Diskussionen um die Wirksamkeit der Maßnahmen, der Bedeutung von R und eine Überraschung im Fall der Tracing Apps

Die Öffentlichkeit diskutiert fleißig über mögliche Lockerungsmaßnahmen und auch über die Aussagekraft der veröffentlichten Zahlen. Besonders die magische Zahl R steht im Fokus und es wurden Zweifel laut, ob denn die am 9., 16. und 23. März 2020 eingeführten Gegenmaßnahmen übernötig waren. Pavel hat mal nachgerechnet und es läßt sich bei einer genauen Betrachtung der Zahlen sagen: die Maßnahmen haben uns den Arsch gerettet. Außerdem geht es wild her in der Frage um die Tracing Apps. Die Bundesregierung hat sich jetzt überraschend gegen die letzte Woche noch favorisierte "zentrale Lösung" von PEPP-PT entschieden (die wir hier letzte Woche auch besprochen hatten) und setzt jetzt auf das Modell von Apple/Google bzw. DP3T. Wir diskutieren welche Änderungen es sich beim Contact Tracing Protokoll ergeben haben und vor welchen Herausforderungen die App-Entwickler jetzt stehen.

On Air
	Tim Pritlove
	Pavel Mayer

• Periscope #Corona: Pressekonferenz des Robert-Koch Instituts @rki_de zur aktuellen Lage
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  Data-Driven Prediction of COVID-19 Pandemic End Dates Data-Driven Prediction of COVID-19 Pandemic End Dates
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  Startseite Pressemitteilung des Bundesministeriums für Gesundheit, des Bundesministeriums des Innern, für Bau und Heimat und des Bundeskanzleramts zum Projekt "Corona-App" der Bundesregierung
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  Engadget Apple and Google give devs a first look at their COVID-19 tracking API
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  CNBC How a handful of Apple and Google employees came together to help health officials trace coronavirus
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  Industrie.de Cloudbasierte Web-Applikation von SAP hilft Corona-Infizierte zu erfassen
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  Industrie.de Telekom bietet kostenlose Corona-App an

Sterblichkeitsraten, die wundersame Sinusschwingung der Reproduktionsrate und das Problem zentraler Tracing Apps

Auch in dieser Woche schauen wir auf die aktuellen Zahlen rund um die Corinakrise und greifen dabei auch noch mal die Diskussion der Fallsterblichkeitsraten aus der letzten Woche auf. Pavel hat sich die Meldezahlen der letzten Wochen mal genau angeschaut und dabei entdeckt, dass sie in einem Wochenrythmus schwanken. Diese offensichtliche Auffälligkeit wird allerdings öffentlich bisher nicht gedeutet oder erklärt und so fragen wir uns, ob wir überhaupt über solide Erkenntnisse über die Art der Verbreitung des Virus in Deutschland haben, die eine Lockerung der Ausgangsregelungen verantwortbar bzw. die aus resultieren den neuen Bewegungen resultierenden Ausbreitungen kontrollierbar machen. Im zweiten Teil der Sendung gehen wir erneut auf die Tracing Apps für Smartphones ein. Tim stellt jetzt den jüngst publizierten zentralen Ansatz des PEPP-PT-Projektes vor. Wir sind kurz gesagt wenig begeistert und halten das vorgeschlagene Modell weder für wünschenswert noch für machbar.

On Air
	Tim Pritlove
	Pavel Mayer

• Vorläufiges Ergebnis und Schlussfolgerungen der COVID-19 Case-Cluster- Study (Gemeinde Gangelt)
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  rki.de RKI - Coronavirus SARS-CoV-2 - SARS-CoV-2 Steckbrief zur Coronavirus-Krankheit-2019 (COVID-19): 8. Fall-Verstorbenen-Anteil, Letalität
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  Twitter Pavels Twitter-Thread zur Meldeproblematik
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  Twitter Pavels Twitter-Thread zur "Christlichen Logistikfunktion"
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  GitHub PEPP-PT: Data Protection and Information Security Architecture
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  GitHub DP-3T: Security and privacy analysis of the document ‘PEPP-PT: Data Protection and Information Security Architecture’
• bloomberg.com France Says Apple Bluetooth Policy Is Blocking Virus Tracker

Eine ausführliche Diskussion der offiziellen Zahlen zur Corona-Krise und zu den Vorschlägen von Apple und Google für Contact Tracing

Tim und Pavel kommen wieder zu einem wöchentlichen Review der offiziell verlautbaren Zahlen über Infektionen mit dem SARS-Cov-2-Virus und vermutlich an oder mit der Krankheit COVID-19 verstorbenen Personen. Es zeichnet sich ab, dass es für Deutschland einen Aufwärtstrend gibt, es aber noch zu früh ist, die Maßnahmen sofort zu lockern. Anlässlich der umstrittenen Gangelt-Studie nehmen wir auch den Aspekt der "Fallsterblichkeit" genauer unter die Lupe und bemühen uns überhaupt, die in den ganzen veröffentlichten Studien, Statistiken und Prognosen verwendeten Fachbegriffe zu erläutern. Außerdem diskutieren wir ausführlich das von Apple und Google gemeinsam vorgestellte System zum Contact Tracing auf der Basis von Smartphones und Bluetooth. Tim erklärt das Protokoll und wir debattieren mögliche Angriffsszenarien und Sicherheitsbedenken gegen die möglichen darauf basierenden nationalen und internationalen Tracing-Infrastrukturen.

