --> 00:10:51.449 Von Woche zu Woche zumindest Unterschiede sehen, ne? 00:10:51.149 --> 00:10:57.674 Ja, da kann man zumindest, ich sage mal, sehen das irgendwie in ein, zwei Monaten, ist dann schon ein 00:10:57.602 --> 00:11:06.549 ein Ende in in Sicht oder oder sind halt niedrige Inzidenzen in, in Sicht. Äh so, wenn's sich nicht, nicht ändert 00:11:06.538 --> 00:11:15.815 also mit jedem Tag kommt man äh da ein Stück näher. Ähm genau. 00:11:16.098 --> 00:11:24.829 Was ist jetzt so ein bisschen der Schlüssel zum Erfolg, ne? Also das würde mich jetzt mal interessieren, du hast ja sicherlich jetzt auch nochmal die Altersgruppen angeschaut. 00:11:24.841 --> 00:11:38.968 Ja, genau, gehen wir nochmal, also ähm interessant ist, dass in allen Altersgruppen äh jetzt die Inzidenz zurückgegangen ist, dass äh gut. 00:11:39.762 --> 00:11:46.426 Ist jetzt nicht selten, dass in allen Altersgruppen, die Inzidenz äh zurückgeht, aber, 00:11:46.618 --> 00:12:00.174 ähm ja äh ist einfach äh so und am stärksten ist sie halt zurückgegangen bei den Fünf- bis Vierzehnjährigen und bei den fünfzehn bis vierunddreißig Jährigen, also lagen bei den äh, 00:12:00.445 --> 00:12:07.121 bei den Jüngeren und bei den sagen Familien im im Prinzip, 00:12:07.205 --> 00:12:22.017 wahrscheinlich, also entweder äh quasi Kinder, die in der Familie leben oder äh halt bis fünfunddreißig äh sage ich mal durchaus auch äh gut, auch viele Eltern. 00:12:22.679 --> 00:12:32.311 Darüber, aber äh ja, gibt's halt äh auch dann eine ganze Menge an äh jungen Eltern schon in der Klasse oder. 00:12:32.798 --> 00:12:34.360 In der Altersgruppe. 00:12:34.060 --> 00:12:36.679 Früher hieß das mal Eltern, heute heißt es junge Eltern. 00:12:36.842 --> 00:12:38.963 Junge Eltern, genau. 00:12:39.017 --> 00:12:47.508 Ich erinnere mich in der Grundschule wurden wir gefragt so wie alt unsere Eltern sind und 00:12:47.418 --> 00:12:57.507 dann wurde daraus sagen, dass das Durchschnittsalter der einer Generation berechnet und damals, also das muss 00:12:57.435 --> 00:13:06.022 dann so neunzehnhundertsiebzig gewesen sein, ähm kam bei uns in der Klasse um irgendwas mit zwanzig. 00:13:06.677 --> 00:13:14.897 Jahren draus. Also irgendwo zwischen zwanzig und dreißig jedenfalls bewegte sich das aber näher bei der zwanzig noch als bei der Dreißig, 00:13:14.982 --> 00:13:17.974 erinnern, ja. Äh gut jedenfalls. 00:13:18.022 --> 00:13:24.373 Also das ist jetzt auch keine Errungenschaft der letzten Woche, sondern das geht ja jetzt seit zwei, drei Wochen so, ne. Der Trend. 00:13:23.256 --> 00:13:37.299 Ja. Ja. Kann man, kann man sagen, also Höhepunkt war dann so am war dann Ende April bei den bei den fünf bis vierzehn Jährigen. Ähm ja. 00:13:38.555 --> 00:13:46.138 So und genau und die sind jetzt beide eben unter zweihundert, also dort die die Inzidenzen, 00:13:46.325 --> 00:13:50.921 hundertneunundachtzig bei den, sage mal, Schülern fünf bis vierzehn und, 00:13:51.138 --> 00:14:03.745 hundertvierundachtzig bei den fünfzehn bis vierunddreißig jährigen und alle anderen liegen drunter und bei achtzig Plus äh sind wir jetzt bei zweiundfünfzig angekommen. Ähm. 00:14:04.899 --> 00:14:08.672 Pro hunderttausend pro sieben Tage und. 00:14:09.226 --> 00:14:17.872 Interessant ist aber gut, das kann jetzt Zufall sein, äh wenn man sich jetzt die pseudo R Werte nach Altersgruppen anguckt. 00:14:18.209 --> 00:14:27.619 Dann liegen die grade alle total eng beieinander. Ähm also zwischen null Komma. 00:14:28.004 --> 00:14:36.566 Acht, acht und null Komma neun. Ja, also null Komma null zwei ähm dazwischen, das, 00:14:36.663 --> 00:14:44.498 nicht oft vor oder habe ich so noch gar nicht gesehen im im Grafen, dass dass die, 00:14:44.661 --> 00:14:57.923 irgendwie so eng beieinander sind. Aber wie gesagt, kann jetzt einfach Zufall sein, aber äh ja, das deutet zumindest gerade darauf hin, äh dass in. 00:14:58.476 --> 00:15:08.499 Allen Altersgruppen sich die Infektion gleich schnell äh ausbreitet oder beziehungsweise zurückgeht. 00:15:08.523 --> 00:15:16.184 Zumindest kann man in keiner Altersgruppe grade vorwerfen, Treiber, Treiber der Pandemie zu sein. 00:15:16.010 --> 00:15:17.801 Ja, ja, ja. 00:15:18.234 --> 00:15:31.165 Genau, aber es ist natürlich nach wie vor noch sehr unterschiedlich betroffen, aber was so die Veränderung angeht, wie gesagt, liegen sie alle zwischen null Komma acht, acht und äh null Komma neun null. 00:15:31.970 --> 00:15:40.287 Und das äh ja, fand ich schon ziemlich abgefahren. Hm ja, bei den Bundesländern hm. 00:15:40.690 --> 00:15:43.507 So gibt's weiter die, 00:15:43.712 --> 00:15:58.049 hat sich aber nicht weiter aufgespreizt so, sondern die marschieren in allen Bundesländern marschieren eigentlich auch nach nach unten, aber, 00:15:58.254 --> 00:16:03.956 so Schleswig-Holstein mit einer dreiundfünfzig. 00:16:05.285 --> 00:16:18.787 Ja fast kann man sagen weit abgeschlagen unten so danach Hamburg mit zweiundneunzig und ganz oben liefern sich Sachsen und Thüringen weiter so ein Kopf-an-Kopf-Rennen 00:16:18.685 --> 00:16:27.999 im Moment zweihundertzehn Sachsen und zweihundertneun Thüringen. So. Ja. Ähm. 00:16:29.748 --> 00:16:34.188 Daher nichts aufregendes äh bei, 00:16:34.495 --> 00:16:41.753 bei den Bundesländern, wobei da die R-Werte weiter auseinander äh liegen, so Thüringen, Saarland, Sachsen. 00:16:42.319 --> 00:16:51.133 Über null Komma neun drei, null Komma neun sechs und Sachsen-Anhalt gerade null Komma acht zwo, also, 00:16:51.416 --> 00:17:04.510 da gibt's schon gerade gewisse Unterschiede, aber äh jetzt auch nicht keine dramatischen Unterschiede gerade. Also im Moment marschiert alles so alle Altersgruppen und, 00:17:04.630 --> 00:17:13.085 die meisten Bundesländer so im Gleichtakt nach unten so könnte man's ungefähr ausdrücken. 00:17:13.656 --> 00:17:19.364 Also mit der gleichen Tendenz leicht unterschiedlicher Geschwindigkeit, sagen wir es mal so, ja. 00:17:19.509 --> 00:17:33.630 Leicht unter Spinner, leicht unterschiedlichen Geschwindigkeiten, also es gibt jetzt grade keine großen Überholmanöver oder Ausbremsmanöver, so würde ich also fahren, mehr oder weniger im Moment alle so Kolonne. 00:17:33.432 --> 00:17:35.222 Und keine Geisterfahrer. 00:17:35.625 --> 00:17:39.765 Ja, keine Geige, genau, also Geisterfahrer haben wir auch. 00:17:38.576 --> 00:17:42.643 Geisterfahrer freie Zone ist Deutschland gerade. 00:17:42.860 --> 00:17:51.152 Mhm. Ja und ähm dann vielleicht aber noch zu bemerken, 00:17:51.417 --> 00:18:06.271 so bei den Todesfällen, die leider nur sehr leicht zurückgegangen sind, also die sind die verlaufen wie immer noch waagerecht, müssten aber eigentlich bald dann auch noch einen Knick nach unten machen, aber. 00:18:06.968 --> 00:18:15.681 Da gibt's halt äh gerade doch die krassesten Unterschiede zwischen den äh Bundesländern. 00:18:16.433 --> 00:18:28.901 Also viel größer als bei den Inzidenzen. So, also bei den Fallinzidenzen, weil während in Schleswig-Holstein, was auch da ganz, ganz unten. 00:18:30.638 --> 00:18:36.328 Saarland auch ähm im Prinzip nur null Komma fünf äh. 00:18:37.326 --> 00:18:48.725 P äh hunderttausend in den letzten sieben Tagen, also im Prinzip eine eine von zweihunderttausend Personen ist in den letzten sieben Tagen, 00:18:48.900 --> 00:18:57.342 gestorben sind es halt in äh Thüringen, vier Komma acht, also fast äh, 00:18:57.535 --> 00:19:07.738 ja, also achtmal äh so viel und auch in in Sachsen und in Sachsen-Anhalt ähm so mit drei Komma zwo acht. 00:19:08.225 --> 00:19:21.733 Ist das halt schon deutlich höher und ja im Großen und Ganzen immer in Hessen ist auch ein bisschen höher, aber es ist die sind da erst kürzlich hochgesprungen, aber ansonsten, 00:19:21.913 --> 00:19:23.860 kann man sagen, so ganz grob. 00:19:24.275 --> 00:19:25.729 Wird im Osten. 00:19:25.681 --> 00:19:31.654 Gestorben wird im Osten. Das äh ist äh äh. 00:19:32.592 --> 00:19:42.452 Leider äh so äh wie es aussieht. Und ähm ja, warum. 00:19:43.306 --> 00:19:56.591 Das so ist. Ich meine, viele Gründe, aber äh letztlich ist es die Inzidenz in der Altersgruppe achtzig plus. Die halt das Ganze ausmacht und äh ja. 00:19:58.220 --> 00:20:10.851 Und dort, ich meine, es ist halt einfach eine direkte Folge auch des Inzidenzverlaufs. Eigentlich ganz einfach sagen, da wo sich mehr Leute angesteckt haben, sterben auch mehr. 00:20:11.464 --> 00:20:21.102 Wie gesagt, aber vor allem auf achtzig plus äh gesehen oder gut und sechzig bis neunundsiebzig macht ungefähr nochmal ähm. 00:20:21.590 --> 00:20:26.192 Ein Drittel äh äh aus, also dreißig Prozent ungefähr. 00:20:26.277 --> 00:20:29.870 Was ist das denn für eine Zahl? Das sind so zweihundertfünfzig Leute pro Tag, ne? 00:20:30.441 --> 00:20:33.571 Jetzt Deutschlandweit meinst du oder. 00:20:33.271 --> 00:20:36.053 Ja, hatte ich jetzt eher deutschlandweit hatte ich jetzt gerade im Ohr. 00:20:36.462 --> 00:20:47.380 Ja, das waren so die, ja, etwas über zwei äh hundert, das sind waren jetzt tausendsechshundert pro Woche, glaube ich, äh an mir vorne. 00:20:47.651 --> 00:20:50.222 Ja, zweihundertdreißig ungefähr. Mhm. 00:20:50.079 --> 00:20:54.417 Mhm. Fünfzehn, sechzig pro Woche. 00:20:55.661 --> 00:20:57.571 Mal einen Blick auf Berlin werfen. 00:20:57.470 --> 00:21:01.339 Ja, Berlin fand ich halt äh so ein bisschen interessant. 00:21:02.529 --> 00:21:12.919 Weil ich da mal geguckt habe, wie äh sieht's denn da so mit dem Verhältnis von Fällen und Todesfällen aus. 00:21:14.019 --> 00:21:18.639 Und da fiel mir auf, dass in Berlin hm. 00:21:19.235 --> 00:21:32.965 Was die Todesfälle angeht eigentlich gar nicht so eine richtige dritte Welle gegeben hat, ja? Die ist da gar nicht gar nicht sichtbar. So, während im Bund. 00:21:33.771 --> 00:21:46.251 Ähm so hat sich der Anstieg, also die, die dritte Welle, hat sich da auch in einem Anstieg der Todesfälle äh bemerkbar gemacht, der war aber. 00:21:46.744 --> 00:21:53.221 Viel, viel kleiner als in der zweiten Welle. Also. 00:21:53.883 --> 00:22:06.249 Insofern sieht man da schon äh ganz gut auch auf Bundes äh Ebene, die Wirkung der Impfungen. Was ich aber bemerkenswert fand, war, dass es offenbar nicht. 00:22:06.640 --> 00:22:21.428 Allen Ländern irgendwie gleich gelaufen ist, dass es eben auch Länder gab, äh wo dann die dritte Welle trotz Impfungen zu mehr Toten geführt hat, weil ich weiß nicht, entweder. 