On Air
	Tim Pritlove
	Pavel Mayer

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  de.wikipedia.org Basisreproduktionszahl – Wikipedia
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  rki.de RKI - Epidemiologisches Bulletin - Epidemiologisches Bulletin 17/2020
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  intensivregister.de DIVI Intensivregister
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  Apple Newsroom Apple and Google partner on COVID-19 contact tracing technology
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  Apple Privacy-Preserving Contact Tracing - Apple and Google
• Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) für eine Corona-App

Tim und Pavel reflektieren Zahlen und Studien der letzten Woche

Da wir nun zum dritten Mal im Wochentakt zusammenkommen werden wir es auch künftig so beibehalten: Tim und Pavel schauen auf die aktuellen Fallzahlen und was sonst noch so an Zahlenmaterial, Statistiken und Studien herumgereicht wird und versuchen, diese einzuordnen und zu kommentieren. Darüberhinaus schauen wir uns auch noch mal die Diskussion rund um die Tracking Apps and und legen auch noch mal dar, warum künftig eine Kehrtwende im Ausbau der Internet-Infrastruktur in Deutschland erfolgen muss. Das ganze ist jetzt ein wenig länger geworden, wir hoffen das in den nächsten Wochen alles noch etwas kompakter einzusortieren.

On Air
	Tim Pritlove
	Pavel Mayer

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  de.wikipedia.org Diamond Princess – Wikipedia
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  Johns Hopkins Coronavirus Resource Center COVID-19 Map
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  intensivregister.de DIVI Intensivregister
• Natural Ventilation for Infection Control in Health-Care Settings: Respiratory droplets
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  t.co Transmission Potential of SARS-CoV-2 in Viral Shedding Observed at the University of Nebraska Medical Center
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  Los Angeles Times A choir decided to go ahead with rehearsal. Now dozens of members have COVID-19 and two are dead
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  DIE WELT Bergamo: „Biologische Bombe“ - das „Spiel null“ der Corona-Krise - WELT
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  Nature Medicine Respiratory virus shedding in exhaled breath and efficacy of face masks
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  tracetogether.gov.sg TraceTogether

Über epidemiologische Modellierungsmodelle und alternative Ansätze

Als Nachfolge auf das Gespräch, dass wir vor zwei Wochen in diesem Kanal geführt haben, kommen Pavel und ich erneut zusammen und gehen noch einmal etwas genauer auf die derzeit viel diskutierten Berechnungsmodelle ein, mit denen die Öffentlichkeit über die Risiken und Chancen der Coronakrise informiert wird. Desweiteren diskutieren wir auch umfänglich die Quellenlage, die Qualität der Daten und ihrer Bereitstellung sowie die Aussagekraft auf Basis der aktuellen Datenpunkte und welche neuen Quellen und Parameter in der Zukunft hilfreich und auch notwendig sein werden. Dabei überprüfen wir auch die eigenen Prognosen, die vor zwei Wochen angestellt haben, welche Berechnungen und Methoden in anderen Ländern zum Einsatz kommen und wie dort mit der Bedrohungslage umgegangen wird. Zum Schluß stellen wir uns natürlich die Frage nach der nahen und fernen Zukunft. Fragen, die wir nicht immer beantworten können, aber die wir uns jetzt alle stellen und denen wir uns auch zu stellen haben.

On Air
	Tim Pritlove
	Pavel Mayer

• Pavel Mayer Pavel Mayer – Impfungen, Wirkverstärker und das Golfkriegssyndrom
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  de.wikipedia.org SIR-Modell – Wikipedia
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  de.wikipedia.org Humboldt-Universität zu Berlin – Wikipedia
• rocs.hu-berlin.de Research on Complex Systems (ROCS)
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  en.wikipedia.org Generalised logistic function - Wikipedia
• 
  rki.de RKI - Coronavirus SARS-CoV-2 - COVID-19: Fallzahlen in Deutschland und weltweit
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  ndr.de Coronavirus: So erstellen Experten Modellrechnungen
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  Johns Hopkins Coronavirus Resource Center COVID-19 Map
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  rocs.hu-berlin.de Forecasts by Country
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  GitHub Lewuathe/COVID19-SIR
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  GitHub nytimes/covid-19-data
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  GitHub CSSEGISandData/COVID-19
• gabgoh.github.io Epidemic Calculator
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  de.wikipedia.org Lateral Flow Test – Wikipedia