00:22:21.945 --> 00:22:35.778 Ja, die nicht die anders geimpft haben oder langsamer geimpft haben oder ich weiß es nicht. Aber äh grundsätzlich, ich habe mir dann noch andere Länder angeguckt und in den meisten Ländern war es so. Also wenn man sich die. 00:22:36.205 --> 00:22:46.017 Die Kurve der Todesfälle anschaut, sieht man in den meisten Ländern, hm, keine äh dritte Welle bei den Toten. 00:22:46.408 --> 00:22:56.341 Aber äh in Deutschland gesamt dann eben doch. Ähm ja. Das äh fand ich so ein bisschen, 00:22:56.660 --> 00:23:08.004 so eine so ein interessantes Ergebnis und ansonsten äh ja, laufen Berlin und der Bund irgendwie ziemlich, 00:23:08.317 --> 00:23:13.052 gleich auf sowas die Inzidenzentwicklung angeht. 00:23:13.437 --> 00:23:23.135 Also mal in Berlin läuft jetzt ein bisschen besser äh so, aber grundsätzlich ja hm. 00:23:25.089 --> 00:23:31.740 Berlin jetzt in im Mittelfeld äh kann man sagen und deswegen eben. 00:23:32.071 --> 00:23:36.764 Auch nicht so weit vom Bundesschnitt entfernt. Hm, 00:23:37.077 --> 00:23:48.331 was in Berlin allerdings auch anders ist als jetzt als jetzt beim ähm Bund ist, dass die Schüler noch deutlich äh also die die fünf bis vierzehnjährigen immer noch mit, 00:23:48.614 --> 00:23:55.915 hundertfünfundneunziger Inzidenz ähm äh unterwegs sind. Das ist zwar. 00:23:56.985 --> 00:24:07.386 Ähm liegt zwar auch im Bundesschnitt, aber dafür liegen halt die, die fünfzehn bis vierunddreißig Jährigen und alle anderen liegen halt schon deutlich drunter und vor allen Dingen. 00:24:08.120 --> 00:24:15.030 Was erfreulich ist, achtzig Plus in Berlin liegt die Inzidenz nur noch bei zweiundzwanzig. 00:24:17.331 --> 00:24:27.468 Ja und äh das äh lässt halt dann hoffentlich erwarten, dass bald nicht mehr so viele Leute oder eigentlich 00:24:27.415 --> 00:24:36.290 ist der Tag, den wir uns alle erhoffen, so der erste Tag, wo niemand mehr äh wieder an Covid äh stirbt für eine Woche, 00:24:36.494 --> 00:24:44.330 wo wir halt dann so eine sieben Tage Todesfallinzidenz von null haben, das wäre echt was, ja? Oder überhaupt. 00:24:44.294 --> 00:24:52.784 Großbritannien ist da ja jetzt gerade angekommen an dem Punkt, ne? Die hatten jetzt mal so den ersten Tag komplett ohne Sterbefall. 00:24:52.989 --> 00:25:00.254 Israel ja auch, werden wir auch äh mir erzählt, ja und wenn man ansonsten. 00:25:00.074 --> 00:25:14.129 Aber auch sechzig bis Achtzigjährige äh wenn ich das hier richtig sehe, sind mit einer Inzidenz in Berlin von vierundfünfzig, fünfundfünfzig, ganz ganz gut dabei und vor allem also auch stark fallend. Also das ist äh, 00:25:14.454 --> 00:25:20.751 Kann schon bald so bald sein. Ende des Monats vielleicht haben wir eine Chance, dass das Sterben langsam mal auf. 00:25:21.220 --> 00:25:26.045 Gut aus. Das einzige, was vielleicht in Berlin äh so, 00:25:26.177 --> 00:25:40.545 die äh null bis Vierjährigen eigentlich unter unter unter Fünfjährigen äh die scheinen sich so ein bisschen, also die gehen am wenigsten zurück oder eigentlich ja. 00:25:41.092 --> 00:25:49.684 Also da, da ist der insgesamt der geringste Rückgang äh zu beobachten, äh während bei allen anderen der, 00:25:49.901 --> 00:25:57.358 irgendwie eher solide aussieht, ist es da so ein bisschen, hm. Ja und äh das. 00:25:57.905 --> 00:26:09.280 Kann dann natürlich das sind dann manchmal auch so Anzeichen so dass das von da aus dann wieder die Infektion dann durchstartet. 00:26:09.575 --> 00:26:17.627 Aber äh hoffen wir's mal nicht. Hoffen wir's mal nicht. Ähm ja und. 00:26:17.377 --> 00:26:20.529 Berlin, dann könnten wir nochmal auf die Testzahlen schauen. 00:26:20.704 --> 00:26:28.840 Ja und die beliebten Testzahlen es gab oft Twitter auch so sage mal, 00:26:28.978 --> 00:26:31.598 Fragen, Leuten, 00:26:31.917 --> 00:26:41.122 ist das jetzt wirklich äh gehen die Zahlen jetzt wirklich zurück oder ist da irgendwie wird da gerade irgendwie gemorschelt oder so. 00:26:41.669 --> 00:26:49.685 Ähm und äh ja, alle Zahlen, äh die uns vorliegen und. 00:26:50.058 --> 00:26:58.915 Die Testzahlen bestätigen halt, dass wir es wirklich auch mit einem Rückgang jetzt der äh Infektion zu tun, 00:26:59.090 --> 00:27:09.713 haben und die Testzahlen sehen so aus, die Tests sind weniger in der letzten. 00:27:10.080 --> 00:27:12.748 Kalenderwoche in der in der siebzehnten. 00:27:13.115 --> 00:27:21.810 Ähm die sind, ja, um fünf Komma sechs Prozent auf eins Komma drei drei Millionen zurückgegangen, also nicht viel. 00:27:22.267 --> 00:27:29.735 Aber die Anzahl der positiven Tests ist um fünfzehn Prozent zurückgegangen und. 00:27:30.084 --> 00:27:35.282 Das macht halt dann 'nen Rückgang der positiven. 00:27:35.829 --> 00:27:41.405 Halt von zwölf Komma vier drei auf elf Komma zwei. 00:27:42.139 --> 00:27:53.309 Prozent ähm ja und das ist ein Rückgang von neun Komma neun Prozent, also äh passt halt auch alles zusammen und mit anderen Worten. 00:27:53.862 --> 00:28:06.817 Ja, Rückgang der positiven Quote bedeutet in der Regel auch Rückgang der Dunkelziffer und ist eigentlich immer ein ganz guter Beleg dafür, dass äh ja. 00:28:07.936 --> 00:28:20.903 Zahlen wirklich, also die Infektion wirklich runter äh gehen und das nicht irgendwie durch jetzt, keine Ahnung, Knappheit an Tests oder äh irgendwie sowas äh verursacht ist oder Unlust. 00:28:21.270 --> 00:28:22.760 Sich testen zu lassen. 00:28:23.433 --> 00:28:29.568 Ja, das könnte jetzt wirklich so ein Signal sein, dass dass diese dritte Welle jetzt kein, keine weitere Fahrt mehr, 00:28:29.737 --> 00:28:40.528 Wir hatten letzte Woche ja schon gesehen, aha, okay, positiven Quote, stabilisiert sich so ein bisschen, da wussten wir noch nicht so richtig, was damit ist und jetzt ist hier eigentlich das erste Mal 00:28:40.409 --> 00:28:47.889 Wochenvergleich nennenswert gefallen, sodass man sagen kann, okay, das könnte jetzt ein Trend sein. Trotzdem muss man sehen. 00:28:48.359 --> 00:28:51.014 Wir sind immer noch über dem Niveau der ersten Welle. 00:28:51.862 --> 00:29:01.308 Und äh auch nicht zu knapp und das ist halt insgesamt einfach noch ein viel zu hoher Wert und der müsste jetzt die nächsten Wochen auch deutlich fallen. 00:29:01.993 --> 00:29:06.253 Damit alle anderen Vermutungen, die wir hier so angestellt haben, sich auch wirklich bestätigen. 00:29:06.704 --> 00:29:14.774 Ja? Immerhin ähm wir haben auch äh zur positiven Quote, um das zu sagen, wir haben, 00:29:14.792 --> 00:29:19.906 weit und breit die höchste positiven Quote bei Tests, also ich 00:29:19.822 --> 00:29:33.156 Ich kenne jetzt kein Land, also in der, in der ganzen Liste jetzt grade, im Moment eher so sämtliche Nachbarländer, aber auch äh ja, USA, UK oder wo wo du hin, 00:29:33.463 --> 00:29:41.040 Baltikum ja? Niemand hat so 'ne hohe positiven Quote wie wir. 00:29:40.860 --> 00:29:44.483 Außer Indien vielleicht. Auch nicht. 00:29:43.005 --> 00:29:48.845 Nee. Ich glaube nicht, oder? Hatte ich jetzt nicht geguckt. Aber gut, Indien testet. 00:29:46.382 --> 00:29:50.246 Indien warten doch, doch, doch, doch, Indien ging komplett durch die Decke, also. 00:29:50.691 --> 00:30:05.214 Nee, Indien stimmt, Indien äh gut, Indien hat äh ja hat auch kaum Tests, also da wird halt auch kaum äh getestet, aber so ansonsten ist das halt äh mal heißt A. 00:30:06.404 --> 00:30:12.563 Bei uns sind die Inzidenzen ja so viel niedriger, also hm. 00:30:13.080 --> 00:30:21.841 Guckt man auf die positiven Quote äh ist bei uns einfach die dunkelste Fahrt höher als in den meisten Ländern. Das heißt, eigentlich muss man. 00:30:22.256 --> 00:30:30.975 Sagen beim Vergleich von Inzidenzen mit Deutschland muss man eigentlich bei den meisten Ländern irgendwie, 00:30:31.282 --> 00:30:34.893 bei Deutschland ein bisschen was draufrechnen auf die Inzidenz. 00:30:35.398 --> 00:30:42.074 Ja, also wirklich mit der Ausnahme äh Indien ist schon schon klar. Also Chile äh liegt ein bisschen unter. 00:30:42.459 --> 00:30:57.397 Deutschland, war kurzfristig sogar noch höher, also da ist auch noch sehr, sehr wackelig, also klar, wenn man jetzt gräbt, wird man wahrscheinlich irgendwas finden, aber äh immer europäischen Vergleich auf jeden Fall und der ist ja nicht ganz unerheblich. Da äh sticht Deutschland doch schon, 00:30:57.530 --> 00:30:59.885 sehr klar hervor. 00:30:59.681 --> 00:31:08.832 Also wir haben eine Höhe positiven Quote, ja sogar also hinter uns jetzt die Reihenfolge ist dann Holland gerade Schweden, Polen. 00:31:09.590 --> 00:31:23.717 Japan, Rumänien, Estland, Frankreich, Belgien, Schweiz, alle niedere, niedrigere positiven Quote, viel niedrigere, sogar auch Tschechien, irgendwie ist äh ganz weit unten gerade und. 00:31:24.492 --> 00:31:31.637 Italien, Griechenland, äh wir haben alle eine niedrigere positiven Quote gerade. Was. 00:31:32.280 --> 00:31:44.268 Eine Kombination eben aus natürlich weniger testen ist äh aber ähm ja auch dann letztlich einer höheren Inzidenz. 00:31:45.440 --> 00:31:51.220 Bei einer höheren einer höheren Infektion als äh gemessen wird. 00:31:51.215 --> 00:31:53.858 Könnte auf jeden Fall besser sein, um es mal abzuschließen. 00:31:53.558 --> 00:31:57.055 Ja, ja, also, ja, so richtig auf die Schultern, 00:31:57.146 --> 00:32:09.271 können wir uns nicht. Also wir sind jetzt auch was den Endspurt angeht. Also holen wir jetzt nicht auf im Endspurt, sagen wir es mal so. Es war jetzt ein Marathon und jetzt im Endspurt so äh ist nichts. 00:32:09.614 --> 00:32:10.179 Wenn wir jetzt. 00:32:09.879 --> 00:32:11.657 Nicht als Erste ins Ziel. 00:32:11.387 --> 00:32:21.229 Nee, nee, also ist jetzt nicht so, dass wir hier jetzt irgendwie noch äh so die super Puste hätten grade im Vergleich zu anderen Ländern. 00:32:21.687 --> 00:32:26.013 Noch mal ein Blick auf andere Länder äh werfen jetzt. 00:32:28.513 --> 00:32:33.193 So als Abrundung des Zahlenblocks, weil ich glaube, du hast da noch was rausgesucht. 00:32:33.602 --> 00:32:34.858 Ja, ich hatte. 00:32:35.580 --> 00:32:43.619 Vor allen Dingen jetzt eben geguckt, äh so einmal immer ganz gerne kommunativ die. 00:32:44.010 --> 00:32:57.747 Zahl der Toten pro eine Million, wie also wie viel wie groß der gestorbene Anteil der Bevölkerung ist durch Covid äh so nehme ich auch immer Graf der Schande. Ähm, 00:32:58.066 --> 00:32:59.741 und äh ja. 00:33:00.469 --> 00:33:14.175 Ist halt ganz oben in meiner Liste jetzt und die umfasst halt im Wesentlichen äh die ganzen Nachbarländer plus andere europäische Länder, plus USA und UK und, 00:33:14.458 --> 00:33:18.207 asiatische Länder und Soja. Ähm. 00:33:18.815 --> 00:33:27.528 Also Tschechien ist ist ganz, ganz weit oben mit, wo im Prinzip. 00:33:28.177 --> 00:33:37.539 Ähm ja dreitausend von einer Million. 00:33:38.026 --> 00:33:43.073 Also so null Komma drei Prozent der Bevölkerung sind gestorben. 00:33:43.458 --> 00:33:49.268 Ja. Mhm. Ja. Und. 00:33:49.707 --> 00:33:55.866 Da liegt Deutschland so ungefähr im im Mittelfeld, also im Jahr, 00:33:56.041 --> 00:34:03.462 unterhalb der Mitte, auch und zwar unter dem europäischen äh Durchschnitt. Und, 00:34:03.552 --> 00:34:11.658 was aber im wesentlichen daran liegt, dass wir in der ersten Welle. 00:34:12.410 --> 00:34:16.189 Ziemlich gut gemeistert äh haben. 00:34:16.562 --> 00:34:26.224 Und in der zweiten Welle, wo äh ja, haben wir halt und und in der dritten jetzt haben wir halt nichts gekonnt. 00:34:27.583 --> 00:34:39.636 Und sind dadurch nur von Tschechien übertroffen worden, die in der ersten Welle noch viel, viel besser waren als wir und dafür dann in der zweiten Welle halt so richtig ab 00:34:39.487 --> 00:34:46.349 gehoben sind und dann noch eine dritte und eine vierte hinterher gemacht haben und äh ja. 00:34:46.397 --> 00:34:51.120 Gar nicht genug kriegen konnten. Sind so ein Covid-Wellenbad sozusagen. 00:34:50.856 --> 00:34:54.070 Ja 00:34:54.611 --> 00:35:09.441 Ansonsten ähm im Moment vielleicht noch äh Wert zu erwähnen, dass in dieser Liste auch Schweden im Moment so die höchste Inzidenz hat. Ähm. 00:35:10.091 --> 00:35:19.500 Aktuell. Also ja, da also da gab's halt so die Länder, 00:35:21.394 --> 00:35:22.487 die da dort 00:35:22.451 --> 00:35:34.926 Wellen hatten, äh haben das alle in den Griff gekriegt, während bei Schweden einfach ähm ja die Inzidenzen eben weiter angestiegen sind und jetzt, 00:35:34.986 --> 00:35:41.446 zwar auch zurückgehen äh zurückgegangen sind, aber eben teilweise deutlich langsamer als in, 00:35:41.764 --> 00:35:45.321 in anderen äh Ländern, so dass äh die. 00:35:45.659 --> 00:35:51.961 Auf jeden Fall äh auch deutlich deutlich gerade über dem europäischen Durchschnitt liegen und. 00:35:52.749 --> 00:36:01.552 Eigentlich überall liegen, auch über USA und UK und Polen und Tschechien und haste nicht gesehen. 00:36:02.340 --> 00:36:05.140 Es ist keine Moderegion. Das kann man jetzt nicht sagen. 00:36:04.840 --> 00:36:14.538 Keine, keine Modellregion im Moment und äh ja. Es sterben dort zwar jetzt äh. 00:36:15.055 --> 00:36:20.018 Nicht so viele Leute, wie man aufgrund der Insidenz äh jetzt. 00:36:20.661 --> 00:36:35.479 Meinen äh würde aber äh wie gesagt insgesamt äh sind sind's haben sie halt auch äh gerade nicht nicht toll äh performt bisher in der Pandemie und ähm. 00:36:35.648 --> 00:36:39.764 Dreihundertvierziger Inzidenzgrade, also das läuft da nicht so richtig geil. 00:36:40.569 --> 00:36:46.320 Keine Ahnung. Also aus Schweden muss ich sagen, bin ich nicht schlau geworden, das äh finde ich auch so ein bisschen so eine kleine Enttäuschung. 00:36:46.951 --> 00:36:55.129 Abgesehen von unseren lokalen Enttäuschungen. Gut, damit können wir vielleicht mal den Zahlenblock äh abschließen. 00:36:55.526 --> 00:37:05.374 Oder vielleicht noch nicht so ganz. Ähm vielleicht sollten wir nochmal ganz kurz drauf eingehen. Ich glaube, viel müssen wir da nicht zu sagen. Es gab so einen kleinen Aufreger diese Woche, 00:37:05.459 --> 00:37:19.015 dass äh ein paar Leute äh Sachen haben, oh mein Gott, hier äh RKI ändert seine Berechnungsmethode und jetzt wollen wir uns irgendwie hier alle ähm jetzt wollen sie uns hier irgendwie alle hinters Licht führen. 00:37:19.388 --> 00:37:26.334 Letztlich, was hier beobachtet wurde, war mehr oder weniger die äh die Vereinheitlichung der, 00:37:26.437 --> 00:37:30.823 Methode für was ist denn jetzt eigentlich gerade die Inzidenz? Weil nach 00:37:30.679 --> 00:37:42.817 dem Aktivwerden der Bundesnotbremse hatten wir ja eigentlich das erste Mal diesen Fall, dass tatsächlich mal bundesweit einheitliche Regeln galten. Das erste Mal in dieser ganzen Pandemie und nicht jeder irgendwie sein eigenes Süppchen, 00:37:42.823 --> 00:37:45.941 konnte oder zumindest nur noch in sehr eingeschränkten Maße, 00:37:46.152 --> 00:37:58.771 und naja, wenn man halt einheitliche Regeln haben will, dann braucht man natürlich auch einheitliche Messmethoden und Bewertungsmethoden und dann wurde sich eben geeinigt auf, na ja, die vom RKI veröffentlichten Meldezahl. 00:37:59.673 --> 00:38:14.202 Und wie wir ja hier schon nie müde geworden sind, zu diskutieren und heraufzuzeigen, sind ja diese Meldezahlen insofern immer etwas schwierig, als dass sie eben prinzipiell so wie das RKI das eben handhabt, 00:38:14.317 --> 00:38:23.204 immer niedriger sind als sie letztlich sich nach ein paar Tagen Korrektur und Nachmeldung herausstellen. 00:38:24.088 --> 00:38:37.998 Der Tageswert, der ihr auch immer rumgereicht wird und der immer in den Zeitschriften steht, gilt im Prinzip ein paar Tage später schon nicht mehr und nähert sich, wie wir gesehen haben, eigentlich diesem Publikationsmittel an. 00:38:38.540 --> 00:38:48.015 Was wir immer genommen haben. Das heißt, nach einer Woche stimmt eigentlich die Zahl, die wir immer genommen haben, nur tagesaktuell ist sie halt einfach, 00:38:48.232 --> 00:38:52.822 niedriger. So, aber da ja jetzt hier Regeln galten mit 00:38:52.799 --> 00:39:07.130 wenn so und so viele Tage, die sie in nie äh unter oder über hundert ist oder was auch immer, so musste dieser Wert ja dann eben auch dauerhaft gelten und der wurde dann nicht korrigiert, sondern man halt immer diesen zu niedrigen. 00:39:07.599 --> 00:39:16.468 Und da haben sich halt viele drüber aufgeregt. Wir können halt, glaube ich, eigentlich nur zu sagen, so ja, haben wir erstens schon immer gesagt und zweitens ist es irgendwo auch, 00:39:16.793 --> 00:39:17.766 egal. 00:39:18.710 --> 00:39:27.933 Weil auch dieser Messwert von hundert oder hundertfünfzig oder hundert hundertfünfundsechzig oder so, der ist ja auch irgendwie aus den Haaren gezogen, 00:39:28.036 --> 00:39:35.547 der repräsentiert nichts. Das ist nichts anderes als ein politischer Kompromiss. Und wenn man ohnehin schon an so einem, 00:39:35.794 --> 00:39:44.711 politischen Kompromisszahl entlang Entscheidungen fällt, dann ist es eigentlich auch egal, wie richtig, 00:39:44.777 --> 00:39:52.991 dieser Messwert ist, weil Hauptsache, der bleibt dann irgendwie gleich und dann tariert sich das mehr oder weniger eh wieder alles aus. 00:39:53.532 --> 00:40:01.861 Mhm. Und letztlich kam's, also ich glaube, wie es wie es zu der Kontroverse jetzt kam, war. 00:40:02.534 --> 00:40:16.349 Dass äh sagen jetzt ja auch definiert werden musste, äh wenn bestimmte Werte an so und so viel aufeinanderfolgenden Tagen über oder unterschritten äh äh werden oder, 00:40:16.409 --> 00:40:18.764 dann. 00:40:18.476 --> 00:40:20.032 Passiert irgendwas oder nicht mehr. 00:40:19.840 --> 00:40:26.228 Genau, kann irgendwie gelockert werden oder muss verschärft werden oder so. So und. 00:40:26.660 --> 00:40:32.657 Jetzt sind halt wahrscheinlich einige findige Leute auf die Idee gekommen, äh dann, 00:40:32.820 --> 00:40:41.557 nicht die an dem Tag vermeldete Inzidenz zu nehmen, ähm sondern, 00:40:41.810 --> 00:40:44.663 dann, ich sage mal, am dritten Tag, 00:40:44.802 --> 00:40:55.786 Inzidenz für die letzten beiden Tage, um die äh noch neu eingegangenen Meldungen quasi zu erhöhen. 00:40:56.448 --> 00:41:09.938 Ja, und dann zu sagen, Moment mal, aber ähm die Inzidenz ist ja nicht erst jetzt seit zwei Tagen überschritten, sondern schon jetzt seit drei Tagen mit den ganzen Nachmeldungen und so. Ja und. 00:41:10.473 --> 00:41:13.465 Das macht natürlich jetzt dann 00:41:13.399 --> 00:41:21.961 noch weniger Sinn, ja? Also äh das das so zu handhaben, also das wäre dann äh endgültig die die Krücke und, 00:41:22.034 --> 00:41:31.053 viele Leute irgendwie faul äh gerufen, aber ja, es ist nicht schlechter oder nicht besser äh als äh vorher und 00:41:30.916 --> 00:41:32.069 am Ende 00:41:31.991 --> 00:41:41.551 ob und wie schnell die Zahlen sinken und da spielt es jetzt nicht so wirklich die Rolle, 00:41:41.612 --> 00:41:43.450 ähm und. 00:41:44.063 --> 00:41:53.563 Was ich halt mache und man kann halt sehr schön nachgucken, wie man auf Risikotabelle DE äh habe ich halt beide Berechnungen, 00:41:53.678 --> 00:41:58.317 da kann man sich dann eine von aussuchen 00:41:58.293 --> 00:42:08.959 und äh die Trendberechnung für beide stimmt auch, weil um den Trend zu berechnen, nehme ich dann sagen den Meldestand von vor sieben Tagen 00:42:08.941 --> 00:42:14.896 und vergleiche den mit dem aktuellen Meldestand, sodass sozusagen äh in. 00:42:15.635 --> 00:42:23.014 Beiden äh sagen, gleich viele Fälle fehlen, ja. Wenn man jetzt einfach immer nur nimmt, 00:42:23.104 --> 00:42:27.941 sagen, die aktuelle, den aktuellen Dampf und dann dort gucken würde, aha 00:42:27.893 --> 00:42:37.970 sagen, nach Meldedatum so und so viele Fälle in den letzten sieben Tagen und so und so viel Fälle in den sieben Tagen davor, dann würde man immer nur sinkende Zahlen 00:42:37.911 --> 00:42:43.444 sehen, weil halt die aus den letzten sieben Tagen noch deutlich unvollständiger sind, aber, 00:42:43.583 --> 00:42:55.685 Deswegen ja, nehme ich halt quasi den Dampf von vor sieben Tagen und gucke äh und berechne die Zahl auf dem damaligen Wissensstand und vergleiche den dann mit dem mit dem Neuen und ja, 00:42:55.968 --> 00:43:05.095 Kann man halt äh eben nachgucken und man sieht halt äh dass meistens äh nach Meldedatum. 00:43:05.468 --> 00:43:16.909 Die Zahlen niedriger ist, aber nicht immer, das hängt eben auch so ein bisschen ab, ob die Zahlen gerade auch steigen oder fallen und es kann auch, also die Inzidenz kann, äh wenn äh wenn, 00:43:17.126 --> 00:43:23.549 Zahlen jetzt schnell nach oben gehen kann, auch äh diese Methode mit dem äh, 00:43:23.778 --> 00:43:30.225 RKI nach Meldedatum, so die kann dann auch schon mal höhere Zahlen ergeben. 00:43:32.227 --> 00:43:38.193 Gut. Dann äh muss man jetzt glaube ich erstmal so ganz allgemein als Zwischenfazit mal fragen. 00:43:38.849 --> 00:43:45.542 So ist die dritte Welle, die jetzt eigentlich gebrochen? Wird es eine vierte Welle geben oder. 00:43:46.162 --> 00:43:52.332 Ist das jetzt schon sind wir jetzt sozusagen, sehen wir grade den Anfang vom Ende. 00:43:52.754 --> 00:43:55.175 Ja, ich hoffe, Letzteres. 00:43:55.999 --> 00:44:03.359 Wie ich vorhin schon äh gesagt habe, mit einem R-Wert von null Komma neun, 00:44:03.636 --> 00:44:11.387 nicht so viel Abstand äh bis bis zur Eins und ähm im Prinzip. 00:44:11.754 --> 00:44:20.942 Kann, ich sage mal, na so ungefähr rechnen jede Lockerung, die wir machen, äh so also größere Lockerung, 00:44:21.069 --> 00:44:33.302 kann so ungefähr null Komma eins äh auf den R-Wert obendrauf geben. Auf der anderen Seite durch die Impfungen, durch die zunehmenden, ich habe das jetzt noch nicht, 00:44:33.531 --> 00:44:39.107 noch nicht wirklich umgerechnet, äh müsste ich vielleicht mal machen, äh wie viel, 00:44:39.306 --> 00:44:47.183 R Wertdämpfung so pro Woche im Moment dazu kommt, aber. 00:44:47.514 --> 00:44:59.850 Es äh dürften jetzt nicht, also es ist jetzt nicht gewaltig, ja? Also es ist jetzt nicht so, dass da pro Woche irgendwie jetzt eher um null Komma eins äh runtergehen würde durch die, 00:45:00.043 --> 00:45:07.211 die Impfungen grade, sondern da sind wir jetzt, glaube ich, so in dem, im, im Gleichgewicht langsam angekommen. 00:45:07.693 --> 00:45:13.371 Und jetzt ist es ein Wettrennen äh zwischen eigentlich Impfungen. 00:45:13.732 --> 00:45:21.946 Und Sommer auf der einen Seite und äh Lockerungen auf der anderen Seite. 00:45:23.136 --> 00:45:25.070 So und 00:45:25.065 --> 00:45:36.296 ja im Moment gewinnen halt Sommer und Impfungen und Maßnahmen ja also zusammen so 00:45:36.242 --> 00:45:41.301 die Dinge, aber sie liegen jetzt gerade vorne oder laufen schneller. 00:45:41.999 --> 00:45:49.954 Aber mit ja, wie gesagt, jeder Lockerung so können wir damit rechnen, eigentlich. 00:45:50.291 --> 00:45:52.832 Dass der R-Wert steigt. 00:45:53.692 --> 00:45:56.847 Beziehungsweise Petida und Lockerungsdiskussionen, wie wir ja gemerkt haben. 00:45:56.547 --> 00:46:05.127 Mhm. Mhm. Genau und mit jedem mit jeder Impfterminvergabe äh erstmal möglicherweise sinkt. 00:46:06.438 --> 00:46:10.337 Ja, haben wir auch noch einen Update zu, glaube ich. Äh, 00:46:10.463 --> 00:46:18.143 Um jetzt irgendeine Vorhersage zu machen, müsste man jetzt das Mindset von Politik, 00:46:18.281 --> 00:46:28.947 Bevölkerung äh so ein bisschen vorhersagen, wie sich das ändern wird mit fallenden Zahlen und ähm ja. 00:46:29.849 --> 00:46:37.221 Also noch haben wir glaub ich den Wendepunkt noch nicht erreicht, das ist so so mein Gefühl 00:46:37.168 --> 00:46:51.589 aber so langsam, also ich ich glaube, es wird in den nächsten Wochen dann äh so, ja, wenn die sagen, Lockerungstermine hageln, das ist ja nicht, nicht, nicht wirklich möglich 00:46:51.511 --> 00:46:56.871 aber äh wir werden ähm, ich meine, es ist wir haben jetzt. 00:46:57.767 --> 00:47:02.430 Sechs Bundesländer, die offiziell unter hundert sind 00:47:02.400 --> 00:47:17.314 in der, in der Inzidenz und Berlin gehört dazu, jedenfalls nach Meldedatum nach Publikationsdatum, wer Berlin noch bei hundertsechs, aber nach RKI-Messungen sind wir schon bei achtundneunzig Komma sechs, so. Das heißt, wir werden halt jetzt, 00:47:17.362 --> 00:47:19.219 zunehmend bei, 00:47:19.490 --> 00:47:29.873 Unterschreitungen von hundert werden halt Maßnahmen wegfallen und bei Unterschreitungen von fünfzig, also in Schleswig-Holstein müsste. 00:47:30.258 --> 00:47:35.696 Dass jetzt. 00:47:36.369 --> 00:47:47.588 In den nächsten Tagen, also in der nächsten, innerhalb der nächsten Woche, eigentlich so in äh zwei, drei, vier Tagen äh müsste Schleswig-Holstein dann offiziell unter fünfzig. 00:47:47.997 --> 00:47:49.817 Fallen ähm. 00:47:50.647 --> 00:47:55.784 Ja und dann geht es auch langsam so mit der äh Urlaubssaison auf die eine oder andere Art und Weise los. Das, 00:47:55.809 --> 00:48:05.897 Wetter wird in dem Maße eine große Rolle spielen, sozusagen was die Entscheidung für Lockerungen betrifft. Also ist noch ein bisschen offen, aber ähm, 00:48:06.120 --> 00:48:15.290 Es gibt zumindest anders zur Hoffnung, dass wir also ich denke, was sicher ist, es ist. 00:48:16.606 --> 00:48:24.814 So eine richtige Verschärfung der Situation steht grade nicht an. Die Frage ist nur, wie schnell wird's besser. 00:48:25.613 --> 00:48:35.318 Dass es eben auch so spürbar besser wird, dass wir wirklich den Anfang vom Ende sehen, so das glaube ich, ist so der Punkt, an dem wir jetzt gerade sind. 00:48:35.625 --> 00:48:38.388 Ja, also wenn dann erwarte ich. 00:48:39.068 --> 00:48:48.940 'ne gewisse Stagnation vielleicht noch oder im Worst Case sozusagen nochmal 'nen Aufbäumen. 00:48:49.386 --> 00:48:55.130 Ähm so. Das könnte uns, das kann man im Moment nicht ausschließen, hoffen wir's nicht. 00:48:55.797 --> 00:49:10.350 Aber ähm ja, im Moment gibt es gibt es auch keine keine Anzeichen dafür. Könnte auch sein, dass es in einzelnen Bundesländern vielleicht passiert, also Thüringen ist halt so ein so ein Wackelkandidat, sage ich mal, mit auch. 00:49:10.730 --> 00:49:20.085 Äh von null Komma neun vier, der äh deutlich über den anderen Ländern äh liegt. 00:49:21.071 --> 00:49:27.831 Ja Schleswig-Holstein glaube ich so auf der anderen Seite. 00:49:28.480 --> 00:49:33.311 Brauchen sich jetzt keine großen Sorgen zu machen und. 00:49:33.366 --> 00:49:38.720 Also wenn jemand sozusagen, hm, als erstes raus ist in Deutschland, dann Schleswig-Holstein, 00:49:38.762 --> 00:49:46.381 kann man glaube ich schon mal festhalten. Der Vorsprung ist äh signifikant. Gut, lass uns nicht weiter äh im Kaffeesatz lesen, 00:49:46.411 --> 00:49:55.593 ein paar Studien angucken und wo wir jetzt, bevor wir zu den Impfzahlen äh kommen, wollte ich nochmal kurz äh den ganzen Infektionsbereich, 00:49:55.708 --> 00:49:57.035 schließen, 00:49:57.126 --> 00:50:08.104 jetzt eine Studienveröffentlichung aus Tirschenreuth, äh immerhin einer, der am heftigsten betroffenen Landkreise in Deutschland und auch hier öfter mal erwähnt worden, deswegen. 00:50:08.759 --> 00:50:19.485 Da gab's jetzt eine Antikörperstudie, die veröffentlicht wurde aus einer Untersuchung noch aus dem letzten Jahr bis Juni zwanzig zwanzig, also quasi alles erste Welle 00:50:19.329 --> 00:50:26.443 Da geht's nochmal um diese Frage mit Dunkelziffer und so weiter. Wir erinnern uns ja, wir hatten ja dann äh früh diese ganze Gangelt-Studie und, 00:50:26.480 --> 00:50:35.451 berg und ich war äh Hendrik Streck und diese ganze Aufregung äh darum, das vergessen wir jetzt mal. Schauen wir uns mal an, was diese Studie sagt. 00:50:36.040 --> 00:50:45.492 Hier wurden also äh Leute ab vierzehn Jahre untersucht und äh einen Antigenen äh also einen Antikörpertest gemacht. 00:50:45.577 --> 00:50:52.168 Auf, wie ich vermute, halt so Nukleotit Protein äh Antikörper, also. 00:50:52.643 --> 00:51:06.452 Man halt genau schaut, dass äh das jetzt eine reine Infektion war und ja, stellt sich raus, acht Komma sechs Prozent der Bevölkerung wiesen solche Antikörper auf. 00:51:07.432 --> 00:51:16.439 Das ist schon mal ganz ordentlich, ne? Also acht Komma sechs Prozent des gesamten Landkreises bis Juni zwanzig, also in der ersten Welle. 00:51:16.644 --> 00:51:31.390 Zum Vergleich, wenn ich das jetzt äh richtig in Erinnerung habe, da in der Tabelle kann man gerade entnehmen, dass äh innen bis heute wir eine gemeldete Infektionsrate haben von ungefähr acht Prozent der Bevölkerung. 00:51:32.496 --> 00:51:37.387 Hier also schon vor einem dreiviertel Jahr acht Komma sechs Prozent und, 00:51:37.627 --> 00:51:45.493 überrascht, insofern nicht als, dass wir ja schon immer wussten, Dunkelziffer gibt's, nur diese Dunkelziffer war halt immer sehr schwierig zu bewerten. 00:51:46.148 --> 00:51:56.928 Die ähm Verteilung ist wohl auch über alle Altersgruppen hinweg ähm gleich äh gewesen. Ähm. 00:51:58.016 --> 00:52:05.599 Bei äh den Personen mit Infektion bis zwanzig zwanzig, also bei denen man's wusste, 00:52:05.918 --> 00:52:13.994 hatten wohl irgendwie vierundneunzig Prozent dieser Antikörpertests. Also man hat sozusagen, 00:52:14.265 --> 00:52:21.583 relativ scharfkantiges Schwert hier gewählt für diese Messmethode. Also man wusste einfach, okay, ihr seid halt auch äh, 00:52:21.710 --> 00:52:29.539 bestätigte Infektionen, ihr habt da mal so einen Test gemacht und da konnten dann sozusagen auch bei vierundneunzig Prozent Antikörper direkt, 00:52:29.798 --> 00:52:38.324 nachgewiesen werden. Also es wurden wohl so drei Tests gemacht oder so oder mehrere Tests gemacht und dann hat mindestens einer angeschlagen, 00:52:38.626 --> 00:52:46.677 Ähm jetzt ist natürlich die Frage, wie verteilt sich ähm das? Und. 00:52:47.928 --> 00:52:53.011 Verhältnis von den Leuten, die halt Antikörper positiv waren. 00:52:53.504 --> 00:53:05.059 Bei den Leuten, die damals noch nicht als infiziert gehalten, also die eigentliche Dunkelziffer, die lag bei vier zu eins. 00:53:05.414 --> 00:53:07.354 Ähm. 00:53:07.818 --> 00:53:18.363 Also so eine Dunkelziffer von von Faktor fünf, das heißt so viel wie achtzig Prozent aller Infektionen äh wurden damals einfach durch die Teststrategie nicht erfasst. 00:53:18.712 --> 00:53:26.355 Das variiert jetzt natürlich nach Alter bei der Gruppe der Vierzehn bis Zwanzigjährigen, 00:53:26.386 --> 00:53:30.790 war der Faktor bei zwölf, also zweiundneunzig Prozent der Infizierten 00:53:30.736 --> 00:53:44.280 Infektion wurde dort nicht erkannt oder nicht gemessen. Und bei zunehmenden Alter nimmt das irgendwie ab und bei den über fünfundachtzig Jährigen ähm war es immerhin noch eins Komma sieben. 00:53:44.846 --> 00:53:57.879 Ja, das ist äh sagen schon sind im Prinzip die Größenordnung mit den vier Jahren eigentlich auch immer kalkuliert haben. 00:53:58.186 --> 00:54:01.580 Welche die Faktor zwölf oder die Faktor eins Komma sieben? 00:54:01.316 --> 00:54:04.957 Nein, erstmal den den äh nee den Durchschnitt, 00:54:05.060 --> 00:54:19.049 Faktor so ich glaub dort kam halt Dunkelziffer Faktor von fünf raus. Ich hatte in meiner Tabelle lange sechs Komma fünf benutzt. 00:54:20.641 --> 00:54:30.514 Die Frage ist halt jetzt äh natürlich wie weit kann man jetzt Tischenreuth, wie weit ist das jetzt repräsentativ äh für. 00:54:31.199 --> 00:54:35.621 Die gesamte Republik und ich würde erstmal sagen. 00:54:36.073 --> 00:54:47.784 Wahrscheinlich nicht, also da kann es Schwankungen geben und die also die Größenordnung von von fünf, muss ich sagen, bin ich eigentlich dann äh ganz zu zufrieden, das äh sagen die. 00:54:48.283 --> 00:55:00.205 Schätzung mit äh ja äh sechs Komma fünf äh jetzt durchaus für die gesamte Republik jetzt nicht völlig außerhalb des äh. 00:55:00.818 --> 00:55:05.763 Dessen lag, was hier mal gemessen wurde an der Stelle. 00:55:05.842 --> 00:55:09.723 Das heißt, der ein berechnetes Risiko hatte auch äh Hand und Fuß. 00:55:10.234 --> 00:55:21.339